Många organisationer utför webbskrapning för att extrahera information från internet och ordna och analysera den för att driva på deras affärsprocesser.
Men om du fortsätter att utföra webbskrapning manuellt, besöker hundratals webbplatser och extraherar data kontinuerligt, kan det bli en smärtsam uppgift (och riskabel).
Du kan möta geografiska begränsningar eller bli avstängd från dessa webbplatser eftersom alla vill skydda sina data.
Därför kan det vara ett bra sätt att använda ett verktyg som en datainsamlare.
En bra datainsamlare hjälper dig att skrapa data med snabbhet, säkerhet och tillförlitlighet. Således kan du använda kvalitetsdata för att göra förutsägelser, effektivisera processer och forma din verksamhet.
I den här artikeln kommer jag att diskutera vad datainsamling innebär, dess typer och tekniker, och sedan introducera dig för några av de bästa verktygen för datainsamling.
Låt oss börja!
Innehållsförteckning
Vad är datainsamling?
Datainsamling är en process för att samla in och analysera specifik information för att lösa vissa frågor och bedöma resultaten. Det syftar till att hitta allt om ett visst ämne. Efter att ha samlat in data utsätts den sedan för en hypotestestningsprocess för att förklara en viss sak eller händelse.
Datainsamling kan göras av ett antal anledningar, som att förutsäga framtida trender och sannolikheter.
Och verktyget som hjälper till att utföra datainsamling är en datainsamlare eller datainsamlingsprogramvara. Den kommer med fantastiska funktioner och fördelar för att underlätta hela datainsamlingsprocessen.
Typer av datainsamling
Datainsamling faller under dessa två huvudkategorier – primär och sekundär datainsamling.
Primär datainsamling
Primär datainsamling involverar processen att samla in rådata vid källan eller originaldata för ett specifikt ändamål, oavsett om det är webbskrapning, forskning eller något annat mål. Det är vidare uppdelat i två typer:
- Kvantitativ datainsamling: Det finns många metoder som används vid kvantitativ datainsamling, till exempel datainsamling via telefon, e-post, online eller ansikte mot ansikte. Dessa metoder kräver en matematisk beräkning för att förstå och presenteras i siffror. Exempel på dessa metoder kan vara frågeformulär med slutna frågor, regression, median, medelvärde och läge.
- Kvalitativ forskning: Detta är en datainsamlingsmetod som inte involverar några matematiska beräkningar eller siffror. Det är baserat på element som inte är kvantifierbara, som forskarens känslor eller känslor. Sådana tekniker kan innefatta öppna frågeformulär, djupintervjuer, webbenkäter och data som samlats in från online-communities, online-forum, grupper etc.
Sekundär datainsamling
Sekundär datainsamling innebär att man samlar in andrahandsdata som samlas in av någon som inte är den ursprungliga användaren. Detta innebär att du i denna process samlar in befintlig data från publicerade böcker, onlineportaler, tidskrifter etc. Denna process är enklare och billigare.
I den här typen av datainsamling kan du få all information analyserad av någon tidigare. Sekundär datainsamling involverar två typer av data:
- Publicerade data: Det kan vara från statliga publikationer, en podcast, webbplatser, offentliga register, statistiska och historiska dokument, facktidskrifter, tekniska filer, affärsdokument, etc.
- Opublicerade data: Det kan vara från brev, dagböcker och opublicerade biografier.
Så att välja en mellan primär och sekundär datainsamling beror på ditt specifika forskningsområde, nischtyp, möjlighet, projektmål och så vidare. Välj den som passar dig bäst för att fatta smarta beslut.
Fördelar med verktyg för datainsamling
Som förklarats ovan är ett datainsamlingsverktyg eller datainsamlare programvara som används för datainsamling genom pappersenkäter, undersökningar, fallstudier, forskning, observationer och så vidare.
Eftersom en studie, analys, forskning eller webbskrapning görs för olika ändamål, måste du se till att samla in äkta, kvalitetsdata för att leda till trovärdiga lösningar för ett givet problem. Det är här det är nödvändigt att använda ett bra datainsamlingsverktyg. Den erbjuder massor av funktioner och fördelar för att göra din datainsamlingsprocess enkel och tillfredsställande.
Här är några av fördelarna med att använda ett datainsamlingsverktyg.
Noggrannhet
Moderna verktyg för datainsamling har ett stort bibliotek med tillförlitlig information. Denna databas uppdateras också ofta för att erbjuda dig färsk, uppdaterad information som inte bara är relevant för din organisation utan också korrekt.
Snabbare
Datainsamlare hjälper till att påskynda processen med webbskrapning eller forskning. Anledningen är att den är ansluten till en databas med omfattande, användbar information som du kan komma åt var som helst och när som helst med några få klick. Därför kan du utföra din forskning när du är på språng eller på ditt kontor eller hemma. Det påskyndar hela datainsamlingsprocessen och sparar mycket tid.
Färre fel
Även om du manuellt kan samla in data för ditt användningsfall, kan det innebära mänskliga fel. Men genom att använda ett dedikerat datainsamlingsverktyg kommer du att få korrekt och konsekvent information för att driva dina affärsprocesser och mål. Det kommer också att hjälpa dig att upprätthålla integriteten i din forskning, studie eller webbskrapning.
Bättre resultat
Eftersom du får fullständig, pålitlig, felfri och relevant data med hjälp av ett datainsamlingsverktyg för ditt avsedda syfte, kommer du att uppnå bättre resultat istället för att göra misstag som kan leda till fler problem. Att använda exakta, relevanta, fullständiga och tillförlitliga data hjälper dig att fatta bättre affärsbeslut och korrekta förutsägelser.
Datainsamling kontra traditionella webbskrapningslösningar
Traditionella webbskrapor kan vara mångsidiga men de kan vara tidskrävande och kräva mer ansträngning. Det är uppenbart, särskilt om du har att göra med stora datamängder. Eftersom internet har biljoner data, bestående av så många undersökningar, forum, webbsajter, rapporter och så vidare, är det svårt att extrahera relevant och användbar information.
Men med hjälp av ett avancerat datainsamlingsverktyg som Bright Data Collector kan du samla in data snabbt, enkelt och på ett lite mer spännande sätt.
Med så många datainsamlare tillgängliga på internet har många svårt att välja en. Så här är hur du väljer rätt datainsamlingsverktyg för dina behov.
Hur väljer man rätt verktyg för datainsamling?
När du väljer ett datainsamlingsverktyg, leta efter dessa aspekter:
- Användbara funktioner: Välj en datainsamlare som har funktioner som är användbara för dina användningsfall. Bedöm dina krav och välj sedan det verktyg som kan erbjuda dig de funktioner som du faktiskt ska använda. Den måste också integreras med andra verktyg för att göra arbetet lättare med bara ett verktyg.
- Lätt att använda: Om du vill få ut det mesta av en datainsamlare, hitta en som är enkel att använda. Den måste ha ett enkelt men kraftfullt gränssnitt, enkel navigering och enkel tillgänglighet.
- Prisvärd: Investera i ett verktyg som ligger under din budget men som har en bra uppsättning användbara funktioner. Allt handlar om att hitta balansen. Kolla också efter en gratis provperiod för att testa hur det fungerar för dig.
Så om du letar efter ett bra datainsamlingsverktyg är Bright Data Collector ett bra alternativ. Låt oss lära känna det här verktyget för att avgöra om det kommer att fungera för dig.
Hur kan Bright Data hjälpa?
Bright Data Collector är en av de bästa plattformarna för att utföra datainsamling och webbskrapning. Det skrapar data från internet i stor skala utan krav på infrastruktur. Det kan omedelbart extrahera data som är allmänt tillgänglig från vilken webbplats som helst så att du kan driva på dina webbskrapnings- eller forskningskrav.
Du kan välja att skrapa webbdata antingen i partier eller i realtid. Utvärdera bara dina krav och använd Bright Data Collector för att uppfylla dina behov.
Bright Data Collector: Nyckelfunktioner
Några nyckelfunktioner i Bright Data Collector är:
Ingen kodplattform
Förenkla dina webbskrapningsinsatser med Bright Data Collectors no-code-plattform. Det betyder att du inte behöver hantera någon kodning för att använda den här lösningen och utföra skrapning.
Tidigare var denna process komplicerad, vilket krävde programmerare att konfigurera verktyget korrekt. Det krävde också datainsamlingsspecialister inom webbdataskrapning och proxyhantering.
Därför, med en kodfri plattform, blir Bright Data Collector enkel att använda för alla, oavsett om du är programmerare eller expert på dataextraktion. Det kommer att spara massor av timmar, resurser och tid som du kan ägna åt andra viktiga uppgifter.
Färdiggjorda kodningsmallar och funktioner
Du kommer att få färdiga kodningsmallar och funktioner i den värdbaserade lösningen av Bright Data. Detta kommer att göra det lättare att skapa ett webbskrapningsverktyg enkelt i skala. På så sätt kan du samla in allmänt tillgänglig webbdata snabbare i realtid med hjälp av dess JavaScript IDE. Du kan också koppla deras API till ett arbetsflöde och njuta av en strömlinjeformad och smidig datainsamlingsprocess.
Bright Data Collector erbjuder webbskrapningsmallar för Amazon-produktsökningar, Zillow-hus, Instagram-profiler och inlägg, Google Maps, Twitter, Facebook-inläggsdetaljer, Walmart-produktbeskrivningssidor och mer.
Sömlös strukturering
Bright Data Collector använder AI-algoritmer för att sömlöst matcha, rengöra, bearbeta, strukturera och syntetisera ostrukturerad data på en webbplats före leverans. Således kan de erhållna datamängderna vara klara för analys snabbare.
Automatiserad flexibilitet
Sidstrukturer på webbplatser förändras hela tiden. Så att skrapa data från sådana webbplatser kan vara utmanande och förvirrande. Men oroa dig inte; Bright Data Collector erbjuder en utmärkt lösning på detta problem. Den kan snabbt anpassa sig till de strukturella förändringarna på webbplatser och extrahera användbar data för att driva din analysprocess.
Enterprise-Grade Skalning
Att samla in data i stor skala kräver robust hård- och mjukvaruinfrastruktur samt tid och resurser. Detta är en kostsam affär och kan vara en möjlig vägspärr för organisationer med begränsade budgetar.
Men Bright Data Collector kan hjälpa dig här. Den samlar in korrekt, användbar data enkelt och tillförlitligt i stor skala. Du behöver inte investera i dyr hård- eller mjukvaruinfrastruktur, vilket sparar pengar.
Efterlevnad
Det är viktigt att följa tillämpliga regler och förordningar i din region eller ditt land. Det kommer inte bara att rädda dig från påföljder utan hjälper också till att bevara dina kunders, kunders och anställdas förtroende.
Bright Data Collector är helt kompatibel med dataskyddsbestämmelser, inklusive GDPR, EU och CCPA. Därmed kan du bedriva webbskrapning utan bekymmer. Detta försök till dataskydd hjälper dig också att klara granskningar snabbt.
Mångsidighet
Bright Data Collector har etablerat bästa praxis och omfattande riktlinjer för hur man använder den här plattformen samtidigt som man säkerställer dataskydd. Det är därför det är betrodd inte bara av företag av alla former och storlekar utan också av regeringar och universitet.
Robust proxynätverksinfrastruktur
Bright Data har en patenterad och branschledande proxynätverksinfrastruktur. Och Data Collector är byggd över denna infrastruktur. Därför kommer du inte att möta några svårigheter med att komma åt någon offentlig webbplats. Det kommer att övervinna alla vägspärrar, såsom geo-restriktioner, tillgänglighet, etc. Så du kan extrahera data från var du vill som är allmänt tillgänglig.
Arbetar som en affärspartner
Du kan antingen använda denna självbetjäningsplattform eller utnyttja dess utvecklingsresurser. Dess utvecklare, produktchefer och kontoansvariga kan hjälpa dig i varje steg på vägen att lösa dina affärsproblem och möta dina behov för att hjälpa dig att registrera mer tillväxt.
Hur fungerar Bright Data Collector?
Att använda Bright Data Collector kräver inte att du är en kodare eller specialist på webbskrapning. Istället kan du enkelt installera och använda den här plattformen utan att behöva hjälp.
Du kan arbeta med det i tre enkla steg:
Välj en mall
Välj en förgjord ode-mall från de givna alternativen enligt dina krav. Du har också möjlighet att bygga en från grunden istället för att använda färdiga mallar.
Om du till exempel söker efter produktannonser på Amazon, kanske du vill använda mallen för produktsökning på Amazon.
Anpassa
Nästa steg är att anpassa eller utveckla din tilltänkta webbskrapa med Bright Data Collectors förbyggda skrapningsfunktioner.
Om du inte vet hur man kodar är det okej. Den här kodlösa lösningen är din favoritprogramvara för att bygga en webbskrapa från grunden med det tillgängliga alternativet. Men om du vet att koda kan du göra mycket mer än så. Du kan redigera koden för att göra skrapan mer lämplig för dina krav.
Realtid eller Batch
Efter att ha skapat webbskrapan för ditt specifika användningsfall, välj när du vill ta emot data – i partier eller i realtid. Datafrekvensen beror helt på dina behov. Så utvärdera dina behov först och välj sedan ett alternativ för att fortsätta med nästa steg.
Format och leverans
I det här steget måste du välja i vilket filformat du vill hämta data. Det kan vara CSV, JSON, XLSX eller NDJSON.
Välj sedan alternativet dit du vill skicka den data du har samlat in. Du får dessa alternativ – e-post, webhook, API, Google Cloud, Amazon S3, MS Azure och SFTP.
Kundsupport
Om du har fastnat någonstans kan du söka hjälp från Bright Datas 24/7 tekniska support. De är hjälpsamma och kunniga för att lösa dina problem dygnet runt.
Prissättning: Bright Data Collector
Bright Data Collector erbjuder två typer av prissättning – självserversamlare och anpassade samlare.
Self-Serve Collector: Du kommer att få tillgång till avancerade funktioner som Bright Datas IDE för att skapa din webbskrapa, varningar, övervakning av framgångsfrekvens, snabbare prestanda, industriklassad proxy och mer. Dess prissättningsplaner är:
- Pay As You Go: 5 USD per 1 000 sidladdningar
- Månadsplan: Börjar från $500 per månad
- Årsplan: Börjar från $450 per månad
För anpassade samlare börjar priset från $1 000 per månad.
Det finns också ett GRATIS testalternativ under en begränsad period för att avgöra om det passar ditt användningsfall.
Alternativ till Bright Data Collector
Alla produkter passar inte alla. Oavsett om det handlar om priser, funktioner eller policyer kanske vissa inte gillar Bright Data Collector av någon anledning. Så, om du är den personen, låt oss kolla in några av de bästa alternativen till Bright Data Collector.
Oxylabs
Den populära plattformen, Oxylabs, erbjuder utmärkt webbskrapa API så att du enkelt kan samla in data.
Nyckelfunktioner
- Kvalitetsdatainsamling från vilken webbplats som helst med sin patenterade proxyrotator
- Samlar in data från 195 länder
- Lätt att kringgå geografiska begränsningar
- Underhållsfri
- Du betalar endast för data som levereras framgångsrikt
Du kan prova det gratis i 7 dagar eller välja en plan från $99 per månad.
Smartproxy
Om du letar efter en annan plattform utan kod för webbskrapning än Bright Data, prova Smartproxy. Det hjälper dig att schemalägga dina webbskrapningsuppgifter och lagra data säkert utan kodning.
Nyckelfunktioner
- Fantastiska färdiga skrapmallar
- Konfigurera ett enda klick
- Dataexport i CSV eller JSON
- Molndatalagring
- Gratis Chrome-tillägg
Prova Smartproxy GRATIS i 3 dagar, eller välj en plan från $50 per månad.
Zyte
Zyte erbjuder ett automatiskt webbdataextraktions-API för att möjliggöra tillförlitlig, snabbare och säker datainsamling utan att bli avstängd från webbplatser. Den har en patenterad AI-teknik för automatisk extraktion för att hjälpa dig att servera kvalitetsdata i strukturen.
Nyckelfunktioner
- Snabba svar
- Högkvalitativ data från tio typer
- Förenklat HTTP API
- 40+ språkstöd
- Anpassar sig till webbplatsförändringar
- Inbyggd anti-ban-hantering
- Obegränsad skala
Dess prisplan börjar på $60 per månad, och den GRATIS provperioden är tillgänglig i 14 dagar.
Slutsats
Att använda ett datainsamlingsverktyg som Bright Data Collector kan göra din webbskrapningsprocess mycket enklare med dess intuitiva gränssnitt, pålitliga prestanda och användbara funktioner.
Så om du är en organisation, ett universitet eller ett forskningsföretag kan den här plattformen vara ett bra alternativ. Men om du fortfarande letar efter Bright Data-alternativ, kolla in alternativen ovan och välj det baserat på dina behov.
Du kan också utforska några populära molnbaserade webbskrapningslösningar.