Vad händer om en kund besöker din webbutik och inte kan se sina senaste beställningar? Även om din frontend-arkitektur är av högsta kvalitet, kommer det att uppstå problem om din API-förfrågan av någon anledning misslyckas på grund av en tidsgräns.
API-belastningstester utförs för att minimera risken för sådana scenarier. Det är en metodisk strategi för att bedöma hur mycket belastning din API-arkitektur kan hantera innan det påverkar användarna.
Under API-belastningstester utsätts API:et för en trafikvolym som oftast överskrider den som förväntas i en normal driftsmiljö. Detta säkerställer att API:et är robust och pålitligt när faktiska användare interagerar med dess slutpunkter.
Fördelar med API-belastningstestning
Det finns många former av API-tester, och ett av dem är belastningstestning. API-testning i allmänhet är viktigt eftersom det gör att utvecklare snabbt kan testa applikationens funktioner utan att behöva ett användargränssnitt. API-tester går betydligt snabbare än UI-tester och är mycket mer användbara när man utformar mjukvaruarkitektur.
Belastningstestning av API:er hjälper till att förhindra problem med skalbarhet. Det kan inträffa om svarstiden ökar när belastningen på API:et ökar. Exempelvis, om din API-svarstid är 500 ms för 100 förfrågningar per sekund, kan den öka till 800 ms för 1000 förfrågningar per sekund. Detta indikerar att ditt API inte längre är skalbart och behöver optimeras.
Om dina API:er ansluter till tredjeparts-API:er är belastningstestning särskilt värdefullt för att bekräfta att hela systemet fungerar som det ska.
Låt oss nu utforska några av de bästa verktygen för API-belastningstestning.
Clobbr
Clobbr är en applikation med öppen källkod och ett CLI-verktyg (kommandoradsgränssnitt) för att analysera API-hastighet och belastning. Du kan konfigurera tidsgränser för förfrågningar, ange huvuden och nyttolaster och testa flera API-slutpunkter oavsett vilken API-arkitektur du använder.
Några av dess övriga funktioner inkluderar:
- Automatisk GraphQL-upptäckt
- CI/CD-integration
- Skripttestning
- Trendlinjer
Du kan analysera resultaten både i tabellform och grafiskt format för mätvärden som standardavvikelse och percentiler. En stor fördel är att all din data lagras lokalt och inget konto behövs för att testa API:er.
K6
K6 är ett verktyg som erbjuds som öppen källkod och som en molntjänst, tillgänglig via Grafana. K6 låter dig skapa skript i Javascript för att testa slutpunkter och köra det lokalt, i molnet eller på distribuerade system utan problem.
Du har även möjlighet att testa API:et från 21 olika belastningszoner runt om i världen. Detta simulerar mer exakt hur API:et fungerar vid global trafik.
Även om K6 i huvudsak är utformat som ett verktyg för belastningstester, kan det även användas för andra typer av tester, såsom:
- Webbtestning från början till slut
- Infrastrukturtestning
- Regressionstestning
- Testning av felinjektion
K6 kan integreras med populära utvecklarverktyg som VS Code, Postman, Grafana, Datadog och IntelliJ IDEA. Dessutom har K6 en stor och engagerad öppen källkodscommunity som du kan utnyttja.
LoadView
LoadView är ett molnbaserat belastningstestverktyg som använder riktiga webbläsare. Det används för att simulera API-anrop, testa faktiska användarinteraktioner i en webbläsare, verifiera API-svar, testa användarupplevelsen under belastningstester och mycket mer.
Du kan skapa ett anpassat testskript för din webbplats och testa allt från navigering och inloggningsformulär till kundvagnar och portaler. LoadView kan även integreras med Selenium, JMeter, Postman och liknande verktyg.
Du kan boka en demo eller starta en gratis testperiod för att prova LoadView. Det erbjuder skräddarsydda priser för företagsinstallationer.
LoadNinja
LoadNinja är, som namnet antyder, ett belastningstestverktyg som låter dig testa din applikation med riktiga webbläsare. De hävdar att de kan minska tiden som krävs för att skapa testskript med 60 % genom sin InstaPlay-inspelare och artificiell intelligens.
Verktyget kan starta flera riktiga webbläsare samtidigt för att exakt lasttesta ditt API under realistiska förhållanden. Du får även praktisk information i form av webbläsarbaserade navigeringstider, svarstider och nätverksdata för att snabbt kunna identifiera problem.
Interna applikationer kan testas genom att använda en agent. LoadNinja erbjuder ingen gratisversion, och prisplanerna baseras på belastningstimmar.
Postman
Postman är en plattform för API-utveckling och hantering. Det har många användningsområden. Från att utveckla API:er till att effektivisera samarbetet mellan API-utvecklingsteam, Postman är en allt-i-ett-lösning för API:er.
API-belastningstester kallas ofta för prestandatester, och Postmans prestandatestplattform hjälper dig att simulera verkliga scenarier och göra distributioner med tillförsikt. Du kan observera prestandamått som svarstider, felfrekvenser och förfrågningar per sekund under en simulerad belastning.
Det är enkelt att skriva tester i Postman med Javascript. Du kan testa enskilda förfrågningar, samlingar och mappar. Genom att använda Postbot, Postmans AI-verktyg, kan du generera API-testskript med artificiell intelligens baserat på dina instruktioner.
Med deras gratisversion kan du samarbeta med upp till tre teammedlemmar och få tillgång till de flesta av Postmans funktioner.
Loader.io
Loader.io är en molntjänst för API-belastningstestning som simulerar samtidiga anslutningar till ditt API för att testa dess prestanda. Allt du behöver göra är att ange din API-domän, starta testet och övervaka resultaten i realtid. Du kan även dela statistikdata i form av diagram med dina teammedlemmar.
Med den kostnadsfria versionen kan du bara testa två URL:er per test och 10 000 klienter per test. Dessutom varar testet endast 1 minut.
Locust.io
Locust.io är ett öppen källkodsverktyg för belastningstester där du kan skriva tester med programmeringsspråket Python. Det stöder belastningstester på distribuerade system och kan därför användas för att simulera miljontals samtidiga användare.
Det kan enkelt installeras med pip, en pakethanterare för Python. Locust erbjuder ett gränssnitt och en instrumentpanel för att visualisera rapporterna i diagramform. Det kan även köras i ett huvudlöst läge utan GUI, vilket genererar rapporter i klartext i terminalen.
Gatling
Gatling är också ett öppen källkodsverktyg för belastningstester som är utformat för kontinuerlig belastningstestning och integration i utvecklingsprocessen. Du kan integrera Gatling med Jenkins för att övervaka prestandaförsämringar efter varje ändring i koden.
Det erbjuder ett domänspecifikt språk (DSL) för programmeringsspråken Java, Kotlin och Scala för att skriva automatiserade testskript. Efter avslutat test genererar Gatling automatiskt en dynamisk och detaljerad rapport.
Du kan använda Gatling på två sätt: installera det som ett fristående verktyg eller installera det som en beroende komponent för ditt projekt med Maven eller Gradle.
JMeter
Apaches JMeter är ett populärt öppen källkodsverktyg för belastningstester som testar funktionellt beteende och mäter prestanda. Det simulerar en tung belastning på en server, en grupp av servrar, ett nätverk eller ett objekt för att analysera den övergripande prestandan under olika typer av belastning och scenarier.
Det är 100 % Java-baserat och erbjuder en fullständig IDE för inspelning, utveckling och felsökning. JMeter kan generera en dynamisk HTML-rapport, har fullständig portabilitet, stödjer multithreading och möjliggör kontinuerlig integration för Gradle, Maven och Jenkins.
Läs mer: Apache Jmeter: Allt du behöver veta
BlazeMeter
BlazeMeter låter dig skapa API-tester och övervaka dina API:er från tidig utveckling till driftsättning. Det integreras med verktyg med öppen källkod som Jenkins och Slack och meddelar teamet i rätt tid när API-problem uppstår.
Verktyget gör att du kan simulera över två miljoner virtuella användare från 56 platser runt om i världen (Asien och Stillahavsområdet, Europa, Nord- och Sydamerika). Du kan extrahera svarsdata och lagra dem i variabler för att använda dem i efterföljande förfrågningar.
BlazeMeter erbjuder en kostnadsfri version som du kan använda för att skapa ett test med en maxlängd på 20 minuter, upp till 10 tester totalt och 50 samtidiga användare.
Sammanfattning
API-belastningstestning är mycket effektivt för att hantera problem med skalbarhet, tillförlitlighet och säkerhet för API:er. Det kan dock inte användas för att testa faktiska användarinteraktioner. Det är viktigt att komma ihåg att API-testning endast simulerar användare. Om du behöver testa verkliga användarinteraktioner är UI-tester i en riktig webbläsare det rätta sättet.
Fortsätt gärna att utforska olika verktyg för regressionstestning!