Är du intresserad av att införa datadriven marknadsföring i din verksamhet eller för dina kunder? Upptäck steg för steg hur du bygger en datadriven marknadsföringsstrategi.
Varje marknadsförare strävar efter att nå sin idealmålgrupp och leverera ett budskap som engagerar potentiella kunder till köp. Men många lyckas inte, ofta för att deras strategier inte grundas på kunddata.
För att lyckas inom marknadsföring krävs mer än en ytlig förståelse för kunden och dess känslor. Du behöver databaserad feedback för att optimera resultaten av dina marknadsföringsaktiviteter. Därför har vi valt att fördjupa oss i datadrivna marknadsföringsstrategier.
Läs vidare för att förstå datans roll i marknadsföring och hur du stegvis kan bygga en datadriven strategi.
Datans betydelse inom marknadsföring
I marknadsföringens tidiga dagar användes massmarknadsföring via direktreklam, affischer och annonser i massmedia som tidningar, radio och tv. Senare började företag fokusera på direktmarknadsföring via utskick och telefonförsäljning.
Om vi jämför dagens läge med det förflutna, ser vi en dramatisk förändring i marknadsföringsmetoder. Utskick är nu ovanliga och konkurrensen har intensifierats. Marknadsförare är idag beroende av marknadsdata och kundinformation som samlas in under köpprocessen.
Dina marknadsföringsstrategier måste vara datadrivna för att lyckas. En djup förståelse för din målgrupps beteende, mål, utmaningar och smärtpunkter gör det lättare att skapa kampanjer som möter specifika behov.
Andra viktiga mätvärden inkluderar surfvanor, onlineköp och beteende på sociala medier. Data är kärnan i varje framgångsrik marknadsföringsstrategi och är avgörande för att skapa effektiva kampanjer.
Vad är datadriven marknadsföring?
Datadriven marknadsföring kombinerar tekniker för att använda stora mängder kunddata i skapandet av en marknadsplan. Genom data får marknadsförare en djupare förståelse för kunders beteende, preferenser och drivkrafter, vilket möjliggör utveckling av effektiva strategier.
Detta tillvägagångssätt är värdefullt inom alla branscher och verksamheter, eftersom det förbättrar kundupplevelsen och genererar ökad intäkt. Data hjälper marknadsförare att bättre förutse sina mål, planera framtida åtgärder och utveckla personliga marknadsföringsstrategier för varje segment av kundbasen.
Marknadsdataanalys ger företag insikt i kundernas behov och identifierar svagheter i den nuvarande marknadsföringsstrategin. Detta ger möjligheten att följa upp kampanjernas effektivitet över tid.
Datadriven marknadsföring har blivit alltmer populär på grund av det stora beroendet av dataanalys vid beslutsfattande och den höga tillgängligheten av data. Vi kan förvänta oss att se fler företag anamma denna marknadsföringsmetod i framtiden.
För att förstå datadriven marknadsföring, låt oss titta på skillnaderna mellan traditionell marknadsföring och datadriven marknadsföring:
Traditionell marknadsföring
- Använder offline-marknadsföringsdata från externa marknadsundersökningsföretag.
- Förlitar sig på offline-reklam som flygblad, radio- och TV-annonser.
- Riktar sig mot en bred publik, där inte alla kan vara intresserade av de produkter som marknadsförs.
- Reklam i TV och radio är extremt dyrt och avkastningen på investeringen (ROI) är ofta lägre än förväntat.
- Det är svårt att uppdatera ett traditionellt reklamsystem snabbt.
- Det finns förskottsavgifter och fasta kostnader för traditionell reklam i TV-kanaler.
- Det är svårt och dyrt att experimentera med marknadsföringsstrategier.
Datadriven marknadsföring
- Använder aktuell kunddata från olika online-källor, som ofta är kostnadseffektiva.
- Möjliggör skapande av egna verktyg och webbplatser för insamling av kunddata i realtid.
- Möjliggör inriktning på specifika målgrupper inom olika regioner för specifika produkter eller tjänster.
- Använder onlineannonsering på webbplatser, appar och sociala medier, vilket är prisvärt och ofta erbjuder pay-as-you-go-modeller.
- Annonskampanjer kan stoppas eller uppdateras i realtid baserat på resultatdata från tidigare timmar, dagar eller veckor.
- Marknadsföringsteamet kan anpassa reklaminnehåll, såsom bilder, färger, teman, texter, priser och rabatter, baserat på analysdata från annonsspårningsverktyg.
Nu när vi har granskat skillnaderna, låt oss utforska ett exempel som illustrerar hur datadriven marknadsföring fungerar annorlunda jämfört med traditionell marknadsföring:
Ett exempel på datadriven marknadsföring
Anta att du tillverkar konsumentvaror. I en traditionell strategi köper ditt marknadsföringsteam marknadsdata om dina produkter och genomför fokusgrupper med ett begränsat antal kunder för att förstå deras behov.
Därefter skapas marknadsföringsmaterial som skyltar, tidningsannonser, TV- och radioannonser, flygblad och broschyrer. Dessa placeras strategiskt på platser med hög exponering, till exempel TV-kanaler, tunnelbanor etc.
Du betalar höga kostnader för att visa dina produkter för alla, även om inte alla behöver dem. Kostnaden per tittare är högre än antalet kunder du kan konvertera, och du har ingen exakt information om vilka kanaler som ger konverteringar, om du inte uttryckligen frågar dem. Detta är i princip att gissa sig fram i mörkret.
Med samma produkter, kan du istället använda data från webbplatser, appar och sociala medier för att förstå publikens beteende och behov. Därefter kan du anpassa online-annonseringskampanjer för att visa produkter för relevanta målgrupper. Du kan rikta in dig på specifika målgrupper baserat på onlinebeteende, demografi och intressen. Du kan också spåra vilken kampanj som genererar flest konverteringar och öka budgeten för den. På så sätt betalar du för marknadsföring mot de som har potential att konvertera, istället för bara tittare.
Hur bygger man en datadriven marknadsföringsstrategi?
Här följer de steg du behöver ta för att skapa en datadriven marknadsföringsstrategi:
#1. Definiera ett mål för marknadsföringen
Din datadrivna marknadsföringsstrategi kommer att utgå från det mål du vill uppnå. Målen kan inkludera:
- Öka varumärkesmedvetenheten
- Öka försäljningsintäkterna
- Generera fler besökare och prenumeranter till webbplatsen och appen
- Förbättra kundens resa mot prenumeration eller köp
- Öka kundnöjdheten och betygen på webbplatsen/appen
Det bästa tillvägagångssättet är att använda SMART-strategin vid målsättningen. Du kan läsa mer om SMART här: Exempel på SMART-mål.
#2. Samla in data
Nu när du har ett tydligt mål är det dags att samla in relevant data om:
- Ditt företag
- Dina produkter
- De tjänster du erbjuder
- Konkurrenter som erbjuder samma produkter och tjänster
- Marknaden där du säljer dina produkter och tjänster
- Befintliga kunder
- Målgruppen
- Webbplats- och appbesökare
- Besökare på produktsidor och appbesökare som tittar på en produkt men inte köper
- Besökare som lägger till produkter eller tjänster i varukorgen men inte betalar
- Användare som endast köper specifika prenumerationer eller produkter
Denna data kan samlas in med egna verktyg eller från externa dataföretag. Du kan även genomföra undersökningar bland olika kundgrupper för att samla in förstahandsdata. Denna typ av information är mycket värdefull, eftersom den ger ärliga recensioner och förslag från din målgrupp.
#3. Organisera data
Du måste rensa, sortera och organisera data så att dataanalysverktyg kan läsa informationen och generera insikter. Denna fas inkluderar:
- Ta bort irrelevant data
- Åtgärda tomma datafält
- Ta bort avvikelser och oönskade tecken
- Eliminera dubbla poster
- Fixa extra kolumner och rader
Du kan automatisera dessa uppgifter genom att använda verktyg och processer för datarensning.
Du kan även behöva de bästa ETL-verktygen (Extract, Transform, Load) om du vill lagra data i datalager som Snowflake, Google BigQuery eller Amazon S3.
#4. Bygg ett team för att analysera och agera på data
Du kan anlita ett externt företag för att analysera data, där du endast betalar för insikterna. Men ett externt företag har inte nödvändigtvis samma förståelse för din affärsmodell och strategi som ett internt team skulle ha. Att bygga ett internt team är därför oftast mer lönsamt i längden.
#5. Följ upp och mät framsteg
Du måste regelbundet övervaka datadrivna marknadsföringskampanjer med de nyckeltal som valdes i början av projektet. Om du inte ser önskat resultat, bör du omedelbart analysera den befintliga datan och anpassa marknadsföringskampanjerna baserat på nya insikter.
Detta ger bättre resultat. Att mäta framsteg är avgörande i alla datadrivna marknadsföringssystem.
Fördelarna med en datadriven marknadsföringsstrategi
#1. Skapa riktade marknadsföringskampanjer
Med datadriven marknadsföring kan du utveckla riktade kampanjer med personliga budskap till varje kund. Data ger dig insikt i varje kunds intressen, livsstil och onlineaktivitet, vilket gör det möjligt att skapa innehåll som engagerar dem. Det ger dig även information om var och när du bör publicera marknadsföringsinnehåll och annonser.
#2. Säkerställ konsekventa budskap
För att lyckas inom marknadsföring måste dina budskap vara konsekventa och relevanta för kundens intressen. Genom att använda data från olika kanaler får du en tydligare bild av kundernas intressen. Dessa insikter säkerställer att dina budskap är konsekventa och anpassade.
#3. Förbättra förståelsen för dina marknadsföringsstrategier
När en marknadsföringsstrategi misslyckas ökar kostnaden för kundanskaffning, vilket gör det svårare för företag att uppnå ROI. Med datadriven marknadsföring kan du enkelt se vad som fungerar och inte. Detta hjälper dig att fokusera dina resurser och budget.
#4. Segmentera målgruppen
Kunder har blivit mer kunniga. Det är inte längre effektivt att rikta samma budskap till alla. Datadrivna strategier ger möjlighet att segmentera målgrupper baserat på beteende, vanor, köphistorik och demografi. Sedan kan du anpassa marknadsföringsinsatser efter varje kunds resa.
#5. Förstå potentiella kunder
Du behöver inte vänta på att någon ska bli kund innan du vet mer om dem. Med datadriven marknadsföring kan du lära känna dina potentiella kunder innan du interagerar med dem. När du får insikt i deras intressen och preferenser blir det enklare att rikta in dem med rätt budskap.
#6. Skapa uppmärksamhet kring ditt varumärke
En marknadsföringskampanj handlar inte bara om att få målgruppens uppmärksamhet. Ju fler som lägger märke till dig genom en kampanj, desto bättre fungerar det för din produkt och varumärkesidentitet. När dina strategier drivs av data, kan du skapa uppmärksamhet kring din produkt och locka fler intresserade.
#7. Säkerställ en bättre marknadsupplevelse
Genom att använda data i marknadsföringen, ökar du inte bara försäljningen utan ger också en bättre upplevelse för din publik. När du presenterar budskap som de värdesätter, undviker du att irritera dem. Med en nöjd publik kan du förvänta dig en smidigare konvertering.
#8. Öka kors- och merförsäljning
Med databaserad marknadsföring får du värdefulla insikter som hjälper dig att snabbare och mer kostnadseffektivt flytta potentiella kunder genom säljprocessen. Du får också möjlighet till korsförsäljning under hela försäljningsprocessen.
När en kund köper en produkt från dig, kan du använda data för att hålla dem engagerade efter köpet. Detta engagemang leder ofta till lojala kunder som återkommer och köper igen.
Slutsats
Oavsett företag eller bransch är datadrivna marknadsföringsstrategier avgörande för att lyckas. De ger dig möjlighet att använda dataanalys för att nå rätt målgrupp. I en konkurrenspräglad värld är detta det enda sättet att uppnå förväntad avkastning på investeringen.
Vi har diskuterat datadrivna strategier och deras fördelar. Nu när du känner till stegen, bör det vara lättare att utveckla en sådan strategi för din verksamhet.
Du kan också läsa om verktyg för att skapa innehåll och viktiga delar av en framgångsrik videomarknadsföringskampanj.