Fortfarande, använder du den skrymmande orörliga hårdvaran för att köra dina modeller?
Har dina infrastrukturkostnader det svårt för dig i din utveckling? – Det är dags att byta till molnet. I den här artikeln lägger vi ner en lista över plattformar som är tillgängliga som en tjänst för maskininlärning och AI-utvecklare. Plattformarna tillhandahåller ett webbaserat gränssnitt med möjlighet att skala upp och skala ner din dator efter behov.
Följande plattformar drivs med molninfrastruktur, som anses vara motståndskraftig och smidig.
Innehållsförteckning
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker är en plattform dedikerad till domänen för maskininlärning.
Plattformen ger en snabbstart för datavetare och AI-utvecklare att bygga sina modeller, använda modellerna från gemenskapen och koda direkt på plattformen. Amazon Sagemaker ger dig en skalbar datormolnplattform för att snabbt bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller. De stora fördelarna med att använda Amazon Sagemaker är:
- Lättillgängliga förbyggda algoritmer för användning
- Ger dig en snabbstart med primära installationer och installationer för dig
- Gör att du kan skala upp snabbt och träna modeller snabbare
- Ger ett populärt Jupyter Notebook-liknande gränssnitt för att utföra alla relevanta operationer på en enda plattform
- Ger en autopilotfunktion för att automatiskt träna dina modeller
- Ett enormt arkiv med förtränad data av hög kvalitet för att träna dina modeller snabbare
- Enkelt samarbete med andra datavetare genom att dela webbplattformen
Att lära sig Sagemaker är lätt.
Azure ML Studio
Azure ML Studio är förmodligen den mest eftertraktade plattformen idag inom maskininlärningsdomänen. Det erbjuder en stor svit av förbyggda exempel och startkoder, till att börja med. Dessa kodningsexempel hjälper utvecklaren att snabbt komma igång.
Det ger en utvecklare ett gränssnitt som drivs med en backend dedikerad till maskininlärning. Backend är förinstallerat med majoriteten av de nödvändiga biblioteken för maskininlärning.
De främsta fördelarna med att använda ML Studio som plattform är:
- Levereras med inbyggt stöd för Jupyter Notebook
- Ger en plattform för att enkelt bygga, skala och distribuera en prediktiv modell
- Många bibliotek för prediktiv analys är inkopplade för användning med koden
- Möjlighet att köra, analysera och övervaka experiment på ett utmärkt sätt
- Har ett stort bibliotek av förbyggda modeller som är användbara för snabbare utveckling
- Tillhandahåller en grafisk flödesdesigner för att skapa en ML-jobbpipeline för modellutbildning
Du kan prova Azure ML gratis.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio är en utmärkt plattform för samarbetsutveckling.
De ledande funktionerna i IBM Watson Studio inkluderar:
- Auto AI – automatiserar uppgifter som dataförberedelse, filtrering och rensning
- Utmärkt visuellt gränssnitt för modellering
- Stöder anläggning för djupinlärning
- En utmärkt arbetsflödesdesigner för djup automatiserad inlärning
Djup kognition
Djup kognition är en plattform dedikerad till att automatisera din djupa inlärningsprocess med nästan ingen kodning!
Det ger en grafisk arbetsflödesdesigner för att mata data, definiera flödet och kontinuerligt träna din modell för att förbättra dess förutsägbarhet. Eftersom de är fokuserade på djupt lärande, är plattformarna förkonfigurerade för att utföra önskade jobb och har rätt verktyg för att snabbt ta din modell från utbildning till produktion.
Några av fördelarna det erbjuder.
- Visuella designverktyg hjälper dig att få bättre klarhet i dina arbetsflöden
- AutoML-anläggningen hjälper till att träna modeller automatiskt med minimala ansträngningar
- Redo att distribuera en server för din utbildade AI-modell
Dataiku
Dataiku är en företagsklar plattform som erbjuder alla verktyg som gör det möjligt för affärsanalytiker, datavetare, dataanalytiker och AI-utvecklare att arbeta tillsammans. Plattformen tillhandahåller en utarbetad plattform för att tillåta uppgifterna genom en definierad pipeline och tillåta varje användare att utföra respektive jobb.
Dataiku är mycket att föredra av organisationer av följande skäl:
- Plattformen stöder majoriteten av de programmeringsspråk som är populära för datavetenskap
- Tillhandahåller inbyggda datavisualiseringsverktyg för att enkelt plotta data
- Tillhandahåller populära maskininlärningsbibliotek som Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobotsom namnet antyder, är en plattform som fokuserar på att leverera storskalig data för att automatisera modellinställning.
Det är en premiumplattform med över hundra bibliotek med öppen källkod som är förkonfigurerade för användning. Den har en självlärande och analyserande datamodelleringsalgoritm. Den kan ta in dina data, relatera baserat på önskade förutsägelser och bygga en modell redo att förutsäga åt dig. Detta är möjligt med absolut ingen kodning i din ände.
DataRobot är älskad av dataforskare för några av fakta nedan:
- Smart dataintagsmotor som kan lära sig och bygga modeller
- Hjälper dig att jämföra och visualisera resultatet av varje modell
- Efter jämförelse kan du enkelt distribuera dig, modell, direkt från själva plattformen
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite är förmodligen den mest uttömmande uppsättningen av AI-verktyg som finns för ett företag. Denna svit är byggd med majoriteten av de nödvändiga algoritmerna inkodade. Detta gör att företagsutvecklare kan få en snabbstart för sina applikationer och snabbt bygga runt det.
Bilden ovan visar hur stor sviten är spridd. Några av fördelarna är enligt nedan.
- En svit – för varje företagsutvecklare och datavetare
- Ger full flexibilitet för val av datastruktur, lagring och beräkning
- Levereras med en uppsättning visualiseringsverktyg för att visualisera data såväl som arbetsflöden
- Ansluts enkelt till populära molnmiljöer för datalagring
- Kan hantera batchbearbetningsjobb direkt
- Enkelt mjukvarugodkännande – Minskar uppstartstiden för företagsprojekt
Slutsats
Machine Learning och AI täcker världen med dess effektfulla resultat. Teknikerna är här för att stanna och utvecklas med tiden. Produkterna som använder dessa teknologier är resurshungriga och behöver tillräcklig kraft för att utveckla och distribuera dem. Med en plattform som en tjänst gör ovanstående plattformar och verktygssviter livet enklare för datavetare, maskininlärningsutvecklare och AI-utvecklare.
Dessa plattformar hjälper dig inte bara att bli av med den interna hårdvaran utan hjälper dig också att spara enorma investeringar i början av projekten. De flesta av dessa plattformar faktureras enligt användning eller med jämna mellanrum, de kräver inga större åtaganden. Det gör det lättare att växla mellan plattformar och hålla igång utvecklingen utan några större hicka.
Gillade du att läsa artikeln? Vad sägs om att dela med världen?