Molnrobotik öppnar upp nya möjligheter för de som skapar hårdvara och mjukvara för robotar. Det gör det möjligt att producera kostnadseffektiva robotar, oavsett om de är avsedda för företag eller hemmabruk.
Molntjänster har revolutionerat IT-branschen. Numera finns en stor mängd avancerade mjukvaror tillgängliga i molnet, med förbättrad design och användarupplevelse.
Robotutvecklare har tagit fasta på detta och flyttar delar av robotarnas processer till molnet för att minska produktionskostnaderna på många sätt.
Om du är intresserad av robotik, molntjänster och Internet of Things (IoT) bör du läsa vidare för att få en grundläggande förståelse för molnrobotik.
Molntjänster och robotik
Utvecklingen av molntjänster tog fart med finansieringen av Project MAC vid MIT 1963, ett initiativ stöttat av National Science Foundation (NSF) och det amerikanska försvarsdepartementets Advanced Research Projects Agency (DARPA).
Målet med projektet var att skapa datorer som kunde användas av flera personer samtidigt.
Senare bidrog utvecklingen och lanseringen av ARPANET 1969 till att främja molntjänster genom resurs- och datadelning via ett bredare nätverk.
De moderna molntjänsterna fick sin officiella start med lanseringen av Salesforce 1999. Sedan dess har tekniken utvecklats snabbt, med framväxten av lösningar som Microsoft Azure, Google Cloud och Amazon AWS.
Robotikens historia sträcker sig tillbaka till 1954, decennier innan idén om molntjänster. Robotiken startade med Unimate, en robot som såldes till General Motors av Unimation, det första robotföretaget i världen.
Unimate var en hydraulisk, mekanisk arm som kunde lyfta och flytta tunga laster. Robotiken har utvecklats enormt sedan dess, och idag finns avancerade tjänsterobotar från företag som Robotnik, KUKA Robotics och Triowin.
Dessa tjänsterobotar kan vara helt eller delvis automatiserade och utföra olika uppgifter snabbt och effektivt.
Molntjänster har utan tvekan spelat en stor roll i robotindustrins utveckling. Experter inom robotik och molntjänster undersöker nu molnrobotik för att göra robotar mer tillgängliga för olika behov.
Vad är molnrobotik?
Molnrobotik är en kraftfull kombination av molntjänster och robotteknik. Robotar kan använda molnets infrastruktur för att få tillgång till beräkningsresurser som databehandling, dataanalys, virtuella operativsystem, IoT, online-datalagring och mycket mer.
Med molnrobotik behöver robotutvecklare inte längre enbart förlita sig på robotens inbyggda funktioner.
Robotindustrin kan minska användningen av halvledarchip och andra elektroniska komponenter vid tillverkningen. Detta leder till att robotarna kan bli mindre, lättare och smidigare.
Inom molnrobotik är grundtanken liknande den när du använder tjänster som Adobe Express, Canva eller Salesforce online. På samma sätt kan robotar få tillgång till data från internet, intranät och IoT-enheter för att utföra sina uppgifter.
De behöver inte längre ha tunga inbyggda datorer för att hantera beräkningarna. Istället kan de använda intelligens från molnbaserade lösningar för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML).
Möjligheterna med molnrobotik
#1. Outsourcing av beräkningskrävande processer
En robotutvecklare kan fokusera på design, mekanik, funktioner, smidighet och tillförlitlighet och lägga ut bearbetningskapaciteten på en molnrobotplattform. Detta gör det möjligt för fler företag att engagera sig i robotutveckling.
#2. Snabb implementering av tjänsterobotar
Företag kan nu snabbare driftsätta robotar eftersom molnrobotik tillåter återanvändning av en robot för flera olika uppgifter.
#3. Felsökning online
Med en molnbaserad robotlösning behöver företag inte längre ha ett internt team av robottekniker.
Tillverkaren kan felsöka robotarna med hjälp av molnlösningar. Detta möjliggör även användning av robotik på avlägsna platser där internet är tillgängligt. Om robotarna får problem kan tekniker hos tillverkaren reparera dem online, förutsatt att det inte handlar om fysisk skada på hårdvaran eller mjukvaran.
Betydelsen av molnrobotik
Molnrobotik är avgörande av följande skäl:
För det första blir råmaterial för att producera halvledarchips och andra känsliga elektroniska komponenter alltmer sällsynta. Om molnrobotik kan minska hårdvarukraven för en robot, blir det en nödvändig teknik för robotindustrin.
För det andra är det dyrt att tillverka en helt självständig robot, vilket inte bidrar till den globala leveranskedjan. Företag behöver prisvärda robotar för att hantera lager, förpackningar och tillverkning. De behöver inte självständiga system; istället behöver de smidighet och möjligheten att styra tusentals robotar från en enda dator via ett molnnätverk.
Slutligen kan robottillverkare med hjälp av molnrobotik fokusera på att förbättra designen och lägga till fler funktioner, medan molnleverantörer hanterar programmering, maskininlärning och robotintelligens.
Komponenter i molnrobotik
Följande är standardkomponenterna för en effektiv molnrobotlösning:
- Ett fysiskt och mjukvarubaserat nätverk för maskin-till-maskin (M2M) och maskin-till-moln (M2C) anslutning. M2M och M2C gör det möjligt att styra enskilda robotar eller grupper av robotar.
- En global databas med digitalt innehåll som maskiner kan förstå, t.ex. bilder, texter, siffror, formler, binärdata, videor, koordinater, navigationsdata och kunskapsbaser.
- Kraftfulla superdatorer som kan hantera flera anslutningsförfrågningar och tillhandahålla statistiska data, rörelseinstruktioner, schemaläggning, uppgiftsinstruktioner och koordinering.
- Neurala nätverk i robotarna för att möjliggöra maskininlärning.
- Öppen källkod och proprietär programvara för molnrobotlösningar.
- Ett grafiskt användargränssnitt (GUI) för tekniker som övervakar robotarna och ingriper vid behov.
Låt oss nu utforska skillnaden mellan automatisering och molnrobotik.
Automatisering vs. molnrobotik
Även om automatisering och molnrobotik kan verka lika finns det grundläggande skillnader. Dessa beskrivs i tabellen nedan:
| Funktioner | Automatisering | Molnrobotik |
| Definition | Automatisering är att ersätta människor med maskiner för att utföra repetitiva och manuella uppgifter effektivt. | Molnrobotik är ett ramverk för att koppla robotar till molnet och förse dem med data och instruktioner från molnet. |
| Omfattning | Automatisering kan ske var som helst, både i virtuella och fysiska miljöer. | Molnrobotik är oftast relaterad till den fysiska världen. |
| Syfte | Automatisering organiserar och effektiviserar repetitiva uppgifter. | Robotar är inte bara bra på repetitiva uppgifter, utan också på känsliga uppgifter och uppgifter som kräver stor styrka. |
| Hårdvarukrav | Automatisering kan ske utan hårdvara, som t.ex. digital automatisering med verktyg som Zapier. | Molnrobotik handlar om fysiska tjänsterobotar som alltid kräver viss hårdvara. |
Fördelar med molnrobotik
Här följer några praktiska fördelar med molnrobotik:
#1. Samarbetsutveckling
Flera mjukvaruutvecklare och hårdvarutillverkare kan samarbeta för att snabbt utveckla och driftsätta tjänsterobotar.
Hårdvarutillverkarna kan fokusera på den fysiska aspekten medan mjukvaruutvecklarna kan arbeta med molndelen.
Olika parter kan skapa egna intäktsmodeller och samarbeta för att bygga robotar och tjäna pengar på ett rättvist sätt.
#2. Lösningsutveckling och outsourcing
Företag som är duktiga på hårdvarudesign och tillverkning kan ge sig in i robotindustrin utan att behöva utveckla egen mjukvara eller firmware.
De kan outsourca den nödvändiga molninfrastrukturen, installera verktygen på robotarna och ansluta dem till internet för att få tillgång till data under drift.
#3. Gör robotar billiga och tillgängliga
Eftersom robotar kan få tillgång till data och instruktioner från molnet behöver de inte ha avancerade datorresurser ombord.
En enkel dator som kan analysera data från molnet och instruera de inbyggda komponenterna är tillräckligt. Det betyder att robotar kan innehålla mindre hårdvara och därmed blir billigare.
#4. Smidighet hos robotar
Tidiga robotar var ofta stora och otympliga eftersom de behövde ha plats för all sin hårdvara. Med molnrobotik blir robotarna små, smidiga och attraktiva.
#5. Återvinning
Företag behöver inte köpa specialiserade robotar för olika ändamål. De kan använda mångsidiga tjänsterobotar som kan anpassas med hjälp av molnlösningar för olika automatiserade processer.
Självklart måste även produktionslinjen anpassas. Om en robot behöver ny hårdvara så tappar man fördelen med att återvinna robotar med hjälp av molninfrastruktur. Tekniker måste fortfarande komma åt roboten och modifiera de fysiska komponenterna.
Utmaningar med molnrobotik
Eftersom molnrobotik fortfarande är i sin utvecklings början kommer det oundvikligen att finnas utmaningar. Här följer några vanliga problem som man kan behöva lösa:
#1. Nätverkstillgänglighet
En utmaning är den begränsade bandbredden när många enheter försöker komma åt samma resurs i molnet.
Molnrobotar kan bli oanvändbara om nätverksinfrastrukturen slutar fungera på grund av underhåll eller schemalagda driftstopp.
#2. Edge Analytics
Förespråkare för molnrobotik har hittat en lösning i form av edge analytics. Tanken är att lokala databehandlingssystem ska kunna förse robotarna med nödvändig data när molnnätverket inte är tillgängligt.
Detta ökar dock beroendet av mer hårdvara. Molnrobotik introducerades för att minska användningen av lokal hårdvara och istället använda nätverksbaserad intelligens via intranät eller internet.
#3. Molnsäkerhet
Den största utmaningen är nätverkssäkerhet. Allt på nätverket kan potentiellt hackas. Molnrobotlösningar riskerar att utsättas för nätfiske, hacking och social manipulation.
Om hackare inte kan ta sig in i molnkonsolen som styr tusentals robotar kan de försöka göra hela nätverket till måltavla för en Denial-of-service-attack (DoS-attack).
#4. Robotarnas hastighet
Molnbaserade robotar kan variera i hastighet beroende på omständigheterna. När molnnätverket är upptaget kan robotarna reagera långsammare. Däremot kan samma robotar vara snabba och precisa när molnnätverket inte är upptaget.
Fabriker måste därför anpassa sina automatiserade processer efter svarstiderna från robotarna.
Lärresurser
Cloud Robotics: En komplett guide
Den här boken hjälper dig att bli expert på att utveckla molnbaserade robotprocesser.
Den guidar dig också i hur man moderniserar den befintliga robotutvecklingsprocessen för att passa dess molnbaserade motsvarighet.
Implementering av Cloud Robotics
Denna bok diskuterar de nuvarande hindren för att implementera molnrobotik och hur man kan lösa dessa utmaningar.
Den föreslår också en metod för att utveckla funktionella tjänsterobotar som använder standardrobotar och modifierar deras firmware med proprietära eller öppen källkodsbaserade molnrobotlösningar.
Avslutningsvis
Förhoppningsvis har du nu en grundläggande och semi-avancerad förståelse för molnrobotik. Det är en teknik som växer snabbt inom processautomation.
IT-jättar som Microsoft, Amazon Robotics, IBM Corporation, C2RO Cloud Robotics, Hit Robot Group, V3 Smart Technologies, Intel, Google, Omron Adept Technologies och Fetch Robotics satsar stort på molnrobotmarknaden.
Enligt en färsk rapport var molnrobotindustrin värd 7,52 miljarder dollar. Den beräknas växa till 23,59 miljarder dollar år 2026.
Detta kommer att skapa många nya jobb och affärsmöjligheter.
Om du vill satsa på molnrobotik, oavsett om du är karriärsökande, utvecklare eller företag, är det bäst att börja förbereda dig nu.
Därefter kan du läsa mer om Robotic Process Automation (RPA).