8 populära Python-ramverk för att bygga API

Skapa kraftfulla API:er med Python. Låt oss undersöka hur!

Python framstår idag som ett av de mest mångsidiga programmeringsspråken. Dess popularitet kan tillskrivas dess tydlighet, enkla syntax och lättillgänglighet. Under de senaste årtiondena har Python använts inom många områden för olika tillämpningar. Det har visat sig värdefullt för automatisering, webbutveckling, dataanalys, applikationsutveckling och, som är fokus för den här artikeln, Application Programming Interfaces (API).

Applikationsprogrammeringsgränssnitt (API:er) underlättar åtkomst till specifik information eller funktionalitet via internet. Till exempel kan du konstruera ett Python-program för att interagera med Twitter API och hämta tweets för en specifik hashtag. Ett API förenklar användningen av teknik för att bygga applikationer genom fördefinierade funktioner, vilket möjliggör koppling mellan olika punkter.

Lyckligtvis finns det ett flertal Python-ramverk, men inte alla är designade för API:er. Låt oss granska några av de populära ramverk du kan använda för att skapa API:er.

Django REST

Django REST är ett Pythonbaserat REST-ramverk, frekvent använt för att bygga webb-API:er. REST, som står för representational state transfer, är en webbaserad arkitektur för dataöverföring som använder HTTP för maskinkommunikation. Metoder som GET, PUT, POST och DELETE är vanliga i Django REST-ramverket.

Django REST-ramverket är ett sätt att utveckla REST API:er med Django, det fungerar som en verktygslåda med extra funktionalitet. Det kan installeras enkelt med pip, men innan dess måste Python version 3.5+ och Django vara installerat på ditt system.

Funktioner i Django REST:

• Webbläsarvänliga API:er med hög utvecklaranvändbarhet.
• Flera inbyggda autentiseringsmekanismer.
• Serialisering som hanterar både ORM och icke-ORM datakällor.
• Omfattande och bra dokumentation för inlärning och referens.
• Ett aktivt community-support.
• Används av organisationer som Red Hat, Mozilla och Heroku.
• Stödjer automatisk URL-dirigering till Django.
• Har stöd för testning, cachning, strypning etc.

Flask Restful

Flask Restful är en förlängning av Flask-ramverket, används för att snabbt bygga REST-API:er. Det är populärt för mikrotjänster på grund av dess lätta modulära struktur. Det går snabbt och kräver få kodrader för att aktivera Flask och börja skapa ett API.

Det är enkelt att konfigurera och främjar bästa praxis för API-utveckling. Flask har expanderat med åren och är nu ett fullfjädrat ramverk. Det är förstahandsvalet för webbutvecklare för att bygga både webbapplikationer och deras API:er.

Funktioner i Flask Restful:

• Lättviktigt och enkelt att installera.
• Tillhandahåller resurser som utgör byggstenarna för ett RESTful Flask-API och kan nås med flera HTTP-metoder.
• Levereras med modulen ”fields” och ”marshal_with()”-dekoratorn för dataformatering.
• Ger kontroll över vilka fält som visas i svaret.
• Låter dig lägga till anpassade fält och indata baserat på datatyper.
• Har en ”representation()” dekorator för stöd av format som XML, CSV och HTML.

Falcon

Falcon är ett webbramverk för att skapa pålitliga och högpresterande backend-applikationer och mikrotjänster. Falcon definierar API-resurser med hjälp av ett objektorienterat och klassbaserat gränssnitt. Det är kompatibelt med olika servrar och plattformar tack vare dess WSGI-kompatibilitet.

Falcon stöder HTTP och REST-arkitektur för att skapa ren design. Falcons motto är att minimera handlingar och maximera effektivitet, med fokus på kvalitetskontroll.

Funktioner i Falcon:

• Har en inbyggd server och felsökare för utveckling.
• Lättviktig med minimal installation.
• Främst använt för snabbare prestanda.
• URI-mappning till resurser är REST-inspirerad.
• Stödjer routing, HTTP-protokollhantering, medietyper, cookies och URI-verktyg.
• Integreras lätt med NoSQL-databaser.
• Har inbyggt stöd för enhetstester.
• Stödjer säkra cookies.
• Kompatibel med Python 2.7, 3.5+ och Pypy.

Connexion

Connexion hanterar HTTP-förfrågningar automatiskt, och bygger på OpenAPI-specifikationen beskriven i YAML-format. Till skillnad från andra verktyg som genererar specifikationer från Python-koden, låter Connexion dig skapa OpenAPI-specifikationen och mappa den till Python-funktioner. När ditt REST API är beskrivet tar Connexion över.

Funktioner i Connexion:

• Validerar förfrågningar och slutpunkter baserat på specifikationen.
• Hanterar tokenbaserad autentisering med OAuth 2.
• Stöder API-versionering.
• Kommer med ett Swagger Web Console UI, som även tillåter API-anrop.
• Serialiserar automatiskt nyttolasten.

FastAPI

FastAPI är, som namnet antyder, ett av de snabbaste och högpresterande Python-ramverken för att skapa API:er. Det är ett fullfjädrat webbramverk som kan snabba upp utvecklingen med 200 till 300%. FastAPIs popularitet växer snabbt, med många bidragsgivare och ett stort antal stjärnor på GitHub.

FastAPI bygger på ASGI-specifikation och används främst för att utveckla asynkrona webbapplikationer. Här är några av dess funktioner:

• Baserat på öppna standarder – OpenAPI, JSON Schema, automatisk generering av klientkod.
• Swagger UI för att interagera med API:er i webbläsaren.
• Interaktiv API-dokumentation.
• Minskar buggar med upp till 40% genom att minska utvecklarfel.
• Minimerar kodduplicering.
• Intuitivt redigeringsstöd (VSCode/PyCharm) med autokomplettering.
• Har inbyggd säkerhet och autentisering.
• Beroendeinsprutningssystem för automatisk hantering av beroenden.
• Fullt kompatibelt med Starlette och Pydantic.
• Obegränsat stöd för plugins.
• Stödjer applikationstestning med PyTest.
• Stödjer SQL, NoSQL och GraphQL.

Hug

Hug är ett trevligt mikroramverk för att skapa API:er, CLI:er och lokala paket. Det låter dig skapa ett API och använda det var som helst i koden. Hug använder Cython för kompilering och allokerar endast resurser vid behov, vilket ger hög prestanda.

Hug installeras enkelt med pip. Det är ett av de mest eleganta sätten att utveckla REST API:er med Python 3. Hug separerar versionsberoenden och gränssnitt från API:ets affärslogik, vilket förenklar API-utveckling för utvecklare.

Funktioner i Hug:

• Följer principen ”skriv en gång, kör var som helst”.
• Exponerar API-logik genom flera gränssnitt (CLI, HTTP eller en lokal funktion).
• Har ”hug.test”-modul för att testa hela Python-stacken.
• Tydlig och lättförståelig dokumentation.

Eve

Eve bygger på Flask och Cerberus. Målet med detta Python-ramverk är att göra API-utveckling enkel och snabb. Det underlättar skapandet av anpassningsbara RESTful webbtjänster, vilket är mest fördelaktigt för medelstora projekt.

Funktioner i Eve:

• Stödjer fullt CRUD-utbud.
• Stödjer anpassningsbara slutpunkter, paginering, sortering och filtrering.
• Har avancerade funktioner som autentisering, begränsning och cachning.
• Integreras enkelt med SQL-databaser, MongoDB, Elasticsearch och Neo4j.
• Out-of-the-box data validering.
• Stöder CORS (Cross-Origin Resource Sharing).
• Har stöd för flera händelser för förbättrad loggning.

Cornice

Cornice är ett REST-ramverk för Pyramid, som underlättar skapandet och dokumentationen av REST-webbtjänster. Pyramid är konstruerat för att skala med en applikation och följer HTTP-specifikationerna så mycket som möjligt.

Funktioner i Cornice:

• En väg i Cornice motsvarar en tjänst.
• Ger automatiskt 400-fel efter validering av data vid ogiltig data.
• Lägger till stöd för CORS.
• Använder Pyramids Access Control Lists (ACL) för auktorisering.
• Returnerar 406 Not Acceptable vid ogiltig medietyp.
• Stödjer URL-prefix för alla rutter.
• Använder Tox för automatiserad testning.

Sammanfattning

Detta är min lista över några populära Python-ramverk för att bygga API:er. Jag hoppas att listan varit intressant och användbar. För att verkligen förstå vad dessa ramverk erbjuder, måste du prova dem. Så, vad väntar du på? Välj ett REST-ramverk och börja skapa API:er med Python.

Utforska även JavaScript-ramverk för att bygga API:er.