Ett banbrytande spanskt teknikföretag avancerar avsevärt kapaciteten hos stora språkmodeller (LLM), och tacklar en avgörande utmaning i AI:s breda spridning: effektivitet. Multiverse Computing har nyligen säkrat betydande investeringar för att vidareutveckla sin banbrytande teknik, CompactifAI, utformad för att dramatiskt förbättra prestanda och tillgänglighet hos sofistikerade AI-modeller.
Revolutionerar stora språkmodeller med CompactifAI
Kärnan i Multiverses innovation är CompactifAI, en ny komprimeringsmetodik som hämtar inspiration från kvantdatorprinciper. Denna teknik kan avsevärt minska fotavtrycket för stora språkmodeller, och uppnår reduktioner på upp till 95 % utan att kompromissa med modellens prestanda.
Multiverse erbjuder optimerade versioner av populära LLM med öppen källkod, inklusive varianter av Llama och Mistral, med planer på att snart stödja DeepSeek R1. Medan fokus ligger på modeller med öppen källkod stöds inte proprietära lösningar från andra leverantörer. Dessa effektiva LLM, som kallas ”slim”-modeller, är tillgängliga via Amazon Web Services (AWS) eller kan licensieras för lokal distribution. Multiverse betonar att deras komprimerade modeller fungerar mellan 4 till 12 gånger snabbare än deras ooptimerade motsvarigheter, vilket leder till en betydande minskning av inferenskostnaderna med 50 % till 80 %. En anmärkningsvärd fördel är CompactifAI:s förmåga att möjliggöra LLM-distribution på resursbegränsade enheter som persondatorer, smartphones, fordon och till och med kompakta enkortsdatorer som Raspberry Pi, vilket avsevärt breddar tillgängligheten för edge computing-applikationer.
Tekniken bakom effektiviteten
Företagets avancerade teknologiska grund härstammar från arbetet av dess medgrundare och CTO, Román Orús. Professor Orús, en framstående professor vid Donostia International Physics Center i San Sebastián, Spanien, är känd för sina grundläggande bidrag till tensornätverk. Dessa beräkningsverktyg härmar kvantdatorprocesser men körs på klassisk hårdvara, och har en primär tillämpning inom komprimering av djupinlärningsmodeller. Multiverses VD, Enrique Lizaso Olmos, har också en stark akademisk bakgrund med flera matematiska examina, vilket kompletterar hans omfattande karriär inom banksektorn, särskilt som före detta vice VD för Unnim Bank.
Betydande investeringar för global expansion
Multiverse Computing tillkännagav nyligen att de framgångsrikt har slutfört sin finansieringsrunda i serie B, och säkrat imponerande 189 miljoner euro (cirka 215 miljoner dollar). Denna runda leddes av Bullhound Capital, ett företag känt för att stödja framgångsrika företag som Spotify och Revolut. Ytterligare deltagande kom från anmärkningsvärda investerare, inklusive HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba och Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR. Hittills har Multiverse rest cirka 250 miljoner dollar. Företaget rapporterar att de innehar 160 patent och betjänar 100 globala kunder, inklusive framstående enheter som Iberdrola, Bosch och Bank of Canada, vilket understryker dess etablerade marknadsnärvaro och pålitliga lösningar.