OpenAI:s verktyg, numera kallat Avancerad Dataanalys, erbjuder snabb och precis tillgång till information genom dataanalys, visualiseringar, programmering och matematiska beräkningar.
Denna innovativa funktion ger användare enastående flexibilitet, vilket möjliggör avancerade resultat på bråkdelen av en sekund tack vare förmågan att bearbeta naturligt språk.
OpenAI:s kodtolk är ett värdefullt verktyg för programmerare men ännu mer för dataexperter, som kan dra stor nytta av den breda funktionaliteten, utöver enbart kodning.
Vad är ChatGPT Kodtolk (numera Avancerad Dataanalys) och hur fungerar det?
OpenAI:s ChatGPT har revolutionerat sättet vi arbetar med textgenerering. Den fortsätter att imponera genom att ta emot naturliga språkinmatningar och ge precisa svar i form av text, diagram, kartor, statistik och mycket mer.
OpenAI:s AI-chattbot har snabbt blivit populär och uppmärksammad av miljontals användare globalt, vilket demonstrerar hur snabbt tekniken utvecklas.
OpenAI har skapat en banbrytande plugin/funktion, kodtolken, som signifikant förbättrar ChatGPT:s kapacitet, vilket revolutionerar tekniken för artificiell intelligens (AI).
Med den här innovativa plugin:en kan många aktiviteter, som dataanalys och skapande av visualiseringar, utföras mycket snabbare. Det underlättar tillgången till kunskap genom enkla kommandon givna i naturligt språk.
ChatGPT:s kodtolk, nu känd som Avancerad Dataanalys, är en avancerad språkmodell som ger företag möjlighet att ta tillvara potentialen i stora datamängder genom automatisk tolkning och generering av kod. Detta verktyg erbjuder enastående hastighet och precision vid bearbetning av stora datamängder, vilket gör det möjligt för organisationer att upptäcka värdefulla insikter effektivt med minimal ansträngning.
Som ett resultat får företag realtidsinformation om kundbeteenden och marknadsdynamik, vilket ger dem möjlighet att fatta välgrundade beslut snabbare och främja affärsframgång genom analys av rådata.
OpenAI:s funktion för kodtolkning ökar avsevärt precisionen i ChatGPT:s svar och skapar en mer interaktiv användarupplevelse. Detta tillägg till ChatGPT möjliggör komplexa beräkningar, generering av diagram från uppladdade data, hantering av filformat som CSV och JSON, samt bearbetning av bilder och videor genom upp- och nedladdningar.
Detta ger användarna stora möjligheter för deras projekt och uppgifter som kräver avancerad AI-hjälp.
Kodtolken, nu Avancerad Dataanalys, är ett innovativt verktyg som gör det möjligt för ChatGPT att överbrygga klyftan mellan förståelse av naturligt språk och exekvering av kod. Den har en unik förmåga att självreflektera över sin produktion och korrigera eventuella misstag.
Denna avancerade teknik ger användarna kraftfulla automatiserade programmeringsfunktioner som saknas på andra plattformar.
Kodtolken, numera Avancerad Dataanalys, tillåter användare att ställa frågor om data med hjälp av naturligt språk. Verktyget ger snabba svar utan att kräva teknisk expertis, vilket gör att både erfarna dataanalytiker och nybörjare kan utnyttja denna teknik för att utforska nya möjligheter.
OpenAI har bytt namn på kodtolken till Avancerad Dataanalys i samband med lanseringen av ChatGPT Enterprise. Samtidigt introducerades nya funktioner som bildtolkning, förbättrad kodtolkning och avancerade dataanalysfunktioner för att effektivisera dataanalysen.
I den här texten kommer vi att använda Avancerad Dataanalys och kodtolk synonymt.
Hur får man tillgång till ChatGPT Kodtolk (Avancerad Dataanalys)?
ChatGPT:s Avancerad Dataanalys är det perfekta verktyget för dataanalytiker, forskare och IT-proffs som söker djupgående datainsikter och visualiseringar för att optimera sina arbetsflöden.
ChatGPT Kodtolk, eller Avancerad Dataanalys, förändrar spelplanen inom dataanalys. Det ger möjlighet att utföra enkla till komplexa datatransformationer, statistisk analys och visualiseringar på ett interaktivt sätt.
Dess förmåga att utföra många uppgifter på egen hand genom att köra Python-kod i en säker miljö, rätta till data där det behövs, hantera stora datamängder och exportera dem gör det till ett kraftfullt verktyg för snabb dataanalys och för att få värdefulla insikter.
Det är enkelt att komma igång med ChatGPT Kodtolk, men du behöver ett ChatGPT Plus-konto.
Som standard är den inte aktiverad, då funktionen fortfarande är i betaversion, och du behöver aktivera den via Inställningar och betaalternativ enligt följande instruktioner:
Klicka på de tre punkterna i det vänstra hörnet i ChatGPT-konsolen. Efter det får du alternativet ”Inställningar & Beta” som visas nedan.
När du har klickat på ”Inställningar & Beta” dyker följande ruta upp. Aktivera alternativet ”Avancerad Dataanalys”.
I den senaste versionen av ChatGPT-4, måste du navigera till GPT-4 alternativet högst upp på skärmen och aktivera ”Avancerad Dataanalys” enligt nedan:
Nu är du redo att använda Avancerad Dataanalys (Kodtolken) i OpenAI ChatGPT för att utföra både enkla och komplexa databeräkningar, analyser och visualiseringar.
Kodtolken är en innovativ funktion som är utformad för att revolutionera dataanalys. Den erbjuder många möjligheter, från bearbetning av komplexa beräkningar till skapande av interaktiva omvandlingar, statistiska analyser och visualiseringar för användare utan teknisk bakgrund.
Med sin förmåga att åtgärda ChatGPT:s brister gällande tekniska uppgifter relaterade till dataanalys, har Kodtolken, eller Avancerad Dataanalys, blivit ett eftertraktat verktyg bland analytiker globalt.
Vilka aktiviteter utförs av Avancerad Dataanalys i ChatGPT?
De senaste framstegen har gjort det möjligt för chatbots att utvecklas utöver enkla textgränssnitt, vilket möjliggör avancerad dataanalys och en mer interaktiv användarupplevelse. Genom avancerade backend-miljöer kan komplexa dataanalyser utföras med ChatGPT:s Avancerad Dataanalys för att skapa prediktiva modeller, utföra hypotesprövningar, beskrivande statistik eller grafiskt sammanfatta resultat med hjälp av specialiserad programvara. Dessa insikter utgör grunden för effektivt beslutsfattande och riskhantering.
Några av de viktigaste aktiviteterna som utförs med Avancerad Dataanalys är:
- Dataanalys och visualisering av resultat i form av diagram eller bilder
- Professionell konvertering av bilder till format som PNG, JPEG eller GIF med hjälp av kommandot ”konvertera”.
- Ett enkelt sätt att köra Python-kod i en chatt, med ”>” symbol i början av varje rad för att importera bibliotek och använda ytterligare paket för förbättrade resultat.
- Redigering av befintliga kodfiler som HTML, CSS och JavaScript med hjälp av kommandot ”edit” med specificerade radnummer.
- Lösning av matematiska problem, både kvantitativa och kvalitativa.
I följande avsnitt kommer vi att utforska hur ChatGPT Avancerad Dataanalys kan användas för datavisualisering med exempel.
Hur använder man ChatGPT Kodtolk (Avancerad Dataanalys) för datavisualisering?
Den vanligaste användningen av ChatGPT Avancerad Dataanalys är för att analysera och visualisera data.
Om du till exempel ber ChatGPT att hitta något intressant i dina data kan den granska information som ekonomiska register, hälsostatistik eller platsinformation och ge dig värdefulla insikter.
Personer inom finans har funnit verktyget användbart för att studera aktiekurser, planera budgetar och göra ekonomiska prognoser. Forskare använder också det för att få insikter från komplexa data och skapa unika datavisualiseringar.
Även om dataanalys är den vanligaste användningen för tillfället, borde teoretiskt alla uppgifter som kräver logik och beräkning vara möjliga för ChatGPT:s Avancerade Dataanalys att utföra.
Det bästa med allt är att ChatGPT hanterar allt konversationellt, vilket gör processen intuitiv, engagerande och lättillgänglig för både tekniska och icke-tekniska användare.
Låt oss titta på hur man använder Avancerad Dataanalys (Kodtolk) för datavisualisering.
Analysen och möjligheten att få djupgående insikter i data beror på de instruktioner du använder för att kommunicera med ChatGPT, och för att den ska arbeta med dina data och leverera resultat.
Låt oss använda offentlig data om länder och deras BNP för att hämta lite insikter.
Datan kommer från Worldometer och består av en lista över länder med respektive data om BNP, befolkning, BNP-tillväxt och BNP per capita.
Låt oss använda några instruktioner för att be ChatGPT:s Avancerad Dataanalys att hämta specifik information och presentera den i ett diagram.
Om du inte förstår datan kan du enkelt klistra in den i gränssnittet så ger GPT en snabb sammanfattning enligt nedan:
Låt oss börja med att extrahera exakt information från denna data.
Fallstudie 1: Analysera data och skapa diagram
Om du vill se de 10 bästa länderna med deras BNP, BNP-tillväxt och befolkning i form av ett diagram, kan du använda denna instruktion:
Prompt: Kan du skapa ett diagram över de 10 bästa länderna med BNP-data, BNP-tillväxt och befolkning?
Av tekniska skäl presenterade den data i tabellform enligt nedan:
Efter att ha presenterat datan i tabellform, gav jag en instruktion om att visa data i ett stapeldiagram för att underlätta visualisering och tolkning, enligt nedan:
Prompt: Kan du omvandla tabellformatet ovan till ett annat diagram som är lättare att visualisera och förstå?
Som du kan se har ChatGPT accepterat instruktionen och skapat diagrammet.
Resultatet visar hur den Avancerade Dataanalysen i ChatGPT analyserar data och ger insikter i ett visuellt format som är enkelt att förstå och tolka.
Fallstudie 2: Prediktiv modell med Avancerad Dataanalys
En viktig användning av ChatGPT:s Avancerad Dataanalys är att analysera komplexa datamängder och förutsäga resultat, vilket hjälper organisationer, myndigheter och företag att förbättra sina beslutsprocesser.
Låt oss se ett exempel:
Jag laddade upp samma data om länder och respektive BNP som i exemplet ovan.
Prompt: Kan du använda data från alla länder och förutsäga när Indien kommer att gå om Kina och USA i BNP?
I detta fall genomför ChatGPT en mängd finansiella, matematiska och ekonomiska beräkningar för att göra en förutsägelse, som visas nedan:
Den indikerar också tydligt att faktorer som inflation och globala politiska händelser inte är beaktade, vilket kan påverka BNP-tillväxten i realtid:
Som framgår av exemplet ovan har ChatGPT:s Avancerade Dataanalys genomfört flera beräkningar och förutspått resultatet, och indikerat att det skulle ta Indien 34 år att gå om Kina och USA i BNP.
På liknande sätt kan du mata in komplexa data och ChatGPT kommer att förutsäga resultatet enligt dina instruktioner.
För det mesta korrigerar den automatiskt data för eventuella fel, men ibland kan den be dig att korrigera och ladda om datan. I sådana fall kan det hända att den inte ger några resultat.
Fallstudie 3: Skapa datamängder och dataanalys
I det här exemplet använder vi ChatGPT för att skapa en fiktiv datamängd, som vi sedan kommer att använda för att få datainsikter.
Prompt: Kan du skapa en fiktiv datamängd?
ChatGPT ger följande svar genom att be om mer exakt information:
Jag skapade nästa instruktion med mer specifika detaljer:
Prompt: Vänligen skapa en fiktiv data för försäljning de senaste tre månaderna, inklusive säljarens namn, produktnamn, pris, antal sålda etc.
Som du ser från bilden nedan har ChatGPT sammanfattat detaljerna och gjort lämpliga antaganden för att skapa fiktiv data.
Efter att ha laddat ner CSV-filen upptäckte jag att produktkolumnen bara hade produkt-ID. I nästa instruktion bad jag ChatGPT att ersätta produktkolumnen med produktnamn för tekniska produkter. Du kan se hur den har reagerat i följande bild:
Efter att ha laddat ner CSV-filen var produktnamnen korrigerade. Du kan se den fiktiva datan som skapades av ChatGPT i bilden nedan.
Låt oss i nästa steg använda denna data för att skapa insikter som hjälper intressenter att fatta affärsbeslut.
Prompt: Kan du skapa ett diagram med ovanstående data som framhäver de bästa, genomsnittliga och sämsta försäljningsresultaten?
ChatGPT:s Avancerade Dataanalys sammanfattar data och skapar ett diagram som framhäver försäljningsresultaten enligt nedan:
ChatGPT:s Avancerade Dataanalys skapar inte bara enkla diagram; den korrigerar också fel, bearbetar instruktioner och analyserar stora, komplexa datamängder för att producera imponerande visualiseringar.
För att lägga till ytterligare data till diagrammet ovan, bad jag den att lägga till den högsta och lägsta produktförsäljningen. Men den skapade två separata diagram, som visas nedan:
Därefter bad jag den att kombinera båda till ett enda diagram, och den skapade ett insiktsfullt diagram som framhäver den bäst presterande säljaren och den mest sålda produkten enligt nedan:
Prompt: Kan du kombinera båda och skapa ett enda diagram?
Exemplen ovan är bara början på potentialen inom dataanalys, det finns oändliga möjligheter beroende på din bransch och datatillgänglighet. Du kan hitta fler exempel i vår sektion om ChatGPT Kodtolk.
ChatGPT låter användare skapa olika typer av grafer för datavisualisering och därmed få bättre insikt i datan.
ChatGPT hanterar populära format som punktdiagram, värmekartor, stapeldiagram och linjediagram – samt histogram, boxplots eller ytdiagram. Med ChatGPT får du en komplett översikt på bara några ögonblick.
Med avancerade dataanalyslösningar kan företag identifiera mönster och trender i sina datamängder. Det här kraftfulla verktyget ger dem möjlighet att optimera resultaten av sina marknadsföringsstrategier, från SEO-kampanjer till PPC-resultat och andra områden. Därmed får de en framgångsrik och heltäckande insikt i trender och avvikelser, vilket leder till optimering av olika insatser som bidrar till stark affärstillväxt.
Slutord
ChatGPT Avancerad Dataanalys är en värdefull tillgång som hjälper företag att fatta välgrundade beslut baserade på korrekta och pålitliga resultat. Förutom förbättrade visualiseringsmöjligheter erbjuder den felkontroll och avvikelseupptäckt vid hantering av strukturerad data, vilket garanterar tillförlitlighet i resultaten varje gång.
Se vår detaljerade artikel om ChatGPT Kodtolk [+användningsexempel].