Innehållsförteckning
Skaffa antalet rader och kolumner i R
När du arbetar med data i R är det ofta användbart att veta antalet rader och kolumner i dina data. Detta kan vara till hjälp av flera anledningar, till exempel för att bestämma storleken på en matris eller för att iterera över rader eller kolumner i en loop.
Det finns flera sätt att få antalet rader och kolumner i R. Den vanligaste metoden är att använda funktionen dim(). dim() returnerar en vektor med två tal, där det första talet är antalet rader och det andra talet är antalet kolumner.
> x <- matrix(1:12, nrow = 3, ncol = 4)
> dim(x)
[1] 3 4
I exemplet ovan skapar vi en matris med 3 rader och 4 kolumner. När vi använder dim() på matrisen returneras en vektor med två tal: 3 och 4. Detta indikerar att matrisen har 3 rader och 4 kolumner.
Använda nrow() och ncol()
Alternativt kan du använda funktionerna nrow() och ncol() för att få antalet rader respektive kolumner i en datastruktur. Båda funktionerna returnerar ett enda tal.
> nrow(x)
[1] 3
> ncol(x)
[1] 4
I exemplet ovan använder vi nrow() och ncol() för att få antalet rader och kolumner i matrisen x. Funktionen nrow() returnerar värdet 3, som indikerar att matrisen har 3 rader. Funktionen ncol() returnerar värdet 4, som indikerar att matrisen har 4 kolumner.
Använda summary()
En annan metod för att få antalet rader och kolumner i en datastruktur är att använda funktionen summary(). summary() returnerar en sammanfattning av datastrukturen, inklusive antalet rader och kolumner.
> summary(x)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1 1.00 3.00 5.00 5.50 8.00 12.00
I exemplet ovan använder vi summary() för att få en sammanfattning av matrisen x. Sammanfattningen inkluderar antalet rader och kolumner, som anges i den första raden av utdata: ”1st Qu., 3.00”. Detta indikerar att matrisen har 3 rader.
Slutsats
Att få antalet rader och kolumner i en datastruktur i R är en enkel uppgift som kan utföras med hjälp av flera olika metoder. Den vanligaste metoden är att använda funktionen dim(), men du kan också använda funktionerna nrow() och ncol(), eller funktionen summary().
Att känna till antalet rader och kolumner i en datastruktur är användbart för flera ändamål, till exempel för att bestämma storleken på en matris eller för att iterera över rader eller kolumner i en loop.
Vanliga frågor
Hur får jag antalet rader i en datastruktur?
Du kan få antalet rader i en datastruktur med hjälp av funktionen nrow().
Hur får jag antalet kolumner i en datastruktur?
Du kan få antalet kolumner i en datastruktur med hjälp av funktionen ncol().
Vad är skillnaden mellan dim(), nrow() och ncol()?
dim() returnerar en vektor med två tal, där det första talet är antalet rader och det andra talet är antalet kolumner. nrow() och ncol() returnerar båda ett enda tal, som är antalet rader respektive kolumner.
Kan jag få antalet rader och kolumner i en datastruktur med hjälp av summary()?
Ja, du kan få antalet rader och kolumner i en datastruktur med hjälp av summary(). Antalet rader och kolumner anges i den första raden av utdata från summary().
Hur kan jag iterera över rader och kolumner i en datastruktur?
Du kan iterera över rader och kolumner i en datastruktur med hjälp av en for-loop. Du kan använda funktionerna seq() och length() för att bestämma hur många gånger du ska iterera.
Vad är användningsområdena för att få antalet rader och kolumner i en datastruktur?
Att få antalet rader och kolumner i en datastruktur är användbart för flera ändamål, till exempel:
* Att bestämma storleken på en matris
* Att iterera över rader eller kolumner i en loop
* Att skapa nya datastrukturer
* Att utföra dataanalys
Hur kan jag få antalet unika värden i en datastruktur?
Du kan få antalet unika värden i en datastruktur med hjälp av funktionen unique(). unique() returnerar en vektor med alla unika värden i en datastruktur.
Hur kan jag få antalet dubbletter i en datastruktur?
Du kan få antalet dubbletter i en datastruktur med hjälp av funktionerna duplicated() och sum(). duplicated() returnerar en vektor med TRUE/FALSE-värden där TRUE indikerar en dubblett. sum() returnerar antalet TRUE-värden i en vektor.