Upptäck tillförlitliga datatransformationsverktyg som utför ”transformerings”-rollen i alla ETL-processer för dataintegration eller långsiktig affärsdatalagring.
När företag samlar in data och bearbetar dem för analysändamål, utför de många steg i rätt process. Ett sådant avgörande steg är att omvandla data så att den matchar kraven på Business Intelligence (BI) eller data warehouse-verktyg.
Om transformationsfasen går fel kan du förlora värdefulla insikter, förlora data eller stöta på kompatibilitetsproblem med verktyget där du planerar att bearbeta data.
Därför är det nödvändigt att välja rätt datatransformeringsverktyg innan du påbörjar projektet. Men hur gör man det med så många uppgifter och ansvar på tallriken?
Du gör marknadsundersökningar! Oroa dig inte, eftersom vi redan har gjort det åt dig. Vi har utforskat funktioner, funktioner, prismodeller, användbarhet, etc., och har kommit fram till följande datatransformationsverktyg som du måste prova själv.
Innehållsförteckning
Vad är datatransformation?
Datatransformation är det andra steget i ETL-processen (Extract, Transform and Load), där ditt datavetenskapsteam transformerar strukturerad eller ostrukturerad data i en konstant form som uppfyller dina affärsbehov.
Det involverar följande processer:
- Standardisera data för att konvertera all data till ett specifikt format
- Rengöring av rådatabasen, som borttagning av felaktigheter och inkonsekvenser
- Kombinera element av data från flera datamodeller eller datamappning
- Hämta relevant data från andra källor än befintliga databaser eller dataförstärkning
Experter tillämpar också flera affärslogik och regler under datatransformationsprocessen. Sådana regler och motiveringar hjälper datavetare att producera praktiska insikter som hjälper till att öka företagens tillväxt.
Funktioner att leta efter i Data Transformation Tools
#1. No-Code och Low-Code
Det ska vara enkelt att transformera dina data, och de flesta medlemmar i dataanalysteamet borde kunna göra detta självständigt. Du får inte välja ett verktyg som kräver avancerade kodningskunskaper. Leta efter appar som erbjuder ett enkelt arbetsflöde.
När uppgiften kräver några koder bör en automatiserad kodkompletterande bot skanna nyckelorden du skriver och visa syntaxerna du ska använda.
#2. Valfria skriptfunktioner
För felsökning och komplexa fall bör det finnas ett kodningsalternativ så att experter kan lösa problem.
#3. Datakartläggning
Ett exempel på datamappning från Tableau
Du kan bara få holistiska insikter för affärstillväxt genom att kartlägga flera datamodeller till en gemensam visualisering. Innan du köper ett datatransformationsverktyg, se därför till att det erbjuder datakartläggning.
#4. Automatisering
I ett datatransformationsprojekt måste ditt team utföra följande uppgifter regelbundet:
- Ta emot och skicka e-postmeddelanden med bilagor
- Webbförfrågningar och API-anrop
- Kodning på PowerShell
- Kör appar från tredje part
- Hantera filer
Detta är repetitiva uppgifter. Du bör välja en app som kan automatisera dessa uppgifter så att du kan lita på ett litet dataanalysteam och minska omkostnader.
#5. Arbetsschema
Appen ska hjälpa dig att schemalägga uppgifter, få uppgiftsstatusar och mer från en visuell instrumentpanel eller projekttidslinje.
#6. Datatransformationsmallar
Leta efter programvara som erbjuder några populära datatransformationsmallar som de flesta industrier använder. Detta hjälper dig att transformera ostrukturerad och oorganiserad data på ett ögonblick genom att bara använda en mall.
Allt du behöver göra är att välja en bransch som digital marknadsföring, hälsovård, tillverkning, e-handel och mer.
Nu när du har lärt dig grunderna som datatransformationsdefinition och funktionerna du ska leta efter, hittar du nedan några enastående verktyg som du behöver prova nu:
EasyMorph
EasyMorph ger datasuperkrafterna i händerna på ditt team, även utan några kodningsfärdigheter. Nu kan du säga adjö till besvärliga kalkylblad och skript i Excel, SQL, VBA eller Python.
Den kommer med 150+ inbyggda åtgärder som du kan använda för automatisering och transformation av visuell data. Därför kan team lägga mindre tid på datarelaterade uppgifter och behöva lita mindre på sin IT-avdelning.
Denna plattform låter dig automatisera komplexa datatransformationer och hämta data från var som helst. Dess användargränssnitt är förenklat och helt visuellt. Därför behöver du inte känna till SQL eller programmering för att köra denna programvara.
Markerade funktioner i detta verktyg inkluderar:
- Schemaläggning av datatransformation och hämtning i ETL-processen
- Samla in, publicera och distribuera data
- Webb-API:er och webhooks för systemöverskridande integration
- Datakatalog för övervakad dataleverans till företagsanvändare
- Spara ditt skrivbord från att utföra tunga beräkningsuppgifter
Med EasyMorph kan företag organisera sin data i den sökbara Data Catalog som underlättar sömlös och styrbar självbetjäning. Alla teammedlemmar har tillgång till data och kan hämta dem från vilken plats som helst.
Dessutom finns det inget behov av att ta med data i en fil eller databas eftersom denna programvara kan hämta data från webb-API:er, fjärrmappar, kalkylblad, textfiler och molnapplikationer.
Med den här plattformen kan du också skapa interna appar för att integrera data och åtgärder från olika system. Dessa appar förbättrar inte bara teamets produktivitet utan minskar också besväret med underhåll.
Qlik Compose
Är du trött på att förbereda din företagsdata för analys? Oroa dig inte längre när vi introducerar dig för Qlik Compose, ett datatransformationsverktyg som kan automatisera processen och överföra data med hög hastighet.
Du kan också använda den här programvaran som ett smidigt ETL-automatiseringsverktyg som befriar dataadministratörerna från tråkig manuell kodning. Det minskar avsevärt tiden, risken för fel och kostnaden för datatransformation genom automatisk generering av ETL-kod och optimering av datalagerdesign.
Detta verktyg kan öka hastigheten på ETL-processen och skapande av datasjöar med 10 gånger. Dessutom kan den också designa, generera, ladda och uppdatera lager och datasjöar i hög hastighet.
Företag som använder den här plattformen kan också skapa ett heltäckande arbetsflöde automatiskt och effektivt implementera bästa praxis för analysprojekt med hjälp av mallar. Det ger också dataadministratörerna följande operativa funktioner:
- Enkelt att mata in, synkronisera, distribuera och ackumulera data
- Minska produktionspåverkan med noll-footprint-arkitektur
- Automatisera dataextraktion från heterogena källor med Qlik Replicate integration
- Möjlighet att välja modellbaserad eller databaserad metod för utveckling av datalager
- CDC-teknik för dataextraktion, laddning och synkronisering i realtid
Framför allt integreras Qlik Compose enkelt med olika ETL-lösningar som SSIS ETL och fungerar som ett skickligt verktyg för moln- och SQL-migrering.
DBT
När det gäller att flytta tillförlitlig data i en snabbare hastighet, gör DBT det möjligt för datateam att fungera som mjukvaruingenjörer. Denna plattform låter teamen generera betrodda datauppsättningar för ML-modellering, rapportering och operativa arbetsflöden.
Arbetsprocessen för detta verktyg är enkel. Företag kan distribuera det säkert och låta teammedlemmarna arbeta med det i samarbete genom Git-aktiverad versionskontroll. Företag kan också testa varje modell och dela den automatiskt genererade dokumentationen med intressenterna.
Slutligen tar den hand om beroendehantering och låter dig skriva modulära datatransformationer i .sql- eller .py-format. Anmärkningsvärda funktioner i detta verktyg är:
- Skapa ett pappersspår av validerade antaganden för medarbetare
- Skapa automatiskt dataordböcker och beroendediagram
- Implementera skyddspolicyer på filialer för styrd dataflyttning
- Säkerhetsåtgärder med SOC-2-kompatibilitet, CI/CD-distribution, RBAC och ELT
- Datastyrning med versionskontroll, varningar, loggning och testning
Dessutom kan DBT generera koder med hjälp av makron, automatiska kompletteringskommandon och ref-satser. Stöd för SQL- och Python-modellering underlättar en delad arbetsyta som datavetenskaps- och analysteamet kan använda.
Domo
Domo datatransformationsverktyg som kan tillgodose behoven hos både företagsanvändare och IT-avdelningar. Alla kan ha lika tillgång till data för analys från denna plattform som har ett dra-och-släpp-gränssnitt och stöder komplexa SQL-transformationer.
Det här verktyget erbjuder dig olika tillvägagångssätt för datauppsättningstransformation, som att generera visuella dataintegrationsflöden, använda MySQL eller Redshift SQL-uttryck och datablandningsoperationer.
Dessutom kan du skapa ett arbetsflöde en gång och se till att det automatiskt tillämpas på affärslogik under varje datauppdateringsinstans. Dessutom meddelar Domo dig med varningar när datatransformationer misslyckas. Några av dess främsta funktioner är:
- Rensa, sammanfoga och transformera datamängder utan SQL-kodning
- Utforska data och utför manipulativa åtgärder som filter och grupp
- Visualisera dataflödet genom att dra och släppa datamängder
- 1000+ förbyggda molnkontakter och många lokala kontakter
Företag kan också generera snabba och lyhörda transformationer med verktygen för att extrahera nya insikter. Dessutom kan du kombinera stora datamängder av flera plattformar till en datamängd.
Matillion
Matillion är ett molnbaserat datatransformationsverktyg med ETL-efterlevnad. Därför kan den använda ETL-processen för databasförflyttning från ett lager till ett annat eller ett moln till ett annat.
Några anmärkningsvärda funktioner i detta datatransformationsverktyg är:
- Minska tiden till datainsikter och tillämpning på affärsscenarier
- Skala upp när som helst genom att använda praktiskt taget oändliga bearbetningsmöjligheter
- Bättre datasäkerhet
- Komplexa affärsregler för utmanande datamängder
- Gör bearbetad data tillgänglig för rätt team
- Effektiviserad och automatiserad databeredning
Det bästa är att plattformen erbjuder överkomliga prisplaner för små och medelstora företag och premiumtjänster för företag.
Oavsett om du får ett abonnemang för små och medelstora företag eller företag, får du stöd i företagsklass för alla nivåer. När du väl köpt Matillion Credits kan du dessutom använda dem på vilken Matillion-plattform som helst, som Data Loader, ETL, etc.
Datameer
Datameer är ett populärt dataanalysverktyg om du använder Snowflake data-as-a-service-plattformen för molndatalagring och analys.
Snowflake-plattformen kräver att du kör koder för att transformera data innan du kan få praktiska insikter. Det ökar omkostnader eftersom du behöver ha några kodare i lönelistan.
Istället kan du gå vidare till Datameter och glömma kodningsdelen i Snowflake. Dess prenumerationspaket är löjligt prisvärda, och därför sparar du mycket.
Förutom en no-code approach låter verktyget dig utföra datatransformation i inbyggda SQL-kommandobaserade modeller med hjälp av SELECT-satsen. Och när det behövs kan både icke-programmerare och programmerare arbeta på samma projekt genom att kombinera SQL med no-code i dess modulära datatransformationsarbetsyta.
Dessutom följer Datameer ett arbetsflöde för bearbetning i realtid. Till exempel täcker den hela datalivscykelresan, som att upptäcka data, datarensning, datadistribution, datakatalogisering, organisera datainsikter, etc., inom Snowflakes molnplattform i live-läge.
Dessutom erbjuder det dedikerade datatransformationslösningar för finans, hälsovård, telekommunikation, detaljhandel och e-handel, energi, allmännyttiga tjänster, gästfrihet och resor.
IRI
IRI är det automatiska alternativet till den konventionella datatransformationsprocessen, där du behöver använda Perl-skript, SQL-databashantering, ETL-verktyg och anpassade program. Den konventionella processen är komplex, kostsam och felbenägen. Istället gör IRI:s verktyg för datatransformation ditt liv enklare.
Den erbjuder allt du behöver i ett datatransformationsprojekt, och dessa är:
- Dataaggregation
- Korsberäkning från stora datamängder
- Anpassade regler för datatransformation
- Dataformat och nycklar
- Datasökning
- Matcha eller gå med i flera datamodeller
- Använd pivotformatering eller ta bort pivoter
- Rengör eller skrubba data
- Omformatera och kartlägga om
- Data sammanslagning och sortering
- Datafiltrering
Inom datavetenskap är huvudproblemet bearbetningshastigheten eftersom vi talar om miljontals datarader och tusentals datakolumner. Både ETL- och SQL-operationerna tenderar att sakta ner när du matar in större datamängder.
IRI löser detta genom att använda ett proprietärt program som kallas SortCL. Det kommer ur lådan i IRI:s appar som CoSort-paketet och Voracity-plattformen. I ett nötskal kan verktyget bearbeta enorma faktatabeller, upprullade aggregat och borra ner med enastående hastighet, noggrannhet och effektivitet.
Slutord
Du måste använda rätt tekniker och verktyg för att bearbeta dina dataresurser. Det hjälper dig att investera ditt affärskapital i rätt riktning och fullt ut uppfylla dina kortsiktiga eller långsiktiga affärsmål. Om du inte följer detta koncept kommer investeringar i ditt datavetenskapliga projekt att vara meningslösa.
Använd därför något av ovanstående datatransformationsverktyg för att använda dina dataresurser och team på bästa sätt. När du testar, överväg en apps specialverksamhetsomfång. Annars kanske du inte får lättsmält data som du kan ladda i Business Intelligence (BI)-appar.
Vi har beskrivit funktionerna och funktionerna noggrant, så att hitta rätt datatransformeringsverktyg från den här listan borde inte vara ett problem för dig eller ditt team av dataforskare.
Du kanske också är intresserad av data lake vs. data warehouse.