I den här artikeln kommer vi att utforska 15 Python-projekt med tillhörande kod, vilka hjälper dig att stärka din portfolio och förbättra dina färdigheter inom Python-programmering.
Vi startar med en genomgång av fördelarna med att lära sig Python, och därefter hjälper vi dig att välja en lämplig utvecklingsmiljö. Under resans gång delar vi även med oss av tips för att lära dig Python på ett effektivt sätt. Sedan går vi igenom en lista med 15 projekt som är lämpliga för nybörjare i Python och som täcker ett brett spektrum av ämnen.
Låt oss sätta igång med allt detta och mer!
Varför är det fördelaktigt att lära sig Python?
Pythons lätta syntax, en mängd inbyggda moduler och en aktiv gemenskap gör det till ett utmärkt val som första programmeringsspråk.
När du har grepp om grunderna i programmering kan det vara bra att specialisera sig och lära sig specifika färdigheter.
Se över följande lista med specialiseringsområden. Är du intresserad av något av dessa?
Här är några av de mest eftertraktade områdena; du kan arbeta med alla dessa och mycket mer med Python!
Så om du är intresserad av att lära dig Python, är det bästa tillfället att börja nu! ⏲
Vilka är de bästa IDE:erna och kodredigerarna för Python?
Om du är nybörjare inom Python-programmering kan du behöva lite hjälp att välja rätt utvecklingsmiljö.
För att lösa kodningsproblem och skapa enkla moduler räcker det med en kodredigerare. När du börjar med större projekt som innehåller flera moduler kan du vilja överväga en integrerad utvecklingsmiljö (IDE). En IDE hjälper dig att hantera installationer, utveckling och felsökning i en och samma miljö.
Här är våra främsta rekommendationer för kodredigerare och IDE:er för Python.
#1. Sublime Text
Med ett användarvänligt gränssnitt, stöd för Markdown och flera programmeringsspråk, är Sublime Text en av de kodredigerare du kan använda för att skriva skript i Python.
#2. adminvista.com Online Python Code Editor
Vi har en samling av handledningar för Python, och du kan öppna adminvista.coms online Python-redigerare och pröva att köra kodsnuttarna medan du går igenom handledningarna. Du kan göra detta direkt i din webbläsare – ingen installation behövs!
#3. Jupyter Notebook
Gillar du att dokumentera dina projekt med beskrivande text och bilder, utöver att skriva kod? Om svaret är ja, kan Jupyter Notebook vara ett utmärkt alternativ för att visa upp dina projekt!
Förutom det traditionella notebook-gränssnittet finns det flera alternativ till Jupyter som ger bättre samarbetsmöjligheter och förbättrade funktioner.
#4. PyCharm
PyCharm från JetBrains är en annan populär IDE för Python. Du kan hantera dina projekt i virtuella miljöer, installera nödvändiga paket och profilera din Python-kod. Det finns en kostnadsfri community-version som du kan använda.
#5. Visual Studio Code
Visual Studio Code, eller VS Code från Microsoft, är en annan kostnadsfri IDE som är omtyckt inom utvecklarkretsar. VS Code har tillägg som stöder användningen av en rad olika teknikstackar och programmeringsspråk, som HTML, CSS, JavaScript, Go och Python.
Hur lär man sig Python på bästa sätt?
Nu när du har en lista med alternativ för utveckling och programmering, låt oss se hur du kan lära dig Python effektivt.
Det finns tre steg för att lära sig ett programmeringsspråk effektivt.
Steg 1: Lär dig grunderna
Detta innefattar att lära sig grundläggande syntax, datatyper och inbyggda datastrukturer, samt programmeringsgrunder som villkorssatser, loopar, funktioner och så vidare. Du kan lära dig grunderna i Python online via plattformar som Udemy.
Steg 2: Bygg projekt
Att lära sig syntaxen är bara en liten del av jobbet när det gäller att bemästra ett programmeringsspråk. Den verkliga inlärningen sker när du bygger projekt som tillämpar det du har lärt dig.
Steg 3: Öva
Nu har du grepp om grunderna och har även byggt projekt.
Hur säkerställer du att du behåller kunskaperna du har lärt dig?
Jo, medveten övning är nyckeln. Det innebär att du regelbundet bör repetera och öva för att hålla dina programmeringskunskaper aktuella.
Python-projekt för nybörjare
Eftersom projekt och övningsuppgifter är en viktig del av effektiv inlärning, har vi sammanställt en lista med 15 nybörjarvänliga Python-projekt och kodningsfrågor – alla förklarade med kod.
Dessa övningsuppgifter och projekt kommer att inledas med att fokusera på grunderna. Listan kommer sedan gradvis att introducera dig till olika Python-moduler och programmeringsparadigm, som objektorienterad programmering (OOP) – för att hjälpa dig att gå från en nybörjare till en medelavancerad Python-programmerare.
Låt oss börja.
Lös problem med Python-strängar
Om du är nybörjare inom Python-programmering bör du vara bekant med Python-strängar och strängoperationer. För att hjälpa dig att utvecklas har vi skapat en handledning som behandlar intressanta problem kring Python-strängar.
Problem som du får lösa:
- Kontrollera om en given Python-sträng är en palindrom.
- Kontrollera om två strängar är anagram.
- Givet en sträng som innehåller för- och efternamn, kontrollera om namnet är formaterat med stor bokstav i början av varje ord.
Under arbetets gång lär du dig även viktiga begrepp som strängsegmentering och omvändning av strängar i Python.
▶️ Läs Python-program om strängoperationer.
Arbeta med datum och tider i Python
En annan viktig modul i Python är datetime. Python har en inbyggd modul för datum och tid som hjälper dig att arbeta effektivt med datum och klockslag.
Vi har en guide för att arbeta med datum och tider i Python – med fokus på att beräkna tidsskillnader.
Vad du kommer att lära dig:
- Arbeta med datum-, tids- och datetime-objekt i Python
- Använda timedelta-objektet i Python för att beräkna tidsskillnader
Vad du kommer att lösa:
▶️ Kolla in vår guide om att arbeta med datum- och tidsobjekt i Python.
Kontrollera om ett tal är primtal i Python
Som nästa steg kan du gå igenom Python-handledningar som täcker grundläggande matematik och logik. Här är en vanlig fråga: Hur kontrollerar man om ett tal är primtal i Python?
Vad du ska koda:
- En O(n)-algoritm för att kontrollera om ett tal är primtal eller inte
- En O(√n)-algoritm för att kontrollera primtal – med hjälp av det faktum att faktorer för ett tal förekommer i par
▶️ Läs handledningen om primtalskontroll, som förklarar algoritmen och tidskomplexiteten.
Multiplicera matriser i Python
Matriser och frågor som rör matriser dyker ofta upp i kodningsintervjuer. För att hjälpa dig att komma igång har vi sammanställt en detaljerad handledning om matrismultiplikation i Python.
Vad du kommer att lära dig:
- Skapa en anpassad Python-funktion för att multiplicera matriser
- Använda kapslad listförståelse för att utföra matrismultiplikation
- Använda NumPy:s inbyggda funktioner för att multiplicera matriser
▶️ För en snabb kodningsövning, kolla in handledningen om matrismultiplikation i Python.
Arbeta med textfiler i Python
I alla programmeringsspråk är filhantering en viktig del. Vi har skapat en djupgående guide om filhantering i Python.
Vad du kommer att lära dig:
- Arbeta med textfiler i Python
- Vanliga fil I/O-operationer
- Arbeta med data i filer
▶️ Lär dig hur du hanterar filer i Python.
Skriv ut Pascals triangel i Python
Nu när vi fokuserar på matematiska problem är utskrift av Pascals triangel en vanlig fråga i tekniska intervjuer.
Vad du kommer att lära dig:
- Hur man konstruerar Pascals triangel
- Hur man implementerar en Python-funktion för att skriva ut Pascals triangel för ett givet antal rader
▶️ Lär dig hur man skriver ut Pascals triangel i Python.
Kontrollera giltiga parenteser i Python
Att hitta en giltig parentessträng är en vanlig intervjufråga, och vi har en handledning som hjälper dig att lösa den!
Vad du kommer att lära dig:
- Använda Pythons inbyggda datastrukturer: listor och ordböcker för att lösa problemet effektivt
- Validera en given parentessträng
▶️ Kolla in handledningen om att kontrollera giltiga parenteser i Python.
När du har fördjupat dig i Python-grunderna är det viktigt att lära sig de grundläggande sök- och sorteringsalgoritmerna, och vi har tagit fram omfattande handledningar om detta.
Sökalogoritmer i Python
Om du vill söka efter ett specifikt element i en array, kan du använda sökalogaritmer.
- Linjär sökning med komplexiteten O(n), för en array med storleken n
- Binär sökning med komplexiteten O(log n)
Linjär sökning är det bästa alternativet om din array inte är sorterad, medan binär sökning är mest effektiv när du har en sorterad array. Detta beror på att binär sökning fungerar genom att reducera sökintervallet till hälften vid varje steg.
▶️ Läs handledningen om sökalogaritmer i Python för att lära dig mer.
Koda sorteringsalgoritmer i Python
När du har lärt dig hur man söker i listor är det bra att lära sig hur man sorterar dem. Vi har en handledning som lär dig hur du kodar några av de grundläggande sorteringsalgoritmerna i Python.
Vad du kommer att lära dig:
- Insättningssortering
- Urvalssortering
- Bubblesortering
- Sammanfogad sortering
▶️ Kolla in guiden om sorteringsalgoritmer i Python.
Skapa ett gissningsspel
Ett gissningsspel där du ska gissa ett hemligt tal med så få gissningar som möjligt är ett roligt kodningsprojekt. 👩🏽💻
Vad du ska koda:
- Validera användarens input mot det hemliga talet
- Ge användaren återkoppling på sina gissningar och begränsa antalet tillåtna gissningar
▶️ Börja bygga ett talgissningsspel i Python.
Koda en lösenordsgenerator i Python
Har du någonsin tyckt att det är svårt att komma på säkra lösenord – för webbplatser som du besöker ofta? Varför inte koda din egen lösenordsgenerator i Python?
Du kan använda Python för att generera lösenord som uppfyller krav som antal specialtecken, lösenordslängd och mer.
Obs: Den här handledningen använder modulen random och är endast i utbildningssyfte. Om du vill skapa säkra lösenord programmatiskt i Python, bör du överväga att använda modulen secrets i stället.
Vad du ska skapa:
- Med antalet tecken av varje typ som input, generera ett säkert lösenord som uppfyller alla kraven
- Använda Pythons modul random effektivt
▶️ Lär dig hur du kodar en lösenordsgenerator i Python.
Skicka e-post med Python
Här är ett enkelt automatiseringsprojekt i Python. Du kan använda Python för att automatisera e-postutskick. Att gratulera kollegor vid speciella tillfällen och vänner på deras födelsedagar har aldrig varit enklare! 📧
Vad du kommer att lära dig:
- Automatisera e-postutskick
- Använda smtplib, en Python-implementering av Simple Mail Transfer Protocol
▶️ Lär dig att skicka e-post i Python.
Skapa ett Tic-Tac-Toe-spel i Python
Tic-tac-toe är ett spel som vi alla har spelat med vänner någon gång. 😄 Vore det inte kul om du kunde koda det i Python och bjuda in dina vänner att spela?
Jo, och vi har en handledning som hjälper dig att bygga ditt eget tic-tac-toe-spel. Du får översätta logiken bakom tic-tac-toe till Python-kod.
Vad du kommer att använda:
- Grunderna i objektorienterad programmering (OOP)
- Förstå klassmetoder
▶️ Lär dig att koda ett tic-tac-toe-spel nu!
Skapa en app för multiplikationstabell
Python är ett allmänt programmeringsspråk som stöder både funktionell och objektorienterad programmering (OOP). För att hjälpa dig att förbättra dina OOP-färdigheter har vi ett projekt för dig.
Vad du ska skapa:
- En app för multiplikationstabell med OOP
- Lär dig att använda klassmetoder och attribut
▶️ Kolla in projektet om en app för multiplikationstabell med OOP i Python.
Koda Snake-spelet i Python
Kommer du ihåg det klassiska spelet Snake? Nu får du använda allt du har lärt dig för att bygga spelet Snake i Python, med grafiskt användargränssnitt (GUI) – genom att översätta logiken i spelet till Python-kod.
Vad du kommer att skapa:
- Ett enkelt GUI i Python som använder biblioteket turtle
- Koda reglerna för spelet Snake och sätta upp spelmiljön
▶️ Börja koda spelet Snake i Python.
Slutsats 👩🏽💻
Jag hoppas att du har hittat några intressanta övningsuppgifter och projekt som du kan lägga till i din portfolio. När du fortsätter att utveckla dina färdigheter i Python bör du alltid komma ihåg att komplettera din inlärning genom att bygga projekt. Kom ihåg att konsekvent övning är nyckeln till att bli bättre på programmering.
Vi ses i en annan Python-handledning snart! Lycka till med lärandet!
Du kanske också är intresserad av att läsa om en jämförelse mellan PHP och Python.