Databaser blir allt mer kritiska för affärsverksamheten, och även ett mindre fel kan kosta miljoner.
När datavolymen och komplexiteten fortsätter att växa är det viktigare än någonsin att ha robusta, funktionella och avancerade databasövervakningsverktyg för att analysera dess prestanda.
Innehållsförteckning
Vad är databasprestanda och vad innebär det?
Databasprestanda är hastigheten och åtkomstnivån som databasen ger information till användarna. Databasprestanda involverar tusentals olika saker; här kommer vi att nämna några grundläggande, såsom:
- Hur optimalt en databas hanterar och använder hårdvaruresurser som diskutrymme, minne och cache
- Hur databasen hanterar säsongsvariationer i arbetsbelastningen och blockkonflikt
- Hur snabb och exakt är datahämtning (med hjälp av index)
- Hur snabb och exakt är frågebehandlingen
- Hur väl databasen ansluter till den externa miljön
Vad är SQL-prestandajustering?
SQL-prestandajustering är den process som säkerställer att SQL-satserna är optimerade för att exekveras på kortast möjliga tid.
Tips för att öka databasens prestanda
Vi har tittat på vad som utgör databasprestanda. Låt oss nu titta på några tips för att öka databasens prestanda:
#1. Förbättra index
Index är databasobjekt som optimerar sökning och sortering av data. Korrekt konfigurerade index kan göra en enorm skillnad i tiden för att infoga eller extrahera data från databasen. Att ha ett klustrat index med ett numeriskt fält som nyckelresultat hjälper till att förbättra prestandan.
På samma sätt ökar prestandan avsevärt för frågor som involverar indexkolumnerna genom att skapa unika index. När frågemotorn vet att ett fält inte upprepas kommer den att sluta leta efter fler förekomster av det fältet så snart den hittar den första förekomsten.
#2. Optimera frågor
Att skriva effektiva frågor kan visserligen vara komplicerat eftersom det finns många sätt att skriva frågor för samma resultat, men effektiviteten och prestanda för varje fråga kan variera. Dessutom varierar ofta resultatet och prestanda för frågor avsevärt med databas och individuella användningsfall.
Även om det rekommenderas att utföra frågor med kompilerade frågor om frågan ofta används för att hämta poster från databasen, måste DBA använda verktyg som kan övervaka de körda frågorna och utveckla optimeringsmetoder.
#3. Öka minnet
Hastighet är ofta ett problem när man arbetar med databaser, och ökat minne kan påverka det avsevärt. CPU-cache och register kan inte optimeras direkt av DBA. Det är inte en enkel uppgift eftersom RAM innehåller mycket annan information: körning av programstackar och data, delat cacheminne, kärna och diskbuffertcache.
Ökad databasprestanda strävar efter att behålla så mycket databasinformation som möjligt i RAM-minnet utan att påverka andra delar av operativsystemet. Att öka minnet och antalet buffertar ökar prestandan genom att låta klienter hitta den information de letar efter i cachen. I system med mer än en disk kan vi förbättra prestandan genom att fördela vissa uppgifter mellan olika diskar.
#4. Defragmentera data
När du infogar, tar bort och uppdaterar element i din tabell blir index fragmenterade, vilket kan skada prestandan ännu värre än frånvaron av index.
Därför är det viktigt att defragmentera dina index när de är fragmenterade, helst vid tider med låg åtkomst till ditt system, för att undvika problem med användarna.
#5. Granska tillgång
Databas interagerar med andra system och hårdvara, och för detta krävs rätt konfiguration för att säkerställa optimerad drift. Efter att ha identifierat ett maskinvaruproblem eller potentiellt problematiska frågor är det viktigt att granska åtkomsten. Du kan också använda prestationshanteringsverktyg för att undersöka åtkomstmönster.
Varför databasprestanda är viktigt och hur övervakningsprogramvara hjälper
Alla företag som erbjuder onlinetjänster till sina kunder är beroende av att deras databas fungerar bra. Förbi är de dagar då du bara hade ett fåtal alternativ att välja mellan; nu, tack vare tusentals alternativ, om det finns några mindre problem i utförandet av en tjänst, letar kunderna omedelbart efter alternativet, vilket kan vara skadligt för tillväxten för alla företag.
Idag påverkar effektiv databasprestanda också kundnöjdheten direkt. Övervakning är alltså mer än nödvändigt för att underhålla och öka databasprestanda. På så sätt är det möjligt att fastställa nödvändiga procedurer som kan utföras innan några problem uppstår i databasen.
En DBA måste ligga steget före och förhindra att databasen får problem som är svåra att upptäcka manuellt, eftersom den kräver kontinuerlig övervakning dygnet runt. Saker och ting blir värre om databasen är stor.
Här kan bra övervakning komma till hjälp. De flesta moderna övervakningsverktyg låter dig intuitivt mäta hundratals olika mätvärden och historiska data, som en DBA kan jämföra och korrelera med att identifiera eventuella prestandaproblem. De låter dig också ställa in anpassade varningar med hjälp av olika riktmärken och generera resultatrapporter, vilket gör det lättare att identifiera problem och potentiella områden där databasen kan öka sin prestanda.
Som vi har diskuterat är hantering och övervakning av databaser över flera servrar och instanser utmanande utan rätt verktyg, även för erfarna DBA:er. Därför kommer vi nedan att titta på några av de bästa databasövervakningsprogramvaran som finns på marknaden:
Paessler
Paessler tillhandahåller en databasövervakare som låter dig övervaka hela ditt nätverk och alla databaser. PRTG använder sensorer som sina grundläggande övervakningsverktyg, som mäter olika värden inom ett nätverk. Paessler låter också DBA:er generera anpassningsbara rapporter automatiskt. Från och med nu kommer Paessler med inbyggt stöd för olika relationsdatabaser som PostgreSQL, Oracle SQL v2, MySQL och Microsoft SQL v2.
ManageEngine SQL Monitor
ManageEngine är en IT-hanteringssvit som erbjuder ett gratis verktyg för SQL-hälsoövervakning. SQL-monitorn ger en intuitiv instrumentpanel för att övervaka olika prestandamått. Det låter dig automatiskt upptäcka och övervaka alla SQL-servrar i ditt nätverk.
ManageEngines SQL-övervakningsverktyg tillhandahåller också olika färgkodade varningsfunktioner, vilket gör det lättare att spåra olika mätvärden. ManageEngine låter dig övervaka alla versioner av Microsoft SQL.
Solvindar
Solvindar är en SaaS-plattform som erbjuder en komplett övervakningslösning för att övervaka och optimera olika relationella och icke-relationella databaser, inklusive moderna molnbaserade databaser. Den erbjuder instrumentpaneler för att visualisera hundratals viktiga databaser, frågor och infrastrukturmått.
Solarwinds låter dig övervaka både historisk data och realtidsdata, vilket hjälper dig att identifiera prestanda- och efterlevnadsproblem. Dessutom får du också varningar som hjälper till att lindra och åtgärda hot och fel snabbt.
SentryOne
SentryOne av Solarwinds är ett allt-i-ett-övervakningsverktyg för SQL som hjälper till att övervaka SQL-servrar genom ett brett utbud av mätvärden. SentryOne erbjuder den översta SQL-vyn, som visar hela frågehistoriken.
Liksom andra stora databasövervakningsverktyg låter den dig också ställa in automatiska varningar baserat på riktmärken, mätvärden eller villkor. SentryOne Portal ger dig också möjlighet att övervaka kritiska prestandamått från en webbläsare.
Zabbix
Zabbix är ett databasövervakningsverktyg som låter dig övervaka databasprestanda och övervaka konfigurationsändringar i databasservern. Zabbix erbjuder en autodiscovery-funktion och stöder SNMP och IPMI för datainsamling. Den erbjuder också olika mallar för att övervaka databaser.
Andra funktioner inkluderar varningar, integration med tredjepartsverktyg, uppgiftsautomatisering, händelsekorrelation, etc. Zabbix stöder för närvarande MySQL, Mircosoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, CassandraDB och minnesdatabaser som Redis.
Dbwatch
DbWatch är ett plattformsoberoende övervakningsverktyg för hela ditt databasekosystem. DbWatch tillhandahåller alla prestanda- och hälsomått för din serverdatabas på ett och samma ställe.
Det låter dig skapa anpassningsbara prestanda- och hälsorapporter för en specifik instans eller kombinerad rapport för din server. dbWatch stöder både AlwaysOn och RAC-klustring. Det låter dig för närvarande övervaka databaser MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MariaDB och Postgres.
DatadogHQ
Datadog är en SaaS-databasövervakningslösning som låter dig spåra prestandamått, loggar och spår genom dess anpassningsbara instrumentpaneler. Datadog erbjuder spårning från början till slut, och automatisk upptäckt av felmönster hjälper till att hitta flaskhalsar, långsamma frågor och andra fel i databasen.
Det låter dig automatisera varningar; den har dock en flexibel varningslogik för att undvika larmtrötthet. Datadog tillåter full API-åtkomst, vilket gör övervakningen ännu mer effektiv.
Röda porten
Redgate är en databasövervakning dedikerad till övervakning av SQL-servrar. Den kan användas för att övervaka databaser på plats eller i molnet. Redgate kan användas för att övervaka SQL-servrar i batch, och det erbjuder ett enda gränssnitt för att få en överblick över olika prestandamått. Redgate kommer med över 65 anpassningsbara varningsalternativ och ger dig möjlighet att skapa anpassade prestanda- och serverhälsorapporter.
Slutord
Databasövervakning är mycket mer än bara en tillfällig kontroll eller att skapa en säkerhetskopia. Med ständigt ökande data är investeringar i en dedikerad lösning för att övervaka databasservrar avgörande. Att välja rätt lösning beroende på plattformen, databasen och andra särskilda krav kan inte bara hjälpa dig att undvika flaskhalsar, säkerhetshot och efterlevnadsproblem, utan det kan också markera en betydande skillnad i hela din applikationsinfrastruktur.