Öka integriteten och datakvaliteten samtidigt som du minskar riskerna, kostnaderna och nedtid genom att tillämpa dataminimering!
Dataminimering, själva begreppet förklarar metoden – att minimera datamängden genom att endast samla in, spara och bearbeta den information som är absolut nödvändig för verksamheten.
Att veta exakt vilken data som ska behållas och vilken som ska kasseras är avgörande. Men varför är det viktigt att minimera datamängden?
Allt eftersom tiden går fortsätter datamängderna att öka. Under åren och decennierna har enorma mängder data ackumulerats, vilket gör det svårt att hantera allt. Tänk bara på hur mycket personlig data du själv har! Är inte bara mängden bilder redan ett problem i fråga om lagringsutrymme?
Därför använder vi metoder som dataminimering för att maximera nyttan av minimala datamängder. Dessutom bidrar dataminimering till att skydda konsumenternas integritet genom att begränsa datainsamlingen och öka företagens ansvar för den data de samlar in.
Oavsett om du är ett företag som lagrar och hanterar kunddata, eller en privatperson som är intresserad av hur dina personuppgifter används av företag, läs vidare för att lära dig mer om dataminimering, dess fördelar, tekniker, regler och dess övergripande värde!
Fördelar med Dataminimering
Tidigare betraktades data som en guldgruva, men i dagens läge med allt fler och mer varierade sätt att samla in data, prioriteras kvalitet framför kvantitet – och det med rätta! Här följer några fördelar med att inte överösa sig själv med data:
#1. Ökad Sekretess: Genom dataminimering begränsas datainsamlingen. Genom att endast samla in nödvändig information hålls personlig och konfidentiell information om användarna säkrare, vilket leder till ökad integritet. Dessutom skapas förtroende när man respekterar kundens integritet genom att enbart samla in nödvändiga data. Med korrekt kunddataintegration kan dubbel datainsamling undvikas.
Låt oss vara ärliga, hur många av oss tycker det är okej att aktivera cookies eller se ihållande popup-annonser för en produkt vi har sökt på men inte planerar att köpa inom den närmaste tiden? Ibland är mindre faktiskt bättre.
#2. Minskade Risker för Dataförluster: Ju mindre data du har, desto lägre är riskerna du utsätts för.
Stora datamängder kan ge dig mer information, men det ökar även risken för dataförlust eller dataintrång. Att ha en begränsad datamängd är inte bara enklare att hantera, det minskar också risken.
Detta kan spara företaget pengar, eftersom det sägs att ”data = framgång” i många branscher. Men utan säkerhetsrutiner som datamaskering är data lika med fara!
#3. Lägre Kostnader: Datalagring och underhåll är dyrt. Det kostar. Du kan inte bara samla in all data och lagra den eftersom det kommer att leda till onödiga utgifter.
Dataminimering är en teknik som låter dig lagra enbart nödvändig data så att du kan utnyttja data inom budget.
#4. Förbättrad Datakvalitet: Genom att samla in nödvändig data och enbart arbeta med relevant data förbättras datakvaliteten. Om datamängden är liten är det också enklare att ta bort föråldrad information 🗑️ och uppdatera den med aktuell data, vilket förbättrar kvaliteten och noggrannheten.
#5. Minskad Nedtid: Med mindre data går affärsprocesser som sökning, filtrering, export eller uppdatering blixtsnabbt. Dessutom går dataförfrågningar och svarstider snabbare, vilket förbättrar verksamhetens totala effektivitet.
Därför kan en mer selektiv inställning till data vara ett klokare val nu, med tanke på att det finns så många metoder för insamling av kunddata. Från ögonspårningsprogram till värmekartläggning, källor för datainsamling finns i överflöd!
Dataskyddsregler som Prioriterar Dataminimering
#1. GDPR – Allmänna dataskyddsförordningen
Dataminimeringsprincipen inom GDPR handlar om att effektivt samla in, bearbeta och lagra enbart nödvändig data. Den förespråkar insamling av mindre data och olagliggör insamling av irrelevant data.
Detta är en omfattande dataskyddsförordning som gäller i alla länder som behandlar data från personer inom EU.
#2. EDPS – Europeiska datatillsynsmannen
Datatillsynsmannen är en oberoende myndighet som har inrättats för att säkerställa att europeiska institutioner följer dataskyddsreglerna.
De vägleder institutioner, företag och andra större källor för datainsamling och lagring i Europa att enbart samla in nödvändig data för specifika ändamål. De uppmuntrar även till att inte behålla data efter att syftet har uppfyllts.
#3. CCPA-Dataminimering – California Consumer Privacy Act
Kaliforniens dataskyddsregler ger individer rätten att ifrågasätta vilken data som samlas in om dem. De kan ta reda på vilka uppgifter som samlas in och begära att uppgifterna raderas om de anser dem otillräckliga.
Detta gör att företag blir mer ansvariga när de hanterar konsumentdata, och de tvingas införa dataminimeringstekniker i sin verksamhet.
#4. VCDPA – Virginias konsumentskyddslag för data
Precis som andra dataskyddsregler fastslår även VCDPA att data endast ska samlas in om de är relevanta, nödvändiga och rimliga. Virginia kräver också att den insamlade datan endast används för de faktiska och avsedda ändamålen.
Sammanfattningsvis handlar alla principer för dataminimering om att enbart samla in nödvändig och relevant data. Dessutom kräver de att data raderas när det avsedda syftet är uppfyllt.
Läs också: Hur mycket är din personliga information värd på den mörka webben? Exempel på länk
Hur implementerar du Dataminimering?
Följ nedanstående riktlinjer för att säkerställa att dataminimering implementeras i dina system.
#1. Definiera Syftet
Du bör definiera de exakta målen och syftet med varför du ska samla in specifik data. Att förstå det tydliga syftet hjälper dig att endast samla in den data du behöver.
#2. Begränsa Datainsamlingen
För att respektera dina kunders integritet och följa dataskyddsreglerna är det viktigt att hålla din datainsamling så strömlinjeformad som möjligt. Se därför till att du endast samlar in den data som krävs.
I grund och botten bör du kunna motivera varför du samlade in viss data, hur länge du lagrade den och var du använde den.
#3. Datahantering
Den data du samlar in blir med tiden föråldrad, vilket äventyrar datakvaliteten. En princip för dataminimering rekommenderar att du regelbundet genomför granskningar för att uppdatera data med aktuell information och ta bort inaktuell information.
Genomför helst årliga revisioner för att säkerställa att du följer riktlinjerna för dataminimering.
#4. Radering av Data
Inkludera strategiska protokoll för radering i din dataminimeringsmetod.
Dataminimering handlar inte bara om att samla in minimal och nödvändig data, utan även om att radera eller ta bort den när det avsedda syftet är uppfyllt. Detta säkerställer att företag enbart behåller data så länge som det behövs.
#5. Säkerhet
Du är ansvarig för säkerheten för den data du samlar in. Inför därför robusta säkerhetsåtgärder, så som auktorisering, kryptering, rollbaserad åtkomst med mera, för att förhindra dataförluster och intrång.
Här är några utmaningar du kan stöta på när du implementerar dataminimering:
- Dataminimering slutar inte bara med minimal datainsamling, den kräver också att du – använder data enbart för specifika ändamål, begränsar åtgärder som kan utföras på data samt raderar data efter användning. Att följa alla dessa riktlinjer under hela datans livscykel är komplicerat.
- Att balansera insamling av tillräcklig data med begränsad datainsamling kan vara svårt. Det vill säga att du bör samla in tillräckligt med data för ditt syfte samtidigt som du undviker att samla in irrelevant och onödig data.
- I stora organisationer är data ofta utspridd på olika avdelningar. Ibland kan data raderas på ett ställe, men finnas kvar på en annan avdelning, vilket bryter mot dataminimeringen. Att hantera utspridd data är alltså svårt.
Dessutom kan det vara en utmaning att följa samma policyer för datalagring i hela organisationen, eftersom olika typer av data kan ha olika livscykler.
Exempel på Användningsfall av Dataminimering
#1. Mobilappar
När du har en mobilapp på din smartphone kan den behöva tillgång till din plats, dina kontakter, mikrofon med mera för att fungera som den ska. Men har du någonsin funderat på hur vissa appar bara ber om de behörigheter de verkligen behöver?
När en utvecklare skapar en app med dataminimering i åtanke, kommer den enbart att be om specifik och nödvändig åtkomst.
Detta förbättrar integriteten och bygger upp kundernas förtroende på lång sikt, vilket ökar appens framgång.
#2. Finansiella Institut
Finansiella organisationer bör tillämpa strikta regler för dataminimering eftersom de hanterar känslig data för många kunder. Genom att enbart få tillgång till och lagra nödvändig data, minskar dataexponeringen och risken för dataförlust.
#3. Sjukvård
Medicinska övervakningsmaskiner och träningsappar kräver ofta data från patienter eller användare för att kunna visa korrekta resultat. Genom att införa dataminimering i sjukvården kan man enbart få tillgång till och lagra relevant information för att diagnostisera och behandla sjukdomar.
#4. IoT
IoT-enheter samlar vanligtvis in stora mängder data från sensorer, och ibland tar de ombord på mer data än de faktiskt behöver. Genom att tillämpa dataminimeringstekniker här, begränsas datainsamlingen vilket minskar risken för dataintrång.
Sammanfattning
Data spelar en stor roll i dagens samhälle, och många företag använder den för att öka sin vinst, försäljning, marknadsföring och användarupplevelser. Det är lika viktigt att begränsa dataanvändningen till avsedda ändamål, för att undvika risken för dataförlust och skydda integriteten.
Det är därför tekniker som dataminimering bör implementeras.
Jag hoppas att den här artikeln har gett dig en bra bild av vad dataminimering är, varför tekniker som denna behövs och hur du implementerar dataminimering i dina system.
Du kan också kolla in de bästa datasäkerhetslösningarna för att skydda dina företag. Länk till datasäkerhetslösningar