Betydelsen av ett Datastyrningsramverk i Dagens Verksamhet
Dagens företag genererar enorma mängder data från skilda källor såsom kundinteraktioner, webbplatsbesök, sociala medier och IoT-enheter. Denna dataexplosion medför ett ökat behov av investeringar i ett välfungerande datastyrningsramverk.
En undersökning från Forbes visade att 71% av företagen förutspår en markant ökning av sina investeringar i datastyrning för att förbättra datakvalitet, enhetlighet och tillförlitlighet. Datastyrning är avgörande för att optimera organisationens fullständiga datalivscykel. Samtidigt fastställer datastyrningsramverket de praktiska riktlinjerna för hur datastyrningen ska tillämpas.
Vad innebär Datastyrning?
Datastyrning är en samling av policys, processer och standarder som organisationer använder för att hantera sina datatillgångar. Det omfattar bland annat hantering av datakvalitet, dataintegritet och datasäkerhet.
Ett konkret exempel på datastyrning är den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) som införts av Europeiska unionen. GDPR reglerar hur organisationer samlar in, bearbetar och lagrar personuppgifter för individer inom EU och ställer upp stränga krav på dataskydd och integritet.
Varför är Datastyrning Så Viktigt?
Världsledande företag som Amazon, Microsoft, Facebook och Google samlar in enorma mängder kunddata. De utnyttjar denna data för att förbättra sina tjänster genom att skapa en mer personlig upplevelse för användarna samt effektivisera alla delar av verksamheten genom ett datadrivet arbetssätt.
Framgångsrik hantering och implementering av stora datamängder är endast möjlig med en genomtänkt plan för datastyrning. Datastyrning innefattar ett brett spektrum av aktiviteter inom företagsdatahantering.
Enligt rapporter hanterar Facebook och Google databaser som uppgår till hundratals petabyte. Denna enorma skala gör datalivscykeln komplex, vilket gör datastyrningsramverk nödvändiga. Allt som definieras inom en organisations datastyrningsprogram kommer att implementeras med hjälp av ett sådant ramverk.
Ett datastyrningsramverk utgör en strukturerad metod för hantering av en organisations datatillgångar. Det tillhandahåller riktlinjer, policys, procedurer och bästa praxis för att möjliggöra en effektiv datastyrning.
Hur Fungerar ett Datastyrningsramverk?
Ett datastyrningsramverk inkluderar vanligtvis en styrningsstruktur, policys, kvalitetsledning, arkitektur och säkerhet. Det är viktigt att skilja mellan datastyrning och ramverk, då datastyrning är ett mer övergripande koncept.
Datastyrning involverar flera intressenter, inklusive företagsledare, IT-specialister, dataförvaltare och efterlevnadsansvariga. Ansvaret för att skapa och upprätthålla ett ramverk ligger vanligtvis hos en dedikerad datastyrningsgrupp eller kommitté som består av representanter från olika delar av organisationen.
I slutändan har alla i organisationen en roll i att säkerställa en effektiv datastyrning. Detta kräver en kultur av delat ansvar, ansvarsskyldighet och samarbete.
Mål med Datastyrningsramverket
Datakvalitet: Ramverket för datastyrning säkerställer datakvalitet genom att fastställa standarder och processer för att garantera data noggrannhet, fullständighet, enhetlighet och giltighet.
Integritet och Säkerhet: Datastyrning stödjer dataintegritet och säkerhet genom att definiera policys och rutiner för att skydda känslig data mot obehörig åtkomst, spridning och missbruk.
Tillgänglighet: Det ökar datatillgängligheten genom att etablera ett system som ger behöriga användare tillgång till tillförlitlig och korrekt data. Detta minskar datasilos och dubbelarbete.
Optimerad Användning: Datastyrningsramverk gör det möjligt för organisationer att optimera dataanvändningen genom att främja en effektiv användning av data i beslutsfattandet, förbättra dataanalysfunktionerna och identifiera möjligheter för intäktsgenerering genom data.
Säkerställ Efterlevnad: Ramverk ser till att datahanteringsmetoderna överensstämmer med juridiska, regulatoriska och avtalsenliga skyldigheter, både inom och utanför organisationen.
Samarbete: Genom ett ramverk underlättas lagarbete genom att främja kommunikation och samarbete mellan olika affärsenheter, intressenter och IT-team. Detta skapar en gemensam förståelse för data och dess användning.
Minskade Risker: Ett ramverk minskar riskerna genom att identifiera och mildra potentiella datarelaterade risker samt säkerställa affärskontinuitet vid eventuella dataintrång, störningar eller katastrofer.
Steg för att Skapa ett Datastyrningsramverk
Steg 1: Definiera Omfattning och Mål
Identifiera de affärsenheter, datadomäner och datarelaterade risker som ramverket ska omfatta och definiera målen för datastyrningen.
Steg 2: Identifiera Intressenter
Identifiera de nyckelintressenter som kommer att vara involverade i datastyrningen, såsom företagsledare, dataägare, dataförvaltare, IT-specialister och efterlevnadsansvariga.
Steg 3: Etablera en Struktur
Skapa ett ledningsteam eller en kommitté som ansvarar för att definiera datapolicyer, procedurer och standarder samt övervaka datakvalitet, säkerhet och efterlevnad.
Steg 4: Skapa en Datainventering
Identifiera alla datatillgångar inom ramverkets omfattning och skapa en datainventering som inkluderar metadata, som datalinhärkomst, ägande och användning.
Steg 5: Definiera Datapolicys och Standarder
Skapa policys och standarder som definierar hur data ska samlas in, lagras, bearbetas och delas, samt hur datakvalitet, säkerhet och integritet ska säkerställas.
Steg 6: Implementera Datastyrningsprocesser
Definiera processerna för datakvalitetshantering, datasäkerhet och dataintegritet samt fastställ rollerna och ansvaret för de olika intressenterna.
Steg 7: Implementera Verktyg för Datastyrning
Implementera verktyg för datastyrning som kan automatisera och effektivisera datastyrningsprocesser, såsom datakataloger, datalinhärkomstverktyg, dataprofilering och datasäkerhetsverktyg.
Steg 8: Övervaka och Mät
Övervaka och mät effektiviteten av datastyrningsramverket genom att definiera mätetal och nyckelprestandaindikatorer. Använd sedan den feedback du får för att kontinuerligt förbättra ramverket.
Varför är Datastyrningsramverket Nödvändigt för Ditt Företag?
Ett datastyrningsramverk hjälper företag att nå sina mål med hjälp av stora datamängder, samtidigt som det görs på ett kostnadseffektivt sätt. Enligt en fallstudie från HBR implementerade Procter & Gamble (P&G) ett datastyrningsprogram för att förbättra datakvaliteten och enhetligheten.
Detta resulterade i en minskning av lagerkostnaderna med 30% och en ökning av kundservicenivån med 10%. Med ett datastyrningsramverk kan ett företag fatta bättre beslut samtidigt som det hanterar dataintrång och undviker att missa juridiska krav.
Fördelar med Datastyrning
Det finns många fördelar med ett datastyrningssystem i en organisation. Här är några av de största fördelarna:
Datadrivna Beslut
Genom att etablera ett formellt datastyrningsramverk kan organisationer säkerställa att data är enhetlig, korrekt och tillförlitlig, vilket leder till mer informerat och säkert beslutsfattande.
Förbättrad Kostnadskontroll
Datastyrning kan hjälpa organisationer att identifiera och eliminera överflödig eller onödig data, minska kostnaderna för datalagring och förbättra den operativa effektiviteten, vilket leder till bättre kostnadskontroll och resursutnyttjande.
Optimerad Regelefterlevnad
Datastyrning säkerställer att en organisations datahanteringsmetoder följer relevanta bestämmelser, vilket kan hjälpa till att undvika kostsamma böter och skador på ryktet.
Transparent och Pålitlig Relation
Genom att etablera tydliga policys och rutiner kring datahantering kan organisationer bygga förtroende och transparens med sina intressenter, särskilt kunder som är allt mer oroade över dataintegritet och datasäkerhet.
Kalibrerade Risker
Datastyrning ger ett strukturerat sätt att identifiera, bedöma och minska risker i samband med data. Detta hjälper organisationer att fatta välgrundade beslut om riskhantering och förbättra den övergripande riskhanteringen.
Flexibel Åtkomst
Genom att implementera lämpliga åtkomstkontroller och dataskyddsåtgärder kan organisationer ge anställda och intressenter flexibel och säker tillgång till data utan att riskera dataintrång eller datamissbruk.
Datastyrning vs. Datahantering
Dessa två begrepp är åtskilda men används ofta synonymt. Datastyrning ger den strategiska riktningen för datahantering, medan datahantering implementerar de taktiska aspekterna av datastyrningen.
Tillsammans ser de till att data används på ett effektivt och ändamålsenligt sätt för att stödja affärsmålen.
Böcker och Kurser om Datastyrning
Det finns en stor efterfrågan på yrkesverksamma med expertis inom datastyrning, och det finns många resurser för dem som vill utveckla sina kunskaper inom området. Nedan följer några av de bästa böckerna och kurserna om datastyrning som kan hjälpa dig att hålla dig uppdaterad med de senaste trenderna och bästa praxis:
#1. Data Governance Fundamentals – Udemy
Udemy-kursen ”Data Governance Fundamentals” är utformad för att lära företagsledare hur man implementerar ett datastyrningsprogram som säkerställer datakonsistens och följer branschföreskrifter. Kursen täcker ämnen som implementering, utveckling av stadgar, identifiering av roller och mätning av avkastningen på investeringen.
Kursen är idealisk för företagsledare som vill förbättra datakonsistensen eller säkerställa efterlevnad av dataregler som GDPR.
#2. Datastyrningsutbildning – Udemy
Kursen ”Datastyrning – den kompletta kursen för nybörjare” på Udemy är skapad för att ge en omfattande förståelse för datastyrning och hur man implementerar den i en organisation. Kursen tar upp ämnen som vikten av datastyrning, roller och ansvar i ett datastyrningsprogram, utmaningar, bästa praxis och mer.
Kursen erbjuder tre timmars högkvalitativa, uppdaterade videoföreläsningar och ger praktiska, steg-för-steg-instruktioner om hur man implementerar datastyrning i en organisation.
Den här kursen passar dataproffs som vill fördjupa sina kunskaper om datastyrning, chefer som vill introducera det i sina team och andra yrkesverksamma som vill förstå konceptet för att kunna leda samtal kring det.
#3. Data Governance Framework – Bok
Data Governance Framework: A Complete Guide är inte en lärobok, utan en självutvärderingsguide för entreprenörer, chefer, konsulter och ledare som vill diagnostisera, implementera och integrera bästa praxis inom datastyrning. Guiden innehåller diagnostiska standarder och praxis, evidensbaserade strategier och nya framsteg inom datastyrning och processdesign.
Köpare får tillgång till digitala komponenter som gör det möjligt för dem att prioritera projekt och leda sina organisationer på ett effektivt sätt.
Boken är idealisk för den som vill förbättra sina initiativ inom datastyrning, organisationer, företag och processer.
#4. Data Governance Guidebook & Playbook – Bok
The Data Governance Guidebook & Playbook By a Practitioner for Practitioners är ett omfattande ramverk för att implementera datastyrning, baserat på årtionden av erfarenhet och försök och misstag.
Boken ger vägledning för att framgångsrikt hantera dataskapande, transformation och användning i olika branscher och företagsstorlekar. Du kan anpassa det flexibla ramverket för att komma igång med ditt datastyrningsprogram och få svar på frågor relaterade till datastyrning.
Alla som är involverade i datastyrning, inklusive dataägare, förvaltare, analytiker, utvecklare, administratörer, producenter och konsumenter, kan använda denna referensguide.
#5. Effektiv Datastyrning – Bok
”Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program” är en guidebok för chefer och teamledare som vill implementera ett framgångsrikt datastyrningsprogram. Boken diskuterar vikten av datastyrning för att hantera frågor om kostnader, tillväxt, administration, förvaltning och säkerhetsproblem.
Den tillhandahåller ett ramverk och fallstudier för att hjälpa läsarna att designa, initiera och genomföra ett hållbart datastyrningsprogram som kan spara pengar och ge bättre användartjänster.
Den här boken är perfekt för alla som behöver en överblick över datastyrning och vill lansera ett framgångsrikt program.
#6. Master Data Management and Data Governance – Bok
Master Data Management and Data Governance är en omfattande guidebok för att bygga en kundfokuserad företagsmiljö. Den täcker uppdaterade tekniker för att upprätthålla ett företagsskaligt dataramverk centrerat kring kunddata, konstruera ett MDM-affärsfall och färdplan samt implementera säkerhetspolicyer i lagret.
Den här guideboken tar även upp branschöverskridande utmaningar, regelefterlevnad, integration av äldre system samt SOA- och webbtjänster. Boken är en värdefull resurs för att förbättra effektiviteten, säkerställa efterlevnad och försvara sig mot säkerhetshot.
Den passar alla som är involverade i planering och implementering av MDM- och datastyrningslösningar i företagsskala, som dataarkitekter, dataanalytiker, IT-chefer och systemutvecklare.
Slutsats
Sammanfattningsvis är ett robust datastyrningsramverk avgörande för organisationer som vill hantera information effektivt, upprätthålla kvalitet, säkerställa efterlevnad och möjliggöra datadrivna beslut. I dagens affärsmiljö, där data blir allt viktigare, måste organisationer prioritera datastyrning och ständigt förbättra sina ramverk.