Det finns hundratals resurser för att lära dig om dataanalys, men att hitta vilken av dessa resurser som är bäst för dig är en stor utmaning.
Det är därför vi har förberett en lista över de bästa dataanalyskurserna och förklarat hur de kan hjälpa dig att bli en bättre dataanalysprofessionell.
Beväpnad med rätt kunskap kan du bli en av de bästa dataanalytikerna på marknaden, medan du genom att investera i föråldrade dataanalyskurser kommer att förlora mycket tid och pengar.
Innehållsförteckning
Vad är Data Analytics?
Dataanalys är praktiken att arbeta med data för att samla in användbar information, som sedan kan användas för att fatta välgrundade beslut. Sherlock Holmes sa en gång:
”Det är ett stort misstag att teoretisera innan man har data. Okänsligt börjar vi förvränga fakta för att anpassa dem till teorierna, istället för teorierna för att anpassa dem till fakta.”
Denna idé är grunden för dataanalys. När vi kan extrahera mening ur datan gör det det möjligt för oss att fatta bättre beslut. Och vi lever i en tid där vi har mer data till hands än någonsin.
Varför är dataanalys viktig?
Alla som arbetar med dataanalys letar efter meningsfulla relationer i en datauppsättning. Med dessa relationer hittar man svar på företagets problem.
Föreställ dig till exempel att du skapar en marknadsföringskampanj. Genom att jämföra data från dina kunder får du reda på vilken åldersgrupp som är dominerande bland dem. Således kan du skapa en kampanj som passar denna åldersgrupp.
Som i exemplet kan dataanalys hjälpa företaget att optimera alla sektorer. Säljteam kan veta vilka kunder som är mest benägna att avsluta affärer. Å andra sidan kan ett finansinstitut avgöra vilka investeringar som är mest lönsamma.
Sammantaget hjälper dataanalys chefer att fatta bättre beslut. Beslut baserade på data är säkrare och ger mer tillfredsställande resultat. Dessutom kan dataanalys i sig generera insikter som resulterar i affärsförbättringar.
Att inte använda dataanalys kan dock ha oförutsedda nackdelar. Att utföra denna process på fel sätt också. Några exempel är:
- Ekonomiska förluster orsakade av dataskador eller förlust;
- Bedrägerier som orsakar både ekonomiska förluster och problem i relationen med kunder och partners;
- Höga kostnader för att lagra data – när de inte genomgår periodisk rengöring och organisation;
- Rykte och förtroendefrågor från kundernas sida;
- Förlust av försäljningsmöjligheter eller bra kontrakt för att inte veta hur man ska dra nytta av den data som finns till hands.
När dataanalys görs effektivt blir det ett utmärkt verktyg. Genom analysen är det möjligt att märka relevanta mönster och trender. Organiserad data och information genererar insikter som hjälper ditt företag att fatta viktiga beslut.
Varför är dataanalys viktig för din karriär?
Datavolymen växer för varje dag. Men att bara äga dem räcker inte. Du måste strukturera analyser och förstå hur data kan driva projekt och resultat.
De yrkesverksamma som kan analysera data ordentligt kommer att kunna fatta mer strategiska och självsäkra beslut. Och det är därför organisationer i allt högre grad söker efter dessa yrkesverksamma.
Det borde bli ett slut på tron att dataanalys endast är till för forskare eller analytiker som ständigt är omgivna av siffror och datorer.
Sanningen är att alla delar av ett företag producerar data, vare sig det är i större eller mindre utsträckning. Därför måste proffs som arbetar i var och en av dem ha förmågan att analysera data och använda den strategiskt.
Följande är några av de bästa dataanalyskurserna som kan hjälpa dig att utveckla din karriär, så var uppmärksam på listan nedan och välj rätt som passar dig:
Statistik för Business Analytics och Data Science A-Ö
Denna Data Analytics-kurs, som erbjuds av Udemy, täcker det mesta av den grundläggande statistik som du behöver för att kickstarta din dataanalysresa. Den berör också de grundläggande testmodellerna. Kursmaterialet består av 6 timmars on-demand videomoduler med undertexter på olika språk. Tillgången till kursmaterial är livsvarig, och du får även ett certifikat vid avslutad kurs.
Data Science Course 2022: Komplett Data Science Bootcamp
Udemy erbjuder denna berömda datavetenskapskurs med cirka 4,6 miljoner inskrivna studenter. Den täcker nästan allt från grundläggande statistik till avancerad dataanalys med Python. Kursmaterialet består av 29,5 timmar on-demand videomoduler med livstidsåtkomst.
Microsoft Excel – avancerade Excel-formler och -funktioner
Denna Data Analytics-kurs, som erbjuds av Udemy, fokuserar på Mircosoft Excel. Du behöver ha viss kunskap i Excel för att genomföra den här kursen eftersom den endast täcker avancerade Excel-formler och -funktioner. Den här kursen är bäst för dig som arbetar inom försäljning, ekonomi eller marknadsföring.
Datavetenskap specialisering
Detta är ett specialiseringsprogram för datavetenskap av Coursera som består av flera kurser. Det erbjuds av John Hopkins, och över 44 000 studenter har redan anmält sig till programmet. Kursen lär dig allt från grundläggande R till att utveckla dataprodukter med R Shiny.
Erfarenhet på nybörjarnivå i Python är att föredra för att anmäla sig till detta specialiseringsprogram. Det tar cirka 11 månader att slutföra utbildningen, inklusive videoinnehåll på begäran och praktiska projekt. Du får även ett intyg för genomgången av alla kurser. Priset för denna kurs kan vara mellan 39-79 USD per månad.
Google Data Analytics Professional Certificate
Erbjuds av Google Career Certificates, den här kursen täcker grundläggande och avancerad dataanalys med SQL, R och Tableau. Den erbjuder också en valfri fallstudie. Ingen tidigare erfarenhet krävs för denna kurs, och det tar cirka 6 månader att genomföra.
Dataanalys och presentationsfärdigheter: PwC Approach Specialization
Den här kursen är fokuserad på Big data-analys för företag. Den fokuserar på datarensning, datavisualisering och kommunikation av data inom företag. Det tar cirka 6 månader att genomföra denna kurs. Den här kursen kan kosta dig allt mellan $39-79 per månad, beroende på prenumeration.
Affärsanalys för datadrivet beslutsfattande
Den här Edx-kursen är ett instruktörsbaserat affärsdataanalysprogram som fokuserar på att använda Mircosoft Power BI för prediktiv modellering och företagsdataanalys. Målgruppen för denna kurs är företagsledare. Priset för denna kurs är cirka $399.
Dataanalytiker med R
Detta DataCamp-spår består av 19 kurser som lär ut grundläggande statistik, databashantering och hantering med SQL, R från nybörjare till avancerade, inklusive bibliotek som tidyverse och ggplot 2. Kostnaden för detta spår kan vara allt mellan $12,42-33,25.
Big Data Analytics med Tableau
Denna Pluralsight-kurs lär dig grundläggande och avancerad big data-analys med hjälp av Tableau. Kursens innehåll består av cirka 4 timmars on-demand-video. Priset för denna kurs kan vara allt mellan $29 till $45 per månad, beroende på typ av prenumeration.
Dataanalys med Python och SQL
Detta dataanalytikerprogram för nanoexamen av Udacity är en 4 månader lång kurs i instruktörstakt. Förkunskapskraven för denna kurs inkluderar grundläggande bekantskap med Python och SQL. Kursen går igenom grundläggande dataanalys till datavisualisering med verkliga projekt och CV-stöd. Priset för denna kurs är $1199.
Bli en dataanalytiker
Tillhandahålls av LinkedIn Learning, detta dataanalytikerprogram består av 6 kurser med över 28 timmars bitstorleksmoduler som täcker grundläggande statistik, dataanalys och användning av avancerad programvara som Microsoft Power BI och Tableau. Priset för det här programmet kan vara runt $19,99 – $29,99 per månad, beroende på prenumeration.
Online dataanalys
Detta är en instruktörsbaserad dataanalys av General Assembly som fokuserar på att använda Excel, SQL och Tableau för dataanalys tillsammans med verkliga projekt. Det är ett av de bästa alternativen för affärsanalys. Kursen är 6 veckor och kostar cirka 3 950 USD. De erbjuder dock ett avbetalningsalternativ.
Cloudera Dataanalytikerutbildning
Detta är en avancerad dataanalytikerkurs som erbjuds av Cloudera, som kräver vissa förkunskaper om SQL och Linux kommandorad. Kursen lär ut avancerad företagsdataanalys med Apache Hive och Hadoop. Prissättning på begäran.
Karriärväg för dataanalytiker
Denna Python-intensiva dataanalytikerkurs lär ut allt från grundläggande till avancerad, inklusive datavisualisering med verkliga projekt. Det förbereder dig för positioner på nybörjarnivå. Du kan få ett certifikat i slutet av kursen.
Forskarutbildning i dataanalys
Detta är ett avancerat dataanalysprogram på forskarnivå som erbjuds av Purdue University i samarbete med IBM. Kursen använder 14 olika verkliga projekt för att lära ut dataanalys med Python och R.
Programmets varaktighet är 8 månader och antalet platser är begränsat. Antagningsavgiften till programmet är cirka 1 999 $, men det finns ett avbetalningsalternativ.
Slutord
”Data är den nya oljan” är inte en överdrift, som de senaste åren har visat oss, och vikten av data och dataanalys kommer bara att växa. Med en av dessa kurser som uppfyller kraven på din domän när det gäller teknik eller programmeringsspråk kan du avancera din karriär i denna dataålder.
Du kanske också är intresserad av att lära dig R för datavetenskap.
Utforska några resurser för att hitta gratis onlinekurser för att lära dig något nytt.