Viktiga slutsatser
- Genom att indela AI i kategorierna offentlig, privat och personlig kan man hantera utmaningar som rör regelverk, dataskydd och säkerhet.
- Offentlig AI är avsedd att gagna hela världens befolkning, medan privat AI anpassas för specifika organisationer och personlig AI förhöjer användarupplevelsen.
- Offentlig AI är fritt tillgänglig, privat AI har begränsad åtkomst och personlig AI är reserverad för kunderna. Datahantering och integritet varierar mellan dessa tre kategorier.
Artificiell intelligens (AI) kan delas in i offentlig, privat och personlig AI. Genom att utveckla och utforma AI-system med dessa kategorier i åtanke kan man enklare lösa problem relaterade till regler, datasekretess och säkerhet.
Denna kategorisering hjälper oss också att förstå AI:s syfte, vem som kontrollerar den, hur den hanterar personuppgifter och vilka begränsningar som kan finnas för att skydda allmänhetens, individers och organisationers intressen.
För att klargöra skillnaderna mellan offentlig, privat och personlig AI, låt oss jämföra deras syften, funktionalitet, datahantering och integritetsaspekter.
Vad är offentlig AI?
Bildkälla: Nathana Rebouças/ Unsplash
Offentlig AI avser AI-system som tränats med hjälp av användardata och öppna källkodsresurser som Wikimedia och ResNet. Dessa är några av de vanligaste och mest tillgängliga formerna av AI som används dagligen för arbete, utbildning och personliga projekt.
Syfte
En offentlig AI är en tjänst, ett program eller en algoritm som är öppen och tillgänglig för alla på internet. Offentliga AI-system används oftast för allmänna ändamål och tjänar den globala befolkningen, genom att tillhandahålla effektiva AI-lösningar för problem och uppgifter som annars skulle kräva mycket manuellt arbete. Exempel på offentlig AI inkluderar sökmotorer, sociala mediealgoritmer, språköversättare och moderna text-till-tal-system.
Tillgänglighet
Som tidigare nämnts är offentlig AI tillgänglig för alla med internetuppkoppling. De flesta offentliga AI-system är integrerade i sökmotorer, sociala medieplattformar och andra tillägg och kräver varken registrering eller betalning. Många offentliga AI-modeller, såsom Llama, ResNet och BERT, är fritt tillgängliga online för användning och anpassning.
Prestanda
Offentliga AI-system är konstruerade för att hantera ett stort antal användare samtidigt. På grund av det stora antalet användare, ibland i miljonklassen, är de inställda på att prestera tillräckligt bra för att stödja så många användare som möjligt. Offentlig AI är även föremål för vissa regleringar som syftar till att skydda statens och dess medborgares intressen. Dessa regler kan innebära begränsningar av tillgången till vissa typer av information samt begränsningar av AI:s funktioner.
Datahantering och integritet
Ett av de största problemen med offentlig AI är hanteringen av data och integritet. Dessa system samlar in stora mängder användardata för att förbättra sina algoritmer och tjänster. Detta kan vara problematiskt eftersom datan kan missbrukas av de organisationer som äger och driver tjänsten. Lagar och regler för att skydda användardata och integritet är ofta otillräckliga på grund av hur offentlig AI fungerar.
Vad är privat AI?
Bildkälla: Christin Hume/Unsplash
Företag väljer privat AI eftersom offentliga AI-system som ChatGPT skapar sekretess- och säkerhetsrisker för organisationer. Privat AI avser AI-modeller som tränats och finjusterats för att tillgodose en organisations behov utan att riskera affärshemligheter eller annan immateriell egendom. Många privata AI-system finjusteras från offentligt tillgängliga LLM:er och använder privat data för att skräddarsy AI-modellen efter organisationens specifika behov.
Syfte
Syftet med privat AI är att skapa ett AI-system som är specifikt utformat för en organisation. Det används för att lösa interna affärsproblem, förbättra effektiviteten och öka den totala produktiviteten inom företaget. Privat AI används ofta i olika interna system, som CRM-system (Customer Relationship Management), optimering av försörjningskedjan och upptäckt av bedrägerier.
Tillgänglighet
Till skillnad från offentlig AI är privat AI inte tillgänglig för allmänheten. Åtkomst till privat AI är vanligtvis begränsad till auktoriserad personal för att skydda känslig information och processer. Det är viktigt att notera att företag använder privat AI för intern produktivitet, men även personlig AI för att kunderna ska få tillgång till deras tjänster.
Prestanda
Privat AI tränas och anpassas efter en organisations specifika behov. Detta gör det möjligt för företag att finjustera förtränade LLM:er eller sina egna modeller för att uppnå optimal prestanda för en given uppgift. Det sänker i sin tur datorkraften som behövs för att köra AI och ger god prestanda, samtidigt som kostnaderna hålls nere. Eftersom den inte är tillgänglig för allmänheten har privat AI färre begränsningar och kan använda fria AI-modeller eller algoritmer för att öka dess kapacitet.
Datahantering och integritet
Datahantering och integritet är de främsta anledningarna till att företag använder privat AI. Med privat AI kan organisationer kontrollera och säkra sin data, vilket minskar risken för dataintrång och obehörig åtkomst. Den data som används för att finjustera en privat AI hanteras av ett internt team av ingenjörer, datavetare och mjukvaruutvecklare, vilket säkerställer att allmänt tillgänglig data inte påverkar deras AI.
Vad är personlig AI?
Bildkälla: Andres Urena/Unsplash
Personlig AI avser AI-algoritmer som är skapade för att hjälpa människor i deras vardag. De nås oftast via personliga enheter som smartphones, surfplattor, smarta högtalare och wearables. Exempel på personlig AI inkluderar virtuella assistenter som Alexa, Bixby, Google Assistant och Siri.
Syfte
Personlig AI är utformad för att förbättra användarupplevelsen när en person interagerar med teknik för att använda en viss tjänst. Personliga AI-algoritmer ger användaren en skräddarsydd upplevelse genom att anpassa sig efter deras preferenser, vilket gör det enklare för kunderna att använda en viss tjänst.
Prestanda
Även om personlig AI inte är lika skalbar som offentlig AI, utmärker den sig i att förstå och svara på individuella användarförfrågningar. Personlig AI kan vara något långsammare än offentlig AI eftersom den måste ta hänsyn till datans relevans för användaren innan den ger ett resultat. Personlig AI är dock ofta mer kapabel än privat AI då den ger mer relevanta utdata för användaren. Prestanda beror också på vilken specifik tjänst du använder och hur företaget som skapat AI:n driver den.
Datahantering och integritet
Sekretess och datahantering är viktiga frågor för personlig AI. Eftersom personlig AI används i samband med en tjänst kan företag samla in användardata efter att användaren godkänt användarvillkoren. Företagen är sedan ansvariga för att skydda användarnas integritet och säkerhet. Den känsliga naturen hos dessa uppgifter innebär att dataintrång kan skada användarnas integritet och säkerhet allvarligt.
Jämförelse av offentlig, privat och personlig AI
Genom att kategorisera AI i offentlig, privat och personlig AI kan vi använda AI för att lösa specifika uppgifter, samtidigt som vi upprätthåller optimal prestanda, tillgänglighet, datasäkerhet och integritet. Här är en tabell för enkel jämförelse:
| Aspekt | Offentlig AI | Privat AI | Personlig AI |
| Syfte | Bred, allmän | Specifik för organisationer | Individuella användarbehov |
| Tillgänglighet | Öppen för allmänheten | Begränsad, endast anställda | Begränsad, endast kunder |
| Prestanda | Skalbar, stöder många användare samtidigt, optimal | Anpassad, optimerad för specifika operationella uppgifter, snabb | Personlig, optimal |
| Datahantering och integritet | Låg sekretess, företag kan använda data enligt lag | Hög datasäkerhet, företaget hanterar sina egna data | Medelhög integritet, användare godkänner företagets användarvillkor |
Vikten av att kategorisera AI
Att förstå skillnaden mellan offentlig, privat och personlig AI är viktigt eftersom dessa kategorier representerar hur vi använder AI i vår vardag. Det underlättar också skapandet av lagar och regler som syftar till att skydda privatlivet och säkerheten för individer och organisationer. Utan dessa distinktioner blir det svårare att införa sådana regler, vilket kan leda till att företag missbrukar användardata, läcker affärshemligheter eller till och med hindrar en demokratisering av AI.