För att skydda ditt företags och dina kunders känsliga data kan du använda pseudonymisering, anonymisering och avidentifiering med hjälp av dessa effektiva datamaskeringsverktyg.
I dagens digitala och datadrivna verksamheter finns det många situationer där tredje part kan få tillgång till dina kund- eller affärsdata. Det räcker inte att bara utelämna data från rapporter eller användargränssnitt. Du kan inte heller lämna ut den ursprungliga datan i sin råa form. Här spelar datamaskering en nyckelroll för att skydda känslig information genom att ersätta den med orealistiska, meningsfulla data.
Dina medarbetare, leverantörer och kunder kan hantera dessa datauppsättningar utan att känna till den verkliga informationen, som till exempel företagets vinstmarginal från specifika försäljningar eller kundernas kreditkortsinformation. Nedan följer en lista över några noga utvalda datamaskeringsverktyg.
Varför är datamaskering viktigt?
Här är några av anledningarna till varför framgångsrika och ansvarsfulla organisationer använder datamaskering:
- Minska risken för datastöld eller intrång när du laddar upp data till molnet.
- Förhindra att konkurrenter får information om din affärsstrategi, till exempel vinstmarginaler och användarvolymer.
- Datamaskering ger dig möjlighet att förhindra missbruk eller otillåten användning av kunddata av anställda, underleverantörer eller leverantörer.
- Du kan tryggt dela maskerad data med praktikanter, utvecklare, designers, innehållsskapare och allmänheten i affärssyfte.
Hur genomförs datamaskering?
Här är några vanliga metoder som företag använder för datamaskering:
#1. Pseudonymisering
Denna metod förhindrar identifiering av användare genom att blanda olika databitar. Du tar bort personlig identifierbar information och ersätter den med irrelevanta uppgifter som falska namn och födelsedatum.
#2. Datablandning och utbyte
I denna process ersätter och blandar du data med befintliga data, som till exempel aktienamn från internet, fiktiva personnummer etc. Även om datamängden fortfarande ser trovärdig och användbar ut, kan angripare inte använda den för att skada ditt företag.
#3. Visa ett nollvärde
Du kan konfigurera dina databaser, Excel-ark, webbplatsdatatabeller, molndata etc., så att datamängderna visar ”Null” eller liknande text när obehöriga försöker komma åt dem.
#4. Ändra de ursprungliga värdena
Genom att använda matematiska operationer som multiplikation, division, subtraktion etc. kan du ändra numeriska värden enligt ett logiskt mönster. Du bör välja ett komplext mönster så att andra inte kan härleda originalvärdena. Det kan vara svårt att implementera sådana mönster manuellt, så det är ofta bättre att använda något av de verktyg som listas i denna artikel.
Viktiga funktioner att leta efter i ett datamaskeringsverktyg
När du väljer ett datamaskeringsverktyg bör du fokusera på följande viktiga funktioner:
- Verktyget bör stödja internationella standarder och automatiskt maskera data enligt konventioner som HIPAA, CCPA, GDPR etc.
- Verktyget bör automatiskt kunna identifiera personlig identifierbar och känslig data i en datamängd och tillämpa en förkonfigurerad datamaskeringsstrategi.
- Ett bra datamaskeringsverktyg bör tillåta anslutning till olika datakällor, både öppna och proprietära.
- Det bör finnas robusta krypteringsalgoritmer så att ingen kan återskapa den maskerade datan till dess ursprungliga värden, förutom verktyget som användes för datamaskering.
- Verktyget bör erbjuda verksamhetsspecifika testdata, fiktiv men realistisk data, istället för de ursprungliga kolumnrubrikerna, radrubrikerna och värdena. Slutresultatet blir då användbart för forsknings- och utvecklingsändamål.
- Maskerad data ska vara värdelös för konkurrenter och hackare.
Utforska dessa datamaskeringsverktyg som ditt företag bör överväga:
Delphix
Delphix är en lösning för datamaskering och efterlevnad som automatiskt lokaliserar och maskerar känslig information. Oavsett om det handlar om kundnamn, e-postadresser eller kreditkortsnummer, kan den identifiera över 30 typer av kritisk data från olika källor, såsom relationsdatabaser och filer.
Lösningen erbjuder över 50 färdiga profiluppsättningar som definierar anpassade profileringsuttryck. Du behöver inte vara programmerare för att köra maskeringsalgoritmerna. Verktyget kan bibehålla referensintegriteten inom och mellan olika datakällor samtidigt som det genererar realistiska värden. Delphix gör det också enkelt att anpassa algoritmramverket och definiera nya algoritmer om det behövs.
Maskerad data behåller sin fullständiga funktionalitet, vilket gör den lämplig för utveckling, testning och analys. Företag som behöver uppfylla standarder och regler som GDPR, HIPAA och CCPA kan använda denna plattform för datatokenisering och oåterkallelig maskering. Dessutom kan du definiera och tillämpa konsekventa maskeringspolicyer för att minska riskerna i icke-produktionsmiljöer.
K2View
K2View är ett utmärkt val om du söker ett datamaskeringsverktyg för att skydda stora mängder känslig data. Den använder en dataproduktmetod som minskar implementeringstiden och kostnaderna samtidigt som den hanterar komplexiteten på företagsnivå.
Anonymisering av känslig enhetsdata under överföring skyddar PII-data från att komprometteras och bevarar den relationella konsistensen i den maskerade datan. Denna lösning hjälper dig också att uppfylla datasekretessstandarder, inklusive GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD och PCI DSS.
Verktyget använder funktioner för automatisk upptäckt och datakatalog för att klassificera och kartlägga känslig data. Du kan också utföra detaljerade sökningar i databasfiler och metadata. K2View erbjuder hundratals färdiga maskeringsfunktioner, såsom utbyte, randomisering, blandning, förvrängning, växling, nollställning och redigering.
Dessutom stöder verktyget integration med en mängd datakällor och tekniker, oavsett om de finns lokalt eller i molnet. Du kan ansluta lösningen till relationsdatabaser, äldre system, NoSQL, XML-dokument, meddelandeköer och platta filer för att maskera data med bevarad referensintegritet.
Accutive
Accutive erbjuder ett brett utbud av robusta datamaskeringsverktyg som inte bara håller din viktiga data säker utan även användbar för olika affärskritiska funktioner. Denna lokala lösning säkerställer att maskerad data ser ut som verklig information genom att bibehålla sammansatta värden för datafält och egenskaper över alla datakällor.
Verktyget stöder datamigrering från källor som Oracle, DB2, SQLServer, XML, MySQL och platta filer till olika destinationer. Du kan också lagra maskerad data i MySQL, SQLServer, PostgreSQL och andra databaser. Denna plattformsoberoende programvara kan användas i Linux, Unix, Windows och olika molntjänster.
Accutive tillhandahåller även en funktionell instrumentpanel där du kan övervaka senaste aktiviteter, aktiva anslutningar, grafiska resultat av datamaskering samt uppgiftsprogression. Detaljerad rapportering, prestandainsikter, integrerad kontohantering, inloggningslogg och stöd för multifaktorautentisering är andra viktiga funktioner i denna lösning.
Informatica
Med Informaticas molndatamaskering kan du enkelt skydda din kunddataintegritet. Det hjälper dig att uppfylla organisationens krav på säker datahantering och datasäkerhetsstyrning. Du kan använda verktyget för att anonymisera och avidentifiera känslig data för att säkert använda den för testning, utveckling, dataanalys, leveranskedjor och kundupplevelseprogram.
Denna plattform ger dig flexibel, datacentrerad säkerhet i alla komplexa miljöer som din organisation använder. Du kan använda lösningen för att skydda data i molnbaserad integritet och datastyrning. Samtidigt som Informatica hanterar detta, bibehålls datakontext och referensintegritet för ökad säkerhet och efterlevnad.
Verktyget maskerar all personlig information, inklusive användare, platser, födelsedatum och roller, från stora mängder data från olika platser och databaser. Lösningen stöder bred anslutning mellan databaser, applikationer och stordatorer. Det minskar också risken för dataförlust eller datamissbruk.
Hush-Hush
Det är en utmaning för moderna företag att följa offentliga och lagstadgade sekretesskrav, men med Hush-Hush får du hjälp med PII-datamaskering. Programvaran kan identifiera känslig data i organisationens databaser och klassificera den för anonymisering.
Vid datamaskering följer den GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA och GLBA-standarder. Hush-Hush använder även regelbaserade komponenter för detaljerad konfiguration och säker dataanonymisering. Det erbjuder också färdiga lösningar för att maskera direkta och indirekta identifierare med hjälp av fasta och generiska algoritmer.
Dessutom kan lösningen köras både lokalt och i molnet. Du kan även integrera den med inbyggd SQL-server SSIS, Biztalk och kod med hjälp av API:er. Med denna lösning kan du köra dataanonymiseringsjobb schemalagt eller ad hoc. Verktyget bygger även revisionsspårningsrapporter för olika regelverk som GDPR, CCPA och HITECH.
dataZense
Vill du hålla dina data säkra och kompatibla? Välj dataZense, en datamaskeringslösning för skydd av känslig information. Verktygen på denna plattform hjälper dig med dataprofilering, förebyggande av dataförlust, åtgärdande och datastyrning. Den kan profilera strukturerad och ostrukturerad data, vilket gör att du inte behöver oroa dig för datakällorna.
Lösningen utför dataprofilering på kolumnnivå för att enkelt identifiera PII och känslig data i databaser. Det finns även en valideringsprocess som hjälper till att granska och godkänna data som känslig. dataZense förhindrar också obehörig dataåtkomst och missbruk genom datamaskering, kryptering eller tokenisering.
Denna molnbaserade plattform kan nås var som helst och när som helst. Den stöder även GDPR, CCPA, OIOO och andra integritetslagar och standarder. Denna skalbara plattform säkerställer kontinuerligt skydd men du betalar endast för maskerad data.
Med dataZenses PII-verktyg för dataupptäckt kan organisationer skydda känslig information och följa regelverk.
DataVeil
DataVeil erbjuder två kraftfulla datamaskeringsverktyg, DataVeil och FileMasker. Det första verktyget maskerar känslig data i SQL-databaser, medan det senare permanent maskerar data från filer. Verktygen maskerar all känslig information som namn, adresser, kontaktnummer och kreditkortsnummer med fiktiv men verklighetstrogen information.
Eftersom maskering omvandlar data till något okänsligt, kan organisationer använda det för testning, utveckling, utbildning, outsourcing, dataanalys och support. I takt med att datasäkerhets- och integritetslagar runt om i världen blir striktare, kan du använda denna lösning för att följa GDPR, HIPAA och PCI.
Samtidigt som verktyget maskerar bibehålls de statistiska och syntaktiska egenskaperna hos originaldatan genom att tillhandahålla meningsfull och relevant maskerad data. Det bevarar även formatet för enskilda tecken som finns i ett känsligt värde, som alfabet, siffror och specialtecken. På så vis kan du använda datan utan att oroa dig för testning, utveckling, dataanalys, utbildning, support och outsourcing.
Immuta
Immuta är ett idealiskt val när det gäller dynamisk datamaskering och integritetskontroller. Under frågetiden döljer det känsliga värden genom modifiering utan att förändra den ursprungliga datan. Med säkerhets- och integritetskontrollpaketet kan du instruera en attributbaserad åtkomstkontrollpolicy. För policyspråk kan du antingen välja att skriva i kod eller vanligt språk.
Verktyget erbjuder också fler än 60 färdiga säkerhets- och integritetskontroller som du kan välja för att skydda känslig data. Du kan även dynamiskt tillämpa dessa kontroller vid frågetillfället för olika typer av datamaskering, inklusive anonymisering, pseudonymisering, minimering och fördunkling.
Dessa dynamiska principer ger dig direkt tillgång till auktoriserad information från vilken anteckningsbok, BI-verktyg eller arbetsbänk som helst. I Immuta kan du automatisera processen för åtkomstbegränsningar med olika villkor, som användardemografi, tidsbaserade fönster, angränsande celldata eller referenstabellinformation.
Framför allt minskar det arbetsbelastningen och ger dig tillgång till maskerad data direkt. Programvaran minskar även risken för dataintrång, skyddar organisationens rykte, möjliggör säker datadelning och ökar teamets produktivitet.
IRI FieldShield
Är du orolig för att hantera stora mängder data som kan vara utsatt för risker? IRI FieldShield är en pålitlig datamaskeringslösning för alla typer av organisationer. Företag som använder denna programvara kan utföra central PII-klassificering, hitta data var som helst i världen och maskera data automatiskt.
Det kan även bibehålla referensintegriteten när kryptering, pseudonymisering, redigering och andra metoder används i produktions- och testmiljöer. Du kan anonymisera data sömlöst enligt GDPR, CIPSEA, HIPAA, DPA, PCI, FERPA, GLBA, POPI och andra bestämmelser.
IRI FieldShield stöder maskering av data som genereras i alla källor, inklusive relationsdatabaser, NoSQL-databaser, platta filer, stordatorer, Excel-kalkylblad, indexfiler, URL:er, semistrukturerade filer och ostrukturerade filer. Funktionerna kan användas för att profilera och avidentifiera data i vila samt säkra data under överföring. Om du är intresserad kan du boka en livedemonstration för att se hur det fungerar.
Slutord
Du bör inte bortse från kraven på dataredigering eller kryptering i olika internationella och lokala datasekretess- och säkerhetsstandarder.
Maskering av originaldata hjälper dig att följa olika lagar som GDPR och HIPAA. Dessa verktyg är pålitliga och populära datamaskeringslösningar som du kan använda i din datadrivna verksamhet.
Se även över molndataskyddsplattformar för att hålla din data flexibel och säker.