Fog vs. Cloud Computing: skillnader och likheter

Blir du ofta förvirrad mellan fog computing och cloud computing? Läs vidare för att lösa dina tvivel.

Medan cloud computing redan är ett bekant koncept bland teknikentusiaster, gör dimdatorer också ett avtryck i branschen. Men teknikindustrin och IoT har använt dessa ganska länge.

Speciellt för IoT-arkitektur spelar båda datormodellerna avgörande roller. Eftersom dessa blir allt populärare är det viktigt att veta skillnaden mellan dimma och molnberäkningar för affärsbeslut och implementering.

Vad är Fog Computing?

Dimdatorer är en del av cloud computing, och därför är dessa sammankopplade. I den naturliga världen kommer du att se att dimma stannar närmare jorden än moln.

På samma sätt för dimdatorer molnkapacitet närmare slutanvändarna. Eftersom det myntades 2014 av Cisco, är termen och konceptet relativt nytt för vanliga människor.

Fog computing använder en individuell nätverkspanel för databehandling istället för att använda centraliserade molnplattformar. Det tillåter användare att lagra, beräkna, kommunicera och bearbeta data genom att låta dem komma åt olika tjänsteleverantörers ingångspunkter.

Medan cloud computing tar längre tid att svara i tid på varje fråga, gör fog computing processen mycket snabbare. Det är en distribuerad decentraliserad infrastruktur som använder noder över nätverket för distribution.

Den fungerar också som en medlare som bestämmer vilken information som ska behandlas lokalt och vilken som ska skickas till molnet.

Fördelar med Fog Computing

Lyhördhet

Dimdatorer för datalagring och processorkraft närmare användaren. Således kan företag uppnå nästan omedelbara resultat.

Kostnadseffektivitet

Det hjälper dig också genom att minska dina databehandlingskostnader. Det är mindre bandbreddsanvändning involverad i dimdatorer, och du behöver inte använda dyr dedikerad hårdvara vid din nätverkskant. Allt detta bidrar till en kostnadseffektiv modell.

Reducerad latens

Den använder mindre antal hopp för att överföra data från sin källa till sin destination. Som ett resultat hjälper det till att minska latensen.

Säkerhet och integritet

Den överför inte dina data till molnservern. Därför kan företag säkerställa mindre risk för dataläckage.

Förbättrad användarupplevelse

Dimdatorer kan också erbjuda en bättre upplevelse för slutanvändarna med funktioner som omedelbara svar och noll stilleståndstid.

Smidig anslutning

Att använda fog computing innebär inga klagomål om förlust av anslutning. Den använder flera sammankopplade kanaler för att säkerställa den bästa anslutningen för alla aktiviteter.

Vad är Cloud Computing?

Cloud computing erbjuder internetbaserade tjänster till användare enligt deras krav. Med hjälp av den kan man komma åt information oavsett geografisk plats. För databehandling och lagring beror det på fjärrservrar.

I den här modellen lagras inte programvara och filer på en lokal hårddisk. Istället används ett nätverk av anslutna servrar för att lagra och svara på olika frågor. Tillgången på tjänster från vilken plats som helst, när som helst, gör det till en mycket populär tjänst i den snabba teknikvärlden.

Förutom att låta människor samarbeta och kommunicera i realtid, erbjuder den också snabb och enkel tillgång till data. Oavsett om det är att skicka stora filer till dina vänner eller arbeta på samma fil med dina kollegor, är flexibilitet och bekvämlighet omöjligt att föreställa sig utan datormoln.

Fördelar med Cloud Computing

Bekväm prismodell

För att använda faciliteterna för cloud computing kan företag välja pay-as-you-go-priser. Därför behöver de bara betala enligt deras användning.

Skalbarhet och flexibilitet

Med cloud computing kan du skala upp och ner användningen av resurser och infrastruktur enligt dina krav. Detta erbjuder oöverträffad flexibilitet för företag.

Samarbete i realtid

Team- och kundsamarbete är andra fördelar med molnbaserade lösningar. Den här funktionen är mycket fördelaktig för företag med ett hybrid- eller fjärrteam.

Miljövänlig

Att välja cloud computing innebär att minska hårdvarans energiförbrukning. Det är ett bra sätt att minska koldioxidavtrycket och lämna en positiv inverkan.

Förbättrad säkerhet

De senaste åren har molnsäkerheten förbättrats mycket. Nu erbjuder alla framstående molntjänstleverantörer dig en hög säkerhetsnivå.

Fog Computing vs. Cloud Computing

Databehandlingskapacitet

Dimdatorer har jämförelsevis mindre databehandlingskraft. Applikationer som behöver minimal bandbredd bör använda detta.

Å andra sidan kommer cloud computing med höga bearbetningsmöjligheter. Därför är den lämplig för big data-analys och komplex modellering.

Latens

Latens hänvisar till den tid det tar för data att resa från enhet till server/enhet. I fog computing är latensen låg eftersom data inte behöver resa mycket bort från enheten.

Cloud computing upplever dock hög latens eftersom data måste resa till den centraliserade servern.

Lyhördhet

Dimdatorn beror till stor del på lokal hårdvara. Dess svarstid kommer att variera på grund av bandbreddsbegränsningar och latens.

Inom cloud computing upplever slutanvändarna en snabb svarstid med hjälp av dedikerade datacenter.

säkerhet

Eftersom fog computing använder lokaliserade eller distribuerade nätverk är det mycket säkert. Cloud computing ger också hög säkerhet med datakryptering och andra metoder. Men samtidigt är den mer benägen för cyberattacker.

Datacenterplats

Dimberäkning kan vara geografiskt fördelad, men vanligtvis är den mer lokaliserad och kan bara fungera från en geografisk plats. Däremot är cloud computing geodistribuerad eftersom den använder ett nätverk av molnservrar som finns i flera geografiska regioner.

Kommunikationsläge

Dimdatorer behöver olika trådlös (WLAN, WiFi, 3G, 4G) eller trådbunden kommunikation. Cloud computing använder dock ett IP-nätverk för att fungera.

Kärnnätsberoende

Med fog computing ser du ett decentraliserat tillvägagångssätt som utnyttjar kanten av nätverket för datalagring och bearbetning. Dessa inkluderar individuella enheter eller sensorer.

Å andra sidan är cloud computing beroende av ett starkt och pålitligt kärnnätverk. Om nätverkskvaliteten är låg kan data skadas eller förloras.

Servernoder

På grund av sin natur behöver dimdatorer använda ett stort antal servernoder för att bearbeta data. Men cloud computing använder färre servernoder.

CriteriaFog ComputingCloud ComputingData Processing CapacityLimited capacityHigh CapacityLatencyLow latencyHigh latencyResponsivenessDepends on bandwidthHighly responsiveSecurityImproved securityEnhanced security with encryptionData Center LocationUsually operates from one locationDistributed in various locationsCommunication ModeUses wireless or wired networksUses IP networkCore Network DependencyDoes not need a strong network coreA strong network core is essentialServer NodesUses numerous server nodesUses fewer servernoder

Användningsfall för dimma i IoT

#1. Videoövervakning

Den mest framträdande användningen av dimdatorer inom IoT är videoövervakning som används i köpcentra, gator och andra stora offentliga områden. Noderna kan omedelbart upptäcka anomalier i folkmassan och varna myndigheterna automatiskt vid tecken på våld.

#2. Smarta hem

Med hjälp av dimdatorer kan du skapa ett personligt larmsystem i ditt hem. Det hjälper dig att automatisera vissa åtgärder från ditt smarta hemsystem, såsom termostater, sprinklers, intercoms och larm.

#3. Sjukvård

Sjukvårdsindustrin är alltid i behov av teknik för att upptäcka och hantera nödsituationer i realtid. Dimdatorer gör att bärbara enheter, blodsockermätare och andra hälsoapparater kan ta reda på kritiska situationer, som en stroke, i förväg.

#4. Trafikljussystem

Ett smart trafikljussystem kan interagera lokalt med hjälp av dimdatorer. Den kan upptäcka antalet personer och fordon på vägen och mäta hastigheten på fordon för att visa varningssignaler.

#5. Spel 🎮

Spelare kan också använda dimsystem för att spela onlinespel. Den använder lokala spelcenter för att säkerställa låg latens och en bättre upplevelse under onlinespel med flera spelare.

Cloud Computing Användningsfall inom IoT

#1. Sjukvård 🩺

Molnsystem kan göra data tillgänglig för alla intressenter så att de snabbt kan komma med diagnoser och beslut. Med rätt teknik kan sjukvården flyttas hem till patienten.

#2. Övervakning

Molnsystem spelar en nyckelroll för att analysera videoströmmar och säkerställa säkerhet. Den kan analysera videorna och skicka varningar till servern om någon misstänkt person eller aktivitet.

#3. Logistik

Cloud computing kan också göra logistiksystemet smart. Den kan hämta och dela användarens efterfrågan i realtid med inventeringen så att den kan uppfyllas omedelbart.

#4. Smart stad

Smarta städer behöver cloud computing för att erbjuda en interaktiv och effektiv upplevelse till sina invånare. Det kan bidra till allmän säkerhet, turism, transporter och stadskonsumtion.

#5. Miljöövervakning

Du kan använda molnsystem i känsliga zoner som oljeriggar och industrianläggningar. Den kan dela information i realtid med intressenterna om vattenkvalitet, föroreningar, luftkvalitet, rök och markfuktighet.

#6. Kraftfördelning

Energidistribution och energihantering är en annan sektor där du kan använda cloud computing. Dess avkänningsnoder kan samla in data och analysera dem för intelligent resursanvändning.

Kan dimma och cloud computing komplettera varandra? 🤝

Cloud computing ger dig den effektivitet som behövs för moderna applikationer. Dessutom underlättar det realtidskommunikation för personliga och affärsändamål. Den klarar dock inte av utmaningar som hög bandbredd och låg latens.

Å andra sidan har fog computing svar på dessa frågor. Ändå har den sina egna begränsningar: lokal säkerhetskopiering, redundans och kommunikation är vanligtvis begränsade till enheter inom ett begränsat tjänsteområde.

Det som är bra för användarna är dimma och cloud computing kan komplettera varandra. Genom att blanda dessa två lösningar kan du skapa ny kommunikation och upplevelser.

Tänk dig till exempel att ha ett anslutet fordonsnätverk. Bilar kan överföra väglagsdata genom dimdatorer för att dela direkt med närliggande förare om potentiella faror.

Samtidigt kan fordon överföra data till en central molnserver via WAN för att varna andra förare som kanske vill ta en viss väg för att nå sin destination.

Även om dessa två tjänster kan komplettera varandra, kan ingen av dem ersättas med någon annan. Med hjälp av dimma och cloud computing kan man optimera de anslutna enheterna ytterligare vad gäller datainsamling, lagring och bearbetning.

Avslutande tankar

Här täckte vi grunderna i dimberäkningar och molnberäkningar; och hur dessa två kan implementeras i IoT.

Efter att ha gått igenom artikeln noggrant kan du enkelt se skillnaden mellan dimma och molnberäkning. Det är också möjligt att implementera båda modellerna tillsammans.

Du kan också kolla in artikeln om verktygsdatorer.