NoSQL-databaser framstår som en av de mest efterfrågade databastyperna inom industrin, lämpliga för en bred variation av tillämpningar.
Men vad definierar egentligen en NoSQL-databas? Är den ett bättre val än traditionella relationsdatabaser? Och vilka framstående NoSQL-databasprogram bör man överväga för sina projekt?
I det följande kommer vi att utforska dessa frågor för att ge dig en djupare insikt i ämnet.
Vad kännetecknar en NoSQL-databas?
En NoSQL-databas skiljer sig från en relationsdatabas genom sitt sätt att lagra data.
NoSQL-databaser benämns ofta som ”Not only SQL” eller ”Icke-SQL”-databaser.
Datastrukturen i en NoSQL-databas är vanligtvis ostrukturerad.
Finns det ett behov av NoSQL-databaser?
NoSQL-databaser upplever en betydande och växande popularitet inom branschen. De erbjuder flera fördelar jämfört med de traditionella relationsdatabaserna, vilket förbättrar potentialen för molnlösningar och hantering av större datamängder.
Tekniskt sett kan NoSQL-databaser kräva mer utrymme, men den minskade lagringskostnaden gör att fördelarna överväger nackdelarna.
Dessutom finns det verktyg för databashantering och SQL-optimering som underlättar hanteringen.
När är NoSQL-databas ett bättre val?
Vid frågehantering tenderar NoSQL-databaser att vara snabbare än SQL-alternativen.
Detta är delvis beroende av storleken på databasen, men i större databaser får NoSQL en fördel på grund av att de inte använder joins och är optimerade för frågor.
I NoSQL-databaser är data samlade, vilket gör att man snabbare får tillgång till den.
Utöver prestandafördelarna erbjuder NoSQL även följande fördelar:
- Flexibel datamodell: En NoSQL-databas gör det enkelt att justera och ändra databasen snabbt. Det möjliggör smidig tillägg av nya funktioner till applikationen och flexibilitet vid ändrade krav.
- Horisontell skalning: Istället för att uppgradera serverhårdvaran kan NoSQL-databaser lägga till fler servrar för att distribuera data och göra den tillgänglig över ett större nätverk.
- Utvecklarvänligt: Vissa NoSQL-databasers datastrukturer matchar de som används i populära programmeringsspråk. Detta minimerar kodmängden och påskyndar utvecklingsprocessen.
NoSQL-databaser har blivit standard för stora databaser. Men de kan också vara fördelaktiga för mindre projekt om man planerar för framtida skalning, flexibilitet och enkelhet för utvecklarna.
Exempel på tillämpningar av NoSQL-databaser är medicinska journaler och finansiella tjänster.
Låt oss nu undersöka några av de bästa NoSQL-databaserna för moderna projekt.
MongoDB är ett populärt val, men det finns potentiellt bättre alternativ för olika behov. Nedan följer några framstående NoSQL-databaser som kan vara värda att överväga som alternativ till MongoDB.
RavenDB
RavenDB är en robust dokumentbaserad NoSQL-databas med stöd för ACID-transaktioner, en funktion som den hade långt innan MongoDB introducerade det.
Den kan laddas ner för flera plattformar, inklusive Windows, Linux, macOS (Intel), Raspberry Pi och Docker. Den erbjuder även en molntjänst med API för automatisering och enkel hantering.
RavenDB stöder en multimodellarkitektur och kan även hantera graffrågor.
Användarupplevelsen är intuitiv, med en avancerad frågemotor, integration med relationsdatabaser och enkel användning även för icke-utvecklare.
Det går att starta gratis med en community-licens för lokal användning eller en molninstans. Även om vissa funktioner är begränsade, bör det vara tillräckligt för mindre projekt och prototyper.
Couchbase
Couchbase är en beprövad lösning för moln, lokala servrar, hybridmiljöer och distribuerade miljöer.
Med fokus på prestanda erbjuder den flexibelt JSON-schema och SDK:er för Java, .NET, Scala, Go, JavaScript och Python.
Den stöder distribuerade ACID-transaktioner och är baserad på en minnesfokuserad design. Dessutom har den stöd för uppskalning tack vare sin elastiska multidimensionella arkitektur.
Couchbase passar väl för mobila applikationer och IoT-applikationer.
OrientDB
OrientDB är en av de första multimodell NoSQL-databaserna med öppen källkod, som tillåter användning av både grafer och dokument.
Den är även ACID-kompatibel och stöder vanliga användningsfall. Community-versionen kan laddas ner gratis, och företagsversionen kan väljas efter behov.
Företagsversionen är ett tillägg till versionen med öppen källkod, vilket gör övergången enkel.
ArangoDB
ArangoDB är ett populärt alternativ för företag, med förmågan att lagra data för grafer, dokument och sökningar.
Den stöder även en dokumentdatabas med flera modeller. Istället för JSON-syntax använder ArangoDB sitt eget SQL-liknande frågespråk (AQL).
ArangoDB har stöd för skalning och installation efter behov.
Community-versionen kan laddas ner gratis för lokal användning och finns tillgänglig för Windows, Linux, macOS, Docker och SUSE. ArangoDB erbjuder också en molnlösning, ArangoDB OASIS, med en gratis provperiod.
Neo4j
Neo4j är en NoSQL-databas som fokuserar på grafdata. Den kan vara lämplig om du behöver ett djupare sammanhang för din databasanalys.
Den prioriterar prestanda, tillförlitlighet och integritet. Dess fokus på djupare innehåll kan öka ML-noggrannheten och förbättra förutsägelser.
Neo4j stöder ACID-transaktioner och integration med React, GraphQL, Vue och andra ramverk med öppen källkod.
Det finns olika molnlösningar och produkter för lokala eller fjärrprojekt, med en gratis start.
Apache Cassandra
Apache Cassandra är en distribuerad NoSQL-databas med öppen källkod. Den är känd för sin skalbarhet och tillgänglighet, samtidigt som den fokuserar på prestanda.
Eftersom den inte fokuserar på olika datamodeller, krävs kunskap i CQL och Gremlin för att arbeta med grafdata.
Apache Cassandra erbjuder stöd för skalbarhet, säkerhet och kontroll, men stöder inte ACID-transaktioner. Istället kan användaren bestämma transaktionens konsekvens.
Det finns olika molntjänster, inklusive en fullt hanterad lösning.
MongoDB
Om du inte var bekant med MongoDB innan listan, här är en kort beskrivning:
MongoDB är en NoSQL-databasplattform som stöder ACID-transaktioner. Trots att den införde stödet senare än vissa konkurrenter, har det blivit ett populärt alternativ i branschen.
Det finns en gratis community-version med öppen källkod och en betalversion med fler funktioner. Det finns även flexibla prisplaner som inkluderar en billig serverlös plan och ett gratis delat alternativ.
MongoDB har ett annat erbjudande, ”Realm”, för att underlätta snabb mobilapplikationsutveckling. Ytterligare information finns på den officiella webbplatsen.
MarkLogic Database
MarkLogic Server är en multimodell-databas med NoSQL-funktioner som möjliggör relationsvyer och semantisk data.
Det går att prova gratis med en demo eller utvecklarversion. Det finns även lösningar för företag och molnet. MarkLogic Data Hub, en hanteringsplattform för MarkLogic Server, är öppen källkod.
MarkLogic Database kan vara ett bra alternativ om du vill ha en NoSQL-plattform med möjlighet att lagra relationsdata och köra analyser med standard-SQL.
Aerospike Database 6
Aerospike Database 6 är en NoSQL-databas som fokuserar på realtidsapplikationer.
Med stöd för massiv datalagring och skalbarhet kan Aerospike Database 6 vara ett lämpligt alternativ för dataintensiva applikationer.
Liksom Couchbase stöder den lagring i minne, flash eller persistent minne för att optimera prestanda.
Aerospike erbjuder inga gratisversioner. Däremot kan man kontakta dem för en provperiod. Betalversionerna inkluderar hanterade molntjänster.
Utöver dessa branschledande alternativ finns det även bra molnbaserade databaser, till exempel:
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB är en fullt hanterad, serverlös NoSQL-databas med bra skalbarhet.
Om du använder Amazons AWS-tjänster kan detta vara ett bra val.
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB är en fullständigt hanterad NoSQL-databas, skräddarsydd för modern apputveckling av Microsoft.
Som serverlös tjänst passar den för olika användningsfall och har bra skalbarhet. Om du använder Azure är detta ett enkelt val.
Datastore
Datastore är Googles fullständigt hanterade NoSQL-lösning. Om du använder Google-tjänster kan detta vara ett enkelt alternativ.
NoSQL-databaser för moderna projekt
Oavsett vilket alternativ du väljer, erbjuder alla NoSQL-plattformar fördelar.
Du får tillgång till multimodell, dokument, grafer, sökning, indexering och SQL-liknande relationer. De flesta plattformar erbjuder testmöjligheter innan köp. Om du vill ha en egen värdlösning, bör du välja en med en community-version med öppen källkod.
För problemfri hantering kan en fullt hanterad lösning vara det bästa alternativet.
Du kan också läsa mer om SQL kontra NoSQL för att hjälpa dig välja rätt för ditt nästa projekt.