9 bästa serverlösa databaser för moderna applikationer

av

Dags att välja det bästa serverlösa databasalternativet som passar bäst för din moderna applikation.

Serverlös databas är speciellt utformad för att hantera oförutsägbara arbetsbelastningar som kan ändras snabbt. Som ett resultat har många organisationer anammat Serverless Architecture för att bygga moderna händelsedrivna arkitekturer. Detta har sett en ökad popularitet inom ekosystemet av serverlösa teknologier.

Introduktion till serverlös databas

Serverlös datoranvändning kräver en serverlös databas. Dessa databaser är speciellt utformade för att hantera oförutsägbara arbetsbelastningar som kan ändras snabbt. Vad mer?

Du kan endast betala för de databasresurser du använder per sekund. Dessutom kan molndatabaser som Amazon Aurora, som är kompatibla med MySQL och PostgreSQL, hanteras fullt ut och skalas upp till 64TB.

Denna databas kan skapas genom att välja instansstorlek. Detta fungerar bra när det finns en förutsägbar arbetsbelastning, förfrågningsfrekvens och bearbetningskrav.

Det kan vara svårt att ordna rätt mängd kapacitet i de fall där arbetsbelastningen är oförutsägbar och det finns en stor mängd förfrågningar under bara några minuter varje vecka eller en dag. Det kanske dock inte är det bästa alternativet att betala för det löpande.

Det är här den serverlösa databasen kommer in i bilden.

Serverlösa databasfunktioner

Här är huvudfunktionerna i serverlösa databaser:

  • Realtidsåtkomst: Tillgång till din data är tillgänglig på en fin nivå. Den indexerar automatiskt data och gör dem omedelbart tillgängliga. Detta låter dig fråga, läsa, uppdatera och lägga till objekt till din serverlösa databas på ett konstant sätt. Vad mer? Du kommer att kunna komma åt den direkt via funktioner.
  • Oändlig skalbarhet: Du kan skala upp eller ner serverlösa databaser när som helst. De startar och stängs av efter applikationens behov. Det kommer att skala beräkningsenheterna (ACU i fallet med Aurora Serverless) för att hantera dina frågor, läsa och skriva till samma datakluster. Denna automatisering gör att du kan köra alla dina funktioner samtidigt och se till att dina data förblir konsekventa.
  • Hög säkerhet: Moderna applikationer kan utsättas för skadliga och opålitliga målgrupper på en global skala. Det säkerställer att varje applikation som interagerar med samma databas passerar samma åtkomstkontrollprotokoll. Det minskar attackytan, vilket är en avgörande risk för företag.
  • Tillgänglighet: Den serverlösa databasen ger dig möjligheten att minska latens. Detta tillvägagångssätt gör att data från händelsestyrda funktioner kan läsas direkt av användaren.
  • Schemaless: Schemaless låter dig hantera alla datautgångar från dina funktioner. Det är lätt att integrera den serverlösa databasen med dina funktioner med hjälp av denna ”hantera allt”-metoden. Detta är en unik funktion i serverlösa databaser.

Låt oss nu utforska några bästa serverlösa databaser för moderna applikationer.

Fauna

Fauna är en distribuerad, serverlös databas. Faunan erbjuder extrem flexibilitet. Du kan justera flera parametrar för att möta behoven i ditt projekt. Fauna kan användas som en nyckel-värde, graf, dokumentbaserad eller traditionell relationsdatabas. Du kan antingen skapa ett schema eller släppa data.

Det är extremt mångsidigt. Fauna kan köras i molnet, lokalt eller bäddas in i vår applikation. Den erbjuder också de mest populära distributionsalternativen som maskinbilder eller dockningsbilder. Denna applikation kan köras i mycket höga hastigheter och fungerar bra med ACID-transaktioner.

Amazon Aurora

Amazon Aurora är en relationsdatalagringstjänst som kan nås från Amazons moln. Denna tjänst används ofta för datalagring. Det möjliggör låg latens, värdebaserad datalagring.

Bildkredit: AWS

Amazon Aurora är en PostgreSQL och MySQL-kompatibel relationsdatabas som konsoliderar tillgängligheten och prestandan för traditionella databaser med tillförlitligheten och enkelheten hos kommersiella databaser till 1/10 av kostnaden. Den använder en klustrad metod för datareplikering i AWS tillgänglighetszon för effektiv datatillgänglighet.

Amazon Aurora har många högpresterande delsystem. Den snabbaste distribuerade lagringen används av MySQL- och PostgreSQL-motorer. Aurora snabbar upp genomströmningen och MySQL-prestanda med 5x respektive 3x jämfört med det nuvarande systemet.

Databasen kan skalas upp till 64 terabyte, vilket ger stöd för företagsimplementering. Amazon Aurora hanteras helt av Amazon Relational Database Service (RDS), som automatiserar administrativa uppgifter som hårdvaruförsörjning, dataarrangemang, fixering, förstärkningar och mer.

Bit.io

bit.io låter dig snabbt och enkelt ställa in en PostgreSQL-databas. Dra och släpp filer för att ladda data till en PostgreSQL-databas. Du kan också ange en URL för en fil, skicka data från R eller Python eller använda någon annan Postgres/HTTP-klient.

SQL-redigeraren i webbläsaren låter dig arbeta med data med hjälp av något av dina favoritverktyg för dataanalys, inklusive SQL-klienter, R- och Python-anteckningsböcker, kommandorad och många fler.

bit.io tillhandahåller en komplett PostgreSQL-databas. Den kan användas snabbt och praktiskt taget utan konfiguration. Den integreras också med ett växande antal dataverktyg. bit.io fungerar med alla verktyg som stöder PostgreSQL.

Upstash

Upstash, en serverlös minnesmolndatabas skapad av Upstash Inc (ett Kalifornien-baserat företag). Den kan användas som ett cachlager eller som en databas. Det kräver inte att du hanterar kluster eller databasservrar. Det är helt serverlöst.

Det är därför serverlösa teknologier som Upstash är så användbara. Upstash laddar ingenting om du inte använder det. Upstash kan användas för Redis-populära användningsfall som:

  • Allmän caching
  • Sessionscachning
  • Topplistor
  • Köer
  • Användningsmätning (räkning)
  • Filtrera innehåll

Funktioner

  • Designad för serverlös
  • Betala allt eftersom
  • Låg latens
  • Förvaring som är hållbar och snabb

Xata

Xata, en serverlös databas, har kraftfull sökning och analys inbyggd. Xata använder en relationsdatabasmodell med ett strikt schema (schema) och stöder JSON-liknande objekt. Posterna är organiserade i tabeller som sedan grupperas i databaser.

Xata stöder rika kolumner, och relationer mellan tabeller kan representeras med länkkolumner. Dessa liknar den främmande nyckeln.

Xata, en ny typ av molntjänst, erbjuder ett abstraktionslager ovanpå flera datalager för att förenkla applikationsutveckling och drift. Denna typ av tjänst kallas en serverlös dataplattform. Det här dokumentet kan användas för att hjälpa dig replikera arkitekturen, vilket ger dig några av fördelarna med att använda Xata.

SurrealDB

SurrealDB, en NewSQL molndatabas som är innovativ, kan användas för serverlösa, jamstack, ensidiga, traditionella och serverlösa applikationer. Det erbjuder oöverträffad flexibilitet och ekonomiskt värde. Det kan distribueras på plats, inbäddade eller edge computing-miljöer, såväl som att kunna distribueras i molnet.

Ditt team behöver inte vara flytande i komplexa databasspråk. Avancerad funktionalitet är också enkel och okomplicerad men ändå snabb och prestanda. Du kan glömma skalning av servrar, databaser, lastbalanserare och API-slutpunkter.

SurrealDB tar bort komplexiteten från din stack och låter dig skala upp med en distribuerad, mycket tillgänglig plattform. SurrealDB Cloud låter dig distribuera var som helst.

CosmosDB

Azure Cosmos DB, en JSON-baserad global distribuerad databas, är tillgänglig som en ”Platform as a Service (PaaS) i Microsoft Azure. Det tillåter användare att automatiskt bygga och distribuera applikationer över Azure-datacenter utan konfiguration.

Det är en del av Azure och är tillgängligt i alla regioner. Den replikerar också data över flera datacenter i nätverket.

Det finns många tillgängliga gränssnitt, där det mest intressanta är SQL-baserat. CosmosDB är den idealiska tjänsten för organisationer som bearbetar, frågar och hanterar många kortlivade, viktiga delar av information.

KackerlackaDB

CockroachDB, en distribuerad SQL-databas byggd ovanpå ett konsekvent nyckel-värde och transaktionsarkiv, kallas CockroachDB.

Den är skriven i Go och är helt öppen källkod. Dess primära mål inkluderar stöd för ACID-transaktioner, horisontell skalning och överlevnadsförmåga. Den syftar till att tolerera vad som helst, från ett enda diskfel till en hel katastrofåterställningsoperation, utan några manuella ingrepp och med minimal latensavbrott.

CockroachDB är ett bra val för applikationer som behöver tillförlitliga, exakta och tillgängliga data i alla skalor. Du kan komma åt administratörsgränssnittet, som kommer i ett paket med CockroachDB på http://localhost:8080 så snart klustret är igång.

Den tillhandahåller information om klustret och databaskonfigurationen och hjälper oss att optimera klustrets prestanda genom att övervaka mätvärden som hälsa, körtidsmätningar, replikering och noddetaljer.

PlanetScale

PlanetScale, en ny DBaaS-plattform, låter dig snabbt snurra upp en databas utan någon anslutningshantering. PlanetScale-databaser utformades för utvecklare och deras arbetsflöden. Du kan distribuera en helt hanterad databas som har tillförlitligheten och flexibiliteten hos MySQL. Deras databaser är byggda på MySQL 8.0.

PlanetScale erbjuder två typer av databasgrenar: produktion och utveckling. Dess förgreningsfunktion låter dig behandla dina databaser som kod. Du kan skapa en gren från ditt produktionsdatabasschema som kommer att användas för isolerade utvecklingsmiljöer.

Slutsats

Så det handlade om de bästa serverlösa databaserna för moderna applikationer. Serverlösa databaser, och särskilt Amazon Aurora Serverless, är en lovande framtid. För nu kan vi fokusera på det väsentliga i realtidsåtkomst till data, skalbarhet och säkerhet med denna nya teknik.

Du kanske också är intresserad av 7 sätt Serverless Computing är en växande teknik.