Datahantering handlar om att skapa system som samlar in, lagrar, undersöker och använder data för att skapa insikt. Det är ett område som är relevant i alla branscher som använder data.
Dataingenjörer utgör kärnan i dessa branscher. Utan en god förståelse för tillgänglig information riskerar organisationer och analytiker att famla i mörkret.
Men hur blir man dataingenjör? Är det ett karriärval som är relevant idag? Har det goda framtidsutsikter?
I den här texten ska jag besvara dessa frågor och ge tips på kurser som kan hjälpa dig att påbörja en karriär inom datahantering.
Hur man blir dataingenjör
En dataingenjör behöver utveckla många olika färdigheter genom erfarenhet och certifieringar. För att få en bra start bör du behärska programmeringsspråk som Java, R, Scala, Python, SQL och NoSQL.
Det är även viktigt att utforska databaser, datalagring, automatisering/skript, maskininlärning, datasäkerhet, big data och molntjänster. Exakta kraven kan variera beroende på vilken roll det gäller, men det är tydligt att en dataingenjör behöver behärska en rad olika tekniker och kunskapsområden.
Det är osannolikt att du direkt får en roll som dataingenjör. Det vanligaste är att börja som mjukvaruutvecklare eller analytiker och sedan avancera till en dataingenjörstjänst.
Är datahantering en lovande karriär?
Data är idag en av de mest värdefulla tillgångarna, till och med mer värdefullt än naturresurser som olja.
Företag investerar enorma summor i att utveckla metoder för att samla in, bearbeta och lagra data. Det handlar inte bara om personlig information, utan om allt som sker i vår omvärld.
Och datamängden ökar ständigt i snabb takt.
I takt med att datans värde och mängd ökar, stiger även efterfrågan på dataingenjörer.
Enligt en rapport från LinkedIn 2021 var datahantering en av de snabbast växande jobbkategorierna. Denna trend förväntas fortsätta även i framtiden.
Så länge det finns data kommer det finnas behov av att skapa system som kan bearbeta och göra den användbar. Det gör det till ett intressant karriärval.
Hur man kan närma sig datahantering som karriärväg
Datahantering kan vara en utmanande karriärväg. Var ska man börja? Vad är det man egentligen behöver lära sig?
Många dataingenjörer utvecklar sin kompetens under arbetets gång, ofta utan att ens inse det. Man börjar som dataforskare eller analytiker och förfinar sedan sina kunskaper för att kliva in i en mer renodlad roll som dataingenjör.
Här följer några viktiga punkter som du bör ha koll på för att avancera inom datahantering:
- Programmeringskunskaper är grundläggande: Du behöver ha koll på grunderna i Python och R. Dessa är de två mest centrala språken inom området. Du kan även utforska andra språk, men dessa två får du inte bortse ifrån.
- Databaskunskaper: Eftersom du kommer att hantera rådata behöver du kunna SQL, optimera SQL-frågor och hantera databassystem (eller RDMS – Relational Database Management System). Grunderna ger dig en bra start, men du behöver även kunskaper för att hantera komplexa databassystem för företag.
- Datalagring: Du behöver även kunna hjälpa dataingenjörer att hantera ostrukturerad data och bedöma den för affärsbeslut.
- Kunskap om operativsystem: Du bör ha god kunskap om att använda UNIX-baserade system, Linux-system, Solaris och Windows-system.
- Maskininlärning: Grunderna i maskininlärning för datamodellering och analys är viktiga.
- Big data-verktyg: Eftersom du kommer att hantera stora datamängder, bör du känna till big data-verktyg som Apache Hadoop.
Det är viktigt att komma ihåg att detta inte är exakta förutsättningar för alla tjänster inom datahantering. Listan är främst avsedd som en bra start för att utforska grunderna inom området.
Du kan behöva lära dig mer om andra verktyg och programmeringsspråk i takt med att du utvecklas i din karriär.
Utöver ovanstående följer här några kursrekommendationer som kan hjälpa dig att lära dig vad som krävs för att bli en framgångsrik dataingenjör:
Data Engineering Essentials Hands-on (Udemy)
Udemy erbjuder omfattande utbildningsmaterial inom många områden, inklusive datahantering. Data Engineering Essentials är en välrenommerad betalkurs som ger dig insikt i hur du använder centrala språk som SQL, Python och Spark.
Kursen fokuserar även på praktiska uppgifter och övningar.
Du får lära dig att skapa en utvecklingsmiljö för att bygga applikationer inom datahantering med hjälp av Google Cloud Platform. Kursen ger dig den grundläggande kunskap och de färdigheter som krävs för att praktiskt öva på datahantering.
Om du inte föredrar att läsa utan vill fokusera på praktisk träning är det här en bra kurs.
Grundläggande datateknik för alla (edX)
Den här kursen passar perfekt om du vill utforska de grundläggande koncepten inom datahantering. ”Data Engineering Basics för alla” fokuserar på grundläggande koncept för nybörjare. Du får inga praktiska övningar eller avancerade förklaringar, utan kursen är strikt inriktad på grunderna.
IBM erbjuder kursen via edX, en välkänd onlineplattform med trovärdiga certifieringar och kvalitetskurser. Kursen är gratis och ett certifikat kan köpas separat.
Om du vill lära dig grunderna i datahantering är det här ett bra ställe att börja. Du får en god uppfattning om områdets djup och om det är intressant att fortsätta.
Dataingenjör Nanodegree (Udacity)
Ett Nanodegree-program på Udacity ger dig djupare insikter i ett specifikt ämne. Jämfört med enklare grundkurser behöver du viss förkunskap för att ta en nanoexamen.
Med en nanoexamen i ”Bli dataingenjör” ska du kunna ta steget från en dataingenjörsroll på grundnivå till en mer produktionsklar och tekniskt kompetent roll. Programmet går igenom en del grundläggande begrepp, men du bör kontrollera vilka förkunskaper som krävs.
Det är viktigt att notera att en nanoexamen kostar betydligt mer än enskilda kurser. Du bör därför noga överväga om du behöver en nanoexamen innan du köper den.
Datateknik för alla (Datacamp)
Data Engineering for Everyone är en gratis kurs som inte kräver någon programmering. Kursen ger dig information om grunderna inom datahantering och vilka typer av uppgifter som ingår i arbetet.
Du kommer att lära dig om det ansvar som ingår i arbetet när du har fått de nödvändiga kunskaperna inom datahanteringsområdet.
Datacamps kurs är ett intressant sätt att lära sig samtidigt som man får poäng/XP efter att ha slutfört de olika avsnitten. Du kan även välja betalkurser med praktiska kodningssessioner och få tillgång till olika projekt för att utveckla dina färdigheter.
Modern Big Data Analysis med SQL Specialization (Coursera)
Denna kurs i big data-analys erbjuds av Cloudera på Coursera. Du kan granska kursmaterialet gratis. Men om du vill ha certifieringar, quiz och tillgång till allt material behöver du en Coursera-prenumeration, eller söka ekonomiskt stöd.
Om du vill fokusera på specifika arbetsuppgifter inom datahantering är detta en bra start. Du behöver inga tidigare erfarenheter för att gå den här kursen.
Du bör dock ha goda kunskaper i big data och SQL för dataanalys efter kursen. Även om du redan har en del erfarenhet kommer kursen att förfina de färdigheter som krävs för att arbeta med storskalig data med SQL.
Data Engineering Foundations specialisering (Coursera)
En annan intressant kurs på Coursera fokuserar på att ge dig en inblick i grunderna och samtidigt hjälpa dig att få praktisk erfarenhet av kodning och relationsdatabaser.
Om du inte är helt nöjd med de kostnadsfria kurser som finns för att finslipa dina grundläggande kunskaper om datahantering, kan IBMs specialisering Data Engineering Foundations vara ett bra alternativ.
Kursen innehåller även praktiska övningar som inte är alltför omfattande, men ändå ger värdefull erfarenhet.
Introduktion till datateknik
Kursen Introduktion till datateknik är en bra utgångspunkt oavsett om du lär dig området för första gången eller bara vill friska upp grunderna.
När du behärskar grunderna behöver du inte lika mycket hjälp med att hitta vilka resurser som krävs för att lära dig mer avancerade saker. Därför hittar du ett flertal introduktionskurser i den här listan.
Bli dataingenjör (LinkedIn)
Detta är en lärväg som du hittar i LinkedIns utbildningsportal. Det är en sammanställning av olika kurser som kan hjälpa dig att lära dig om koncept inom datahantering. Med den här lärvägen får du lära dig om grunderna, en översikt över NoSQL, big data, realtidsapplikationer, SQL-tips och mycket mer.
Du kan välja en kostnadsfri testperiod på LinkedIn premium i en månad för att få tillgång till utbildningsmaterialet. Om du redan har använt testperioden behöver du aktivera LinkedIn premium på nytt.
LinkedIn Learning tillhandahåller högkvalitativt material som passar både nybörjare och mer erfarna personer. Det är ett bekvämt sätt att snabbt lägga till certifieringar och färdigheter i din LinkedIn-profil.
Lär dig nya koncept för att avancera din karriär
Med de många onlinekurser och utbildningsplattformar som finns idag är det enklare än någonsin att lära sig nya koncept utan att lägga ner alltför mycket arbete. Även om varje kurs erbjuder något annorlunda så kan de hjälpa dig att påbörja din resa mot att bli dataingenjör.
Du kan börja med de kostnadsfria kurserna och sedan gå vidare till betalda alternativ för att finslipa dina kunskaper och lära dig mer om området. De kurser som erbjuder praktiska övningar kommer att hjälpa dig att förbereda dig inför de faktiska uppgifter du kommer att utföra i din roll.
Datahantering är ett växande område med stora möjligheter. Det kan vara värt att undersöka det närmare så snart som möjligt.
Här hittar du några av de bästa kurserna inom dataanalys.