Java utgör en grundpelare inom programmeringsvärlden, ett objektorienterat språk som bevisat sin förmåga att skapa allt från avancerade företagsapplikationer till smidiga webb- och mobilapplikationer. Dess pålitlighet, skalbarhet och oberoende av plattformar har gjort det till ett förstahandsval för kritiska system inom sektorer som finans, flyg, hälsovård, detaljhandel och logistik.
Enligt Oracle, företaget bakom Java, använde 15 miljarder enheter Java år 2016. År 2017 fanns det 38 miljarder aktiva Java Virtual Machines (JVM) och 21 miljarder molnanslutna JVM. En Java Virtual Machine (JVM) är den miljö där Java-applikationer körs.
Dessa siffror understryker att det ständigt pågår miljarder affärstransaktioner som drivs av Java-applikationer. Därför är det av yttersta vikt att övervaka prestandan hos Java-applikationer för att säkerställa att de fungerar optimalt. Denna process kallas Java-övervakning.
Java-övervakning handlar om att iaktta, mäta och analysera hur Java-applikationer presterar. Detta sker genom att använda specifik programvara för Java-övervakning, som följer viktiga JVM-värden och ger insikter om en Java-applikations tillstånd, prestanda och beteende.
Betydelsen av Java-övervakning
Java-övervakning är avgörande, särskilt för komplexa företagsapplikationer som hanterar stora datamängder och driver kritiska affärsprocesser. Dessa applikationer förväntas fungera felfritt och alltid med högsta möjliga prestanda.
Genom Java-övervakning kan man optimera prestanda och resurstilldelning i Java-applikationer. Övervakning ger en detaljerad bild av hur applikationen fungerar under olika förhållanden, vilket hjälper till att identifiera områden som kan förbättras.
Denna information är också avgörande för att fatta välgrundade beslut om hur applikationens resurser ska allokeras, så att tillgänglighet och korrekt användning säkerställs.
Java-övervakning möjliggör även proaktiv problemdetektering. Övervakningslösningar bevakar Java-applikationer och skickar varningar om eventuella problem. På så vis kan utvecklingsteam åtgärda problemen innan de får allvarliga konsekvenser.
Övervakning kan även stärka säkerheten i en Java-applikation genom att upptäcka onormal aktivitet och potentiella intrång genom att analysera systemloggar och mönster.
Dessutom kan det förbättra användarupplevelsen genom att minimera avbrott, snabba upp svarstider och minska fel. Sammantaget hjälper Java-övervakning företag och organisationer att spara pengar.
Mätvärden som bevakas vid Java-övervakning
Nedan följer några av de viktigaste mätvärdena som övervakas vid Java-övervakning:
Minnesanvändning
För att kod ska kunna köras krävs minne. I JVM-baserade applikationer används ett minnesområde som kallas heap-minne för att skapa och lagra objekt. När användare interagerar med applikationer skapas fler objekt, vilket ökar användningen av heap-minnet.
Minnesanvändningen ökar även i takt med mängden data som behandlas. Efter bearbetningen bör objekt som skapats rensas för att göra plats för nya.
Om det inte sker indikerar det en minnesläcka. Om det inte finns tillräckligt med plats för att skapa fler objekt i heap-minnet, uppstår ett OutOfMemory-fel, vilket kan leda till att JVM stängs ned och att applikationen kraschar.
Det är viktigt att övervaka minnesanvändningen, särskilt heap-minnet, för att upptäcka minnesläckor och fel som OutOfMemory-fel.
Skräpinsamling
Skräpinsamling är en process som JVM använder för att rensa bort objekt som inte längre refereras eller behövs från heap-minnet. Det är en resurskrävande process som tillfälligt stoppar applikationens körning.
Om skräpinsamling sker för ofta eller tar för lång tid, påverkas applikationens prestanda, särskilt dess svarstid. JVM:s övergripande prestanda påverkas också. Därför är det viktigt att övervaka hur ofta skräpinsamling sker och hur lång tid den tar.
JVM-trådar
Java-applikationer fungerar genom att använda trådar för att hantera användarförfrågningar. På samma sätt som operativsystem använder processer, använder JVM trådar för att utföra operationer.
För många aktiva trådar kräver mer resurser som CPU och minne. Om din applikation har för många trådar, kommer det att leda till att applikationen och servern blir långsammare på grund av den intensiva resursanvändningen.
Ett högt antal aktiva trådar kan också indikera problem med applikationens backend. Det är viktigt att ha tillräckligt med trådar för att hantera användarförfrågningar, men för få trådar kan leda till långsammare svarstider.
Därför är det viktigt att övervaka antalet aktiva trådar för att säkerställa optimal applikationsprestanda.
Det finns flera verktyg som kan hjälpa dig att övervaka dessa nyckelmätvärden och säkerställa hög prestanda i din Java-applikation. Några utmärkta verktyg är:
ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager är ett omfattande Java-övervakningsverktyg som används av företag som Airbus, Graincorp och Costco.
ManageEngine Applications Manager erbjuder funktioner för att övervaka och felsöka Java-applikationers prestanda, ge detaljerad information om Java-applikationsservrar, bevaka hälsan och prestandan för JVM och Java Management Extensions (JMX) samt underlätta felhantering och rapportering.
Med ManageEngine Applications Managers JVM-övervakning får du information i realtid om minnesanvändning, detaljerad trådinformation och möjlighet att övervaka Javas skräpinsamling, vilket säkerställer att din applikations respons inte påverkas.
Slutligen ger ManageEngine Application’s Manager möjlighet att optimera prestandan hos Java-baserade applikationsservrar genom att spåra viktiga prestandaindikatorer som samtidighet, minnesmått, JDBC, JVM och JMS-mått.
SolarWinds Server & Application Monitor
SolarWinds® Server & Application Monitor (SAM) är ett verktyg som är speciellt utformat för att övervaka, förbättra och optimera prestandan hos Java-applikationsservrar, vilket i sin tur förbättrar Java-applikationernas prestanda.
En Java-applikationsserver är en Java Virtual Machine som tillhandahåller en miljö för att köra Java-baserade företags- eller användarapplikationer. SAM övervakar servrar på både hårdvaru- och mjukvarunivå och skickar varningar om problem upptäcks så att de kan åtgärdas i tid.
Eftersom organisationer ofta använder Java-applikationsservrar från flera leverantörer, låter SAM användare enkelt övervaka servrar från olika leverantörer från ett enda gränssnitt. Det erbjuder anpassningsbara mallar och funktioner, så att användare kan anpassa sin övervakning.
Med SAM kan användare övervaka mätvärden för Java-applikationsservrar som minnesstorlek och användning av heap och icke-heap, skräpinsamling, databaser och prestandan för Java-applikationer. Dessutom kan användare övervaka samtidighet och prestandan för Java-webbapplikationer.
New Relic Quickstart
New Relic Quickstart for Java är ett övervakningsverktyg med en intuitiv och användarvänlig instrumentpanel där viktig statistik över Java-applikationer presenteras. Instrumentpanelen visar bland annat genomsnittligt CPU-utnyttjande, minnesheap, CPU-tid för skräpinsamling och de 5 mest långsamma transaktionerna.
New Relic levereras med en Java-agent som övervakar databaser, applikationsservrar och meddelandekösystem. Den möjliggör också observerbarhet på JVM-nivå, vilket ger insikter om transaktioner, HTTP-sessioner och trådpoolsdata.
Java-agenten kan spåra förfrågningsflöden i distribuerade system, så att felpunkter lätt kan lokaliseras och avbrott kan förhindras. Agenten stöder även anpassad instrumentering för extra Java-ramverk och bibliotek.
Genom instrumentpanelen får användarna en visuell representation av en Java-applikations prestanda. New Relic ger även varningar för högt CPU-utnyttjande, transaktionsfel, genomsnittlig transaktionslängd och genomsnittligt minne i heap. Dessa varningar kan användas för att upptäcka förändringar i nyckelmätvärden.
AppDynamics
Ciscos AppDynamics Java-övervakningsverktyg är en kostnadsfri uppsättning verktyg. AppDynamics stöder alla JVM och applikationsservrar med Java 1.5 och senare versioner och erbjuder stöd för ramverk och protokoll för full insyn i Java-applikationer.
AppDynamics ger kontext till JVM-statistik och låter dig övervaka prestandan för affärstransaktioner och tillhörande kod när din applikations JVM körs. Dessutom tillhandahåller det anpassningsbara varningar för problem som uppstår i en applikation.
Med AppDynamics kan du spåra svarstid, servicenivåer och genomströmning av affärstransaktioner. Det stöder även detaljerad analys av kodexekveringen av transaktionerna i din Java-applikation.
Om du upptäcker långsamma förfrågningar eller transaktioner i din applikation, kan AppDynamics ge dig en bild av hela kodexekveringsstacken. Detta gör att du kan identifiera var tiden spenderades i din JVM och kod, vilket hjälper dig att avlägsna flaskhalsar i Java-applikationer.
Datadog
Datadog erbjuder Java-övervakningsverktyg med en plattform där användare kan få full insyn i Java-applikationer, felsöka och optimera sina Java-applikationer ända ner på kodnivå, särskilt i distribuerade system.
Datadog erbjuder realtidsövervakning av Java, vilket gör att du kan analysera varje förfrågan och hitta sätt att optimera applikationens prestanda. Det säkerställer också en lyckad distribution av alla versioner av Java-kod och möjliggör övervakning av beroenden och hälsan hos Java-tjänster.
Datadog fokuserar också på felsökning och applikationsoptimering. Datadog möjliggör övervakning av Java-tjänster ner till kodnivå för att minska fel, optimera resursförbrukningen och minska latens i Java-tjänster.
Med Datadog kan du skapa instrumentpaneler som kombinerar olika mätvärden, vilket ger insyn i applikationens prestanda.
Dynatrace
Dynatrace är ett verktyg som används av företag som Dell, SAP och Kroger. Dynatrace stöder alla vanliga Java-ramverk. Det gör det möjligt att övervaka JVM, servrar, Java-applikationer och databasfrågor i realtid för att förbättra prestandan för Java-kod.
Dynatrace ger information som JVM-statistik, skräpinsamling, Java-hanterat minne, lediga och upptagna trådar, webbförfrågnings- och svarsstorlek för att ge en helhetsbild av applikationens prestanda.
För att undvika överbelastade instrumentpaneler ger Dynatrace en översikt över det viktigaste och möjlighet att dyka djupare in i varje mätvärde och transaktion.
Dynatrace upptäcker och diagnostiserar automatiskt problem och pekar ut orsaken till dem innan de påverkar användarna. Det gör det också möjligt att identifiera och åtgärda prestandaproblem och flaskhalsar. Dynatrace är ett verktyg med många funktioner som definitivt är värt att överväga.
Site24x7
Site24x7 erbjuder Java-övervakningsverktyg som spårar viktiga JVM-mätvärden på olika plattformar och felsöker fel för att optimera användarupplevelsen. Det tillåter realtidsövervakning av Java-applikationers prestanda, visar långsamma SQL-frågor och distribuerade spår och ger AI-drivna avbrottsvarningar för applikationerna.
Med Site24x7 kan du övervaka JVM-statistik som CPU-användning, minnesanvändning, skräpinsamling och sammanfattning av trådar. Du kan också konfigurera varningar för när problem uppstår med mätvärdena.
Utvecklare kan även spåra långsamma metoder i sin kod, utvärdera databasanrop och identifiera de mest träffade databastabellerna och transaktionerna med svarstider.
Site24x7 erbjuder även en funktion där du kan spåra prestandan för specifika funktioner eller moduler i applikationen, samt bakgrundstransaktioner som schemaläggare.
SolarWinds AppOptics
SolarWinds AppOptics är ett verktyg som gör det enkelt att identifiera flaskhalsar i Java-applikationer och -servrar. AppOptics automatiserar instrumenteringen för att förenkla övervakningen.
SolarWinds AppOptics kan också spåra applikationsförfrågningar med distribuerad spårning för att hitta brister i hur transaktioner sker.
Detta kan avslöja områden som orsakar latens. Dessutom kan verktyget utföra live-kodprofilering för att lokalisera problem i Java-applikationen ner till kodnivå.
AppOptics kan integreras med andra SolarWinds-verktyg, som Pingdom och Loggly, för att skapa ett mer omfattande verktyg med stöd för realtidsövervakning av applikationer.
Slutsats
Java-övervakning är avgörande för alla Java-applikationer. För att säkerställa hög prestanda, bättre säkerhet, färre fel, snabba svarstider och minimala avbrott, bör du överväga att använda de Java-övervakningsverktyg som presenteras i den här artikeln.
Det kommer inte bara att förbättra din applikation, utan också spara pengar för ditt företag och göra kunderna nöjdare.
Du kan också undersöka de bästa JBoss-övervakningsverktygen.