Databasers betydelse för företagsverksamhet ökar ständigt, och även ett litet misstag kan leda till betydande ekonomiska förluster.
I takt med att datavolymerna och komplexiteten växer, blir det allt viktigare att använda robusta, fungerande och avancerade verktyg för databasövervakning. Dessa verktyg hjälper till att analysera prestanda på ett effektivt sätt.
Vad innebär databasprestanda?
Databasprestanda handlar om hur snabbt och effektivt en databas levererar information till användarna. Det involverar en mängd faktorer. Nedan följer några grundläggande exempel:
- Hur effektivt en databas hanterar och utnyttjar hårdvaruresurser som diskutrymme, minne och cache.
- Databasens förmåga att hantera varierande arbetsbelastning och låskonflikter.
- Hastigheten och precisionen vid datahämtning (med hjälp av index).
- Hur snabbt och exakt databasen bearbetar förfrågningar (frågor).
- Databasens anslutning till den externa miljön.
Vad är SQL-prestandajustering?
SQL-prestandajustering är en process som syftar till att optimera SQL-satser så att de körs så snabbt som möjligt.
Metoder för att förbättra databasprestanda
Nu när vi har klargjort vad databasprestanda innebär, ska vi utforska några strategier för att förbättra den:
#1. Förbättra indexering
Index är databasobjekt som underlättar effektiv sökning och sortering av data. Korrekt konfigurerade index kan ha en stor inverkan på tiden det tar att infoga eller hämta data. Ett klustrat index med ett numeriskt fält som nyckel kan öka prestandan avsevärt.
Genom att skapa unika index förbättras prestandan för frågor som involverar indexkolumner. När databasens frågemotor vet att ett fält inte upprepas, slutar den leta efter fler förekomster så snart den hittat den första.
#2. Optimera SQL-frågor
Att skriva effektiva SQL-frågor kan vara komplicerat eftersom det finns många sätt att uppnå samma resultat, men effektiviteten hos varje fråga kan variera. Dessutom kan resultatet och prestandan variera beroende på databas och användningsfall.
Det är rekommenderat att använda kompilerade frågor om en fråga ofta används för att hämta data. Databasadministratörer (DBA) bör också använda verktyg för att övervaka körda frågor och utveckla optimeringsmetoder.
#3. Öka minneskapaciteten
Hastighet är ofta en utmaning vid databashantering, och ökat minne kan ha en avsevärd positiv inverkan. CPU-cache och register kan inte direkt optimeras av DBA:er. Det är inte en enkel process eftersom RAM-minnet används för många olika saker: körning av program, data, delad cache, operativsystemets kärna och diskbuffertcache.
Målet med ökad databasprestanda är att lagra så mycket databasinformation som möjligt i RAM-minnet utan att negativt påverka andra delar av operativsystemet. Genom att öka minnet och antalet buffertar kan klienter hitta den information de söker i cachen, vilket ökar prestandan. I system med flera diskar kan prestandan förbättras genom att fördela arbetsuppgifter mellan dem.
#4. Defragmentera data
När du infogar, tar bort och uppdaterar poster i en tabell kan indexen fragmenteras, vilket kan försämra prestandan mer än om det inte fanns något index alls.
Därför är det viktigt att defragmentera index regelbundet när de blir fragmenterade. Detta bör göras under perioder med låg belastning på systemet för att undvika problem för användarna.
#5. Granska åtkomst
Databasen interagerar med andra system och hårdvara, och det är nödvändigt med korrekt konfiguration för optimal drift. Efter att ha identifierat ett problem med hårdvaran eller potentiellt problematiska frågor är det viktigt att granska åtkomsten. Verktyg för prestandaövervakning kan användas för att undersöka åtkomstmönster.
Varför är databasprestanda viktig och hur hjälper övervakningsverktyg?
Alla företag som erbjuder tjänster online är beroende av att deras databaser fungerar väl. Med det stora utbud av alternativ som finns idag, kan även mindre problem med en tjänst snabbt leda till att kunder väljer en konkurrent, vilket kan skada ett företags tillväxt.
Idag påverkar databasprestanda kundnöjdheten direkt. Övervakning är därför mer än nödvändigt för att bibehålla och förbättra databasens prestanda. Genom övervakning kan nödvändiga åtgärder vidtas innan problem uppstår.
En databasadministratör måste vara proaktiv och förhindra problem som är svåra att upptäcka manuellt. Det kräver kontinuerlig övervakning dygnet runt, vilket blir ännu viktigare om databasen är stor.
Här är bra övervakningsverktyg till stor hjälp. Moderna övervakningsverktyg ger möjligheten att mäta och följa hundratals mätvärden och historisk data. En databasadministratör kan jämföra och korrelera dessa för att identifiera eventuella prestandaproblem. Verktygen låter också användare ställa in anpassade varningar baserat på olika riktmärken och generera rapporter, vilket underlättar identifieringen av problem och potentiella områden där databasens prestanda kan förbättras.
Som vi har diskuterat är hantering och övervakning av databaser över flera servrar och instanser en utmaning även för erfarna databasadministratörer. Därför ska vi nu titta på några av de bästa programvarorna för databasövervakning som finns på marknaden:
Paessler
Paessler erbjuder en databasövervakare som låter dig övervaka hela nätverket och alla databaser. PRTG använder sensorer för att mäta olika värden inom nätverket. Paessler gör det också möjligt för databasadministratörer att generera anpassningsbara rapporter automatiskt. Verktyget stöder flera relationsdatabaser som PostgreSQL, Oracle SQL v2, MySQL och Microsoft SQL v2.
ManageEngine SQL Monitor
ManageEngine är en IT-hanteringssvit som erbjuder ett gratisverktyg för SQL-hälsoövervakning. SQL-monitorn har en intuitiv instrumentpanel för att övervaka olika prestandamått. Det kan automatiskt upptäcka och övervaka alla SQL-servrar i nätverket.
ManageEngines SQL-övervakningsverktyg har också färgkodade varningsfunktioner som gör det lättare att spåra olika mätvärden. Verktyget låter användare övervaka alla versioner av Microsoft SQL.
Solarwinds
Solarwinds är en SaaS-plattform som erbjuder en omfattande övervakningslösning för att övervaka och optimera olika relationsdatabaser och icke-relationsdatabaser, inklusive moderna molnbaserade databaser. Den erbjuder instrumentpaneler för att visualisera hundratals viktiga databaser, frågor och infrastrukturmått.
Solarwinds gör det möjligt att övervaka både historisk data och realtidsdata, vilket hjälper till att identifiera prestanda- och efterlevnadsproblem. Varningsfunktioner hjälper också till att snabbt minska och åtgärda hot och fel.
SentryOne
SentryOne från Solarwinds är ett allt-i-ett-verktyg för SQL-övervakning. Det övervakar SQL-servrar genom en mängd mätvärden. SentryOne erbjuder en översikt över SQL som visar hela frågehistoriken.
Liksom andra stora verktyg för databasövervakning, låter det dig också ställa in automatiska varningar baserat på riktmärken, mätvärden eller villkor. SentryOne Portal gör det möjligt att övervaka kritiska prestandamått via en webbläsare.
Zabbix
Zabbix är ett databasövervakningsverktyg som gör det möjligt att övervaka databasprestanda och konfigurationsändringar. Zabbix har en automatisk upptäcktsfunktion och stöder SNMP och IPMI för datainsamling. Verktyget erbjuder också olika mallar för databasövervakning.
Andra funktioner inkluderar aviseringar, integration med verktyg från tredje part, uppgiftsautomatisering, händelsekorrelation, etc. Zabbix stöder för närvarande MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, CassandraDB och minnesdatabaser som Redis.
Dbwatch
DbWatch är ett plattformsoberoende övervakningsverktyg för hela databasens ekosystem. DbWatch samlar alla prestanda- och hälsomått för serverdatabaser på ett och samma ställe.
Med DbWatch kan anpassade prestanda- och hälsorapporter skapas för en specifik instans eller för flera servrar. DbWatch stöder både AlwaysOn och RAC-klustring. Det gör det möjligt att övervaka MySQL-, Oracle-, Microsoft SQL Server-, Sybase-, MariaDB- och Postgres-databaser.
DatadogHQ
Datadog är en SaaS-lösning för databasövervakning som låter användare spåra prestandamått, loggar och spår genom anpassningsbara instrumentpaneler. Datadog erbjuder fullständig spårning och automatisk upptäckt av felmönster, vilket hjälper till att hitta flaskhalsar, långsamma frågor och andra databasproblem.
Verktyget möjliggör automatiserade varningar, men har en flexibel logik för att undvika larmtrötthet. Datadog erbjuder fullständig API-åtkomst, vilket gör övervakningen ännu mer effektiv.
Redgate
Redgate är ett verktyg specialiserat på övervakning av SQL-servrar. Det kan användas för att övervaka databaser lokalt eller i molnet. Redgate kan övervaka SQL-servrar i grupper och erbjuder ett gränssnitt för att få överblick över olika prestandamått. Redgate har över 65 anpassningsbara varningsalternativ och ger möjligheten att skapa anpassade rapporter om prestanda och serverhälsa.
Slutord
Databasövervakning är mycket mer än bara en tillfällig kontroll eller säkerhetskopiering. Med ständigt växande datamängder är det viktigt att investera i en dedikerad övervakningslösning för databasservrar. Att välja rätt lösning, baserat på plattform, databas och andra specifika krav, kan inte bara hjälpa till att undvika flaskhalsar, säkerhetshot och problem med efterlevnad, utan även ha en betydande positiv inverkan på hela applikationsinfrastrukturen.