Funderar du på en framtid inom sportanalys? Om svaret är ja, kommer dessa onlinekurser och boktips definitivt att hjälpa dig att blomstra som en professionell sportdataanalytiker.
Utvecklingen av olika programvaror för statistisk och matematisk analys har katalyserat tillväxten av dataanalys inom alla sektorer, inklusive sport. Genom dataanalys kan experter skapa sannolikhetsmodeller och förutsägelser om en sporthändelse. Dataanalys är även värdefull för att granska rådata efter en match.
Om du fascineras av data, statistik, matematik och relaterade programmeringsverktyg, har du goda förutsättningar att lyckas som sportdataanalytiker. För att ge din karriär en skjuts, kolla in de extraordinära kurser och resurser som presenteras nedan.
Populariteten hos dataanalys och datavisualisering
Dataanalys ger dig de verktyg, metoder och koncept som krävs för att undersöka, strukturera och modellera data. Det övergripande målet är att upptäcka användbar information och underlätta beslutsfattande.
Datavisualisering är å andra sidan ett effektivt sätt att presentera data på ett lättförståeligt sätt. Dataanalys och visualisering går därför hand i hand.
Den senaste utvecklingen inom dataanalys och visualisering pekar på en stark potential för anställning inom detta område.
Följande trender inom datavisualisering och analys bekräftar dessutom att dessa metoder håller på att bli nödvändiga inom alla branscher:
- Videografisk och infografisk visualisering
- Realtids- och livevisualisering
- Datademokratisering
- Social och mobil datavisualisering
- AI- och ML-baserad analys och visualisering
- Molnbaserad databehandling och hybridlösningar
- Flexibel dataanalys
- Edge computing
- Dataväv
- Beslutsintelligens genom teknikanvändning
Utvecklingen inom sportdataanalys
Idag är sport mycket mer än bara underhållning – det är en miljardindustri. Enligt Business Research Company var marknadsvärdet för sportverksamhet 388,3 miljarder USD under 2020. Rapporten förutspår att det kommer att växa till en industri värd 599,9 miljarder USD år 2025.
Med så stora summor pengar i sport, behöver sportföretag noggrann analys av alla typer av rådata från sportevenemang. Detta hjälper intressenter att fatta välgrundade investeringsbeslut.
Sportanalys tjänar både näringslivet och publiken med dataanalys, förutsägelser och prestationsprognoser.
En annan rapport från Markets and Markets om sportanalys indikerar att marknadsvärdet kommer att öka stadigt från 2,5 miljarder USD under 2021 till 8,4 miljarder USD under 2026.
Förutsättningar för en karriär inom sportanalys
För att bli en framgångsrik och respekterad sportstatistiker behöver du ha följande kompetenser:
- Gedigen kunskap om statistiska och matematiska principer
- Teoretisk och praktisk erfarenhet av maskininlärning och djupinlärning
- Färdigheter inom datavisualisering med diagram, grafer och tabeller
- Praktisk erfarenhet av BI-verktyg som Tableau, Google Data Studio och Power BI
- Kunskaper i R och Python
- Förståelse för olika databasstrukturer
Utöver de tekniska färdigheterna behöver du även ha vissa icke-tekniska förmågor som skiljer dig från andra jobbsökande. Exempelvis:
- Affärskommunikation
- Kommersiellt sinne
- Intuition kring data
- Social kompetens
- Samarbetsförmåga
- Engagemang för att uppgradera kompetens och kunskap
Hittills har du gått igenom grunderna i sportanalys. Nu är det dags att lära sig om några välkända och pålitliga onlinekurser som hjälper dig att nå dina karriärmål inom sportdataanalys:
Sports Management – Data och analys: Udemy
Är du intresserad av de grundläggande koncepten bakom dataanalys och de bästa sätten att tillämpa dem praktiskt? Då kan du anmäla dig till den här kursen på Udemy. Eftersom kursen inte kräver några förkunskaper kan vem som helst välja den som förberedelse för en karriär inom sportdataanalys.
Den innehåller tio föreläsningar som täcker ämnen som programmeringsspråk för dataanalys, analyser på och utanför planen, fallstudier, statistik, programmeringsspråk som Python, Java, Scala och R, samt användningen av maskininlärning och AI i sportanalys.
Kursen består av 3,5 timmars videobaserat material som du kan komma åt från din smartphone eller TV. Dessutom får deltagarna livstidsåtkomst till två nedladdningsbara resurser. Udemy erbjuder även ett certifikat som bevis på att du har slutfört kursen.
Sports Performance Analytics Specialisering: Coursera
Denna Coursera-kurs gör det möjligt för dig att bli expert på prediktiv sportanalys med hjälp av korrekt sportdata. Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna förutse spelar- och lagprestationer med hjälp av sportanalysprinciper.
Kursen lär dig att använda metoder och tekniker på sportdatauppsättningar. På så sätt kan du genomföra din analys istället för att förlita dig på databehandling som andra har gjort. Om du är tränare, sportchef, fysioterapeut eller sportentusiast hjälper kursen dig att förstå idrottares prestationer och förutsäga spelresultat.
Du kan slutföra den här onlinekursen på sju månader om du investerar cirka sex timmar i veckan. Kursen är på mellannivå och hålls på engelska. Deltagarna bör ha grundläggande kunskaper i Python innan de väljer den här kursen.
Sports Analytics – Datadrivet beslutsfattande: edX
Denna edX-kurs ger deltagarna möjlighet att fatta datadrivna beslut inom sportområdet. Den lär dig att använda data, fakta och mätvärden för att identifiera problem och utveckla innovativa lösningar.
Här får du lära dig sportanalysens grunder och syftet med sportanalys. Kursen omfattar även strategier och metoder för analys och deras inverkan på sport.
Den berör också olika aspekter av den professionella sportbranschen, såsom datainsamling, viktiga sportmätningar, faktainsamling och datavisualisering för att underlätta strategiskt beslutsfattande.
Du kan slutföra kursen i din egen takt på fyra veckor om du investerar 3–5 timmar per vecka. Instruktionsspråket är engelska och edX rekommenderar att du slutför SPRT1x Sport Management Foundations innan du anmäler dig till den här kursen.
Kurs i dataanalys inom sport online: Johan Cruyff Institute
Eftersom sportindustrin snabbt anammar dataanalys för bättre förutsägelser och strategiutveckling, bör du också ha tillräcklig kunskap om det för att förbli relevant på marknaden. Denna kurs från Johan Cruyff Institute ger dig en komplett bild av den digitala omvandlingen inom branschen.
Kursinnehållet inkluderar data inom sport, prestationsanalys, användning av potentiella blockkedjetillämpningar, data och analyser för publikengagemang, användning av AI och maskininlärning i sportförutsägelser samt hur du genererar dina analysdata.
När deltagarna får lära sig om fördelarna med dataanalys, kan de tillämpa dem för att nå bästa resultat. Det är ett trepoängsprogram som kan genomföras på fem veckor.
Matematiken bakom Moneyball: Coursera
Den här Coursera-kursen lär dig hur du använder sannolikhet, matematik och statistik för spelstrategier och lagval i populära sporter som baseboll, fotboll och basket. Den erbjuder dig eftertraktade färdigheter, inklusive MS Excel, sannolikhet, statistik och analys.
Du kan börja den här onlinekursen när du vill och slutföra den i din egen takt. Det är också möjligt att justera tidsfristen och fortsätta när du har tid. Varje inlärningsmodul består av videolektioner, läsningar och frågesporter för att utvärdera din inlärning.
Det är en nybörjarkurs som alla kan välja utan några förkunskaper. Kursen är cirka 65 timmar lång och hålls på engelska. Det finns dock undertexter på franska, spanska, portugisiska och ryska.
Grunderna i sportanalys: Michigan Online
Denna kurs från Michigan Online ger dig en introduktion till lagprestationsanalys inom sport med hjälp av Python. Den lär dig specifika metoder och tekniker som du kan använda för att skapa prognosdata från sportdatauppsättningar. Kursen hålls på engelska och är sex veckor lång.
Den syftar till att lära dig användningen av regressionsanalys med hjälp av exempeldatauppsättningar från världens främsta ligor, som NFL, NBA, NHL, IPL och EPL. Efter avslutad kurs kan deltagarna utforska sina tankar kring prestation och bli sportanalytiker.
Fotbollsanalytiker (nivå 1): Soccer Hub
Den här kursen på Soccer Hub gör det möjligt för dig att förutse matchresultat med hjälp av statistik och dataanalys innan matchen ens börjar. Du kan börja den här onlinekursen direkt och ta din karriär till nästa nivå.
Den fokuserar på analys av fotbollsmatcher och täcker ämnen som spelanalysmodeller, spelutveckling, strukturella och funktionella dimensioner samt metoder för att bli en kompetent matchobservatör.
Kursen på mellannivå har fem timmars videomaterial. Alla deltagare får livslång tillgång till utbildningsmaterialet. Kursen hålls på engelska och du får även ett intyg om du har slutfört kursen.
Ovanstående onlinekurser hjälper dig att utvecklas i din karriär inom sportanalys genom utbildning, objektiv inlärning och certifiering. Men du kan också få vägledning från onlineböcker om du föredrar att läsa för att lära dig nya färdigheter och tekniker.
Nedan hittar du några framstående böcker som du kan kolla in på Amazon:
Moneyball: Amazon
Den amerikanska bästsäljaren Michael Lewis fokuserar på basebollkoncept från klubbar som Oakland A, lagledare som Billy Beane och andra basebollteoretiker. Denna Amazon-bok syftar till att förmedla de datainsikter som en klubb, tränare och enskilda spelare behöver för att lyckas i sin basebollkarriär.
Sports Analytics: Amazon
Big data-revolutionen påverkar sportindustrin genom att erbjuda nya koncept och verktyg för dataanalys till spelare, tränare, affärsmän och sportförbund. För första gången har Sports Analytics samlat alla de senaste trenderna inom sportanalys på ett och samma ställe, så att du kan använda dem i din strategi.
Analytiska metoder inom sport: Amazon
Ytterligare en viktig bok för sportdataanalytiker är denna Amazon eTextbook, som även finns som inbunden och pocketbok. Boken behandlar olika statistiska metoder för att analysera data efter match.
Den visar dig också hur sannolikhetsteori används inom sport, metoder för att sammanfatta data för sportproffs, illustrationer av dataanalysmetoder med verklig data med mera.
Sport Business Analytics: Amazon
Sport Business Analytics hjälper dig att utveckla en systematisk och effektiv analysstrategi. Dessutom vägleder den dig genom hur du implementerar en sådan sportanalysmodell för att få en konkurrensfördel inom sport.
Du kan också ta del av fantastiska praktiska lärdomar genom exklusiva fallstudier från Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group och Duke University.
Sport Analytics – En praktisk introduktion: Amazon
Om du är ny inom sportdataanalys bör du definitivt kolla in den här Amazon-boken. Den hjälper dig att utveckla en analytisk grund innan du går in i detta komplexa område med databearbetning.
Den lär dig de teoretiska och praktiska aspekterna av olika metoder som viktad plus-minus, DOVA, OPS och mer.
Kom med i spelet: Amazon
Amazon-boken Get in the Game ger dig exklusiva insikter från den kände matematikpopulärvetenskaparen Tim Chartier. Tim har gett råd till olika internationella och nationella sportkommittéer, som NBA, NFL och USA:s olympiska kommitté, om sportanalys.
Den förenklar komplexa matematiska och statistiska metoder och bryter ner dem till enkel sannolikhet och enkla myntkast.
Statistikspelet: Amazon
Denna Amazon Kindle-bok (även tillgänglig i pocketformat), The Stats Game, hjälper dig att utvärdera din favoritidrottares karriär och förstå strategierna för olika sportlag. Den hjälper dig också att förutsäga ditt favoritidrottslags prestation under kommande säsong.
Sportanalys i praktiken med R: Amazon
Denna Amazon-bok lär dig hur du kombinerar sportdata med den ledande programvaran för dataanalys med öppen källkod och språket R för att få praktiska insikter. Boken passar för många sporter, som cricket, baseboll, basket, fotboll, tennis och fler.
Den visar exempel på kodning i R för sportanalys. Du kommer också att ta del av användbara fallstudier.
Slutord
Sportanalys är ett av de bäst betalda yrkena inom dataanalys. Lagsponsorer, tränare och klubbägare letar nu efter de bästa dataforskarna som kan hjälpa laget att utveckla och implementera rätt sportdataanalyssystem.
Därför, om du också är intresserad av den här karriären, gå igenom de lärresurser som nämnts ovan. Du kan även erhålla en certifiering genom att prenumerera på någon av de nämnda onlinekurserna för att visa att du besitter de nödvändiga kunskaperna.
Du kanske också är intresserad av RBT-certifiering för att utforska karriärmöjligheter som tekniker inom tillämpad beteendeanalys (ABA).