Är du nyfiken på att förstå dina kunders agerande på djupet? Då är det dags att utforska kundinsikt (CI) och lära dig hur du kan införa det i din verksamhet.
För att nå framgång är det avgörande för varje företag att ha en djupgående förståelse för sina kunder och potentiella kunder. Genom att använda kunddata får du värdefull insikt i vad dina kunder uppskattar och vad de inte gillar.
Läs vidare i den här guiden för att få en tydlig bild av vad kundinsikt innebär och vilka viktiga aspekter som är involverade.
Vad är Kundinsikt?
Kundinsikt (CI) handlar om hur företag samlar in och analyserar data för att identifiera de mest effektiva metoderna för kundinteraktion. Den information som samlas in ger företagen möjlighet att fatta välgrundade beslut gällande produkter, tjänster, affärsstrategier, marknadsföringsinsatser och mycket mer.
Kunder delar kontinuerligt med sig av värdefull information när de interagerar med ett företag. Genom att använda denna information kan företag erbjuda skräddarsydda upplevelser. Kundinsikt är den process som möjliggör detta.
Genom att analysera kunddata genereras aktuell och relevant information om kunderna. Med korrekt tillämpad CI kan företag skapa mer betydelsefulla relationer med sina kunder och omvandla fler potentiella kunder till faktiska kunder.
Betydelsen av Kundinsikt
Alla företag sparar kunddata i sina system. Dock är denna data ofta ofullständig och uppdelad i separata silos. Detta resulterar i att datan inte används för att skapa den önskade kundupplevelsen.
Om en organisation vill dra full nytta av den stora mängden kunddata, är det nödvändigt att omvandla informationen till en helhetsbild av kunden med hjälp av kundinsikt.
Kundinsikt sammanlänkar all information ett företag har om en kund. Genom dataanalys och datavetenskap får du en bättre förståelse för både befintliga och potentiella kunder, så att du vet vad de förväntar sig av dig.
Genom att skapa personlig kundanalysdata ges service-, marknadsförings- och säljteam ett unikt perspektiv. Detta gör det möjligt för dessa team att visualisera hierarkier, relationer, nätverk och annan relevant data på ett sätt som är fördelaktigt för deras strategiska behov.
Nyckelkomponenter i Kundinsikt
#1. Datainsamling och Analys
Detta innebär att samla in relevant information om kunders interaktioner, beteenden och preferenser från olika källor, både online och offline. Datan analyseras sedan med hjälp av metoder som datautvinning och maskininlärning för att hitta meningsfulla insikter och mönster.
#2. Dataintegration
För att få en komplett kundinsikt, kombineras data från olika källor i ett centralt system. Detta skapar en helhetsbild av kunden genom att samla kunddata från olika kanaler och kontaktpunkter.
#3. Datalagring och Hantering
Kundinsiktsinformationen lagras säkert för att skydda den. Företag måste använda säkra system eller databaser och följa dataskyddsbestämmelserna.
#4. Kundsegmentering och Profilering
En annan viktig komponent är att dela upp kundbasen i olika grupper baserat på gemensamma egenskaper och beteenden. Samtidigt skapar företagen individuella profiler för varje kund.
#5. Köpbeteendeförståelse
Detta innefattar att förstå mönster och trender i kundernas köpbeteenden, genom att analysera hur ofta de köper, vilka produkter de väljer, när de handlar och hur mycket de spenderar.
#6. Prediktiv Analys
Företag använder historisk och aktuell data för att förutse framtida kundbeteenden, som risken för kundbortfall, resultatet av marknadsföringskampanjer och sannolikheten för köp.
Typer av Kundinformation
#1. Beteendedata
Beteendedata är information om hur kunder agerar inom företaget. Det hjälper dig att förstå deras beteende och optimera kundresan. Exempel på beteendedata är webbplatsklick, appanvändning, engagemang i sociala medier och interaktioner med kundsupport.
#2. Psykografisk Data
Psykografisk data inkluderar personlighetsdrag och attityder hos kunden. Denna information är viktig för att skapa riktade marknadsföringskampanjer.
#3. Transaktionsdata
Transaktionsdata innebär att spåra kunders köpbeteenden. Genom denna information kan företag identifiera sina mest populära produkter eller tjänster, kundernas köpmönster och tidpunkter för köp.
#4. Demografisk Data
Demografisk information handlar om kundbasens ålder, kön, geografiska plats, utbildning, familjestorlek och inkomst. Den är mycket användbar för att segmentera och rikta in kundgrupper för marknadsföring.
#5. Attityddata
Attityddata ger företag insikt i kundernas åsikter, känslor och övertygelser om en produkt, tjänst eller specifika interaktioner med ett företag.
Nyckelmål för Kundinsikt
Målen med att samla in kundinformation kan variera, men de vanligaste och viktigaste målen inkluderar:
- Förstå kundernas beteende och preferenser.
- Segmentera kunder för riktad marknadsföring.
- Erbjuda skräddarsydda kundupplevelser.
- Förbättra produkter och tjänster.
- Förutse kundbeteenden och försäljning.
- Analysera kundfeedback för att förbättra verksamheten.
- Öka kundlojalitet och minska kundbortfall.
- Förbättra marknadsföringens effektivitet.
- Få konkurrensfördelar.
- Minska driftskostnader och öka intäkter.
- Minska potentiella affärsrisker.
- Bygga ett starkt varumärke.
- Säkerställa datadrivet beslutsfattande.
Datainsamlingsprocess för Kundinformation
Om du vill veta hur du samlar in kundinformation, följ dessa steg:
#1. Skaffa Pålitlig Programvara för Kundinformation
Att samla in kundinformation manuellt är nästan omöjligt. Därför behöver företag en plattform för automatisk insamling och analys av kunddata. Det finns många alternativ på marknaden, så välj den som passar bäst för dina behov.
#2. Samla in Kvantitativa och Kvalitativa Data
Första steget är att samla in kvantitativ data, som är mätbar och numerisk. Den hjälper dig att identifiera viktiga trender. Sedan kan du samla in kvalitativ data, som inte är numerisk, för att få djupare insikter i kundernas preferenser och motiv. Exempel på kvalitativ datainsamling är enkäter och analys av webbplats- och supportdata.
#3. Samla Data från Flera Källor
Data samlas in av olika avdelningar inom ett företag. För att få största möjliga nytta bör all data samlas på en plats och göras tillgänglig för alla anställda. Då kan all personal använda data för att erbjuda mer personliga kundupplevelser.
#4. Generera Handlingsbara Kundinsikter
Efter insamlingen måste datan analyseras för att generera handlingsbara insikter. Dessa är viktiga för företag som vill utveckla en kundcentrerad affärsstrategi och ger insikt i kundernas förväntningar.
Hur man Implementerar Kundinsikt i Ditt Företag
#1. Objektiv Identifiering
Innan du implementerar kundinsikt, måste du ha tydliga mål med vad du vill uppnå. När målen är definierade kan du identifiera vilken typ av data du behöver samla in.
#2. Handlingsbar Datainsamling
Som tidigare nämnts finns det många typer av kunddata. Företag bör fokusera på att samla in den data som är relevant för deras specifika mål.
#3. Dataanalys
Efter att data har samlats in, är det dags för analys för att hitta trender och mönster i kundernas beteende. Det finns flera verktyg för dataanalys, som CRM-system, maskininlärningsalgoritmer och analysmjukvara.
#4. Implementera Handlingsbara Insikter
Analysen ger insikter om kunderna som ska användas för att vidta åtgärder. Det kan innebära att utveckla nya produkter, rikta in sig på kunder mer effektivt eller förbättra kundupplevelserna.
Fördelar med att Implementera Kundinsikt på Lämpligt Sätt
#1. Erbjud Personliga Upplevelser
Kunder förväntar sig att företag ska förstå deras preferenser, och kundinsikt gör det möjligt. Med denna kunskap kan företag erbjuda lämpliga produkter baserat på kundernas val.
#2. Identifiera Konverteringsmöjligheter
Kundinsikt ger säljteam möjlighet att identifiera och dra nytta av konverteringsmöjligheter, vilket ökar kundernas livstidsvärde (LTV).
#3. Lägre Kundavgångsfrekvens
Genom att förstå varför kunder lämnar kan företag vidta åtgärder för att behålla dem, exempelvis genom att erbjuda attraktiva erbjudanden.
#4. Ökad Kundlojalitet
Minskad kundbortfall leder till ökad kundlojalitet. När kunder känner sig uppskattade stannar de kvar längre.
#5. Datadrivet Beslutsfattande
Med kundinsikt kan företag fatta mer datadrivna beslut. Istället för att gissa, kan man samla in och analysera data för att avgöra kundnöjdhet.
#6. Mer Försäljning
Företag som förstår sina kunder genom CI tenderar att öka sin försäljning och få högre avkastning på investeringar i marknadsföring och kundupplevelse (CX).
#7. Improviserad Kundsegmentering
Med rätt kundinsikt kan företag segmentera sin kundbas baserat på gemensamma egenskaper och rikta in sig på specifika kundgrupper med anpassade marknadsföringskampanjer.
Framstående Customer Intelligence-plattformar
#1. Frame AI
Bildkälla: Frame AI
Du vet att supportärenden kostar, men hur mycket? Frame AI ger dig insikt i den faktiska effekten och kostnaden för varje supportfråga.
Toppfunktioner
- Visar den monetära effekten av varje biljett i förhållande till den totala kostnaden för tjänsten.
- Använder en unik metod för att märka och poängsätta biljetterna.
- Hjälper dig att fatta datadrivna investeringsbeslut om roller och verktyg.
- Genererar AI-kostnadsrapporter för att dela kostnadseffekten av beslut.
Verktyget avslöjar också mer än bara antalet biljetter – du får information om schemalagda samtal och logggranskningar som kräver extra tid och resurser.
#2. Informatica
Informatica är en komplett dataplattform för kundinsikt som gör det möjligt att skapa AI-drivna upplevelser och smidig kundinteraktion.
Toppfunktioner
- Maskininlärningsteknik för att automatiskt identifiera kända och okända konton.
- Möjlighet att segmentera kunder för anpassade marknadsföringskampanjer.
- Grafisk datalagring för att visualisera B2B-hierarkier, relationer och sociala nätverk.
- Flera kundvyer med nyckelattribut.
- Handlingsbara insikter och rekommendationer.
- Ger insikt i kundernas preferenser, avsikter och känslor.
Med hjälp av detta verktyg får företag en bättre förståelse för sina befintliga och potentiella kunder från alla kontaktpunkter i olika kanaler.
#3. Dialpad
Med Dialpad får du tillgång till AI för snabb hantering av kundfrågor. Det innehåller AI-verktyg för coachning av agenter och sentimentanalys.
Toppfunktioner
- Omnikanal-arbetsyta för att stödja kunder via samtal, meddelanden och videosamtal.
- Möjlighet att kommunicera med kunder via olika kanaler från Dialpad.
- Funktioner som samtalsutskrift och förutsägelse av kundnöjdhet (CSAT) för att öka teamets produktivitet.
- Integrationsstöd för populära appar som Salesforce, Zendesk och Google Workspace.
- Insyn i realtidsanvändning och implementering på globala kontor.
Denna programvara är även lämplig för affärskommunikation och möjliggör för hybridteam att hålla kontakten och skala upp globalt.
#4. Intercom
Intercom hjälper dig att anpassa onlineaffärer och öka kundnöjdheten genom att dela insikter om kundbeteenden.
Toppfunktioner
- Smidig integration av kunddata för direkt tillgång till kundhistorik.
- Erbjuder beteendedata för att rikta in kunder baserat på deras handlingar.
- Anpassad spårning av unik data enligt affärskrav.
- Prioritering av viktiga kunder genom att placera deras ärenden högst upp i supportkön.
- Snabb tillgång till sammanhang från tidigare chattar och fakturering.
- Kundsegmentering baserat på plats, aktivitet osv.
Denna plattform ger dig en helhetsbild av kunden, inklusive plats, utgifter, affärstyp med mera.
Avslutningsvis
En välplanerad strategi för kundinsikt är nödvändig för både B2B- och B2C-företag. Det hjälper dig att förstå kunderna, minska kundbortfallet och segmentera kunder för anpassade marknadsföringskampanjer.
Genom att följa de steg som beskrivs här kan du enkelt samla in kundinformation och implementera det. Jag har även inkluderat några CI-verktyg som du kan använda för att underlätta inhämtning av kundinsiktsdata.
Glöm inte att kolla in de bästa plattformarna för målgruppsinsikter som kan vara användbara för dig som marknadsförare.