Konfidentiell databehandling representerar en banbrytande teknologi. Den utvecklades som en direkt reaktion på det allt större behovet av robust och säker hantering av känslig information.
Organisationer är alltmer beroende av molnbaserade tjänster för både lagring och bearbetning av data. Detta har gett upphov till oro kring säkerheten och integriteten hos denna data, i synnerhet när det rör sig om konfidentiell information.
Traditionell molndatabehandling lutar sig mot olika säkerhetsmekanismer, såsom kryptering och åtkomstkontroller, för att säkerställa skyddet av data.
Dessa metoder kanske inte alltid ger tillräckligt skydd för känslig data som hanteras i molnet, eftersom de förlitar sig på ett förtroende för både molntjänstleverantören och den underliggande hårdvaran.
Konfidentiell databehandling har utvecklats som ett svar på denna tillitsklyfta genom att tillhandahålla ett sätt att behandla känslig information i en säker och pålitlig miljö, även om det finns risk för komprometterade molnleverantörer eller hårdvara.
Låt oss utforska vad konfidentiell databehandling innebär och hur den faktiskt fungerar.
Vad innebär konfidentiell databehandling?
Konfidentiell databehandling utgör en strategi för datasäkerhet som gör det möjligt att hantera och lagra känslig information i en trygg och tillförlitlig miljö. Den skyddar data både när den inte används, när den används aktivt och under överföring genom att kryptera och hålla data konfidentiell, även från den infrastruktur som den bearbetas i.
Det huvudsakliga syftet med konfidentiell databehandling är att tillhandahålla en betrodd exekveringsmiljö (TEE) som garanterar dataintegritet och säkerhet under hela hanteringsprocessen.
TEE:er nyttjar hårdvarubaserade säkerhetsmekanismer, såsom Trusted Platform Modules (TPM) och säkra enklaver, för att skydda data mot otillåten åtkomst, även från privilegierade användare.
Säkra enklaver är isolerade hårdvarukomponenter som skapar en säker exekveringsmiljö inom en processor. De kan köra kod och processer avskilda från resten av systemet, vilket säkerställer konfidentialitet och integritet för den data som hanteras.
Intel SGX och ARM TrustZone är två exempel på tekniker för konfidentiell databehandling som använder sig av säkra enklaver.
Hur fungerar konfidentiell databehandling?
Konfidentiell databehandling omfattar en uppsättning tekniker som syftar till att skydda data och applikationer under själva bearbetningen, en fas då känslig information kan vara extra sårbar för obehörig åtkomst eller manipulering.
I normalfallet är data okrypterad i minnet innan den bearbetas, vilket kan leda till säkerhetsrisker.
Konfidentiell databehandling tar itu med detta problem genom att använda en betrodd exekveringsmiljö (TEE), en säker enklav inuti en CPU som skyddas av inbyggda krypteringsnycklar och autentiseringsmekanismer.
När data bearbetas inom en TEE förblir den krypterad i minnet tills applikationen instruerar TEE att dekryptera den för bearbetning.
TEE erbjuder en isolerad miljö för databehandling och hindrar obehörig åtkomst till data eller krypteringsnycklar. Även om den underliggande värdmiljön äventyras, kan TEE förhindra åtkomst till data och därmed upprätthålla dess konfidentialitet och integritet.
Under databehandlingen i en TEE är datan osynlig för operativsystemet, hypervisorn och andra datorstackresurser.
Detta betyder att molntjänstleverantörer och deras personal inte kan komma åt datan, vilket ger ett extra lager av säkerhet.
Genom att använda TEE:er och andra tekniker för konfidentiell databehandling kan organisationer skydda sin känsliga data och applikationer mot en rad säkerhetshot, inklusive skadlig programvara, rotanvändare och andra typer av attacker.
Argument för att använda konfidentiell databehandling
Här är några viktiga skäl till varför organisationer bör överväga konfidentiell databehandling.
#1. Skydd av känslig information
Konfidentiell databehandling hjälper till att skydda känslig information som patientjournaler och personuppgifter. Den säkerställer att denna data förblir konfidentiell, även när den bearbetas, genom att använda kryptering och andra säkerhetsåtgärder.
#2. Efterlevnad av regelverk
Många branscher är bundna av strikta regelverk, såsom GDPR och HIPAA. Konfidentiell databehandling kan hjälpa organisationer att uppfylla dessa krav genom att säkerställa att känslig data hålls säker under hela bearbetningscykeln.
#3. Möjliggör säkert samarbete
Vissa organisationer behöver samarbeta med leverantörer och andra tredje parter, men att dela känslig information kan vara riskfyllt. Konfidentiell databehandling kan möjliggöra säkert samarbete genom att göra det möjligt för organisationer att dela data i en säker miljö, samtidigt som den skyddas från externa attacker.
#4. Ökat förtroende
Genom att säkerställa att känslig data hanteras säkert och transparent kan konfidentiell databehandling öka förtroendet mellan olika parter. Detta kan vara särskilt viktigt i scenarier som involverar flera aktörer, till exempel i leveranskedjor eller finansiella transaktioner.
#5. Kostnadsbesparingar
Konfidentiell databehandling kan även minska kostnader kopplade till dataintrång och brott mot regelverk. Genom att förebygga sådana händelser kan företag spara pengar på rättegångskostnader, böter och andra utgifter.
Vad är Confidential Computing Consortium?
Confidential Computing Consortium (CCC) är ett samarbetsinitiativ av teknikföretag och organisationer som arbetar för att främja användningen och utvecklingen av pålitliga exekveringsmiljöer.
Målet är att utveckla öppna standarder och ramverk som gör det möjligt för utvecklare att bygga och implementera säkra applikationer och tjänster i olika datormiljöer, såsom offentliga och privata moln, edge-enheter och lokala datacenter.
CCC strävar efter att nå sina mål genom öppen styrning och samarbete mellan sina medlemmar, inklusive ledande teknikföretag och organisationer som Google, IBM/Red Hat, Intel, AMD, Microsoft, Alibaba, Oracle, VMware med flera.
Konsortiets huvudaktiviteter inkluderar att definiera branschövergripande standarder, stödja utvecklingen av verktyg och metoder med öppen källkod samt främja forskning och utbildning inom konfidentiell databehandling.
Ytterligare information om detta konsortium finns på CCC:s webbplats. Där finns också information om webbinarier inom konfidentiell databehandling.
Användningsområden
Här följer några exempel på användningsområden för konfidentiell databehandling:
Sjukvård och forskning
Konfidentiell databehandling kan användas för att möjliggöra säker utbildning av AI-algoritmer för sjukdomsdetektering och andra ändamål. Detta kan hjälpa sjukhus och forskningsinstitutioner att samarbeta och dela data, samtidigt som patientdatans integritet och konfidentialitet bevaras.
Leveranskedjor
Säker datadelning kan möjliggöras genom att använda konfidentiell databehandling mellan olika aktörer i leveranskedjan, inklusive leverantörer, tillverkare och återförsäljare. Detta kan främja samarbete och effektivisera logistikprocesser.
Information om fraktrutter, leveranstider och fordonsövervakning kan användas för att säkerställa säkerheten för logistik- och transportdata.
Finansiella tjänster
Konfidentiell databehandling blir allt viktigare inom finanssektorn på grund av den känsliga karaktären hos finansiella data, inklusive personuppgifter och transaktionsdata.
Den används för att hantera finansiella transaktioner på ett säkert sätt, vilket säkerställer att datan krypteras och skyddas från obehörig åtkomst. Detta hjälper till att förhindra bedrägerier och dataintrång och förbättrar den övergripande säkerheten i finansiella system.
Internet of Things
Konfidentiell databehandling kan även användas i IoT-enheter för att på ett säkert sätt bearbeta personlig information, såsom biometri, plats och personuppgifter. Detta kan förbättra den övergripande säkerheten i IoT-system och bidra till att förhindra otillåten åtkomst.
I takt med att fler organisationer flyttar till molnet och blir beroende av digital infrastruktur för sin verksamhet, kommer behovet av säkra datalösningar fortsätta att öka.
Konfidentiell databehandling erbjuder en mångsidig och viktig lösning på denna utmaning genom att hjälpa organisationer att säkra sin data, bygga förtroende hos sina kunder och upprätthålla efterlevnad av regulatoriska krav.
Författarens avslutande kommentar
Målet med konfidentiell databehandling är att säkerställa att känslig data alltid hålls krypterad och bearbetas i en säker miljö, vilket innebär att även om en angripare lyckas få tillgång till den underliggande hårdvaran eller molntjänstleverantören kommer den inte att kunna komma åt den känsliga informationen.
Detta uppnås genom användning av specialiserad hårdvara och mjukvara, såsom betrodda exekveringsmiljöer, krypterat minne och lagring.
Du kanske också är intresserad av att lära dig praktiska metoder för att skydda känslig data.