Det finns ett överflöd av resurser tillgängliga för den som vill fördjupa sig i dataanalys. Utmaningen ligger dock i att navigera genom detta hav av information och identifiera de resurser som bäst lämpar sig för just dina behov.
Därför har vi noggrant sammanställt en lista över de mest framstående kurserna inom dataanalys. Vi belyser hur dessa utbildningar kan ge dig de verktyg du behöver för att utvecklas till en skicklig dataanalytiker.
Med rätt kunskap kan du bli en eftertraktad expert inom dataanalys. Att investera i inaktuella kurser, å andra sidan, kan leda till onödig tids- och resursförbrukning.
Vad Innebär Dataanalys?
Dataanalys handlar om att bearbeta data för att utvinna värdefull information. Denna information används sedan som grund för att fatta välgrundade beslut. Som Sherlock Holmes en gång konstaterade:
”Det är ett stort misstag att teorisera innan man har data. Vi tenderar att, utan eftertanke, förvränga fakta för att anpassa dem till våra teorier, istället för att anpassa teorierna till fakta.”
Denna princip är kärnan i dataanalys. Genom att tolka data på ett meningsfullt sätt kan vi fatta bättre beslut. Vi lever i en tid där datatillgången är större än någonsin.
Varför är Dataanalys Viktigt?
Alla som arbetar med dataanalys söker efter relevanta samband i en given datamängd. Genom dessa samband kan man identifiera lösningar på affärsrelaterade utmaningar.
Tänk dig exempelvis att du skapar en marknadsföringskampanj. Genom att analysera kunddata kan du identifiera den dominerande åldersgruppen bland dina kunder. Denna insikt gör det möjligt att anpassa kampanjen till den specifika målgruppen.
Som exemplet illustrerar kan dataanalys bidra till att optimera alla aspekter av ett företag. Säljteam kan identifiera potentiella kunder med hög sannolikhet att slutföra affärer. Inom finans kan man analysera data för att identifiera de mest lönsamma investeringarna.
I slutändan hjälper dataanalys ledare att fatta mer välgrundade beslut. Beslut baserade på data är mer tillförlitliga och ger bättre resultat. Dessutom kan dataanalys i sig generera insikter som leder till förbättringar inom verksamheten.
Att inte tillämpa dataanalys, eller att använda det felaktigt, kan dock ha negativa konsekvenser. Några exempel:
- Ekonomiska förluster till följd av skadad eller förlorad data;
- Bedrägerier som leder till både ekonomiska förluster och problem i relationen med kunder och partners;
- Höga kostnader för datalagring – om data inte rensas och organiseras regelbundet;
- Skadat rykte och minskat förtroende från kunderna;
- Missade försäljningsmöjligheter eller potentiellt lönsamma affärer på grund av bristande insikt i tillgänglig data.
När dataanalys utförs effektivt blir det ett kraftfullt verktyg. Analysen gör det möjligt att identifiera betydelsefulla mönster och trender. Genom att organisera data och information kan du generera insikter som hjälper ditt företag att fatta viktiga beslut.
Varför är Dataanalys Viktigt för Din Karriär?
Den globala datamängden ökar för varje dag som går. Men att endast inneha denna data är inte tillräckligt. Det är avgörande att strukturera data, analysera den och förstå hur den kan bidra till projekt och resultat.
Professionella som kan analysera data på ett korrekt sätt har bättre förutsättningar att fatta strategiska och välgrundade beslut. Det är just därför som organisationer alltmer söker efter dessa kompetenser.
Det är dags att avfärda tanken att dataanalys endast är relevant för forskare eller analytiker som ständigt arbetar med siffror och datorer.
Sanningen är att alla delar av ett företag genererar data, i varierande grad. Därför är det viktigt att medarbetare på alla nivåer har förmågan att analysera data och använda den strategiskt.
Nedan följer några av de bästa kurserna inom dataanalys som kan hjälpa dig att utveckla din karriär. Ta del av listan och välj den kurs som bäst passar dina behov:
Statistik för Affärsanalys och Datavetenskap A-Ö
Denna dataanalyskurs, tillgänglig via Udemy, täcker grundläggande statistik som är nödvändig för att påbörja en karriär inom dataanalys. Den behandlar även de mest grundläggande testmodellerna. Kursmaterialet består av 6 timmars videoundervisning med undertexter på flera språk. Materialet är tillgängligt under obegränsad tid och ett certifikat erhålls vid kursens slutförande.
Datavetenskap Kurs 2022: Komplett Datavetenskaps Bootcamp
Udemy erbjuder denna populära datavetenskapskurs, med cirka 4,6 miljoner registrerade studenter. Den sträcker sig från grundläggande statistik till avancerad dataanalys med Python. Kursmaterialet omfattar 29,5 timmars videoundervisning med obegränsad tillgång.
Microsoft Excel – Avancerade Excel-formler och -funktioner
Denna dataanalyskurs, också tillgänglig via Udemy, fokuserar på Microsoft Excel. Viss förkunskap i Excel krävs för att delta, eftersom kursen endast täcker avancerade formler och funktioner. Kursen är idealisk för de som arbetar inom försäljning, ekonomi eller marknadsföring.
Datavetenskaps Specialisering
Detta är ett specialiseringsprogram inom datavetenskap från Coursera, som består av flera kurser. Programmet erbjuds av John Hopkins och över 44 000 studenter har redan deltagit. Kursen lär ut allt från grundläggande R till att utveckla dataprodukter med R Shiny.
Det är fördelaktigt med grundläggande kunskaper i Python för att delta i programmet. Det tar cirka 11 månader att slutföra utbildningen, inklusive videoinnehåll och praktiska projekt. Ett certifikat erhålls efter avslutad kurs. Priset för kursen varierar mellan 39-79 USD per månad.
Google Data Analytics Professional Certificate
Denna kurs, som erbjuds av Google Career Certificates, behandlar både grundläggande och avancerad dataanalys med SQL, R och Tableau. Kursen erbjuder också en valfri fallstudie. Ingen tidigare erfarenhet krävs och kursen tar cirka 6 månader att genomföra.
Dataanalys och Presentationsförmåga: PwC Approach Specialisering
Denna kurs fokuserar på analys av Big data för företag. Den betonar datarensning, datavisualisering och presentation av data inom affärsmiljöer. Kursen tar ungefär 6 månader att slutföra. Kostnaden varierar mellan $39-79 per månad, beroende på prenumerationsform.
Affärsanalys för Datadrivet Beslutsfattande
Denna Edx-kurs är ett instruktörsledt program inom affärsdataanalys. Fokus ligger på användning av Microsoft Power BI för prediktiv modellering och företagsdataanalys. Målgruppen är företagsledare. Kurspriset är cirka $399.
Dataanalytiker med R
Detta DataCamp-spår består av 19 kurser som lär ut grundläggande statistik, databashantering och hantering med SQL, R från grundläggande till avancerad nivå. Det inkluderar även bibliotek som tidyverse och ggplot2. Kostnaden för detta spår varierar mellan $12,42-33,25.
Big Data Analytics med Tableau
Denna Pluralsight-kurs lär ut grundläggande och avancerad analys av big data med Tableau. Kursinnehållet består av cirka 4 timmars videoundervisning. Priset varierar mellan $29 och $45 per månad beroende på prenumerationsform.
Dataanalys med Python och SQL
Detta nanoexamen-program från Udacity är en 4 månader lång instruktörsledd kurs. Förkunskapskraven inkluderar grundläggande kunskaper i Python och SQL. Kursen går igenom grundläggande dataanalys till datavisualisering med verkliga projekt och stöd för CV-byggande. Kurspriset är $1199.
Bli en Dataanalytiker
Detta dataanalytikerprogram från LinkedIn Learning består av 6 kurser med över 28 timmars moduler. Kursen täcker grundläggande statistik, dataanalys och användning av avancerad programvara som Microsoft Power BI och Tableau. Programpriset ligger mellan $19,99 och $29,99 per månad, beroende på prenumeration.
Online Dataanalys
Detta är en instruktörsledd dataanalyskurs från General Assembly som fokuserar på användning av Excel, SQL och Tableau för dataanalys. Kursen innehåller verkliga projekt och är ett av de bästa alternativen för affärsanalys. Kursen är 6 veckor lång och kostar cirka 3 950 USD, med möjlighet till delbetalning.
Cloudera Dataanalytikerutbildning
Detta är en avancerad kurs i dataanalys från Cloudera, som kräver förkunskaper i SQL och Linux-kommandoraden. Kursen lär ut avancerad företagsdataanalys med Apache Hive och Hadoop. Priset anges på begäran.
Karriärväg för Dataanalytiker
Denna Python-intensiva dataanalytikerkurs lär ut allt från grundläggande till avancerade kunskaper, inklusive datavisualisering med verkliga projekt. Kursen förbereder dig för tjänster på nybörjarnivå och ett certifikat erhålls vid kursens slut.
Forskarutbildning i Dataanalys
Detta är en avancerad dataanalysutbildning på forskarnivå från Purdue University i samarbete med IBM. Kursen använder 14 olika verkliga projekt för att lära ut dataanalys med Python och R.
Utbildningen är 8 månader lång och antalet platser är begränsat. Antagningsavgiften är cirka 1 999 $, med möjlighet till delbetalning.
Sammanfattning
”Data är det nya guldet” är ingen överdrift, som de senaste åren har visat oss. Betydelsen av data och dataanalys kommer bara att öka. Genom att välja en kurs som uppfyller dina specifika behov av teknik eller programmeringsspråk, kan du ta din karriär till nästa nivå i denna dataålder.
Du kanske också är intresserad av att lära dig R för datavetenskap.
Utforska även resurser för att hitta gratis onlinekurser för att lära dig något nytt.