En databas är en avgörande del av en applikation/system. Att hämta och bearbeta data från en databas bör aldrig äventyras eftersom det återspeglar hur enkelt det är att bearbeta transaktioner.
Alla webbplatser/applikationer som serverar dynamisk data behöver en databas eller ett API. Om du till exempel har en e-handelsplattform där användare behandlar beställningar online, behöver du en databas för att lagra produkten och användarinformationen.
Innehållsförteckning
Vad är databastestning?
Databastestning är processen för att verifiera riktigheten och fullständigheten av en databas. Olika metoder används för att testa en databas, och de kan vara helt automatiserade, manuella eller en kombination av båda.
Databastestning innebär att testa dataintegriteten, databasschemat, datamanipulation och databaskonsistens. Sådana tester kan också kontrollera om databasen i fråga är kompatibel med de avsedda användarnas befintliga hårdvara eller system.
Databastester kan utföras av kvalitetssäkringsansvariga eller testingenjörer specialiserade på databaser. Sådana individer måste ha starka databaskunskaper eller veta hur man använder olika verktyg och tolkar resultaten.
Fördelar med databastestning
- Kontrollerar om appdatabasen uppfyller funktionskraven: När utvecklare designar en databas har de vissa funktionella mål de vill uppfylla. Databastestning kontrollerar om dessa mål har uppnåtts.
- Hjälper till att förhindra dataförlust: En typisk databas kan lagra massor av information, från beställningar till personliga detaljer. En grundlig databastestning kan identifiera om några fel i databasen kan orsaka dataförlust.
- Säkerställ databasens säkerhet: System och onlineapplikationer riskerar att bli hackade. Databastestning hjälper till att identifiera vissa sårbarheter som hackare kan använda och korrigera dem innan attacker inträffar.
- Hjälper till att förbättra applikationens/systemets prestanda: En bra databas bör hämta och bearbeta information snabbt. Att testa databasen kan hjälpa till att identifiera några av flaskhalsarna som saktar ner systemets prestanda.
Typer av databastestning
- Funktionstestning: Detta test verifierar om systemet uppfyller funktionskraven. Till exempel, tillåter det användare att skapa, läsa, uppdatera och ta bort data i databasen?
- Prestandatestning: Denna testtyp kontrollerar hur databasen svarar på olika åtgärder. Till exempel, hur lång tid tar det att hämta data när en användare skickar ett formulär? Den kontrollerar också databasens skalbarhet.
- Dataintegritet: En idealisk databas bör ha fördefinierade principer, relationer och begränsningar. Dataintegritetstester kontrollerar om uppgifterna överensstämmer med sådana principer.
- Datavaliditet: Detta test kontrollerar om data i DB är giltiga.
- Säkerhetstestning: Denna typ av databastestning kontrollerar eventuella sårbarheter som kan äventyra systemets säkerhet. Vissa verktyg kan till och med rekommendera sätt att åtgärda dessa sårbarheter.
OBS: Fler typer av databastestning finns, beroende på vilken typ av information som lagras och organisationen.
Praktiska exempel på databastestning
Vi ska ta ett praktiskt exempel på en e-handelsbutik som låter människor handla online. Du kan testa följande i databasen;
- Du kan skapa automatiska tester som kontrollerar om nya användare kan skapa nya konton och deras uppgifter läggs till i databasen.
- Du kan ha tester som verifierar transaktioner, kuponger och rabatter. Till exempel bör en fullständig transaktion registreras i databasen. Om det finns kuponger bör tillägget av dem återspeglas i databasen och priserna bör uppdateras därefter.
- Testa databasens prestanda. Till exempel, om vi har många användare på webbplatsen samtidigt, bör du testa om databasen kan hantera belastningen.
Typer av data du bör testa
Du kanske inte vet var du ska börja om du har en databas och uppmanas att testa den. Dessa är de områden som är angelägna vid databastestning;
#1. Datakartläggning
Programvaruapplikationer/-system är utformade så att data färdas från front-end (UI) till back-end (databas) och vice versa. Datamappningstestning kontrollerar om UI-formulären är konsekvent mappade med databastabellerna.
En typisk form tillåter användare att utföra CRUD-operationer (Create, Retrieve, Update and Delete). Det här testet kontrollerar också om åtgärder på fronten leder till en CRUD-operation på baksidan (databasen). Till exempel, om en ny användare skapar ett konto och skickar ett formulär, bör denna data läggas till (skapa åtgärd) i databasen.
#2. SYRA egenskaper
Du kan testa att en transaktion överensstämmer med ACID-egenskaperna (atomicitet, konsistens, isolering och hållbarhet). Så här fungerar ACID-egenskaper;
- Atomicitet: Ett atomsystem måste slutföra alla transaktioner eller inga alls.
- Konsekvent: Testet måste säkerställa att databasens tillstånd alltid är giltigt. Det bör också säkerställa att alla begränsningar är uppfyllda.
- Isolering: Varje testtransaktion bör utföras oberoende av varandra. Ett sådant tillvägagångssätt säkerställer att ingen transaktion påverkar en annan.
- Hållbarhet: Det ska inte ske någon dataförlust när en transaktion väl har genomförts.
#3. Dataintegritet
Dataintegritet säkerställer att systemet använder samma data för att utföra olika transaktioner. Ett system ska alltid visa/spegla den senaste datamängden. Ett bra test bör kontrollera att alla triggers är på plats och kan uppdatera dataposter. Testet bör också kontrollera om de duplicerade databaserna är synkroniserade med originalen.
#4. Affärsregler/principer
Databaser bör göra det möjligt för utvecklare att implementera affärslogik. Vissa funktioner du kan använda för att testa om databasen är synkroniserad med affärsprinciperna är lagrade procedurer, utlösare och relationsbegränsningar.
Hur går databastestning till?
Som nämnts kan du manuellt testa din databas, aktivera automatisk testning eller kombinera båda metoderna. Oavsett vilket tillvägagångssätt du väljer är det här de steg du sannolikt kommer att följa;
- Kravanalys: Testteamet/ingenjörerna analyserar databasstrukturen för att bestämma prestandakrav, datarelationer och dataschema. Denna analys hjälper dem att definiera testomfattningen och bestämma testmiljön och testmålen.
- Ställ in testmiljön: Du kan använda en testmiljö som liknar din produktionsmiljö. Alternativt kan du skapa en separat databasinstans och se till att testet görs i en isolerad miljö.
- Förberedelse av testdata: Testet är utformat för att täcka olika scenarier som felförhållanden, gränsfall och normala fall. Lämpliga datamängder som återspeglar verkliga scenarier väljs också ut i denna fas.
- Testkörning: Testteamet kör testen manuellt eller ställer in skripten för automatiska tester. Typen av testning kommer att bero på slutmålen.
- Kontrollera och validera resultat: Testingenjörerna kontrollerar om testerna går som förväntat. De kan också finjustera testerna baserat på insamlad data.
- Testrapportering: Det sista steget är där ingenjörerna presenterar sina resultat. Rapporterna kan vara enkla, som ja eller nej-svar, eller detaljerade rapporter som visar var fel uppstår och vad som orsakar dem.
Du kan använda ett databastestverktyg för att testa din databas funktionalitet och integritet. Saker och ting är anledningarna till att du kan överväga ett databastestverktyg;
- Spara tid: Du behöver inte skriva tester från grunden. Integrera databastestverktyget med din databas och börja testa det omedelbart.
- Dra nytta av avancerade testfunktioner: Vissa DB-testverktyg har avancerade funktioner som gör det enkelt att testa din databas noggrant. Vissa av de testnivåer du uppnår när du använder dessa verktyg kan inte uppnås genom manuella tester.
- Njut av bred täckning: De flesta DB-testverktyg är utformade för att testa olika databaser. Du kan hitta ett verktyg som testar både SQL- och NoSQL-databaser.
Vissa av dessa databastestverktyg är gratis, medan andra är betalda. Kolla in recensioner av några av de bästa som du kan använda idag;
#1. HammerDB
HammerDB är ett benchmarking- och laddningstestprogram som fungerar med de flesta databaser. Du kan använda den med Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM Db2, PostgreSQL och MariaDB.
- Multiplattform: Du kan använda HammerDB på Linux-baserade och Windows-operativsystem.
- Öppen källkod: All HammerDB:s källkod är öppen källkod och tillgänglig på GitHub.
- HammerDB som webbtjänst: Du kan använda HammerDB som en CLI, ett GUI eller en webbtjänst. Webbtjänstalternativet tillåter användare att köra verktyget som en klient av REST-typ med ett HTTP-gränssnitt som anropar och hämtar utdata från CLI.
- Stöder Step Workloads: Med denna avancerade funktion kan du automatiskt variera din databas belastning över tiden. Detta tillvägagångssätt fokuserar mycket på att övervaka databasens förmåga att hantera variationer i efterfrågan.
- Docker-stöd: HammerDB stöder snabb distribution och testning av databaser på Docker. Denna testmetod använder en Docker-bild.
#2. DbFit
DbFit är ett ramverk för databastestning som är designat för testdriven utveckling. Du kan automatisera det på vilket CLI-byggverktyg som helst eller en Java IDE.
Nyckelfunktioner
- Öppen källkod och gratis: All källkod för DbFit är öppen källkod och fritt tillgänglig på GitHub.
- En komplett lösning: DbFit låter dig skriva, köra och hantera alla dina tester från webbläsaren.
- Läsbara tester: Det är lätt att läsa testerna på DbFit eftersom de är skrivna i tabeller (De flesta verktyg har tester i xUnit-stil.
- Stöder stora databaser: Du kan använda DbFit med stora databaser som HSQLDB, SQL Server, Oracle, Derby, MySQL och PostgreSQL.
- En solid ram: Den är byggd på FitNesseen mogen ram med ett stort antal följare.
- Databaslösenordskryptering: Du behöver inte längre lagra dina lösenord i vanlig text, eftersom DbFit låter dig kryptera dem med en kryptografisk nyckel.
#3. tSQLt
tSQLt är ett enhetstestverktyg för SQL Server. Detta verktyg med öppen källkod testar olika delar av din databaskod för att säkerställa att de fungerar som förväntat. Du kan också använda det här verktyget med T-SQL.
Nyckelfunktioner
- Kör test automatiskt inom transaktioner: Detta tillvägagångssätt minskar saneringsarbetet eftersom det håller alla tester oberoende.
- Du kan generera utdata i XML eller vanlig text: tSQLt är kompatibelt med olika verktyg för kontinuerlig utveckling. Du kan alltså välja den ideala utgången beroende på vilket verktyg du vill integrera med.
- Du kan fejka tabeller och vyer: Detta tillvägagångssätt isolerar koden du vill testa och minskar svarstiden.
- Stöder testgruppering: Du kan gruppera dina tester inom ett schema, vilket gör det enkelt att använda vanliga inställningsmetoder inom dessa grupperingar.
#4. DbUnit
DbUnit är en JUnit-tillägg som är designad för att testa databasdrivna projekt. Det här verktyget sätter din DB i kända testkörningar mellan testerna och undviker missöden där ett problem med ett testfall kan skada hela databasen.
Nyckelfunktioner
- Lätt att använda: DbUnit kommer med omfattande dokumentation som du kan följa med för att testa din databas.
- Stöder dataverifiering: Du kan använda den offentliga klassen Assertion-metoden för att fastställa om två datamängder eller tabeller innehåller samma data.
- Stöder anpassat TestCase: DbUnit låter dig åsidosätta standardmetoden JUnit setUp(). Du kan sedan ställa in en anpassad operation på din databas.
Slutsats
Vi tror att du nu förstår databastestning och de metoder och verktyg du kan använda. Testning är inte en engångsprocess, men du bör alltid se till att du utför det när du lägger till nytt innehåll i din databas. Testtekniken beror på dina slutmål och databasens karaktär.
Kolla in vår artikel om databasskärning.
