8 analys- och forskningsverktyg för dataforskare (Alternativ till Atlas.ti för forskningsprojekt)

Analys- och forskningsverktyg hjälper datavetare och företag att utveckla effektiva marknadsföringsstrategier.

Att veta vad dina målkunder gillar och vill ha är viktigt för att förbättra dina produkter och tjänster, så att de väljer dig före andra.

Och genom att utföra marknadsundersökningar kommer du att få djupgående insikter om dina kunder, konkurrenter och befintliga produkter.

Med hjälp av dessa insikter kan du förbereda en solid marknadsföringskampanj som kan leda till bättre försäljning och intäkter.

Det är därför marknadsundersökningar är viktiga för organisationer att fatta välgrundade affärsbeslut.

För att hjälpa datavetare att utföra effektiv marknadsanalys och forskning finns många verktyg tillgängliga på marknaden.

Låt oss snabbt förstå marknadsundersökningar innan vi pratar om de bästa analys- och forskningsverktygen för datavetare.

Vad är marknadsundersökningar?

Marknadsundersökningar innebär att samla in och analysera värdefull data om ett företags målkunder, konkurrenter, befintliga produkter och tjänster och branschen.

Genom att utföra marknadsundersökningar får du en idé:

  • Huruvida kunderna kommer att gilla din produkt eller inte
  • Hur de känner för det
  • När och var kunder köper liknande produkter
  • Lär dig sätten att ansluta till dina kunder
  • Din position på marknaden
  • Hur man planerar effektiva nästa steg.

Marknadsundersökningar hjälper inte bara efter produktlansering utan också under utvecklings-, planerings-, distributions- och marknadsföringsfasen.

Typer av marknadsundersökningar

Marknadsundersökningar är av olika slag baserat på vilken typ av insikter du vill få. Några av dem är:

  • Konsumentundersökning
  • Konkurrentforskning
  • Varumärkesforskning
  • Undersökning av kundsegmentering
  • Kampanjens effektivitet
  • Produktutveckling

De viktigaste typerna av marknadsundersökningar är:

Kvalitativ forskning: Denna typ av marknadsundersökning fokuserar på fakta och siffror för att förstå dina kunders känslor, preferenser och åsikter om dina produkter eller tjänster. Det kommer också att hjälpa dig att lära dig de faktorer som påverkar kundernas köpbeslut.

Kvalitativ forskning görs med hjälp av fokusgrupper, undersökningar och enkäter för att samla in data och analysera den.

Kvantitativ forskning: Denna typ av marknadsundersökning fokuserar på siffror för att förstå hur mycket dina produkter eller tjänster påverkar dina kunder.

Till exempel antalet personer som läser ditt blogginlägg eller andelen personer som köper dina produkter eller tjänster från en viss region.

Kvantitativ forskning görs med hjälp av enkäter och undersökningar. Du kan också göra det genom att bara prata med din målgrupp och observera deras svar. Du kan också utföra detaljerad kvantitativ forskning för att upptäcka potentiella marknader och kundprofiler när du lanserar en ny tjänst eller produkt.

Primärforskning: Primärforskning kallas även fältforskning, där man samlar in färsk data som inte har samlats in tidigare.

Sekundär forskning: Även känd som skrivbordsforskning, sekundär forskning innebär att samla in data som redan är organiserad och sammanställd. Det kan vara rapporter, läroböcker, statistik, historisk data, studier etc.

Marknadsundersökning vs. marknadsundersökning

Även om de kan låta lika, är marknadsundersökningar och marknadsundersökningar två olika termer.

Marknadsundersökningar görs för att identifiera och förstå ett givet mål. Det är en smal term som fokuserar på det målet och dess grupp för att ta reda på dess beteende och köpmotiv.

Å andra sidan är marknadsundersökningar ett bredare begrepp som handlar om ett företags fullständiga marknadsföringsprocess istället för bara målet.

Varför ska du göra marknadsundersökningar för ditt företag?

Några av fördelarna med att utföra marknadsundersökningar och analyser för företag är:

Att känna dina kunder

Om du vill driva och växa ditt företag framgångsrikt måste du förstå dina kunders tycke och smak, preferenser, önskningar och smärtpunkter.

Denna kunskap kommer att hjälpa dig att skapa och erbjuda en sådan produkt eller tjänst till målgruppen som kan ta itu med deras problem, är värdefull för dem och motiverar dem att köpa dina erbjudanden.

Skapa effektiva planer

Med hjälp av insikterna från insamlade och analyserade data kan datavetare skapa effektiva marknadsföringsplaner som kan tillgodose kunderna bättre. Det kommer också att hjälpa under produktplanering och utveckling, förutom att förbättra dina marknadsföringsinsatser. På så sätt kan du betjäna dina kunder väl och fortsätta skörda mer och mer vinster.

Övervakning av konkurrens

Att känna till dina konkurrenter och befintliga produkter och tjänster i din bransch är avgörande. Och när du utför marknadsundersökningar gör du precis det.

Marknadsundersökningar kommer att ge dig mer djupgående insikter om dina konkurrenter, deras marknadsföringskampanjer och annan relevant data. Det kommer också att hjälpa dig att bestämma din marknadspositionering så att du kan fortsätta att förbättra dig.

Identifiera potentiella risker

Ekonomin påverkar alla företag. Marknadsundersökningar hjälper dig att regelbundet övervaka affärsmiljöer så att du kan upptäcka potentiell ekonomisk tillväxt eller avmattning.

Det kommer att ge dig en riktning mot vilken du kan forma ditt företag och skala det därefter. Detta säkerställer att ditt företag är framtidssäkert och hjälper dig att förbereda dig för dåliga dagar som kan ligga framför dig för att minimera störningar.

Ta möjligheter

Möjligheter kan knacka på din dörr när som helst, och när de gör det måste du vara tillgänglig för att ta tag i dem, annars kommer andra att göra det.

Genom att konsekvent utföra marknadsundersökningar hjälper dig att hitta områden med potentiell tillväxt så att du kan ta ditt företag till nästa nivå. Du kan ansluta mer till kunder, leverantörer och partners, kommunicera med dem i tid för att slutföra affären och förbättra din resultat.

För att uppnå alla ovanstående fördelar måste du göra grundlig marknadsundersökning och analys. Och om du gör allt detta med hjälp av analys- och forskningsverktyg sparar du tid och ansträngning.

Intressant nog finns många sådana verktyg tillgängliga, till exempel den mycket populära Atlas.ti. De flesta tycker att det är perfekt för deras behov, men det är inte det enda verktyget som finns. Det har sina för- och nackdelar, och därför letar folk efter andra alternativ.

Några av de bästa analys- och forskningsverktygen som finns tillgängliga idag är följande.

Gräva

Få en enkel att använda analys- och forskningslösning för din kvalitativa forskning med Gräva och förvandla utskrifter till snabbare insikter. Du behöver ingen utbildning för att förstå verktyget; börja forska inom några minuter.

För att analysera kvalitativa data, hitta teman i dokument, beskrivningar, dagboksberättelser, observationer, fallstudier och avskrifter. Delve tillhandahåller olika kvalitativa metoder, såsom narrativ analys, innehållsanalys, grundad teori och tematisk analys. Du kan också använda ett hierarkiskt och flexibelt kodningssystem för att träna djupgående analys.

Organisera dina koder i kategorier och teman, se analysuppdateringen av medarbetare live och dela dina projekt snabbt. Delve fungerar på vilken dator som helst för att hjälpa dig att söka var du än är. Det håller din forskningsdata säker, privat och säker genom att följa branschens bästa praxis.

Du kan få tillgång till onlinekurser, guider, videor och webbseminarier för att lära dig kvalitativ analys djupare. Delve ligger alltid i topp när det gäller efterlevnad av GDPR för att säkerställa bästa praxis. Du kan till och med dela, exportera eller radera din data när som helst.

Starta din 14-dagars kostnadsfria provperiod idag och arbeta med det avancerade, oförutsägbara forskningsschemat. Koda dina data med lättläst och intuitiv programvara från 50 USD/användare/månad.

Stata

Utforska, visualisera och få bättre insikter att göra skillnad i din forskning med Stata. Dess statistik inkluderar tabeller, Bayesian ekonometri, Bayesian VAR, Panel-data multinominal logit, Galbraith plots, PyStata, DID, JDBC, Java integration, och mycket mer.

Denna statistiska programvara för dataforskare hjälper dig att bemästra dina data med en bred uppsättning statistiska funktioner och kvalitetsgrafik. Stata integreras med Python, H2O och Java för att erbjuda bättre reproducerbar forskning. Det är lätt att använda och automatisera för ditt forskningsarbete.

Stata tillhandahåller avancerade programmeringsalternativ, automatisk multicore-support, tekniska team i världsklass, plattformsoberoende, omfattande resurser, programvara för din forskning och mer. Du kan till och med använda Stata för ditt datavetenskapliga projekt för utbildning, epidemiologi till tidsserier, rapportering, datamanipulationer och överlevnadsanalys.

jamovi

Överbrygga klyftan mellan statistiker och forskare med jamovi – den statistiska programvaran med öppen källkod som är gratis att använda. jamovis 3:e generationens statistiska kalkylblad är designat från grunden för att göra statistiken enkel.

Plattformen är enkel att använda och fungerar som ett bra alternativ till dyra statistikprodukter, inklusive SAS och SPSS. jamovi är byggt på R statistiskt språk, vilket ger dig tillgång till den bredaste communityn. Om du behöver R-kod för ditt forsknings- och analysarbete kommer jamovi att tillhandahålla det åt dig. Den är gjord av vetenskapliga samfund för vetenskapliga samfund.

Få en komplett svit av analyser för samhällsvetenskap, såsom regression, korrelation, icke-parametriska tester, beredskapstabeller, ANOVAs, t-test, faktoranalys, reliabilitet och mer. jamovi har ett fullt fungerande kalkylblad optimerat för statistiska data. Dess avancerade funktioner säkerställer att eleverna får forskningsverktyg i realtid och data, analyser, alternativ och resultat är säkra i en fil.

Du kan också säkerhetskopiera filen eller dela den med dina kollegor. Det är lätt för R-programmerare att utveckla sin analys och publicera den. jamovi stöder olika operativsystem, såsom macOS, Windows och Linux ChromeOS.

NVivo

Kontrollera värdefulla insikter från din data med NVivo– Den bästa kvalitativa programvaran för dataforskning och analys. Det hjälper dig att hitta mer från dina blandade och kvalitativa metoddata.

Upptäck bevisen för dina försvarbara och artikulerade fynd från de rikare insikter du upptäcker i dina data. Med NVivo kan du arbeta effektivt, bedriva forskning från källan och försvara dina upptäckter.

Du kan till och med importera och analysera data från vilken källa som helst med en avancerad fråga, visualiseringsverktyg och hantering. Ställ dessutom kritiska frågor om data för att dra slutliga slutsatser, identifiera teman och snabbt uppnå robusta forsknings- och analysresultat.

NVivo erbjuder klassens bästa funktioner för forskare för att spara tid och öka produktiviteten genom att snabbare hitta evidensbaserade insikter och vanliga teman.

Djupare insikter kommer att ge kopplingar och mönster som är omöjliga manuellt. Du kan också få en komplett bild när du utvärderar effekter och formulerar resultat. Den presenterar försvarbara och giltiga slutsatser för att generera effektiva resultat.

Välj din bransch och ditt operativsystem och ange vem du köper till, så är NVivo helt ditt. Kom igång med ditt kostnadsfria provalternativ.

Provalis Research

Provalis Research erbjuder QDA Miner, en kvalitativ metodprogramvara med oöverträffad analys, rapportskrivningsmöjligheter och datorstödd kodning. QDA Miner är en enkel och lättanvänd programvara för kvalitativ analys för kodning, organisation, hämtning, anteckning och analys av datainsamlingar.

Det kvalitativa dataanalysverktyget fokuserar på eller analyserar grupputskrifter, tal, tidskriftsartiklar, juridiska dokument, hela böcker, teckningar, målningar och andra dokument. Du får även datorhjälp för kodningen.

Verktyget låter dig analysera och koda dokument snabbt och utföra uppgiften på ett tillförlitligt sätt. Den integreras också med WordStat och SimStat för att ge otrolig flexibilitet för att analysera data och relatera den till strukturerad information, såsom kategorisk och numerisk data.

Dessutom kan du importera data från vilken källa som helst, som Excel, SPSS, NVivo, PDF-filer, Stata, HTML, Word och mer. Importera dessutom från sociala medier, webbenkätplattformar, Factiva, LexisNexis och referenshanteringsverktyg genom att ansluta till dessa plattformar.

Du kan utföra textkodning på skärmen, länka och kommentera kvalitativ data, uppnå snabbare kodning, analysera, visualisera, utforska, lokalisera händelser genom tidstaggning och GIS-kartläggning och spåra ändringar.

MAXQDA Analytics Pro

MAXQDA Analytics Pro är ett statistisk analys- och kvalitativt forskningsverktyg för datavetare. Den lägger till statistikmodulen till MAXQDA Standard och MAXQDA Plus kvalitativa analysfunktioner.

MAXQDA Analytics Pro kvantifierar kvalitativ data sömlöst och gör den bättre med rimlighet och bevis. Det hjälper dig att statistiskt analysera kvalitativ data och importera och koppla ihop den med datamängder i SPSS- eller Excel-format.

Med MAXQDA-projektdata kan du använda statistikmodulen för att köra statistiska beräkningar. Analysera dessutom kodfrekvenser statistiskt över dina dokument och skapa datagrupper baserat på statistiska resultat.

Jämför procentsatser och frekvenser för koder eller variabler genom att skapa enkla diagram. Du kan också skapa anpassningsbara grafer och diagram för resultaten och kopiera dem inuti output viewer eller rapporter och presentationer.

Använd ett brett utbud av metoder för att undersöka relationer mellan variabler i MAXQDA Analytics Pro. Korstabeller är en variabel som är lätt att anpassa och ger värdefulla insikter. En annan variabel är att markera alternativ som tolkar resultaten snabbt och enkelt.

Använd testet för korrelationsproceduren för att hitta samband i data. Beräkna de vanligaste korrelationskoefficienterna med statistikmodulen. Du kan också mäta måtten ordentligt genom att skapa din skala och variabler efter din användning.

Prova MAXQDA i 14 dagar för din Mac eller Windows.

KNIME

KNIME erbjuder fantastisk programvara som skapar och producerar datavetenskap via en intuitiv och enkel miljö. Det gör det möjligt för varje intressent i processen att fokusera på det bästa.

KNIME hjälper dig:

  • Slå samman, transformera och få tillgång till all data för att bygga och transformera.
  • Visualisera data som är vettiga med de verktyg du känner till.
  • Stöd företagsbaserade datavetenskapsmetoder för att distribuera och hantera.
  • Ge dig korrekta insikter från data.

KNIME är öppen källkod och fri programvara för dataforskaren som hjälper till att förstå data och designa dina datavetenskapliga arbetsflöden. Du kan använda ett dra och släpp grafiskt gränssnitt för att skapa bilder utan kodning.

Modellera varje steg i dataanalysen, säkerställa det aktuella arbetet och kontrollera dataflödet. Du kommer också att få blandningsverktyg från olika domäner genom KNIME-native noder, inklusive skript i Python och R, maskininlärning och kopplingar till Apache Spark.

KNIME kan forma din data genom att utnyttja AI och maskininlärning för att hjälpa dig att upptäcka insikter och skala utförande och krav. Du får även ramar och bättre säkerhet.

RapidMiner Studio

Få en heltäckande plattform för datavetenskap med full automatisering och visuell arbetsflödesdesign med RapidMiner Studio.

Verktyget hjälper till att förbättra produktiviteten i hela datavetenskapsteamet genom att automatisera och påskynda skapandet av prediktiva modeller i ett dra och släpp visuellt gränssnitt. Du kommer att få de bästa modellerna för din användning från det rika biblioteket med över 1500 funktioner och algoritmer.

Hitta de förbyggda mallarna för normala användningsfall, inklusive upptäckt av bedrägerier, förutsägande underhåll, kundavgång och mer. Du kommer också att få proaktiva rekommendationer i varje steg som hjälper nybörjare att gå vidare.

Anslut till vilken datakälla som helst direkt och skapa klick+pek-anslutningar till ett företagsdatalager, molnlagring, sociala medier, affärsapplikationer och databaser. Återanvänd alla anslutningar när som helst och dela dem med den som behöver åtkomst.

Kör ETL och dataförberedelser i databaserna för att hålla data optimerad för avancerad analys. Du kan hämta och fråga data utan behov av komplex SQL. Dessutom stöder RapidMiner PostgreSQL, Google BigQuery och MySQL.

Utvärdera data fullständighet, kvalitet och hälsa genom att förstå trender, distributioner och mönster med linjediagram, boxplots, parallella koordinater, histogram och spridningsdiagram. Du kan också åtgärda datakvalitetsproblemen snabbt, tillsammans med extremvärden och saknade värden.

Dessutom minskar RapidMiner tiden för:

  • Förbereder data för modellering
  • Skapa maskininlärningsmodeller
  • Förstå den verkliga prestandan
  • Skapa datavetenskapliga arbetsflöden
  • Distribuerar skalbar kod
  • Samarbeta med kodare och icke-kodare
  • Förvandla prediktiva insikter om affärseffekten.

Ladda ner gratisversionen om du är student eller professor vid en läroanstalt. Begär en offert genom att fylla i uppgifterna och få den bästa offerten för ditt företag.

Slutsats

Marknadsundersökningar ger djupare insikter om dina konsumenter, konkurrenter och bransch så att du kan forma dina produkter och tjänster. Det hjälper dig att tillgodose dina kunder mer och ta ditt företag till nästa nivå med bättre strategier.

Välj därför det bästa analys- och forskningsverktyget baserat på dina preferenser och bevittna förbättringar i ditt företag.

Här är några resurser för att lära dig R och bli datavetare.