Vad gör Big Data med digital marknadsföring?

Så fort du nämner digital marknadsföring börjar de flesta himla med ögonen när de bara hör ordet.

Det finns få anledningar bakom detta, och den största är förmodligen det faktum att de flesta människor inte förstår hur världen av digital marknadsföring fungerar.

När du inte vet så mycket om det kan de digitala marknadsförarnas jobb verka tråkigt, komplicerat eller för förvirrande, men så är det inte.

I grunden är det här en kreativ affärsmöjlighet, och när du väl förstår hur det fungerar kan du på allvar intensifiera dina reklam- och marknadsföringskampanjer och utöka din räckvidd online.

För att verkligen göra skickliga strategier och effektiva kampanjer måste digitala marknadsförare använda olika verktyg och tillvägagångssätt för att nå ut till kunder och kunder.

Eftersom onlinevärlden arbetar med massor av information, är ett av de mest användbara verktygen för dagens marknadsförare den korrekta analysen av all denna data.

Det är där big data-marknadsföring kommer in.

Ett virtuellt hav av insikter

När man tänker på gamla former av reklam blir det tydligt varför implementeringen av big data-analys var nödvändig för marknadsföringsvärlden.

Förr i tiden var man tvungen att gissa och blinda i hopp om att specifika kampanjer skulle passa de flesta av fokusgrupperna.

Forskningen måste vara omfattande, men den hade aldrig något sätt att visa hur trender förändras i realtid. Med den digitala eran får onlinemarknadsförare äntligen all information som behövs för att till fullo förstå hur deras kunder och klienter känner.

Det enda problemet med detta är att den stora mängden data är otroligt överväldigande, och att bara ha så mycket information hjälper dig inte att få det du behöver om du inte vet hur du analyserar den.

Viktiga skäl till att använda Big Data

Om du fortfarande inte är säker på vad all denna data kan användas till, här är bara några av de viktigaste anledningarna till att big data har blivit oersättlig i onlinemarknadsföringsvärlden.

• Prisvärd dataanalys – det pratas mycket om att analysera all den data och förstå vad dina kunder och kunder behöver, och allt låter för komplicerat och förmodligen för dyrt, eller hur? Fel. De flesta av värdtjänsterna erbjuder nu olika sätt för dataanalys som DaaS och liknande. Vad som är ännu mer intressant är det faktum att de flesta av värdtjänsterna erbjuder dessa analytiska datatjänster gratis, vilket är idealiskt för små företag.
• Att använda tidigare data för att bestämma framtiden – en annan fantastisk sak som marknadsförare fick med big data är det faktum att all relevant data sparas så att den kan ses över om det behövs. Detta innebär att marknadsförare kan förstå vad som fungerade för dem tidigare och varför det gjorde det, så att de kan försöka återskapa samma effekt i framtiden. För att uppnå den bästa kundupplevelsen får marknadsförare justera de delar som fungerade tidigare, så att de når sitt mål på ett enklare sätt.
• Datavisualisering – ett av de mest effektiva sätten att skapa en framgångsrik marknadsföringskampanj är att förstå data, och det bästa sättet att göra det är genom att visualisera den. Verktyg för datavisualisering hjälper till att skapa en handlingsbar insikt genom att hjälpa marknadsförare att identifiera potentiella problem och flödesproblem. De får ta itu med dessa frågor på bästa möjliga sätt och med bästa möjliga förståelse för den aktuella frågan.

Vad betyder det hela?

Låt oss ta dessa skäl och sätta dem i perspektiv. Till exempel används IBM:s Slam Tracker för att mäta tennisspelares popularitet under stora evenemang, och det ger tittarna en realtidsprojektion av hur internet ser en spelare i det ögonblicket. Den analyserar big data och ger tittarna användbar insikt.

Ett annat bra exempel på big data-användning kan hittas på online shoppingföretaget Gilt Groupe. Vad de gör är att analysera mönster och beteende hos sina besökare, kunder och kunder, och genom den analysen lyckas de få den nödvändiga data som behövs för nästa steg. Nästa steg är att anpassa data till 3000 olika versioner av meddelanden som kommer att skickas ut till deras kunder med specificerade shoppingpreferenser, storlekar och intressen. På så sätt håller de sina kunder uppdaterade med relevant material.

Stora datakällor som används för att öka kampanjen

Internet växer snabbt, och dataanalys är en av de viktigaste sakerna som marknadsförare bör fokusera på, enligt proffsen webbutvecklare Sydney erbjudanden. Med det virtuella havet av appar och dataanalyskällor sticker vissa ut för sin effektivitet.

• Sociala medier – nästan lika stor som själva internet. Miljontals användare besöker sociala nätverk dagligen, och ganska många av dem spenderar mer än 2,5 timmar om dagen på sociala medier. Detta gör att marknadsförare kan samla massor av olika data. Från personliga preferenser till varumärkeslojalitet, marknadsförare kan spåra kunder och kunder via sociala medier och använda det till sin fördel när de startar nästa kampanj.
• Web mining – automatiserad process för att hämta data från webben är en annan sak som marknadsförare använder ganska ofta. Genom att använda vissa verktyg för webbutvinning kan marknadsförare förstå strukturerad såväl som ostrukturerad data som samlats in från deras användares webbläsaraktiviteter, serverloggar och deras webbplatsstruktur.
• Transaktioner – spårning av transaktioner som kördes genom företaget kommer att ge marknadsförare stor insikt om sina kunder och kunder. Att spåra och analysera dessa transaktioner kan hjälpa dem att förstå användarnas mönster och planera kampanjer därefter.

Alla dessa aspekter bör närma sig med lämpliga verktyg. Att analysera stora mängder data för att få det du behöver kan vara ganska utmanande om du inte vet hur man gör det. Här är några av de mest använda verktygen inom big data-analys idag.

• Hadoop – Den här produkten från Apache används mest av stora företag på grund av dess processorkraft och omfattande programvarubibliotek. Det uppdateras regelbundet, och det är fantastiskt för att bearbeta stora mängder data.
• Cloudera – Det här verktyget är fantastiskt för att skapa stora datalager som kan nås av alla som behöver data för olika ändamål. Det fungerar utmärkt med Hadoop, och det ger en ganska inblick i världen av dataanalys.
• Rapidminer – Det här verktyget används mest av specialister som en öppen källkodsplattform som fungerar genom principerna för visuell programmering. Det tillåter ganska mycket manipulation, modellering, analys och integration av data i affärsprocesser och arbetsflöden.

I takt med att internet utvecklas, så gör också dess användare. Att använda big data har blivit lite av en standard, eftersom det är ett potent verktyg när det kommer till digital marknadsföring.

Det har redan hänt flera gånger – ett företag investerade i big data, och efter en tid lyckades de växa ganska bra. Att fokusera på korrekt analys av big data och implementera den i din marknadsföringskampanj kan kräva lite tid och planering, men i det långa loppet är det en av de bästa sakerna du kan göra för ditt företag.

Gillade du att läsa artikeln? Vad sägs om att dela med världen?