Molnbaserade Plattformar för Maskininlärning och AI-Utveckling
Använder du fortfarande otymplig och statisk hårdvara för att köra dina modeller? Tynger infrastrukturkostnaderna ner din utveckling? Då är det dags att övergå till molnet. I denna artikel utforskar vi en rad plattformar som erbjuds som tjänster för maskininlärnings- och AI-utvecklare. Dessa plattformar tillhandahåller ett webbaserat gränssnitt som gör det möjligt att skala upp och ner datorkraften efter behov.
De följande plattformarna bygger på molninfrastruktur, vilket anses vara både flexibelt och robust.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker är en plattform speciellt utformad för maskininlärning. Den ger en snabbstart för dataforskare och AI-utvecklare att bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller. Stora fördelar med att använda Amazon SageMaker:
- Tillgång till färdiga algoritmer
- Snabb start med grundläggande installationer
- Möjlighet att skala upp resurser och träna modeller snabbare
- Ett Jupyter Notebook-liknande gränssnitt för alla relevanta åtgärder
- Autopilotfunktion för automatisk träning
- Stort arkiv av förtränad data för snabbare modellträning
- Enkelt samarbete med andra dataforskare genom delad webbplattform
Att lära sig SageMaker är enkelt.
Azure ML Studio
Azure ML Studio är en populär plattform för maskininlärning. Den erbjuder en stor uppsättning färdiga exempel och startkoder för att underlätta snabb utveckling. Plattformen tillhandahåller ett gränssnitt med en backend som är optimerad för maskininlärning, inklusive de flesta bibliotek som krävs.
Viktiga fördelar med ML Studio:
- Inbyggt stöd för Jupyter Notebook
- Plattform för att enkelt bygga, skala och distribuera prediktiva modeller
- Flera bibliotek för prediktiv analys
- Möjlighet att köra, analysera och övervaka experiment
- Stort bibliotek med färdiga modeller för snabbare utveckling
- Grafisk flödesdesigner för att skapa ML-jobbpipelines
Du kan prova Azure ML gratis.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio är en utmärkt plattform för samarbetsutveckling.
De framträdande funktionerna inkluderar:
- Auto AI – automatiserar dataförberedelse, filtrering och rensning
- Visuellt gränssnitt för modellering
- Stöd för djupinlärning
- Arbetsflödesdesigner för automatiserad djupinlärning
Deep Cognition
Deep Cognition är en plattform fokuserad på att automatisera djupinlärningsprocesser med minimal kodning. Den erbjuder en grafisk arbetsflödesdesigner för att mata data, definiera flöden och träna modeller kontinuerligt.
Några av fördelarna:
- Visuella designverktyg för arbetsflöden
- AutoML-funktioner för automatisk modellträning
- Redo att distribuera servrar för tränade AI-modeller
Dataiku
Dataiku är en företagsplattform som erbjuder verktyg för affärsanalytiker, datavetare, dataanalytiker och AI-utvecklare att samarbeta. Plattformen tillhandahåller en plattform för att hantera uppgifter genom definierade pipelines.
Dataiku är populärt bland organisationer på grund av:
- Stöd för de flesta populära programmeringsspråk inom datavetenskap
- Inbyggda datavisualiseringsverktyg
- Tillgång till bibliotek som Scikit-learn, MLLib och XgBoost
DataRobot
DataRobot är en plattform som fokuserar på storskalig data och automatisk modelljustering. Med över hundra bibliotek med öppen källkod, erbjuder den en självlärande algoritm för datamodellering. Den kan hantera data, skapa relationer och bygga prediktiva modeller utan kodning.
Dataforskare uppskattar DataRobot för:
- Smart dataintagsmotor
- Jämförelse och visualisering av modellresultat
- Direkt distribution av modeller från plattformen
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite är en omfattande uppsättning AI-verktyg för företag. Sviten innehåller de flesta nödvändiga algoritmer för snabbstart och applikationsutveckling.
Några av fördelarna:
- En svit för företagsutvecklare och datavetare
- Flexibilitet i val av datastruktur, lagring och beräkning
- Visualiseringsverktyg för data och arbetsflöden
- Anslutning till populära molnmiljöer
- Hantering av batchbearbetningsjobb
- Snabbare mjukvarugodkännande och kortare uppstartstid
Sammanfattning
Maskininlärning och AI fortsätter att påverka världen med betydande resultat. Teknikerna är här för att stanna och utvecklas kontinuerligt. De produkter som använder dessa tekniker är resurskrävande och kräver kraftfull infrastruktur. Med hjälp av dessa plattformar som en tjänst blir livet enklare för dataforskare, maskininlärningsutvecklare och AI-utvecklare.
Dessa plattformar hjälper dig att minska beroendet av intern hårdvara och sparar stora initiala investeringar i projekten. De flesta plattformarna faktureras enligt användning eller med jämna mellanrum utan större åtaganden. Det gör det smidigt att byta plattformar och fortsätta med utvecklingen utan avbrott.
Fann du artikeln intressant? Dela gärna med dig!