I takt med att digital teknik utvecklas och blir mer utbredd, utvecklas bedrägerier, blir mer sofistikerade och svåra att upptäcka.
Under de senaste åren har antalet interna och externa bedrägerifall riktade mot privata, offentliga, statliga och andra organisationer varit på en uppåtgående trend. Medan bank- och hälsovårdssektorn står för de flesta bedrägerierna på nätet är andra branscher som e-handel och andra också sårbara.
När attackytan expanderar använder cyberkriminella alltmer nya och sofistikerade tekniker för att utnyttja säkerhetsluckor i applikationer, nätverk, autentisering och andra områden.
I allmänhet exponerar alla bedrägerier verksamheten och kunderna dåligt och resulterar i förlust av pengar, produkter, rykte, känslig data, etc. Dessutom kan kunder förlora förtroendet för den komprometterade verksamheten och leta efter alternativa leverantörer – och detta innebär minskade intäkter och potentiella förluster .
Att förebygga bedrägerier minskar förlusterna samtidigt som företagets trovärdighet bibehålls och företagets och kundernas privata data skyddas. Helst kommer en lösning som upptäcker bedrägerier i realtid att minska bedrägliga transaktioner, förluster, återhämtningstid och kostnader. Det förbättrar också den operativa effektiviteten och kundbehållningen.
Innehållsförteckning
Strategier för att förebygga bedrägerier online
Lösningar för att upptäcka bedrägerier gör det möjligt för organisationer att upptäcka riskfyllda, falska eller olagliga onlinetransaktioner. Bra verktyg bör ha förmågan att kontinuerligt övervaka alla transaktioner, användarbeteende, enheter och andra mätvärden. De analyserar och beräknar sedan riskpoängen för att fastställa eller upptäcka potentiellt bedrägliga transaktioner som olagliga köp eller åtkomst, skräppost från annonsklick, bots, stulna kort, etc.
Även om det är omöjligt att förhindra 100 % bedrägeri, kan användningen av en flerskiktsstrategi som kombinerar bästa säkerhetspraxis och verktyg, stark autentisering och andra lösningar minska majoriteten av illegala transaktioner och aktiviteter.
Tyvärr finns det ingen enskild lösning för att skydda ditt företag från alla typer av bedrägerier. Som sådan behöver du ett mångskiktat tillvägagångssätt och en mängd olika säkerhets- och bedrägeriförebyggande verktyg som är relevanta för din verksamhet. Dessa bör ge överlappande täckning mot alla potentiella bedrägerier som kan rikta sig mot ditt företag och dina kunder. Organisationer måste implementera en varierad blandning av lösningar med överlappande täckning för att upptäcka och förhindra olika typer av bedrägerier.
Helst bör ett bra verktyg för upptäckt och förebyggande av bedrägerier ha funktioner som;
- Proaktiv övervakning av alla transaktioner för att identifiera högriskbeteenden, trafik och potentiellt bedrägliga aktiviteter
- Möjlighet att beräkna riskpoäng för en transaktion därav dess legitimitet.
- Upptäck och blockera automatiskt bedrägliga aktiviteter
- Stöd efterlevnad av standarder och integritetsbestämmelser
- Varna team om riskfyllda transaktioner
Lyckligtvis finns det tillgängliga lösningar för att skydda ditt företag från bedrägerier online. Låt oss utforska dem… 👀
SEON
SEON är en kraftfull och snabb AI-driven plattform för upptäckt och förebyggande av bedrägerier med anpassade regler och en intuitiv kontrollpanel. Verktyget gör det möjligt för organisationer att fastställa sina kunders digitala fotspår – vilket gör att de kan upptäcka och ta bort olagliga konton, stoppa bedrägliga transaktioner och andra attacker.
Följaktligen minskar det förlusten av pengar, tid och andra resurser till följd av bedrägerier. I synnerhet erbjuder verktyget möjligheten att automatisera beslutsprocessen och svaret, utföra KYC-kontroller och förbättra efterlevnaden.
Nyckelfunktioner
- Realtidsdatamotor ger uppdaterade data och noll falska positiva resultat.
- Lätt att integrera med dina befintliga system via ett API
- Identifiera och blockera automatiskt falska konton och bedrägliga transaktioner.
- Användarvänlig, modulär lösning med flexibla pay-as-you-go-planer. Inga förhandskostnader eller dolda kostnader, inga långtidskontrakt eller risker för inlåsning av leverantörer.
- Ger fullständig insyn i en kunds beteende, minskar bedrägeri, återkrav samt bonusmissbruk.
- Filtrering och svartlistning av illegitima och riskfyllda konton och enheter.
Fraud.net
Fraud.net är en omfattande uppsättning säkerhetsprodukter som gör det möjligt för finans-, e-handels-, rese- och andra branscher att upptäcka och förhindra ett brett utbud av bedrägerier. Den skalbara SaaS-plattformen kombinerar AI, djupinlärning, livestreamanalys, riskintelligens och regelbaserade beslutsmotorer för att upptäcka och blockera bedrägerier med hög noggrannhet i realtid.
Nyckelfunktioner
- Den använder big data, artificiell intelligens och realtidsdatavisualisering för att få insikter i aktiviteterna och snabbt upptäcka och lokalisera och stoppa anomalier och bedrägliga transaktioner.
- Upptäcka bedrägliga finansiella transaktioner genom att verifiera kundkonton, intern bedrägeriövervakning, anpassade regler och lämplig för bank, e-handel, försäkringssektorer och andra branscher
- Upptäck och förebygg mobilbedrägerier genom att få genom att utveckla enhetsprofiler och få insikter under kundresan.
- Använder en kombination av realtidsintelligens, kontroller och anomalidetektering för att identifiera och förhindra marknadsföring och affiliatebedrägerier. Företag kommer därför inte att betala för falska och oförtjänta provisioner till affiliates. Det hindrar också människor från att betala för produkter med stulna identiteter och kort.
- Automatiserad multifaktorautentisering för att sålla bort bots och misstänkta användare
Xceed
Trevlig Actimize Xceed är en molnbaserad heltäckande lösning som skyddar företag från finansiella bedrägerier och brottslighet online samtidigt som den möjliggör efterlevnad av relevanta policyer och förordningar. Verktyget har avancerad självlärande förmåga att anpassa sig till utvecklande attacklägen och förändringar i kundbeteenden.
I allmänhet är Xceed lämplig för regionala banker, kreditbanker och liknande organisationer där den erbjuder avancerad riskhantering för ekonomisk brottslighet som drivs av dataintelligens, AI och beteendeanalys.
Nyckelfunktioner
- Hög noggrannhet för upptäckt av bedrägerier
- Ger beteendeanalys i realtid
- Realtidsanalys av Know-Your-Customer (KYC) och Customer Due Diligence (CDD),
- Omfattande AI-drivet bedrägeri och anti-penningtvätt (AML) skydd
- Beteendeanalys i realtid som drivs av maskininlärningsteknik.
Kont
Kont är ett kraftfullt, AI-drivet bedrägeriskydd och identitetsförtroendelösning som förhindrar e-handelsbedrägerier, kontoövertagande och botattacker samtidigt som du kan minska återkrav. Det effektiva verktyget för att förebygga bedrägerier skyddar hela kundresan samtidigt som det hjälper dig att hantera tvister.
Nyckelfunktioner
- Analysera och bestämma graden av förtroende för identitet bakom en inloggning, kontoskapande och betalningsprocess.
- Använder övervakad och oövervakad maskininlärning för att analysera miljarder förtroende- och bedrägerirelaterade signaler som ger datadrivna beslut direkt.
- Skapa anpassade risktrösklar baserat på potentiella bedrägerifrekvenser, kostnader och operationer
- Artificiell intelligens för att identifiera och förhindra framväxande och existerande bedrägerier.
- Använder övervakad maskininlärning för att lära av tidigare fall och oövervakad för att upptäcka nya bedrägerier.
Justera
Justera bedrägeriförebyggande program är en heltäckande lösning som proaktivt blockerar ett brett spektrum av bedrägerier innan de inträffar. I synnerhet kan den upptäcka och förhindra annonsbedrägerier i realtid. Verktyget gör att du kan övervaka, upptäcka och stoppa annonsbedrägerier, till exempel vad som resulterar i manipulerade datamängder och stulna annonsbudgetar.
Nyckelfunktioner
- Se till att dina datamängder är rena och tillförlitliga
- Flerskiktig kryptering som gör att företag kan upptäcka och blockera bedragare
- Använder ett automatiskt och dynamiskt filter för att endast tillåta äkta installationer samtidigt som klickspam och bedrägeri avvisas
- Identifierar och blockerar bottrafik, klickinjektion, falska klick, spam, SDK-spoofing och mer.
- Automatisk detektering och markering av onormala Click To Install Time (CTIT) rater.
IDVision
TransUnions IDVision med iovation är en effektiv bedrägeri- och identitetssäkerhetssvit som hjälper till att upptäcka och blockera en mängd olika onlinehot. Den heltäckande lösningen kombinerar maskininlärning och traditionella dataverktyg för att ge detaljerade insikter i alla transaktioner.
Den kan automatiskt förutsäga risknivån för varje transaktion och ge det nödvändiga skyddet. Till exempel skyddar det företag mot kreditkortsbedrägerier, kontoövertagande, applikationsbedrägerier och andra onlinebrott.
Nyckelfunktioner
- Lätt att konfigurera flexibla multifaktorautentiseringar ger ett extra lager av säkerhet för användarna.
- Använder enhetsbaserad autentisering för att skydda användare och företag från onlinebedrägerier och andra säkerhetsrisker
- Förmåga att analysera användarens eller enhetens beteende och förhindra bedrägeri genom att identifiera och blockera misstänkta transaktioner, konton och aktiviteter
- Verifiera användarens identitet baserat på en bred uppsättning digitala och personliga uppgifter
- Används Truvalidera enhetsinformation, analys och riskinsikter för att identifiera och stoppa misstänkta och bedrägliga aktiviteter i realtid.
- Säkra varje kontaktpunkt med anpassad riskbaserad autentisering eller lösning beroende på risknivån
RSA
RSA adaptiv autentisering är en heltäckande lösning som använder avancerad riskpoäng- och maskininlärningsteknik för att analysera olika riskindikatorer och upptäcka bedrägerier med noggrannhet. Den kraftfulla lösningen för bedrägeriupptäckt, lämplig för antingen lokal eller molninstallation, är mycket flexibel med ett brett utbud av distributions- och konfigurationsalternativ.
Vidare använder den riskbaserade autentiseringstekniker för att skydda användare som kommer åt onlineportaler, webbplatser, appar, IVR-system, uttagsautomater, etc.
Nyckelfunktioner
- Kostnadseffektiv och enkel distribution och tilldelning av autentiseringstokens i realtid
- Låter dig skydda onlinetransaktioner, konton och information.
- Tillhandahåll riskbaserad autentisering baserad på potentiella risker vid och efter användarinloggning
- Självlärande riskmotor som skyddar system mot framväxande och existerande bedrägerihot
- enhets- och beteendeprofilering för att analysera enheterna och användarnas aktiviteter
- Spåra flaggad användare eller enhetsaktivitet med hjälp av ärendehanteringsverktyget
AppsFlyer
AppsFlyer Protect360 är en utmärkt skyddssvit som skyddar företag från annonsbedrägerier. Verktyget använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera trafiken över hela kundresan under och efter en installation, och därmed upptäcka och förhindra ovanliga apphändelser från misstänkta källor.
Nyckelfunktioner
- Ett skiktat tillvägagångssätt som ger bedrägeriupptäckt och förebyggande i realtid
- Säkerställer att du bara betalar för de faktiska, användardrivna och verifierade installationerna.
- Använder beteendebiometri för att identifiera och blockera bots och botnät i realtid. Det skalbara verktyget kan identifiera bots, inklusive brett distribuerade och mycket riktade.
- Upptäck automatiskt icke-mänskliga beteendemönster och stoppa bedräglig trafik i realtid.
- Upptäck och blockera installationer med hög jacking, click flooding, bots, enhetsfarmar och andra i realtid.
Slutsats
Idag är alla organisationer med onlinenärvaro eller form av nätverk sårbara för externa eller interna bedrägeriförsök. Som sådan är det viktigt att använda en effektiv strategi för att stoppa brottet.
Organisationer kan använda en blandning av relevanta verktyg och bästa praxis för att upptäcka och förhindra bedrägerier som härrör från interna och externa användare eller enheter. Genom att använda verktygen kan teamen kontrollera de sårbara områdena, se till att endast legitima transaktioner passerar och blockera alla bedrägliga aktiviteter. Följaktligen kan företagen skydda sina företag, kunder och all känslig data.