Utforska verktyg och processer för dataanalys
En mängd olika verktyg och metoder underlättar bearbetning av data. Från enkla kalkylblad till avancerade datavisualiseringsprogram och datautvinningsverktyg finns det en hel arsenal att tillgå.
För att navigera i denna verktygslåda krävs en grundläggande uppsättning färdigheter inom dataanalys. Nedan följer en lista över kostnadsfria webbplatser som hjälper dig att bygga upp den kompetens som krävs för att briljera inom analytiskt arbete. Genom deras kursutbud kan du stegvis förbättra dina förmågor.
SQLBolt – Djupdykning i SQL
SQLBolt ger en gedigen introduktion till SQL (Structured Query Language), en hörnsten inom dataanalys. Med SQL kan du hantera och strukturera information i relationsdatabaser på ett effektivt sätt.
Här får du en stark grund i SQL, från grundläggande syntax till mer avancerade koncept. En interaktiv miljö gör att du kan arbeta med riktiga databaser med hjälp av SQL-kommandon.
Varje lektion introducerar ett nytt moment, följt av en interaktiv övning. Du lär dig att skapa och modifiera databastabeller genom SQL-frågor.
I slutet av varje övning finns en kodredigerare där du kan skriva och köra egna SQL-frågor. På så vis kan du testa dina kunskaper genom att slutföra övningar eller experimentera på egen hand.
Är du redan bekant med SQL kan du hoppa direkt till de avancerade kurserna. Det är ett roligt och engagerande sätt att lära sig och bemästra SQL.
Excelövningar online
Denna plattform ger dig de verktyg du behöver för att öva och lära dig Excel, ett kraftfullt kalkylprogram från Microsoft.
Excel låter dig organisera data i rader och kolumner och utföra matematiska beräkningar. Därför är programmet perfekt för dataanalys, inmatning, budgetering och redovisning.
Webbplatsen erbjuder Excelövningar med verkliga data. Den täcker allt från grunderna för nybörjare till mer avancerade tekniker.
Ett stort antal övningar och prov finns tillgängliga för att testa dina kunskaper, inklusive simulerade testprov med svar.
Tableau – Kraftfull datavisualisering
Tableau är en erkänd plattform för dataanalys. Det ger användare den nödvändiga kunskapen och de automatiserade verktygen för avancerad dataanalys.
Genom att registrera dig på plattformen kan du använda Tableau för privat eller företagsbruk. Du får tillgång till både kostnadsfria och betalda resurser.
Med dra-och-släpp-funktioner kan du interagera med dina data genom visualiseringsverktyg. Plattformen använder även AI-driven statistisk modellering som du kan styra med hjälp av mänskligt språk.
Tableau hjälper dig att styra, följa och effektivt hantera data, samt säkerställa skydd under hela produktens livscykel.
Du kan dra nytta av datainsikter för att fatta välgrundade beslut, förutse trender, rikta marknadsföring, skala upp verksamheten och skydda dig mot cyberattacker. Tableaus community av dataentusiaster bidrar till din inlärning.
Python för dataanalys
Python är ett populärt programmeringsspråk inom dataanalys. Denna handledning belyser varför Python är så viktigt inom datavetenskap och ger en grundläggande utbildning.
Du börjar med grunderna för att sedan gå över till mer komplexa koncept. Du kommer också utveckla verkliga applikationer och lära dig hur Python kan användas inom områden som datavetenskap, maskininlärning och AI.
Efter grundkursen kan du utöka dina kunskaper genom att använda Python-ramverk och bibliotek, som Django, Numpy och PyQt, för att utveckla applikationer och utföra dataanalys.
Denna 10 timmars videokurs från freeCodeCamp är en av de bästa på YouTube, där du går från nybörjare till expert. Kursen innehåller sex föreläsningar som täcker datavetenskap.
Du inleder med grunderna i Python, som datastrukturer och kontrollflöden, för att sedan studera numerisk beräkning med Numpy, Pandas och utforskande dataanalys. Förkunskaper är inte nödvändigt.
Varje lektion har praktiska projekt, övningar och resurser för vidare studier. Du kan också utforska fallstudier och dela dina resultat.
I slutet av kursen kan du använda Python och dess bibliotek för dataanalys och skapa projekt för din portfölj. Du får även ett certifikat från Jovian.
BigQuery på Google Cloud Skill Boost
Denna fem timmars kurs på Google Cloud Skill Boost-plattformen lär dig allt om BigQuery, en webbtjänst från Google Cloud Platform (GCP) för skalbar och kostnadseffektiv dataanalys.
Kursen riktar sig till studenter med erfarenhet inom datavetenskap och är inte lämplig för nybörjare. Du bör vara intresserad av att använda BigQuery och andra analysverktyg i Googles ekosystem.
Du får lära dig SQL-frågor, hur du skapar och hanterar databastabeller, laddar data i BigQuery och felsöker med hjälp av en frågevalidator.
Du utforskar Google Apps Script, skapar diagram och exporterar data till Google Slides, samt ansluter till BigQuery och genererar rapporter med Google Data Studio.
Kursen ger dig praktisk erfarenhet av Google Cloud-produkter med interaktiva laborationer för att testa dina kunskaper. Vissa labb är kostnadsfria, medan andra kräver prenumeration.
Efter godkänt slutprov erhåller du ett certifikat för din portfölj som du kan dela med andra.
Statistik för dataanalys med freeCodeCamp
Detta är ytterligare en gratis videokurs från freeCodeCamp som lär ut statistik. Den åtta timmar långa kursen ger dig grunderna i statistik för dataanalys och introducerar olika metoder för att samla in, organisera, tolka och sammanfatta data.
Instruktören, Monica Wahi, visar hur statistik används som ett analysverktyg och delar med sig av verkliga exempel.
Viktiga färdigheter inom dataanalys
Som dataanalytiker behöver du viktiga färdigheter som datarensning, visualisering, SQL-frågetekniker och stark kommunikationsförmåga för att hantera data effektivt.
Du behöver inte spendera pengar för att skaffa dig dessa färdigheter. Det enda du behöver är tid och engagemang. Kurserna som listas här ger dig den start du behöver. Så varför inte sätta igång?