Vad är det och varför ditt företag bör använda det?

av

Lär dig och tillämpa utökad intelligens i affärsscenarier för att komplettera insatserna för mänsklig och maskinell intelligens och driva affärstillväxt exponentiellt.

Idag är artificiell intelligens (AI) i förarsätet för affärsresultat. Från maskinläsbara dokument till AI-kundtjänst, företag drar mycket nytta av dessa intelligenta maskiner.

Och inte bara pålitligt, exakt och outtröttligt repetitivt arbete som utförs på några timmar, utan dessa AI:er kan hjälpa företagschefer med beslutsfattande.

Men ibland räcker inte AI, och du måste utöka dess kapacitet med mänsklig intelligens. Varsågod; du har skapat en förbättrad intelligens för ditt företag. Läs vidare för att lära dig mer.

Vad är Augmented Intelligence?

Förstärkt intelligens är ett koncept för koordinering mellan människa och maskin. AI-ingenjörer och forskare har designat den för att komplettera mänsklig kunskap under utmanande situationer genom effektivt beslutsfattande. Det är här för att hjälpa den mänskliga arbetskraften, inte för att ersätta dem med maskiner och robotar.

Den har många synonymer, och några av de populära är enligt nedan:

  • Intelligensförstärkning
  • Kognitiv förstärkning
  • Maskinförstärkt mänsklig intelligens
  • Förbättrad intelligens

Intelligensförstärkning använder också AI men bara för att förbättra prestandan hos sin mänskliga motsvarighet i affärs- eller personliga situationer.

Den här tekniken minskar många manuella ansträngningar som människor behöver göra för att få den slutliga produkten, som varor, datainsikter eller marknadsklar programvara för tjänster.

Företag och slutanvändare har redan börjat använda maskinförstärkt mänsklig intelligens. Till exempel är assisterad körning i en självkörande bil det vanligaste exemplet. Varningar för undvikande av kollisioner, assisterad parkering etc. är också bra exempel.

Du kan också hitta utökad intelligens i datorprogram.

Om du till exempel arbetar med ett AI-baserat lönebearbetningsverktyg kommer programvaran automatiskt att föreslå dig nästa steg efter några dagar. Den börjar observera din arbetsprocess på appen och ökar sedan din ansträngning med lönehantering.

Syftet med Augmented Intelligence

Det primära syftet med förbättrad intelligens är att tjäna pengar på en organisations maskin- och mänskliga tillgångar. När man separerar dessa tillgångar på arbetsplatsen får man inte många jobb gjorda.

Andra anmärkningsvärda syften är:

  • Att öka utbudet av mänskliga kognitiva förmågor.
  • Att förutsäga en handling och dess resultat och föreslå för den mänskliga motparten om handlingen är lönsam eller inte.
  • Intelligenta maskiner skrubbar data och rengör dem så att mänskliga dataforskare kan analysera datamängder och upptäcka bra mönster och marknadssignaler.

Varför är förstärkt intelligens viktigt?

Intelligensförstärkning är väsentlig eftersom den skapar ett harmoniskt förhållande mellan intelligenta maskiner och den mänskliga arbetsstyrkan. Det finns allt fler rapporter om arbetskraftens agitation på grund av överdriven användning av robotar i tillverkningsanläggningar och betydande uppsägningar.

Men dessa företag skulle kunna förbättra sin personals kapacitet och få dem att arbeta med projekt som skulle tjäna pengar till företagen. Till exempel genom att utbilda personalen för detaljhandel, försäljning, marknadsföring och digital marknadsföring utökad intelligens för att hjälpa företaget att sälja fler produkter eller tjänster.

Det minskar också repetitiva uppgifter och upptaget arbete så att du kan använda din skickliga arbetare, som att komma med nya marknadsföringsstrategier, konvertera leads till kunder, designa nya intäktsmodeller för kommande produkter/tjänster och många fler.

Hur fungerar förstärkt intelligens?

Innan du utforskar hur det fungerar måste du först förstå vilka möjligheter AI:er och människor erbjuder.

AI: er är bra påMänniskor är bra på noggrannhet i vardagliga uppgifterGeneraliserande begrepp Att slutföra repetitiva uppgifter snabbtKreativitetKan få i sig en enorm mängd dataSocial och emotionell intelligens

När man kombinerar allt ovanstående i ett system där människor arbetar hand i hand med AI-system, är det så ett utökat intelligensprogram fungerar.

Intelligensförstärkning använder många tekniker för att underlätta samarbete mellan människa och maskin, och dessa är som nämns nedan:

  • Konstgjorda neurala nätverk efterliknar mänskliga hjärnfunktioner och hjälper maskiner med rumslig navigering
  • Maskininlärning för att lära av erfarenheter, misstag och mänsklig feedback
  • NLP, eller natural language processing technology, hjälper AI:er att förstå språk som talas av människor
  • Ansikts-, bild-, video- och teckenigenkänning genom optiska system
  • Hitta mönster på data, video, wireframes och bilder via mönsterigenkänningsteknik
  • Förbättrad intelligens använder också logiska resonemangsalgoritmer för att härleda element från data, rationalisera vad den möter och skapa prognoser

När all ovanstående teknik är på ett ställe och kopplad till, utför ett utökat intelligenssystem sina uppgifter genom att använda följande funktioner:

  • Den förstår datainmatningen och resultatet av dataanalys.
  • Systemet kan tolka och separera nya data från gamla data.
  • Det resonerar vilken data som är värdefull, vilken som inte är det, vilken data som ska arkiveras och mer
  • Den utökade intelligensen lär sig av mänskliga input och feedback och justerar sedan sitt arbetsflöde eller kodbas.
  • Den kan även säkerställa att verksamheten följer regelverk genom att skapa en databas för kvalitetskontroll, riskbedömning, säkerhetskoder m.m.

Varför ska företag använda Augmented Intelligence?

I första hand måste företag använda förbättrad intelligens för att minska bördan av manuella ansträngningar på sin personal. Människan är bra på att generalisera begrepp, kreativt tänkande och emotionell intelligens. Det skulle ta århundraden att utveckla en sådan AI-mjukvara som kan ha alla ovanstående egenskaper.

Därför måste företag förstärka dessa egenskaper med maskinexpertis som intag av terabyte data, outtröttliga arbetsförmåga och noggrannhet i repetitiv uppgiftshantering.

När du presenterar organiserad data för dina marknadsförings- eller finansexperter kan de därför snabbt skapa affärsinsikter ur databasen med instruktioner från AI. Annars skulle det krävas team för att samla in data, rensa den och organisera den så att dataforskare kan analysera data.

Och detta är inte bara för dataanalys. Förstärkt intelligens är tillämpbart i de flesta branscher som tillverkning, hotell, hälsovård, bank och mer.

Augmented Intelligence vs. Artificiell intelligens

Eftersom både AI och förstärkt intelligens använder AI- och ML-algoritmer kan du fråga dig om skillnaderna mellan dessa två. Hitta de betydande skillnaderna i den här tabellen nedan:

Attribut och funktionerAugmented IntelligenceArtificial Intelligence TillämpningsskalaDen här tekniken är lämplig för storskaliga applikationer. Eftersom det finns mänskliga engagemang, kan du generalisera ett sammanhang i stora företag. AI fokuserar på en eller två uppgifter. Den har inte begreppet generaliseringsförmåga. AutonomyIntelligence-förstärkning är inte ett autonomt system. Det handlar snarare om samarbete mellan maskiner och människor. Båda måste fungera för bra resultat. AI:er fungerar på egen hand om du kan träna dem på lämpligt sätt.AnvändningskriterierDu kommer att hitta utökad intelligens i uppgifter och processer som kräver komplex intelligens som bara människor har.AI:er är bra med vardagliga och repetitiva uppgifter. Du skapar arbetsflödet en gång, tränar AI-programmet på processen, och det kommer att fortsätta leverera tills programmet slutar på grund av hårdvaru- eller mjukvarufel. Business ValueAugmented intelligence har större värde än AI-program eftersom det hjälper människor med beslutsfattande. AI:er hjälper inte företag med beslutsfattande. UtvecklingDet krävs mycket FoU-arbete för att bygga ett funktionellt förbättrat intelligensprogram. Du kan helt enkelt kopiera källan till en AI och replikera den för att skapa flera AI-robotar. Underhåll och kontinuerlig utveckling Du måste ta dina utökade intelligensprogram genom noggranna underhållsscheman.
Du måste också fortsätta arbeta med källkoden för att utveckla programmet för att övervinna nya utmaningar för företag kontinuerligt. Förutom molnlagring och säkerhetsuppdateringar är AI:er underhållsfria maskiner.
Du skulle utveckla och träna den för en gångs skull, och maskinen kommer att fortsätta prestera så länge som affärsprocessen behöver det. Social Intelligence Intelligensförstärkningsprogram måste innehålla en viss grad av social intelligens eftersom de behöver arbeta med människor. AI:er behöver inte social intelligens eftersom de arbetar i isolerade miljöer utan människors inblandning. Bearbeta feedback i realtid Ibland behöver förstärkta intelligensprogram bearbeta feedback från sina mänskliga motsvarigheter. AI:er behöver inte ta in och analysera feedback i realtid. Teknikerna löser eventuella anomalier i deras prestanda under systemuppdateringsscheman. Exempel på innehållsrekommendationer från OTT-videoplattformar eller webbplatser är program för intelligensförstärkning. Webbsökningar av smarta assistenter, skräppostfiltrering via e-postklienter, plagiatkontroll etc. är AI-program.

Augmented Intelligences roll i Big Data

Big data är resultatet av datautvinning i olika branscher. Till exempel måste du ta reda på effektiviteten av din produkt från den globala marknaden. Du skulle börja samla in data från återförsäljare, leverantörer av leveranskedjor, lager, butiker, kunder, etc. Nu har du terabyte med data i flera databaser.

Det skulle ta tusentals arbetstimmar och flera team att verifiera data, rengöra den, organisera den i kluster och slutligen lägga in den i Business Intelligence (BI)-programvara för mönsteranalys.

Du kan minimera ansträngningen och involvera kostnaderna för big data genom att utöka dina dataanalytiker med AI- och ML-program. Intelligensmaskiner kommer automatiskt att analysera och organisera data vid källan och lagra dem på ett säkert moln så att mänskliga dataforskare kan studera datamängderna.

Under omfattande dataanalyser kan AI:er också utöka mänskliga förmågor genom att utföra repetitiva uppgifter som dina dataforskare annars skulle behöva utföra.

Nu, med Internet of Things, måste företag hantera mer data eftersom dessa intelligenta sensorer samlar in data från den verkliga världen under hela sin livstid. Förmodligen skulle du bara lita på något annat än mänskliga förmågor för att bearbeta sådana enorma databaser. Istället skulle det hjälpa om du utökade din mänskliga arbetsstyrka med AI- och ML-modeller.

Fördelar med Augmented Intelligence

Den betydande fördelen med kognitiv förstärkning är att undvika allvarliga förluster för affärsprocesser på grund av felaktiga AI:er som fattar beslut i verkliga scenarier. Här övervakar den mänskliga arbetsstyrkan AI:s verksamhet och gör kurskorrigeringar vid behov.

Några andra betydande fördelar är som nämns nedan:

  • Ger företagsledare möjlighet att fatta felfria beslut för uppdragskritiska projekt som att anställa rekryter, att etablera en ny fabrik, etc.
  • AI-programmet för alla utökade intelligenssystem kan skrubba miljontals referenser på några minuter och ge dig de rätta referenserna du behöver för beslutsfattande.
  • Intelligensförstärkning sparar tid genom att validera, rengöra, organisera och filtrera stora databaser.
  • Förbättrade intelligensmodeller för FoU, produktutveckling, marknadsföring och försäljning kan hjälpa företag genom att förutsäga resultat av specifika hypoteser eller verkliga handlingar.
  • Eliminera partiskhet och mänskliga fel från affärsprocesser.
  • Minskar kostnaderna för affärsverksamheten genom att maximera resultatet från färre anställda.
  • Du kan skicka praktikanter och okvalificerad arbetskraft till fältet snabbare genom att hjälpa dem med utökad intelligens via smartphones eller VR-prylar.
  • Den utför exakt repetitiva och tidsbegränsade uppgifter på kort tid, vilket hjälper affärsverksamheten.

Augmented Intelligence: Lärresurser

Förstärkt intelligens

Denna enastående Amazon-bok hjälper dig att effektivt kombinera maskin- och mänsklig intelligens. Därför är detta ett måste att läsa för dig om du är affärschef, VD, CTO, COO och datavetare.

Boken fokuserar främst på följande:

  • Kraven på intelligensförstärkning
  • Risker, etik och styrning av data för intelligensförstärkning
  • Svag förstärkning och rejäl förstärkning

Augmented Intelligence: Smarta system

Den här boken är en idealisk resurs för att förstå de underliggande begreppen människa-maskin symbios.

Boken är också en del av serien Digital Epistemologies and New Literacies från Amazon.

Augmented Intelligence in Healthcare

Sjukvårdsnischen är en bransch som kan dra mest nytta av mänsklig-maskin kollektiv intelligens. Den här boken förklarar alla nyanser av intelligensförstärkning till förmån för vårdpersonal.

Den fokuserar på ämnen som de som nämns nedan:

  • Hastighet för diagnos och effektivitet i sjukvårdsbranschen
  • Bättre beslutsfattande av mänskliga läkare i utmanande kliniska situationer
  • Verkliga fallstudier av intelligensförstärkning i medicinsk praxis

Avslutar

Så nu vet du vad utökad intelligens är och hur denna teknik är relevant för ditt företag. Och den här banbrytande tekniken kommer inte bara att stanna här.

Det kommer att ersätta alla manuella ansträngningar som människor gör i produktions- och serviceindustrin. Dina affärsprocesser blir mer effektiva och kostnadseffektiva och kräver felsökning.

Du kanske också är intresserad av artificiell allmän intelligens (AGI), onlinekurser för att lära dig artificiell intelligens (AI) och exempel på artificiell intelligens (AI) i våra dagliga liv.