Vi befinner oss i abstraktionens era, där slutanvändare inte bryr sig om de dolda detaljerna så länge deras uppgifter är uppfyllda.
Kompakthet är en av föregångarna som har lett till konceptualiseringen av API: er, den föredragna metoden för att integrera interna och externa digitala tillgångar och bindande applikationer.
Tänk på följande restaurangexempel: Det är en plats där individer kan prata med servitörer om vad de vill, lägga en beställning från en meny och sedan sitta ner för att njuta av sin måltid. Gästerna behöver inte förstå vad som händer bakom kulisserna när beställningar görs, köksdriften eller andra små sysslor i restaurangen.
API:t består av servitören och menyn: det informerar konsumenterna om deras alternativ. Servitören kommunicerar och levererar dessa alternativ samtidigt som han tar hand om pengarna.
När det kommer till de allra flesta företag är API:er helt enkelt kodbitar som hjälper till att utföra uppgifter. Ett API-hanteringsverktyg kan hjälpa en organisation att uppnå datakompatibilitet mellan olika appar.
I dagens hyperanslutna värld måste du hantera API:er med större förfining om du är involverad i API-ekonomin och vill börja se API:er som en källa till intäkt eller tillväxt.
Innehållsförteckning
Vad är API Analytics?
API-analys och övervakning omfattar teknikfokuserade mätvärden som prestanda, drifttid, produktstatistik, retention och utvecklarkonvertering.
API-analys låter dig filtrera, sortera och aggregera API-händelsedata innan du presenterar resultaten i korrelerade diagram, tabeller och kartor.
För att hjälpa dig att hantera servicenivåer, ställa in kvoter, upprätta kontroller, ställa in säkerhetspolicyer, hantera gemenskaper och analysera trender; och flera metoder för att utföra sådan analys, allt från grundläggande SQL och Excel till specialbyggda API-analysplattformar.
API Analytics KPI (Key Performance Insights)
API-analys avslöjar överraskande trender som hjälper både IT- och företagsledare att optimera de nyckeltal som de använder analyser för att generera. Låt oss titta på några nyckelprestandainsikter samtidigt som vi analyserar och övervakar dina API:er.
KPI:er för verksamheten
Samtalsfördröjning (genomsnitt och maximal): P1-latens, även känd som förfluten tid, är ett kritiskt mått som påverkar kundupplevelser. Att dela upp denna KPI i detaljerade mätvärden (t.ex. nätverkstider, serverprocess och uppladdningshastigheter) kan ge ytterligare insikter för att mäta prestanda hos API:er.
Total pass- och felfrekvens: Framgången för API-operationer kan mätas som funktionen av antalet API-anrop som resulterar i icke-200 statuskoder samtidigt som det hjälper organisationer att avgöra hur buggy eller felbenägen ett API är. För att spåra totala godkända och felfrekvenser är det nödvändigt att först förstå vilka typer av fel som uppstår under API-användning.
API Service Level Agreements (SLA): Även om en av de mest elementära måtten är API Service Level Agreements (SLA) riktmärket för att mäta en tjänsts tillgänglighet. Många SLA:er för företag lämnar lite eller inget utrymme för fel för programvaruleverantörer.
För att tillhandahålla denna servicenivå måste en leverantörs uppströms API:er vara i drift, vilket kräver API-övervakning och analys för att säkerställa att tjänsten fungerar bra och snabbt diagnostisera eventuella problem.
KPI för adoption
KPI:er för utvecklare av API-antagande: Detta mål syftar vanligtvis till att förbättra API-antagandet. Företag måste överväga att använda detta mätvärde tillsammans med andra mätvärden som bekräftar affärsnyttan för ett givet API.
API-trafik: Genom att kontinuerligt övervaka, förbättra och skapa värde genom API:er kan detta mål hjälpa API-program att utveckla en stark DevOps-kultur. Företag bör överväga att koppla detta mål med relaterade mått upp och ner i värdekedjan, såsom backend-tillförlitlighet och skalbarhet.
API-produktadoption: Nyckelmönster i API-adoption kan identifieras genom retention och churn. En produkt med hög retentionsgrad är till exempel närmare att hitta sin marknad än en produkt med churnproblem. Istället för att behålla prenumerationer spårar produktretention den faktiska användningen, till exempel ett API.
KPI:er för affärspåverkan
Intäkter, både direkta och indirekta: Att spåra hur API:er bidrar till intäkter är ett av syftena med dessa mål. Företag kan direkt tjäna pengar på API:er genom att erbjuda dem som betaltjänster eller varor till partners och externa utvecklare när de ger tillgång till knappa och värdefulla datauppsättningar eller särskilt viktig och svår att replikera funktionalitet.
Men ett API kan ofta generera mer värde om företag fokuserar på adoption snarare än förskottsintäkter.
Partners: Använd detta mål för att öka partnerns räckvidd, driva adoption och visa framgång för befintliga affärsenheter.
Kostnad: Genom att återanvända API:er istället för att starta nya anpassade integrationsinsatser för varje nytt projekt kan företag spara pengar.
När utvecklare använder standardiserade API:er för att ansluta till befintliga data och tjänster, kan företag identifiera tillfällen där återanvändbara API:er har sparat pengar som annars skulle ha gått till nya integrationsprojekt genom att spåra API-användning.
På samma sätt, eftersom API:er automatiserar och accelererar många processer, kan företag identifiera hur specifika API:er bidrar till accelererade utvecklingscykler och snabbt slutförande av affärsprocesser och antalet resurser som sparas i processen.
Låt oss nu titta på de bästa API-analyslösningarna.
Moesif
Moesif är ett utmärkt ramverk för API-övervakning. Inte bara kan man spåra var och en av förfrågningarna (komplett med förfrågnings-/svarnyttolaster), utan man kan också fråga efter vilken param som helst.
På några sekunder kan man skapa frågor som ”Visa mig de månatliga efterfrågade enheterna av företag A med en svarstid som är längre än X.”
Frågeanvändargränssnittet är enkelt och kraftfullt, stöder operationer och mer. Moesifs enkla integration med applikationen är ytterligare ett mervärde. Man kan integrera Moesif med alla miljöer. Alla förfrågningar man gör till Moesif är listade och sökbara.
APImetrics
APImetrics har byggt det första end-to-end prestandaövervakningssystemet för att hjälpa utvecklare, API-leverantörer och organisationer. Använder sig av APImetricskan du automatisera testningen av latensen och prestanda för API:er du tillhandahåller eller använder och sedan erbjuda realtidsdata till dina kunder och partners via instrumentpaneler och rapporterings-API:er.
APImetrics API-övervakning ger dig möjligheten att fånga problem så snart de uppstår innan de har en chans att skada dina kunder eller skada ditt företags rykte.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet är en API-hanterings- och styrningslösning som inkluderar REST- och SOAP-standarder och Microsoft-specifika kommunikationsprotokoll och säkerhetsmodeller.
Datavisualisering kan också utföras med Sentinets inbyggda rapporter och instrumentpaneler. Sentinet kan förbättras genom att lägga till dina rapporter.
Med Sentinet prediktiv analys kan du förutse framtida krav på användning, prestanda och skalbarhet. Key Performance Indicators (KPI:er) kan enkelt klassificeras och beräknas i Dashboard View.
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI låter team ställa in, hantera och köra automatiserade funktions-, säkerhets- och prestandatester på en enda plats. ReadyAPI snabbar upp API-kvaliteten för Agile- och DevOps-programvaruteam.
Man kan lägga till API-definitioner som OpenAPI/Swagger eller AsyncAPI, köra tester och registrera live API-trafik eller virtualisera webbtjänster för att ta bort pipelineberoenden.
Ett enkelt klick låter dig göra detaljerade, datadrivna funktionella API-tester. Du kan också lägga till säkerhetsskanningar med ett enda klick. Se till att ditt API kan hantera verkliga trafikbelastningar, stress- och topptester.
RESTful, SOAP, TCP, JMS och andra webbtjänster kan virtualiseras så att du inte behöver använda dem i din testpipeline.
IBM API Connect
IBM API Connect är ett fantastiskt verktyg för att utveckla, administrera och övervaka API-slutpunkter, och det är tillgängligt gratis. Det är kompatibelt med API-autentiseringssäkerhetsmekanismer som OAUTH, MTLS, JWK, etc. Detta verktyg låter dig anpassa API:er genom att använda YAML och grafiska användargränssnittskomponenter.
IBM API Connect gör det möjligt för dig att skapa, hantera, säkra och socialisera API:er över hybridmolnmiljöer med en enda plattform. Modelldrivna tekniker gör det lättare att identifiera befintliga API:er och backend-datakällor än traditionella metoder.
Man kan skapa en utvecklarportal för dina API:er för att hjälpa annonsera, marknadsföra och sälja. Att hantera API-konsumtionsprivilegier för att övervaka vem som använder dina API:er, när de används och hur ofta de används blir en enkel uppgift. Du kan få omfattande data om API-användning och servicekvalitet genom att noggrant filtrera sökningar och navigering.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager är en del av Anypoint-plattform som låter dig hantera, kontrollera och skydda API:er. API-analys gör att du kan se hur API:er används och hur bra de fungerar.
Du kan också se hur många som använder dem och hur bra de fungerar. API Manager låter dig skapa dina instrumentpaneler, ändra diagram och göra rapporter. En API Manager-rapport innehåller följande: API-dataanalys, API-händelsespårning och API Manager-diagram är några saker du kan göra med data från API:er.
Google APIGEE
Som en ledande API-hanteringsplattform, Apigee gör det möjligt för digitala företag att blomstra. Många Fortune 100-företag och välkända varumärken som First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay och Walgreens använder denna tjänst dagligen. Kalifornien-baserade Apigee sysselsätter mer än 400 personer runt om i världen.
Förutom API-utvecklarhantering och analys, tillhandahåller Apigee Edge en enkel att använda men ändå kraftfull API-administrationsplattform. Programmet kan hantera ökningen av användartrafiken väl.
Det tillhandahåller en API-utvecklingswebbplats för internt bruk, vilket gör det lättare för anställda att dela information. Åtkomstkontroll, OAuth, API-nyckelverifiering och XML/JSON-hotskydd är bara några av de tillgängliga teknikerna för att skydda backends, API:er och kommunikation.
Slutsats 👇
Att lyckas med en API-produkt varierar från person till person, och dina nyckeltal (KPI) för produkten du använder kommer att skilja sig från andra företags.
Människor i fintech-branschen kan vara intresserade av att lära sig hur många konsumenter som har använt sitt API för att göra betalningar. När det gäller ett e-handelsföretag vill du veta hur många personer som registrerat sig för ditt nyhetsbrev med hjälp av ett e-post-API.
API-analyser används för att uppnå ditt företags mål, oavsett situation. Bara för att du har ett API betyder det inte att en trevlig sak kommer att hända dig direkt. Att använda ditt nya företags API på ett datadrivet, analytiskt och medvetet sätt kommer att skörda fördelarna.
Du kanske tittar på några av de bästa verktygen för att bygga API:er.