Chatbots Framsteg och OpenAI:s Nya Kodtolk
Utvecklingen av chatbots fortsätter i snabb takt. OpenAI har nyligen varit i rampljuset med sina innovationer, särskilt ChatGPT-4. Den 6 juli publicerade OpenAI ett uttalande på Twitter som snabbt spred sig bland programmerare och dataexperter globalt.
OpenAI meddelade via Twitter att alla ChatGPT Plus-användare nu har tillgång till en kodtolk. Den 17 juli släpptes betaversionen av denna funktion. Om du inte är bekant med denna nya kodtolk, låt oss utforska vad den kan göra.
Den nya kodtolken kommer att bli tillgänglig för alla ChatGPT Plus-användare inom kort.
Med denna funktion kan ChatGPT köra kod och använda filer som du laddar upp. Du kan be ChatGPT att analysera data, generera diagram, bearbeta filer, utföra matematiska beräkningar och mycket mer.
Plus-användare kan aktivera detta via inställningarna. pic.twitter.com/IjH5JBqe5B
— OpenAI (@OpenAI) 6 juli 2023
Vad är ChatGPT:s Kodtolk?
Kodtolken är ett integrerat verktyg i ChatGPT som ger möjlighet att bland annat analysera data, bearbeta bilder och redigera kod. Den är fortfarande under utveckling och förbättras kontinuerligt i betastadiet.
Denna artikel kommer att undersöka de möjligheter som kodtolken erbjuder. Vi kommer också att lyfta fram vad experter inom sina respektive områden har att säga om detta verktyg. Så häng med, för detta kommer att bli en intressant läsning.
Innan vi går in på detaljerna måste vi veta hur man aktiverar kodtolken.
Hur Aktiverar man Kodtolk i ChatGPT?
För att använda funktioner som kodtolk och plugins, krävs ett ChatGPT Plus-abonnemang. Det kostar 20 dollar i månaden. Om du har ett Plus-abonnemang kan du följa dessa steg för att aktivera kodtolken:
Steg 1: Logga in på ditt Plus-konto.
Steg 2: I det vänstra nedre hörnet, klicka på de tre prickarna.
Steg 3: Välj Inställningar.
Steg 4: Välj Betafunktioner.
Steg 5: Aktivera ”Kodtolk”.
Hur Får man Tillgång till Kodtolken i ChatGPT?
Efter att ha aktiverat ”Kodtolk” i inställningarna, följ dessa steg för att börja använda verktyget:
Steg 1: Överst i mitten ser du två knappar: GPT-3.5 och GPT-4.
Steg 2: Klicka på ”GPT-4”.
Steg 3: Klicka sedan på ”Kodtolk”.
Genom att följa dessa enkla steg är du redo att börja använda verktyget. Nu ska vi utforska kodtolkens möjligheter.
Utforska de Avancerade Funktionerna i ChatGPT med Kodtolk
Kodtolken underlättar hantering av filer, såsom bilder och videor. Den hanterar flera filformat, som CSV och JSON, vilket är mycket användbart för datorseende.
En viktig fördel med detta verktyg är dess förmåga att analysera och lära sig av koden den kör. Den kan identifiera och korrigera fel som uppstår. Genom att kombinera kodexekvering med förståelse för naturligt språk öppnas nya möjligheter.
Med ChatGPT Plus kan du använda kodtolken för att utföra en mängd olika uppgifter. Du kan analysera data, skapa grafer, bearbeta filer och utföra matematiska beräkningar, allt via ChatGPT-gränssnittet.
ChatGPT:s kodtolk har tillgång till över 300 Python-paket.
Här är en komplett lista med en kort beskrivning för varje, genererad av ChatGPT pic.twitter.com/tSza0EXJGj
— Gavriel Cohen (@Gavriel_Cohen) 9 juli 2023
Tack vare sin mångsidighet är kodtolken ett viktigt verktyg för många användningsområden, särskilt inom datavetenskap. Nu när du är bekant med kodtolkens funktioner, låt oss se hur den kan förändra branschen.
Dataanalys
Kodtolken revolutionerar dataanalys. Den möjliggör interaktiv bearbetning av komplexa datatransformationer, statistisk analys och visualiseringar på ett konversationsdrivet sätt. Detta gör det mer engagerande och tillgängligt även för icke-tekniska användare. Detta är ett bra sätt att göra dataanalys mer användarvänlig.
Kodtolken har helt förändrat mitt sätt att arbeta med dataanalys. Den förenklar komplexa uppgifter som statistisk analys, datatransformationer och visualiseringar. Det bästa är att du kan göra allt detta genom en naturlig konversation.
Det är som att ha en egen dataanalytiker! Dessutom gör det verktyget lättanvänt även för icke-tekniska chefer.
Ett tydligt exempel gavs av Ethan Mollick. Han visade hur en användare som inte kan Python hade skapat en visualisering med kodtolken. Är det inte fantastiskt?
Läs även: Kickstarta din karriär som dataanalytiker med dessa kurser och resurser
SEO
Varför ska bara datavetare och programmerare ha roligt? Det är dags för det digitala marknadsföringsteamet att utforska kodtolken. Några SEO-experter har hittat unika sätt att använda den för SEO-ändamål.
Jag såg ett inlägg på Twitter som väckte stor uppmärksamhet och skapade nyfikenhet. Jag tänkte dela några av tweetarna med er.
Använder kodtolken för ChatGPT med lokal SEO-data.
Jag tittade på företagsnamn i Atlanta och hittade de vanligaste orden i namn på advokatbyråer.
Det är inte oväntat att det inte finns några ”kreativa” namn. Bara partnernamn i företagen. #localseo #seo #chatgpt pic.twitter.com/UtiOaOEjrw
— Casey Meraz (@CaseyMeraz) 10 juli 2023
Välkommen till SEO 2.0:
Kodtolken revolutionerar SEO genom att analysera sökmotorernas algoritmer och användarbeteende, generera datadrivna insikter för innehållsoptimering och förbättra webbplatsrankningar med anpassade strategier.
Miljontals kommer att tjänas när företag når nya rankingpositioner.
— GREG ISENBERG (@gregisenberg) 4 maj 2023
Det fungerade!
ChatGPT:s kodtolk guidande mig genom stegen för att ansluta till GSC API.
Vi skrev sedan ett program för att hämta en webbplats klick och visa det.
På grund av begränsningar för användningen av GPT-4 måste jag arbeta med detta i små bitar i taget. https://t.co/Cq2nhdT8dx pic.twitter.com/Fm1YWmXxEp
— Dr Marie Haynes🌱 (@Marie_Haynes) 10 juli 2023
Jag vet att det är mycket information här. Ta en stund och andas, för det kommer mer.
Optisk Teckenigenkänning (OCR)
Dessa experiment genomfördes av Piotr Skalski. Processen att extrahera text från bilder kallas optisk teckenigenkänning (OCR). Enligt Skalski var det en ganska enkel uppgift.
I detta steg använde han kodtolken för att extrahera text från bilden. När texten har extraherats, matades den in i ChatGPT-4 för att strukturera och organisera texten. Detta demonstreras i nästa steg.
För att fördjupa dig i detta experiment, besök Skalskis GitHub-profil och utforska stegen för att extrahera text från bilder.
Ansiktsigenkänning
Enligt Sklaski är ansiktsdetektering en av grunduppgifterna inom datorseende. Han valde att använda Haar Cascade-klassificeraren, en välkänd teknik som är tillgänglig via OpenCV.
Även om Haar Cascade är en effektiv metod, har den begränsningar. Den ger ibland felaktiga resultat och är inte lika exakt som moderna neurala nätverksbaserade tekniker.
Enligt Sklaski hanterade kodtolken denna utmaning på ett bra sätt. När den konfronterades med falska positiva resultat, gav den en djupgående analys av vad som hände och den troliga orsaken. Otroligt nog kunde kodtolken eliminera de falska positiva resultaten med en enkel instruktion.
För att lära dig mer om ansiktsdetektering, kolla in kodtolkens användning för ansiktsdetektering.
Slutsats
Detta är en betydande utveckling. Med tanke på att kodtolken fortfarande är i betastadiet, kan man bara föreställa sig vad framtiden har att erbjuda. Funktionerna som nämnts i denna artikel är bara en liten del av dess potential. I takt med att tekniken utvecklas kommer fler funktioner att tillkomma. Kodtolken är ett kraftfullt verktyg som avsevärt utökar ChatGPT:s möjligheter.
Vi kommer att fortsätta arbeta för att ge dig det bästa innehållet.
Läs även om ChatGPT-plugins och deras användningsexempel.