Med hjälp av smarta sökfunktioner kan företag snabbt lokalisera den precisa information de behöver, baserat på vad de faktiskt vill uppnå med sin sökning.
Nuförtiden hanterar i stort sett alla organisationer en mångfald av informationssystem, där data är utspridd och ofta inte strukturerad.
Detta leder till att medarbetare ofta misslyckas med att hitta den information de behöver. Dessutom förlitar sig traditionella sökningar enbart på de använda sökorden, utan att ta hänsyn till användarens egentliga avsikt. Resultatet blir ofta felaktiga sökträffar.
Intelligent sökning kan vara till stor hjälp i dessa situationer. Den använder maskininlärningsteknik för att presentera korrekta sökresultat.
Vad är intelligent sökning?
Intelligent sökning är en avancerad sökteknik som utnyttjar AI och ML för att tolka ditt syfte eller din avsikt med sökningen och ge resultat som matchar detta. Den gör mer än traditionella sökningar, som endast matchar sökfrågan direkt.
Istället använder intelligent sökning komponenter från ML-teknik och semantisk vektorsökning för att förstå användarens mål i sin helhet. Genom att eliminera informationssilos kan anställda och kunder snabbt och enkelt få tillgång till den information de behöver.
Intelligent sökning underlättar informationshämtning från både interna och externa källor inom företaget. Den stöder datamängder i en mängd olika format, inklusive stordata, digitalt innehåll, dokumenthanteringssystem och webbsidor. Denna typ av sökning går även under namnen AI-sökning, företagssökning, kognitiv sökning och sökning med naturligt språk.
Hur fungerar intelligent sökning?
Arbetsgången för intelligent sökning involverar anslutning till olika datakällor för att indexera deras innehåll. Detta underlättar både upptäckt och snabb sökning. Den har också inbyggda algoritmer baserade på AI och ML som levererar korrekt information till rätt målgrupp. De tre huvudsakliga stegen i intelligent sökning är:
#1. Anslutning till datakällor
Först och främst kopplar lösningen sig till alla relevanta datakällor, inklusive CRM-system, dokumenthanteringssystem, molnbaserade fillagringslösningar och liknande. De flesta lösningar på marknaden kan genomsöka strukturerad och ostrukturerad data från dessa olika datalager.
#2. Dataindexering
När informationen är tillgänglig skapar applikationen ett enhetligt sökindex för resultaten, oavsett var de kommer ifrån. Denna teknik stödjer indexering av den mest väsentliga informationen.
#3. Förståelse av intelligenta dokument
I det här steget börjar systemet extrahera information från de indexerade dokumenten för att bättre identifiera och kategorisera olika typer av dokument, såsom juridiska dokument, finansiella rapporter, presentationer och videor.
Intelligent sökning i företag
- När en användare besöker din webbplats och söker efter en specifik produkt kan intelligent sökning snabbt leda dem till rätt webbsida. Genom att visa relevanta resultat kan företag öka sina chanser till konverteringar och förbättra sin försäljning.
- Denna metod är också viktig för att behålla lojaliteten hos befintliga kunder. Intelligent sökning kan erbjuda anpassade sökresultat baserade på deras tidigare sökningar och köp.
- Framgången för ditt företag är direkt kopplad till användarupplevelsen på din webbplats. Maskininlärning och AI tillhandahåller funktioner som intelligent automatisk komplettering och stavningskontroll. Detta minskar risken för att användare hamnar på felaktiga sidor.
- Intelligent sökning är också till stor nytta för anställda som behöver komma åt data från olika platser under arbetsdagen. Denna teknik gör det möjligt för dem att snabbt hitta information och öka sin produktivitet.
- Genom att optimera webbplatsens sökfunktion med intelligent sökning kan företag få tillgång till analyser av sökresultat och användarintentioner. Denna information är värdefull för att fatta bättre och mer välgrundade beslut.
Intelligent sökning kontra traditionell sökning
För att illustrera skillnaden mellan dessa två sökmetoder, låt oss ta ett exempel. Om du söker efter ”thailändsk soppa” kan du ha flera olika avsikter. Du kanske vill hitta ett recept, se vilka restauranger i din närhet som serverar thailändsk soppa, eller leta efter onlinebutiker som säljer thailändsk soppmix.
Eftersom den traditionella sökningen endast baseras på nyckelord kan resultaten vara oprecisa och inte anpassade till din faktiska avsikt. Med intelligent sökning är chanserna betydligt större att du får exakta resultat, eftersom den använder maskininlärning och andra tekniker som kan tolka naturligt språk.
Hittills har traditionell sökning haft svårt att hänga med i den växande datakomplexiteten och behovet av att integrera de olika informationssystem som används i en organisation. Intelligenta söklösningar å andra sidan, kan ansluta sig till nästan alla datakällor. De kan också indexera data för att ge oss de mest relevanta resultaten utifrån våra sökfrågor.
Traditionell sökning använder orden i din sökfråga för att hitta data som matchar dessa kriterier. Intelligent sökning, däremot, rankar resultaten genom att försöka förstå din avsikt bakom frågan.
Fördelar med intelligent sökning
#1. Bättre sökresultat
Intelligent sökning använder AI och ML som kan tolka naturligt språk, vilket minskar risken för missförstånd som ofta leder till dåliga sökresultat. Detta gör det möjligt att generera mer relevanta resultat för alla typer av sökfrågor.
#2. Högre hastighet och precision
Eftersom intelligent sökning använder AI-teknik för att genomsöka både strukturerad och ostrukturerad data kommer du att märka en betydande förbättring i hastighet och precision. Du behöver också lägga mindre tid på att vänta på att få fram information när du gör en sökning.
Dessutom kan systemet förstå den exakta innebörden av användarfrågor tack vare AI och naturligt språk, vilket gör det möjligt att ge mer passande resultat.
#3. Snabbare beslutsfattande
I den snabba affärsvärlden behöver företag fatta snabba beslut regelbundet. Eftersom de flesta beslut baseras på tillgänglig information, kan en fördröjning i att få sökresultat bromsa hela processen.
Med intelligent sökning kan beslutsfattare omedelbart komma åt den information de behöver, vilket gör att de kan fatta snabba men välgrundade beslut närhelst det behövs.
#4. Avancerade arkiveringsfunktioner
En viktig fördel med intelligent sökning är dess förmåga att automatiskt arkivera inkommande data. Med hjälp av AI-teknik analyserar den datatypen för att sedan arkivera informationen mer korrekt än tidigare. Denna organiserade information kan sedan hämtas fram mycket snabbare vid behov.
#5. Mindre manuell ansträngning
Denna teknik underlättar för administratörer att sortera och hantera data. Företag kan också minska behovet av personal för att hantera dataarkivet. Särskilt för företag som genomgår en digitaliseringsprocess är dessa funktioner mycket värdefulla.
#6. Stöd för flera plattformar
Intelligent sökning kan genomsöka databaser, dokument och finansiella rapporter som finns på flera plattformar. Dessutom kan den söka igenom både intern och extern information samtidigt, vilket innebär att du slipper utföra flera separata sökningar för att hitta den information du söker.
Framtida utveckling inom intelligent sökning
Med de ständiga förbättringarna inom AI och ML-teknik ser framtiden ljus ut för intelligent sökning. Den kommer att få en bättre förståelse för människans naturliga språk och därmed kunna tolka intentionen bakom sökfrågor på ett mer exakt sätt.
Företagssökning eller intelligent sökning kommer inte bara att ge korrekta resultat till anställda, utan även få en djupare förståelse för vad människor söker efter inom hela organisationen. Vi kommer också att se en ökning av användningen av intelligent röstsökning för att hitta information.
Moderna företag kan välja Algolia för en kraftfull och flexibel digital upplevelse. Denna plattform för sökning och upptäckt är skalbar och säker, och stödjer personlig sökning. Du kan använda den för att optimera sökning i SaaS-applikationer, produktupptäckt, webbplatssökning och digital upptäckt.
Lärresurser
Om du vill lära dig mer om ämnet kan du använda följande resurser:
#1. Praktisk artificiell intelligens för sökning
Den här boken lär dig hur du använder AI-teknik för att göra dina sökningar mer responsiva. Den beskriver AI-teorierna och praktiska användningsfall för att implementera dessa i ditt arbete. Boken tar också upp hur utvecklare kan omvandla koncepten till kod.
#2. Djupinlärning för sökning
I den här boken får du lära dig hur du kan förbättra dina sökresultat med hjälp av neurala nätverk. Genom att förstå hur djupinlärning hänger ihop med indexering och rankning kan du skapa sökmotorer som levererar intelligenta sökresultat baserade på användarens avsikt.
Boken lär dig också hur du bygger en sökmotor som kontinuerligt förbättras genom användning.
Slutsats
Som framgår av diskussionen ovan har AI och ML ett stort inflytande på intelligent sökning. Tekniken sparar tid och hjälper din personal att bli mer produktiv.
Det finns många fler fördelar med intelligent sökning, och vi kan förvänta oss en ökning av användningen i framtiden.
Du kanske också är intresserad av att lära dig mer om artificiell allmän intelligens.