Framväxten av Generativ AI-sökning
Generativ AI-sökning representerar en ny fas i utvecklingen av onlinesökning, en förändring som vi känner den från plattformar som Yahoo.com, Google.com och Bing.com.
Artificiell intelligens (AI) har gradvis integrerats i våra liv, med början i personliga assistenter som Cortana, Siri, Google Assistant och Alexa. AI:s inflytande sträcker sig nu till Internet of Things (IoT)-enheter, vilket ger användare möjlighet att styra hem- och arbetsmiljöer på innovativa sätt.
AI:s inträde i multimediaproduktionsindustrin har revolutionerat skapandet av bilder, videor, ljud och text från enkla instruktioner. Avancerad AI kan nu bearbeta video- och ljudinnehåll med otrolig precision. I grund och botten finns AI överallt, och det är bara en tidsfråga innan AI:s påverkan på webbsökning blir en realitet.
Vad är Generativ AI-sökning?
För att förstå generativ AI-sökning, är det viktigt att veta vad en generativ AI är. En sådan AI skapar innehåll som text, bilder, ljud och till och med programkod, baserat på existerande data.
Utvecklare lär generativa AI-system att förstå naturligt språk med hjälp av maskininlärningsmodeller (ML). Dessa AI-system kan tränas under handledning, utan handledning eller med delvis handledning.
Generativa AI-modeller
Generativ AI bygger på olika ML-modeller för att träna AI-program, chattbottar eller virtuella assistenter. Nedan följer några modeller och deras funktioner:
Generativ vs. Diskriminerande Modell
I den diskriminerande modellen, vägleder en instruktör AI:n att identifiera skillnader mellan objekt i ett givet prov. Om AI:n till exempel matas med bilder av olika djur, kommer den diskriminerande modellen att hjälpa den att särskilja dem.
Den generativa modellen, å andra sidan, gör det möjligt för AI:n att skapa objekt som liknar träningsdata, med eller utan handledning. En generativ ML-modell hjälper AI:n att förstå inmatning, lagra information i sitt neurala nätverk och använda den kunskapen vid liknande uppgifter.
Generative Adversarial Networks (GAN)
Denna algoritm kombinerar generativa och diskriminerande modeller. Den generativa modellen skapar prov från ingångar som nyckelord eller frågor.
Den diskriminerande modellen bedömer sedan om proven är falska eller korrekta. Om provet är falskt, justerar den generativa modellen sitt arbete. Denna process fortsätter tills den generativa modellen kan skapa prov som den diskriminerande modellen inte längre kan identifiera som falska.
Transformatorbaserade Modeller
Transformatorbaserade ML-modeller analyserar ingångar sekventiellt. De förutspår resultatet, till exempel att omvandla en serie orelaterade ord till sammanhängande meningar.
En kodare extraherar data från ingångssekvensen och konverterar den till vektorer. En avkodare analyserar dessa vektorer, skapar ett sammanhang och producerar en utmatningssekvens.
Det finns många framgångsrika transformatorbaserade AI-modeller, bland annat:
- Generative Pre-trained Transformer 3 (ChatGPT)
- Language Model for Dialogue Applications (LaMDA)
Med hjälp av dessa modeller har AI-utvecklare skapat generativa AI-verktyg som kan producera:
- Bilder av imaginära människor
- Realistiska bilder från skisser
- Överföra konstnärlig stil
- Datorskanningar från MRT
- Unika bilder från text (Dall-e)
- Mänskligt tal från text (DeepMind, Amazon Polly)
- Ljudspår från upphovsrättsfri musik (AI Music)
Generativ AI-sökning kombinerar dessa tekniker för att ge användare relevant innehåll från webben, vilket eliminerar behovet av att sålla igenom oändliga sökresultat. Den erbjuder färdigt innehåll, inklusive bilder, videor och text, i ett användarvänligt gränssnitt, liknande ChatGPT.
Hur skiljer sig Generativ AI-sökning från traditionell onlinesökning?
Traditionell webbsökning, sedan lanseringen av Archie-sökmotorn, är på väg att förändras radikalt med generativ AI.
Vanlig webbsökning innebär att ange en fråga i en sökmotor. Sökmotorer som Google, Yahoo och Bing rankar webbplatser baserat på faktorer som webbplatsens auktoritet och innehållets relevans. Sökmotorn visar webbplatserna enligt denna rankning.
Traditionella sökmotorer skapar inte innehåll, utan indexerar innehåll från olika webbplatser. Klickar du på ett resultat, tas du direkt till webbplatsen.
Med generativ sökning kommer användarna att få anpassat innehåll. Den underliggande AI:n analyserar sökresultat, skapar innehåll och visar det genom en webbläsare, med potentiella länkar till källorna.
Om generativ AI-sökning blir standard, kan vi förvänta oss dessa skillnader:
- Sökresultaten kan påverkas av den skapande AI-sökmodellens bias.
- Olika generativa AI-verktyg kan leda till olika sökresultat.
- Sökverktyg kan producera liknande innehåll, vilket kan leda till plagiering.
- Sökresultat kommer att presenteras intuitivt och varierat i form av text, bilder, video och ljud.
- Användare kan i mindre grad behöva besöka olika webbplatser.
- Den tid som läggs på onlinereasearch kan minska.
- AI-utvecklare kommer att utveckla nya intäktsmodeller.
- Minskad distraktion kan eventuellt minska sökresultatens kvalitet.
- Experter kommer att behövas för att analysera AI-genererat innehåll innan det används kommersiellt.
- Det saknas tydliga riktlinjer för hur AI-baserad sökning länkar tillbaka till ursprungskällor.
Nästa avsnitt kommer att utforska generativ AI-söknings påverkan på sökmotorer.
Effekter av generativ AI-sökning på sökmotorer
Här följer hur generativ AI kan påverka konventionella sökmotorer:
- Minskad popularitet för sökmotorer som Google, Yahoo, DuckDuckGo och Brave.
- Minskade annonsintäkter för sökmotorer.
- Påverkan på rättvisa sökresultat, med potential för betalda placeringar av innehåll.
- Minskad trafik till webbplatser.
Vi ska nu gå igenom några sökmotorer som använder generativ AI-sökning.
Sökmotorer som använder generativ AI-sökning
Sökmotorföretag vet att AI-baserad sökning är framtiden. Här är några AI-sökmotorer som finns tillgängliga idag:
#1. Bing
Microsofts förvärv av OpenAI har lett till förbättringar av Bing Search med AI. Den nya versionen av Bing ger kompletta svar istället för webbplatslistor. Användare kan även chatta med sökmotorn.
Sökmotorchatten tillåter upp till fem uppföljningsfrågor, vilket förfinar sökresultatet. Den nya Bing kan även hjälpa till med:
- Tips om olika ämnen
- Produktion av kreativt innehåll (ChatGPT)
- Intuitiva sökresultat utan distraktioner.
#2. Google
Google har använt AI i många år. RankBrain var deras första AI-verktyg för webbplatsranking (2015). Andra AI-program som Google använder inkluderar:
- Neural matchning för sökordsrelevans
- BERT för förträning av naturlig språkbehandling
- Google Lens för objektsökning
- MUM för COVID-19 information.
#3. Du
You är en produktionsfärdig AI-sökmotor med följande funktioner:
- Appar och resultat högst upp i SERP
- ”People Also Ask”-resultat till höger
- YouChat-förslag
- Diskussionskort från sociala medier (t.ex. Reddit)
- Möjlighet att lägga till frågor i samma sökning.
Du erbjuder för närvarande dessa AI-sökprodukter.
#4. Neeva
Neeva är ett AI-drivet webbsökverktyg som ger distraktionsfria resultat utan annonser. Neeva ger detaljerade svar på användarfrågor.
Neeva är prenumerationsbaserat, vilket innebär att man inte är beroende av reklamintäkter. Detta kan bidra till mer relevanta resultat.
Författarens kommentar
Generativa AI-sökmotorer kan bli problematiska. Om intäktsgenerering går ut på betalda placeringar kan detta ge partiska sökresultat. AI-utvecklare borde samarbeta för att skapa etiska riktlinjer för rättvis och fri sökning.
Denna artikel ger en detaljerad diskussion om generativ AI-sökning, skillnaden jämfört med traditionell webbsökning, och dess påverkan. Du har utforskat verktyg som kan ge utmärkt innehåll på kort tid.
Den här artikeln kan hjälpa dig att förstå huruvida du ska övergå till AI-baserad sökning eller inte. Generativ maskininlärningsbaserad AI-sökning på world wide web kommer sannolikt att bli den nya trenden.
Kolla sedan in Artificial Narrow Intelligence (ANI).