Det är dags att välja den optimala serverlösa databaslösningen som bäst uppfyller behoven för din moderna applikation.
Serverlösa databaser är speciellt konstruerade för att hantera dynamiska arbetsbelastningar som snabbt kan förändras. Många organisationer har därför anammat en serverlös arkitektur för att utveckla moderna, händelsestyrda system. Detta har lett till en ökad popularitet för serverlösa tekniker.
Introduktion till serverlösa databaser
Serverlös databearbetning kräver en motsvarande serverlös databas. Dessa databaser är specialiserade på att hantera oförutsägbara arbetsbelastningar. Vad innebär det mer?
Du betalar endast för de databasresurser du faktiskt förbrukar, debiterat per sekund. Dessutom kan molndatabaser, som Amazon Aurora (kompatibel med MySQL och PostgreSQL), hanteras fullständigt och skalas upp till 64 TB.
Traditionella databaser kan skapas genom att välja en specifik instansstorlek. Detta fungerar väl när arbetsbelastningen är förutsägbar, med kända förfrågningsfrekvenser och bearbetningsbehov.
Det kan bli utmanande att dimensionera kapaciteten rätt när arbetsbelastningen är oregelbunden, till exempel vid stora mängder förfrågningar under korta tidsperioder. Att betala för konstant kapacitet kanske inte är det mest ekonomiska alternativet.
Det är här den serverlösa databasen blir aktuell.
Funktioner hos serverlösa databaser
De viktigaste egenskaperna hos serverlösa databaser inkluderar:
- Direktåtkomst: Du har finkornig tillgång till dina data. De indexeras automatiskt och blir omedelbart tillgängliga. Du kan på ett konsekvent sätt fråga, läsa, uppdatera och lägga till dataobjekt. Dessutom kan du nå dem direkt via funktioner.
- Obegränsad skalbarhet: Serverlösa databaser kan skalas upp eller ner efter behov. De aktiveras och avaktiveras dynamiskt baserat på applikationens krav. Datorkraften (ACU i fallet med Aurora Serverless) anpassas automatiskt för att hantera dina frågor och operationer. Denna automatisering säkerställer konsekvens i datan även om funktioner körs parallellt.
- Hög säkerhet: Moderna applikationer kan vara exponerade för attacker globalt. Serverlösa databaser ser till att alla interaktioner med databasen måste följa samma åtkomstkontrollprotokoll. Detta minskar angreppsytan, en viktig risk för företag.
- Tillgänglighet: Serverlösa databaser kan minska fördröjningar (latens). Detta gör att data från händelsestyrda funktioner kan läsas direkt av användarna.
- Schemafritt: Du kan hantera all data från dina funktioner utan ett förutbestämt schema. Denna flexibilitet gör det enkelt att integrera en serverlös databas med dina funktioner. Det är en unik fördel med serverlösa databaser.
Låt oss nu utforska några av de bästa serverlösa databaserna för moderna applikationer.
Fauna
Fauna är en distribuerad, serverlös databas. Den erbjuder stor flexibilitet, där du kan justera flera parametrar efter projektets behov. Fauna kan fungera som en nyckel-värde-databas, grafdatabas, dokumentdatabas eller traditionell relationsdatabas. Du kan definiera ett schema eller arbeta utan ett.
Fauna är mångsidig och kan köras i molnet, lokalt eller inbäddas i din applikation. Den erbjuder även populära distributionsalternativ som maskinbilder och containerbilder. Applikationen är snabb och hanterar ACID-transaktioner effektivt.
Amazon Aurora
Amazon Aurora är en relationell datalagringstjänst tillgänglig i Amazons moln. Den används ofta för datalagring och erbjuder snabb, värdebaserad lagring.
Bildkredit: AWS
Amazon Aurora är kompatibel med PostgreSQL och MySQL. Den kombinerar tillgängligheten och prestandan hos traditionella databaser med enkelheten och kostnadseffektiviteten hos kommersiella databaser. Den använder en klustrad metod för datareplikering i AWS tillgänglighetszoner för effektiv datatillgänglighet.
Amazon Aurora har flera högpresterande delsystem. De snabbaste distribuerade lagringarna används av MySQL- och PostgreSQL-motorerna. Aurora ger upp till 5 gånger bättre genomströmning än MySQL och 3 gånger bättre än PostgreSQL jämfört med traditionella lösningar.
Databasen kan skalas upp till 64 terabyte, vilket möjliggör implementeringar i företagsskala. Amazon Aurora hanteras helt av Amazon Relational Database Service (RDS), som automatiserar administrativa uppgifter som hårdvaruanskaffning, dataorganisation, uppdateringar, säkerhetskopiering med mera.
Bit.io
Med bit.io kan du snabbt och enkelt sätta upp en PostgreSQL-databas. Du kan dra och släppa filer för att ladda in data i databasen. Du kan också ange en URL till en fil, skicka data från R eller Python eller använda valfri annan Postgres/HTTP-klient.
En SQL-redigerare i webbläsaren gör det möjligt att arbeta med data med hjälp av favoritverktyg för dataanalys, inklusive SQL-klienter, R- och Python-anteckningsböcker och kommandoradsverktyg.
bit.io erbjuder en fullständig PostgreSQL-databas som är snabb och praktisk att använda utan konfiguration. Den integreras också med ett växande antal dataverktyg och fungerar med alla verktyg som stöder PostgreSQL.
Upstash
Upstash är en serverlös minnesmolndatabas från Upstash Inc (baserat i Kalifornien). Den kan användas som ett cachelager eller en databas. Du behöver inte hantera kluster eller databasservrar – den är helt serverlös.
Detta gör serverlösa tekniker som Upstash mycket användbara. Upstash kostar inget om du inte använder den. Upstash kan användas för populära Redis-användningsfall som:
- Allmän caching
- Sessionshantering
- Topplistor
- Köer
- Användningsmätning
- Innehållsfiltrering
Funktioner:
- Designad för serverlös
- Betala per användning
- Låg fördröjning
- Snabb och hållbar lagring
Xata
Xata är en serverlös databas med inbyggd, kraftfull sök- och analysfunktionalitet. Den använder en relationsdatabasmodell med strikt schema (dataformat) och stöder JSON-liknande objekt. Data organiseras i tabeller som sedan grupperas i databaser.
Xata stöder flera kolumntyper och relationer mellan tabeller kan representeras med länkkolumner, liknande främmande nycklar.
Xata erbjuder ett abstraktionslager ovanpå flera datalager för att förenkla applikationsutveckling och drift. Denna typ av tjänst kallas en serverlös dataplattform. Den kan användas för att återskapa arkitektur och ger fördelar som kommer med Xata.
SurrealDB
SurrealDB är en innovativ NewSQL-molndatabas som kan användas för serverlösa applikationer, Jamstack-applikationer, webbapplikationer med en sida, traditionella applikationer och backend-applikationer. Den erbjuder stor flexibilitet och kostnadseffektivitet. Den kan distribueras lokalt, inbäddat eller i edge-miljöer, samt i molnet.
Ditt team behöver inte vara experter på komplexa databasspråk. Avancerade funktioner är enkla, tydliga och snabba. Du kan glömma skalning av servrar, databaser, lastbalanserare och API-slutpunkter.
SurrealDB minskar komplexiteten i din infrastruktur och låter dig skala upp med en distribuerad och tillgänglig plattform. SurrealDB Cloud låter dig distribuera var som helst.
CosmosDB
Azure Cosmos DB är en globalt distribuerad databas baserad på JSON. Den erbjuds som en ”Platform as a Service (PaaS)” i Microsoft Azure. Användare kan automatiskt utveckla och distribuera applikationer i olika Azure-datacenter utan konfigurering.
CosmosDB är en integrerad del av Azure och är tillgänglig i alla regioner. Den replikerar även data mellan flera datacenter i nätverket.
Det finns många tillgängliga gränssnitt, varav det SQL-baserade är mest intressant. CosmosDB är idealisk för organisationer som bearbetar, frågar och hanterar stora mängder kortvarig och viktig information.
CockroachDB
CockroachDB är en distribuerad SQL-databas som är byggd på ett konsekvent nyckel-värde-lager och transaktionsarkiv.
Den är skriven i Go och är helt öppen källkod. Dess primära mål är att stödja ACID-transaktioner, horisontell skalning och motståndskraft. Den syftar till att hantera allt från enskilda diskfel till katastrofer utan manuell inblandning och med minimala avbrott.
CockroachDB är ett bra val för applikationer som kräver tillförlitliga, exakta och tillgängliga data i alla skalor. Du kan nå administrationsgränssnittet (http://localhost:8080) så snart klustret är igång.
Det ger information om klustret och databaskonfigurationen och hjälper till att optimera klustrets prestanda genom att övervaka mätvärden som hälsa, prestanda, replikering och noddetaljer.
PlanetScale
PlanetScale är en DBaaS-plattform som gör det möjligt att snabbt sätta upp en databas utan att hantera anslutningar. PlanetScale-databaser är designade för utvecklare och deras arbetsflöden. Du kan distribuera en helt hanterad databas som har tillförlitligheten och flexibiliteten hos MySQL. Deras databaser är byggda på MySQL 8.0.
PlanetScale erbjuder två typer av databasgrenar: produktion och utveckling. Med förgreningsfunktionen kan du hantera dina databaser som kod. Du kan skapa en gren från ditt produktionsschemas databas, som används för isolerade utvecklingsmiljöer.
Slutsats
Detta var en genomgång av de bästa serverlösa databaserna för moderna applikationer. Serverlösa databaser, särskilt Amazon Aurora Serverless, ser lovande ut för framtiden. Nu kan vi fokusera på det väsentliga – direktåtkomst till data, skalbarhet och säkerhet – med denna nya teknik.
Du kanske också är intresserad av artikeln ”7 sätt Serverless Computing är en växande teknik”.