Data Engineering handlar om byggnadssystem för att samla in, lagra, analysera och skapa meningsfull data. Dess användningsområde sträcker sig över alla branscher där du än hittar någon form av data.
Och dataingenjörer är ryggraden i sådana industrier. Utan att förstå tillgänglig information kommer organisationer och analytiker att förbli aningslösa.
Men hur blir man dataingenjör? Är det ett bra karriäralternativ för närvarande? Har det potential för framtiden?
I den här artikeln kommer jag att presentera svar på alla dina frågor tillsammans med några kursrekommendationer för att börja din karriär som dataingenjör, om du bestämmer dig.
Innehållsförteckning
Hur blir du en dataingenjör?
En dataingenjör behöver utveckla flera färdigheter, som kommer med erfarenhet och certifieringar. För att få ett försprång måste du behärska kodningsspråk som Java, R, Scala, Python, SQL och NoSQL.
Du måste utforska databaser, datalagring, automatisering/skript, maskininlärning, datasäkerhet, big data och cloud computing. Naturligtvis kan kraven variera beroende på jobbrollen, men med andra ord måste du kunna en lång rad saker för att bli dataingenjör.
Så det är osannolikt att du får bli dataingenjör så fort du börjar din karriär. Du måste börja som mjukvaruingenjör eller analytiker och sedan gå upp till en dataingenjörsroll.
Är datateknik en lovande karriär?
Data är den mest värdefulla tillgången nu, även jämfört med naturresurser som olja.
Företag investerar biljoner dollar för att skapa sätt att samla in, bearbeta och lagra data. Det handlar inte bara om din personliga information, utan allt i världen.
Och det växer i snabb takt.
När värdet och mängden data ökar kommer även efterfrågan på dataingenjörer att öka.
Enligt en LinkedIn-rapport 2021 var datateknik ett av de främsta jobben på frammarsch. Och det förväntas vara en av de mest trendiga sektorerna i framtiden också.
Om man talar om dess potential – så länge data finns, kommer det att finnas krav på att bygga system för att bearbeta och göra det användbart. Så det låter definitivt imponerande för ett karriärval.
Hur kan man närma sig datateknik som en karriärväg?
Datateknik kan vara en utmanande karriärväg. Var börjar du? Vad exakt behöver du lära dig?
Det är viktigt att notera att de flesta dataingenjörer lär sig på jobbet utan att ens inse det. Du börjar som datavetare eller analytiker och finslipar dina kunskaper för att ta en bättre position som dataingenjör.
Låt mig nämna några viktiga höjdpunkter för de saker du måste veta för att avancera din karriär som dataingenjör:
- Programmeringskunskaper är ett måste: Till att börja med måste du känna till grunderna i Python och R. Dessa är de två mest betydelsefulla språken för området. Du kan också utforska fler språk; du kan inte ignorera dessa två språk.
- Databaskunskap: Med tanke på att du kommer att hantera rådata behöver du känna till SQL, hur du optimerar SQL-frågor, hanterar ett databassystem (eller RDMS—Relational Database Management System). Grunderna ger dig ett försprång, men du behöver kunskapen för att hantera komplexa databassystem för företag.
- Datalagring: Även om detta bara är möjligt när du lär dig på jobbet, måste du hjälpa dataingenjörer att hantera ostrukturerad data och utvärdera den för affärsbeslut.
- Operativsystemkunskap: Du bör också ha goda kunskaper i att använda UNIX-baserade system, Linux-system, Solaris och Windows-system.
- Maskininlärning: Åtminstone bör grunderna för maskininlärning för datamodellering och analys vara till hjälp.
- Big data-verktyg: Med tanke på att du kommer att hantera enorma mängder data är det bäst att känna till några användningsfall för big data-verktyg som Apache Hadoop.
Observera att detta inte är de exakta förutsättningarna för den jobbroll du vill ha. Vi listar bara dessa för att ge dig ett försprång och utforska grunderna/nödvändigheterna för att bli dataingenjör.
Du kan behöva lära dig mer om andra verktyg eller programmeringsspråk när du går vidare i din karriär.
Förutom en del av ovanstående information, här är några kursrekommendationer som gör det enkelt för dig att lära dig vad som krävs för att bli dataingenjör:
Data Engineering Essentials Hands-on (Udemy)
Udemy har värdefulla lärresurser för nästan vad som helst, och datateknik är inget undantag. Data Engineering Essentials är en högt rankad betalkurs som ger dig insikter om hur du använder nyckelspråk som SQL, Python och Spark.
Den fokuserar också på flera praktiska uppgifter och övningar.
Kursen låter dig skapa en utvecklingsmiljö för att lära dig att bygga datateknikapplikationer med hjälp av Google Cloud Platform. Du lär dig det väsentliga och några relevanta förmågor för att öva på många saker.
Om du inte föredrar att läsa hela tiden utan vill fokusera på praktisk träning, bör den här kursen tjäna dig väl.
Grundläggande datateknik för alla (edX)
Om du vill utforska de grundläggande begreppen och allt som hör ihop med datateknik bör den här kursen passa perfekt. Data Engineering Basics för alla handlar om de nödvändiga grundläggande koncepten; en nybörjare måste gå vidare. Du hittar inga praktiska övningar eller avancerade förklaringar, utan det handlar bara om grunderna.
IBM erbjuder denna kurs genom edX, en välrenommerad onlineplattform med trovärdiga certifieringar och kvalitetskurser. Det är en gratis kurs som inkluderar en valfri premie om du behöver certifikatet.
Om du vill ha ett försprång för att ta reda på grunderna i datateknik, kanske du vill prova den här kursen. Du bör få en god uppfattning om skärpedjupet och om det är intressant att fortsätta.
Dataingenjör Nanodegree (Udacity)
Ett Nanodegree-program av Udacity ger dig mer avancerade insikter i ett ämne. Jämfört med vissa grundläggande kurser behöver du viss kunskap för att ta en nanoexamen.
Med en nanoexamen ”Bli dataingenjör” bör du kunna ta steget från en dataingenjörsroll på ingångsnivå till en bättre produktionsklar teknisk kandidat. Programmet kommer också att se över några grundläggande begrepp, men du måste kontrollera kursens förkunskaper.
Observera att nanoutbildningen kostar betydligt mer än någon annan enskild kurs. Så du kanske vill kontrollera dess trovärdighet, och om du behöver det, innan du köper det.
Datateknik för alla (Datacamp)
Data Engineering för alla är en gratis kurs som inte involverar någon kodning. Den ger dig information om dess grunder och vilken typ av arbete som är involverat i datateknik.
Du kommer att introduceras till det ansvar du ska utföra efter att ha fått de nödvändiga kunskaperna inom datateknikområdet.
Datacamps kurs är ett spännande sätt att lära sig samtidigt som man får poäng/XP efter att ha genomfört kapitlen. Du kan också välja betalkurser med praktiska kodningssessioner och få tillgång till olika projekt för att utöka dina färdigheter.
Modern Big Data Analysis med SQL Specialization (Coursera)
Big Data-analyskursen erbjuds av Cloudera på Coursera. Du kan granska innehållet gratis. Men om du vill ha certifieringar, frågesporter och tillgång till alla resurser behöver du Coursera-prenumerationen, eller så kan du be om ekonomiskt stöd.
Om du funderar på att fokusera på specifikt arbete inom området datateknik bör detta vara en bra början. Du behöver ingen tidigare erfarenhet för att gå denna kurs.
Men du bör kunna ha goda kunskaper i Big Data och SQL för dataanalys efter att ha gått den här kursen. Även om du har viss erfarenhet bör den här kursen polera nödvändiga färdigheter för att arbeta med storskalig data med hjälp av SQL.
Data Engineering Foundations specialisering (kurs)
En annan spännande kurs om Coursera fokuserar på att ge dig insikter om grunderna samtidigt som den hjälper dig att få praktisk erfarenhet av kodning och relationsdatabas.
Om du inte är nöjd med de kostnadsfria kurserna som finns tillgängliga för att finslipa dina grunder om datateknik, bör IBMs specialisering Data Engineering Foundations tjäna dig väl.
Den innehåller också praktiska övningar som inte är överväldigande men som borde komma väl till pass.
Introduktion till datateknik
Kursen Introduktion till datateknik bör vara en bra start, oavsett om du lär dig den för första gången eller fräscha upp dina grundläggande kunskaper.
När du behärskar grunderna behöver du inte hjälp med att lista ut de resurser som krävs för att kunna avancerade saker. Så du hittar olika introduktionskurser i den här listan.
Bli dataingenjör (LinkedIn)
En läroväg som du kan hitta i LinkedIns lärportal. Det är en samling olika kurser som hjälper dig att lära dig datateknikkoncept. Du lär känna grunderna, en översikt över NoSQL, Big Data, realtidsapplikationer, SQL-tips och mer med inlärningsvägen ”Become a Data Engineer”.
Du kan välja en LinkedIn premium 1-månaders provperiod för att få tillgång till resurserna och lära av dem. Om du redan har använt upp testperioden måste du reaktiva LinkedIn premium för att få tillgång till dessa kurser.
LinkedIn Learning tillhandahåller resurser av hög kvalitet som passar nybörjare och proffs. Det kan också vara ett bekvämt sätt att snabbt lägga till dina certifieringar/färdigheter i din LinkedIn-profil.
Lär dig nya koncept för att avancera din karriär
Med flera onlinekurser och de tillgängliga plattformarna är det enklare än någonsin att lära sig nya koncept utan att göra en stor ansträngning. Även om varje kurs erbjuder något annorlunda, bör den hjälpa dig att komma igång på din resa mot att bli dataingenjör.
Du kan börja med de kostnadsfria kurserna och sedan flytta till de betalda alternativen för att finslipa dina kunskaper och utforska mer om ämnet. Kurserna som erbjuder praktiska övningar ska hjälpa dig att rusta dig för det arbete du tänker göra i din jobbroll.
Datateknik är en bransch med ständig tillväxt och möjligheter. Du kanske vill utforska det så snart som möjligt.
Här är några av de bästa dataanalyskurserna.