Tiderna då QR-koder endast bestod av simpla, svartvita mönster är förbi. Med artificiell intelligens (AI) som blir allt vanligare ser vi dess inverkan på en mängd tekniska innovationer, inklusive just QR-koder.
Idag är det möjligt att använda AI för att skapa mer visuellt tilltalande QR-koder, ge dem färg och personlighet, vilket gör dem långt ifrån de tidigare ganska tråkiga mönstren.
Vad skiljer en AI-genererad QR-kod från traditionella?
Traditionella QR-koder har historiskt sett varit väldigt enformiga, med svarta pixlar på en vit bakgrund. Tidigare var det enbart placeringen av pixlarna som gjorde att en QR-kod kunde särskiljas från en annan. Med hjälp av AI-teknik kan man nu integrera färgstarka bilder i QR-koderna, vilket gör dem mer unika och personliga.
AI-verktyg som integrerar bilder i QR-koder använder också sofistikerade tekniker för feldetektering och korrigering. Detta innebär att koden förblir användbar även med mindre skador eller förvrängningar, något som inte är möjligt med standard QR-koder.
Var kan AI-genererade QR-koder användas?
I princip kan AI-genererade QR-koder användas i alla sammanhang där en traditionell QR-kod skulle fungera. Det finns dock vissa situationer där fördelarna med en AI-genererad QR-kod verkligen kan komma till sin rätt. Här följer några exempel:
- Kontaktlösa betalningar: Med sin förbättrade förmåga att hantera fel kan AI-genererade QR-koder potentiellt öka effektiviteten i kontaktlösa betalsystem.
- Marknadsföring/Reklam: Företag kan integrera sina varumärkeselement i QR-koderna för att skilja sig från konkurrenterna.
- Varumärkesbyggande: AI-genererade QR-koder hjälper till att göra varumärket mer minnesvärt hos kunderna.
- Logistik: Olika QR-koder kan användas för olika försändelser, vilket underlättar identifiering för personalen utan att behöva skanna varje kod.
Ett flertal webbplatser och applikationer erbjuder tjänster för att bädda in konst i QR-koder. Här är några exempel som du kan testa:
De flesta av dessa verktyg fungerar på liknande sätt, med liknande inmatningsdata och anpassningsmöjligheter. Så här fungerar generellt dessa AI-drivna generatorer:
- Inmatning av data: Användaren anger två bilder: En QR-kod som länkar till önskad destination (eller annan lagrad information) och den bild som ska integreras i koden. AI-generatorerna kan antingen ta dessa bilder direkt eller skapa dem baserat på användarens instruktioner.
- Anpassning: Vissa AI-generatorer ger möjligheten att justera styrkan av den inbäddade bilden i den genererade QR-koden. Dessa inställningar kan verka komplicerade, men de flesta AI-baserade generatorer fungerar bra med standardinställningarna.
- Kvalitetskontroll: Den genererade QR-koden genomgår tester för att säkerställa att den är läsbar och pålitlig i olika skanningsmiljöer.
- Analys: Vissa AI-drivna verktyg inkluderar funktioner för att spåra och analysera användningen av QR-koden. Det kan exempelvis ge information om var, när och hur ofta koden har skannats, vilket ger värdefull information för företag.
Steg-för-steg-guide för att skapa en QR-kod med AI
För att anpassa och generera en egen AI-QR-kod kan man använda något av de många onlineverktygen som finns. I detta exempel används HuggingFace.co.
- Ange innehållet för QR-koden samt den önskade bilden. Innehållet i QR-koden kan vara en webbadress, text som ett Wi-Fi-lösenord eller ett meddelande. Bilden kan antingen vara en befintlig bild eller en bild som genereras av AI:n baserat på användarens prompt.
- Därefter scrollar du ner till botten av formuläret och klickar på ”Kör”. Detta skapar den nya QR-koden som visas i resultatsektionen, där den också kan laddas ner.
- Om du vill finjustera QR-koden finns det parametrar som justerar hur mycket QR-kodens mönster framträder i förhållande till den inbäddade bilden.
Öka interaktionen med AI-genererade QR-koder
QR-koder har en stor potential att bygga broar mellan konsumenter och leverantörer. Genom att integrera bilder i QR-koderna skapas unika och anpassade koder som sticker ut.
Så vad väntar du på? Kom igång direkt och dra nytta av fördelarna med AI-genererade QR-koder. För bästa resultat kan det vara fördelaktigt att använda specifika AI-verktyg för att generera bilden innan den integreras i QR-koden.