Vill du implementera datadriven marknadsföring för din organisation eller kund? Ta reda på hur du skapar en datadriven strategi för marknadsföring steg för steg.
Varje marknadsförare strävar efter att nå sin målgrupp och leverera ett övertygande budskap som kommer att bjuda in potentiella kunder att köpa produkten eller tjänsten. Men de flesta misslyckas med att göra det eftersom strategier inte är relaterade till kunddata.
För att bli en framgångsrik marknadsförare räcker det inte med en liten förståelse för kunder och känslor. Du behöver datadriven feedback för att få bättre resultat av dina marknadsföringsstrategier. Det är därför vi har valt att berätta om datadriven marknadsföringsstrategi.
Läs vidare för att lära dig vikten av data i marknadsföring och hur du kan skapa en datadriven strategi med hjälp av en stegvis guide.
Innehållsförteckning
Vikten av data i marknadsföring
I de första dagarna av marknadsföring gjordes massinriktning genom direktreklam, affischer och reklam i massmedia som tidningar, radio och TV. Senare började företag fokusera på direktmarknadsföring med direktreklam och telemarketing.
Om du jämför dagens scenario med förr kommer du att märka en drastisk förändring i marknadsföringsstrategierna. Post används sällan och konkurrensen har blivit mångfaldig. Nu är marknadsförare beroende av marknadsdata och kundinformation som samlas in under köpprocessen.
Faktum är att dina marknadsföringsstrategier måste vara datadrivna för att bli framgångsrika. När du har en tydlig förståelse för din målgrupps beteende, mål, smärtpunkter och utmaningar kan du enkelt skapa marknadsföringskampanjer som passar deras specifika behov.
Andra mätvärden som hjälper dig med dina marknadsföringsinsatser är surfmönster, köpbeteende online och sociala medier. Så du kan se att data är kärnan i varje framgångsrik marknadsföringsstrategi, och du kan helt enkelt inte ignorera det om du vill skapa effektiva kampanjer.
Vad är datadriven marknadsföring?
Datadriven marknadsföring är kombinationen av tekniker för att använda en stor volym kunddata för att skapa en marknadsföringsplan. Datan hjälper marknadsförare att förstå kunders beteenden, preferenser och köpmotiv på ett bättre sätt och utveckla effektiva marknadsföringsstrategier.
Detta är användbart för alla branscher och företag eftersom det förbättrar kundupplevelsen, vilket resulterar i större intäkter. Med hjälp av data kan marknadsförare bättre förutsäga sina mål och framtida åtgärder och skapa personliga marknadsföringsstrategier för varje segment av deras kundbas.
Marknadsdataanalys gör företag medvetna om kundernas krav. Dessutom låter det dig identifiera nackdelarna med den befintliga marknadsföringsstrategin. Därför kan du spåra effektiviteten av kampanjer över tid.
Nuförtiden har datadriven marknadsföring blivit omåttligt populär på grund av beroendet av dataanalys för beslutsfattande och den höga tillgängligheten av data. Inom en snar framtid kan du förvänta dig att se fler företag ansluta sig till denna marknadsföringsinsats.
För att förstå datadriven marknadsföring från grundnivån måste du titta på skillnaderna mellan traditionell marknadsföring och datadriven marknadsföring nedan:
Traditionell marknadsföring
- Den använder offlinemarknadsföringsdata tillgänglig från tredje parts marknadsundersökningsbyråer.
- Denna marknadsföringspraxis bygger på offlinereklam som flygblad, annonser på radiostationer och annonser på TV.
- Traditionell marknadsföring riktar sig till en stor befolkning medan hela befolkningen kanske inte letar efter de marknadsförda produkterna.
- Reklam via TV och radio är extremt kostsamt, medan avkastningen på investeringen (ROI) kanske inte är proportionell. Det är vanligtvis lägre än förväntad avkastning.
- Du kan inte uppdatera ett traditionellt reklamsystem över en natt.
- Det finns förskottsavgifter och fasta avgifter för att köra traditionella annonser på TV-kanaler.
- Att experimentera med marknadsföringsstrategin är för snävt eller kostsamt.
Datadriven marknadsföring
- Förlitar sig på uppdaterad kunddata från olika onlineresurser som inte alltid är dyra.
- Ibland kan du skapa dina egna verktyg och webbplatser för att samla in kunddata i realtid.
- Du kan rikta in dig på nischade målgrupper i olika regioner för en specifik produkt eller tjänst under dina marknadsföringskampanjer.
- Datadriven marknadsföring använder onlineannonsering på webbplatser, appar och sociala medieplattformar. Detta annonseringssätt är överkomligt, och de flesta reklambyråer erbjuder pay-as-you-go-modeller.
- Du kan stoppa eller uppdatera dina annonskampanjer som körs under datadriven marknadsföring beroende på resultatdata från tidigare timmar, dagar och veckor.
- Ditt marknadsföringsteam kan ändra reklaminnehållet som bild, färgpaletter, tema, textkopia, prissättning, kampanjrabatt etc., i realtid beroende på analysdata som tas emot från reklambyråns annonsspårningsverktyg.
Nu när du känner till skillnaderna, låt oss utforska ett exempel som visar hur datadriven marknadsföring fungerar annorlunda än traditionell marknadsföring här:
Förstå datadriven marknadsföring genom exempel
Anta att du är tillverkare av olika konsumtionsvaror. I den traditionella marknadsföringsstrategin kommer ditt marknadsföringsteam att köpa aktuell marknadsdata relaterad till dina produkter. De kan också köra fokusgrupper med ett fåtal kunder för att förstå deras behov och önskemål.
Sedan skapar du marknadsföringsmaterial som skyltar, tidningsannonser, TV-annonser, radioannonser, flygblad, broschyrer och så vidare för strategisk placering. Du placerar normalt dessa där ögongloberna är som mest, som nationellt sända TV-kanaler för TV-annonser, tunnelbanor för skyltar och många fler.
Du betalar enorma marknadsförings- och reklamavgifter för att visa dina produkter för alla. Men det är inte hela publiken som behöver dina produkter. Din kostnad per publik för marknadsföring och reklam är mycket högre än antalet kunder du kan konvertera, och du har ingen aning om hur många personer som konverterar via en viss kanal om du inte specifikt frågar dem. Det är lika bra som att fotografera i mörkret.
För samma produkter kan du använda data som samlats in från webbplatser, appar och sociala medier om publikens beteende och behov. Sedan kan du anpassa onlineannonseringskampanjerna för att visa specifika produkter för den publik som behöver dem. Du kan rikta in dig på din målgrupp efter deras onlinebeteende, demografi, intressen etc. Du kan spåra vilken kampanj som resulterade i fler konverteringar och öka utgifterna för den kampanjen. Således betalar du för marknadsföring för publiken som har potential att konvertera, inte åskådarna.
Hur skapar man en datadriven marknadsföringsstrategi?
Nedan hittar du stegen du måste ha för att skapa en datadriven marknadsföringsstrategi:
#1. Sätt upp ett mål för marknadsföringsinsatsen
Din datadrivna marknadsföringsstrategi kommer att bero på det mål du vill uppnå. Du måste till exempel inkludera följande mål:
- Öka varumärkeskännedomen på marknaden
- Öka försäljningsintäkterna
- Få fler besökare och prenumeranter för din webbplats och mobilapp
- Förbättra kundresan till prenumerationer eller köp
- Öka kundnöjdheten och betyg på webbplatser/mobilappar
Det bästa tillvägagångssättet är att följa SMART-strategin för målsättning. Du kan lära dig mer om SMART här: Exempel på SMART-mål.
#2. Samla in data
Nu när du har ett tydligt mål eller mål för dina marknadsföringsinsatser är det dags att samla in högkvalitativ data om följande:
- Ditt företag
- Dina produkter
- Tjänster du erbjuder
- Konkurrenter till samma produkter och tjänster
- Marknaden där du säljer dina tjänster och produkter
- Dina befintliga kunder
- Målgruppen
- Din app och webbplatsbesökare
- Produktsida och appbesökare som tittar på en produkt men inte köper
- Besökare som lägger till produkter eller tjänster i varukorgen men inte betalar
- Användare som bara köper specifika prenumerationer eller produkter
Dessa är data som du kan samla in med dina egna verktyg eller från tredjepartsdatabyråer. Du kan också köra feedbackkampanjer i olika kundbaser för att samla in förstapartsdata. Sådan information är fördelaktig eftersom du får ärliga recensioner och förslag från din målgrupp.
#3. Organisera data
Du måste rensa, sortera och organisera data så att dataanalysverktyg kan läsa din data och ge insikter. Denna fas inkluderar följande:
- Ta bort irrelevant data
- Åtgärda tomma datafält
- Ta bort anomalier och oönskade karaktärer
- Eliminera dubbletter av poster
- Fixa extra kolumner och rader
Du kan automatisera dessa uppgifter genom att ställa in och använda dessa datarensningsstrategier och verktyg.
Du kan också behöva de bästa ETL-verktygen om du vill lagra data i datalager som Snowflake, Google BigQuery och Amazon S3.
#4. Bygg ett team för att analysera och agera utifrån data
Du kan använda en tredjepartsbyrå för att analysera din data, där du bara betalar för insikterna. Men den byrån kanske inte förstår din affärsmodell och marknadsföringsstrategi tillräckligt bra som ett internt team skulle göra. Att sätta upp ett internt team lönar sig alltså på längre sikt.
#5. Spåra och mäta framsteg
Du måste hela tiden spåra de datadrivna marknadsföringskampanjerna för de mätvärden du har valt i början av projektet. Om du inte ser tillfredsställande resultat, analysera omedelbart befintlig data igen och överlagra datainsikterna på aktuell marknadsföringsdata för att optimera marknadsföringskampanjerna.
Detta kommer att ge bättre resultat. Därför är det oumbärligt att mäta framsteg i alla datadrivna marknadsföringssystem.
Fördelar med en datadriven marknadsföringsstrategi
#1. Skapa riktade marknadsföringskampanjer
Med hjälp av datadriven marknadsföring kan du skapa mycket riktade kampanjer som kommer att leverera personliga och unika budskap till varje kund. Eftersom data ger dig insikt i varje kunds intressen, livsstil och onlineaktiviteter, kan du skapa innehåll som lockar dem till ditt företag. Det hjälper dig också att veta var och när du ska lägga upp marknadsföringsinnehåll och annonser.
#2. Håll dina meddelanden konsekventa
För att nå framgång i marknadsföringen bör dina meddelanden vara konsekventa och anpassade till kundens intresse. När du använder data som samlas in via olika kanaler ger det dig en bättre bild av kundens intressen. Dessa olika insikter säkerställer att dina meddelanden förblir konsekventa och anpassade.
#3. Lär känna dina marknadsföringsstrategier bättre
När dina marknadsföringsstrategier misslyckas av någon anledning, ökar kundanskaffningskostnaden. Som ett resultat blir det svårare för ett företag att uppnå ROI. Med datadriven marknadsföring kan du enkelt förstå vad som fungerar för dig och vad som inte gör det. På så sätt kan du bestämma var du ska spendera din tid och budget.
#4. Segmentera din målgrupp
Med tiden har dina kunder också vuxit upp till att bli smartare. Nu är det inte möjligt att driva alla till samma budskap eller samma marknadsföringstaktik. Det är här datadrivna strategier kommer in i bilden. Data låter dig segmentera din målgrupp baserat på beteende, vana, köphistorik och demografi. Senare kan du erbjuda dem skräddarsydda marknadsföringsinsatser beroende på köparens resa.
#5. Förstå dina potentiella kunder
Någon behöver inte vara din kund för att du ska veta om dem. Med hjälp av datadriven marknadsföring kan du känna dina potentiella kunder innan du interagerar med dem. När du blir bekant med deras intressen och preferenser blir det lätt att rikta in dem med det perfekta meddelandet för övertalning.
#6. Skapa en buzz kring ditt varumärke
En marknadsföringskampanj handlar inte bara om att få målgruppens uppmärksamhet. Ju fler människor lägger märke till dig genom en marknadsföringskampanj, desto bättre fungerar den för din produkt och varumärkesidentitet. När dina marknadsföringsstrategier drivs av data kan du skapa en buzz kring din produkt. På så sätt kan du locka ett stort antal människor till dina produkter.
#7. Säkerställ en bättre marknadsföringsupplevelse
Genom att inkludera data i din marknadsföringsstrategi får du inte bara in mer försäljning och intäkter utan säkerställer också en bättre upplevelse för din publik. När du presenterar dem med den typ av meddelanden de älskar kommer du inte att irritera dem. Med en nöjd publik kan du förvänta dig en smidig konvertering.
#8. Få mer korsförsäljning och merförsäljning
När du använder dig av databaserad marknadsföring får du sällsynta insikter som hjälper dig att snabbt flytta potentiella kunder genom försäljningstratten och göra processen mer kostnadseffektiv. Det kan också ge dig möjligheter till korsförsäljning genom hela försäljningstratten.
När en kund köper en produkt från din plattform kan du använda data för att hålla kunderna engagerade efter försäljningen. Detta engagemang leder ofta till lojala kunder som kommer att göra framtida köp från ditt företag.
Slutsats
Oavsett vilket företag eller bransch du tillhör är datadrivna marknadsföringsstrategier avgörande för att dina kampanjer ska lyckas. Denna typ av marknadsföring låter dig utnyttja kraften i dataanalys för att nå rätt målgrupp. Dessa strategier är det enda sättet för dig att uppnå den förväntade avkastningen på investeringen i denna mycket konkurrensutsatta värld.
Här har vi diskuterat datadrivna marknadsföringsstrategier och deras fördelar. Nu när du känner till stegen för att skapa en datadriven marknadsföringsstrategi bör du inte ha problem med att skapa en för ditt företag.
Du kan också läsa om verktyg för att skapa innehåll och viktiga delar av en framgångsrik videomarknadsföringskampanj.