Kickstarta din karriär som dataanalytiker med dessa 12 kurser och resurser

av

Upptäck de senaste dataanalytikerkurserna och resurserna online för att bli en framgångsrik professionell inom detta område.

Affärsintäkterna för big data- och affärsdataanalyssektorn ska växa från 198,08 miljarder USD 2020 till cirka 684,12 miljarder USD 2030 enligt Allied Market Research-rapporten. Det betyder att mångfaldig tillväxt i sektorn närmar sig.

Följaktligen kommer även behovet av dataanalytiker att växa snabbt. Om du är nyutexaminerad eller yrkesverksam och letar efter en bättre karriär genom uppgradering, bör en dataanalytikers roll vara ett av dina val.

Dessutom, om du redan arbetar inom området dataanalys och vill få en högbetald roll, överväg att bli dataanalytiker. Och i din strävan kommer följande onlinekurser verkligen att hjälpa.

Bli en dataanalytiker

Kursen Become a Data Analyst a Nanodegree Program från Udacity hjälper dig att bli en funktionell dataanalytiker. Om du kommer med följande färdigheter kommer du att slutföra kursen framgångsrikt:

  • Datamanipulation med NumPy och Pandas
  • Structured Query Language (SQL)
  • Python standardbibliotek

Den innehåller allt nödvändigt teoretiskt och praktiskt studiematerial för att lösa verkliga affärsproblem. Här är några anmärkningsvärda färdigheter som du kommer att förvärva:

  • Utforska, analysera, bråka och kommunicera data
  • Avancerad dataanalys i NumPy och Pandas
  • Tillämpa sannolikhets- och slutsatsstatistik i verkliga affärsscenarier
  • Visualisera data med Python

Dessa färdigheter hjälper dig att säkra ett jobb i små eller stora företag i roller som dataanalytiker, produktchef, analyskonsult, managementkonsult, etc. Du kan också starta dina oberoende frilansspelningar.

Dataanalytiker: Simplilearn

Denna Simplilearn-kurs är ett av de bästa alternativen för dig att lära dig dataanalys från några toppinstruktörer och utbildare. Simplilearn erbjuder kursen i samarbete med IBM. Därför kommer du att lära dig några enastående affärsfall som IBM löser med dataanalys.

Denna onlinekurs är det rätta valet för dig om du har följande bakgrund:

  • DET
  • Bank och finans
  • Försäljning och marknadsföring
  • Försörjningskedjan
  • Nyutexaminerad datavetenskap
  • Studenter på PG/UG-program

När du har slutfört kursen kommer du att lära dig många grundläggande och avancerade färdigheter inom denna domän, inklusive följande:

  • Statistiska begrepp och SQL
  • Skapa Python-program för dataanalys
  • Driftverktyg som NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy-bibliotek, etc.

Du kan enkelt placera dig själv i toppföretag i följande roller när du har fått en certifiering från den här kursen:

  • Chef eller teamledare inom dataanalys
  • Affärsanalytiker på mellan- eller seniornivå
  • Business intelligence analytiker eller ingenjör

Google Data Analytics-certifikat

Den här Coursera-kursen hjälper dig att bli certifierad som dataanalytiker genom de senaste teori- och labbkurserna designade av Google. Kursen startar från grundnivån och därför behöver du noll expertis inom dataanalys för att registrera dig.

Coursera och Google har utformat innehållet på ett sådant sätt att arbetande yrkesverksamma också kan certifieras utan ansträngning genom lärande i egen takt. Certifieringen tar cirka 6 månader och du kommer att lära dig följande färdigheter efter genomgången:

  • Processer och praxis för en associerad dataanalytiker
  • Databehandlingsfunktioner som analys, rengöring och visualisering
  • Dataanalysverktyg som Tableau, SQL, kalkylblad, R-programmering, etc.

Slutligen hjälper certifikatet dig att ta ett jobb i roller som Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, Marketing Analyst och mer.

Karriärguide för dataanalytiker

Att gå in på en ny karriärväg kräver mycket förberedelser. Den här onlinekursen om Coursera erbjuder dig den lämpliga mängd intervju- och karriärvägledning du behöver för att bli dataanalytiker.

Alla som är villig att bli en funktionell dataanalytiker kan anmäla sig till denna kurs. När du är klar kommer du att lära dig följande färdigheter:

  • Skapa ett CV, personligt brev och elevatorpitch som dataanalytiker
  • Att hitta rätt jobb
  • Förbered dig på intervjufrågor som kodningsutmaningar

Dataanalys och visualisering

Du kan få ett dataanalys- och visualiseringscertifikat på bara 4 månader genom att registrera dig för denna helt online Coursera-kurs.

Experter från IBM Skills Network har utformat inlärningsinnehållet på ett sådant sätt att du kan lösa grundläggande och mellannivå dataanalysarbetsbelastningar efter avslutad kurs. Alla med grundläggande dator- och matematikkunskaper kan anmäla sig till kursen.

Efter framgångsrikt slutförande kommer du att tjäna ett digitalt certifikat och förvärva följande färdigheter:

  • Dataanalytikers ordinarie arbetsuppgifter
  • Dataanalys i Excel och Cognos
  • Skapa dynamiska instrumentpaneler
  • Datavisualisering
  • IBM Cognos Analytics

Vidare blir du arbetsklar för roller som kräver funktionella kunskaper i Excel och IBM Cognos Analytics.

Dataanalytikerkurs

Dataanalytikerkursen från Udemy fokuserar på intensivt lärande av labbprojekt med rådata. Kursen börjar med grundläggande inlärning av datatransformation som att samla in data, rensa rådata, förbearbeta den, etc.

Du kan registrera dig för denna certifiering utan någon tidigare bakgrund i dataanalys. Kursinnehåll guidar dig genom de grundläggande verktygsinstallationerna i början.

Om du flitigt följer kursinnehållet kommer du att bli experter på följande färdigheter för jobb:

Vidare kommer kursen att testa dina färdigheter i slutet innan certifiering. Efter avslutad kurs kan du aktivt söka jobb i roller som Data Scientist och Data Analyst.

Affärsdataanalys

Du kommer att kunna skapa handlingsbara rapporter om den aktuella affärsstatusen och göra informerade prognoser när du har gått denna Udemy Business Data Analysis-kurs.

Kursen kräver att du kan grunderna i Excel och har Microsoft Excel 2010 eller senare installerat på en Windows-dator.

Dessutom kommer du att tjäna ett digitalt certifikat efter avslutad kurs och förvärva följande färdigheter:

  • 8 olika typer av dataanalys i Excel
  • Skapa Excel-instrumentpaneler för affärsrapporter och prognoser
  • Trendanalys, Variansanalys, Frekvensanalys osv.

Dessutom kan du säkra ett jobb som associerad eller mellannivå dataanalytiker i företag som i hög grad förlitar sig på kalkylblad som Excel och Google Sheets för affärsdataanalys.

Bli en dataanalytiker

Udemy’s Become a Data Analyst-kurs utbildar dig med verklig affärsdata i praktiska labbmiljöer. Därför förvärvar du funktionella dataanalysfärdigheter för att lösa affärsproblem på ett säkert sätt.

Eftersom kursen omfattar avancerad dataanalysinnehåll måste du ha följande grundläggande färdigheter för datamanipulation:

  • Excel
  • SQL
  • Pytonorm
  • Grundläggande kunskaper om databaser

Du kommer att få ett digitalt certifikat och förvärva följande färdigheter efter att ha slutfört denna 10h 6m långa onlinekurs:

  • Konfigurera Python och Jupyter Notebook
  • Datavisualisering och analys på Python och Jupyter Notebook
  • Konfigurera Microsoft SQL Server och analysera data på den
  • Datavisualisering och analys med Power BI
  • Datatransformation på Power BI

Efter framgångsrikt slutförande kommer du att bli berättigad att söka jobb som kräver att du använder avancerade affärsappar som Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server och Power BI.

Den här Udemy-kursen är ett paket med fyra kurser som lär dig avancerade pivottabeller, Power Query, Power Pivot, Power BI och Python. När du lär dig allt detta kommer det inte att bli svårt för dig att implementera komplex dataanalys.

Eftersom det är en kurs på avancerad nivå rekommenderas det att deltagarna har goda kunskaper i MS Excel. Du kan få ett intyg om slutförande när du har avslutat det framgångsrikt.

Grundläggande dataanalys för alla

När det gäller att lära sig grunderna för dataanalys är den här edX-kursen till hjälp för elever. Detta ger dig en korrekt förståelse av dataekosystemet, dataanalys livscykel och karriärmöjligheter relaterade till denna jobbroll.

Från kursen kan du lära dig typer av datastrukturer, datakällor, datalager och ETL-processen. Dessutom kommer det att göra dig bekant med verktyg som används för datainsamling, gräl, gruvdrift, analysering och visualisering.

Det är en introduktionskurs utan förkunskapskrav. Efter framgångsrikt slutförande kan du tjäna ett skicklighetsmärke som har en verifierbar och digital referens som samlar dina kunskaper och färdigheter.

Karriärkunskaper inom dataanalys

Om du anser dig vara redo att ta det första steget för att bli dataanalytiker, är denna LinkedIn Learning-kurs rätt för dig. Denna omfattande resurs ger dig en bättre förståelse för arbetsrollen.

Den lär dig affärsintelligens, datainsamling, dataupptäckt, tolkning, datastruktur, datavisualisering, beslutsfattande, Microsoft Excel och Power BI. Du kan få ett delbart certifikat från den här kursen som kan visas upp i din LinkedIn-profil.

Bygg dina färdigheter i dataanalys

Denna LinkedIn Learning-kurs är en kombination av två kurser – den ena erbjuder grundläggande dataanalysfärdigheter och den andra betonar datavisualisering för detta ändamål.

Den här kursen lär dig att ställa frågor om att få rätt data, utvärdera dina färdigheter, förstå datavisualiseringskomponenter och identifiera nödvändiga verktyg som Microsoft Excel, MS Access och Power BI.

Efter att ha slutfört den här kursen kan du visa märket på din profil som kan hjälpa dig i jakten på jobb.

Extra resurser för dataanalytiker: videor och e-böcker

Hittills har du gått igenom onlinekurser som kräver en formell installation som ett arbets- eller kontorsbord och en bärbar dator för att slutföra kurser och bedömningar.

Men du kan också lära dig dataanalysteorier på din mobil när du reser eller på din fritid. För det, använd följande YouTube-videor och Amazon e-böcker som också kan hjälpa dig att lysa i din dataanalytikerkarriär.

#1. Simplilearn Data Analyst Course

Om du letar efter en fullfjädrad video om dataanalys, här är en användbar YouTube-video för dig. I den här videon får tittarna lära sig om dataanalys, dess betydelse, dess typer och dess olika tillämpningar. Det kommer också att introducera dig till de 10 bästa verktygen för dataanalys.

#2. CareerFoundry: Vad är dataanalys?

Det här är en introduktionsvideo på YouTube om dataanalys som diskuterar dess definition, arbetsbeskrivning och nödvändiga hårda och mjuka färdigheter. Förutom översikten gör den dig också bekant med nyckelterminologier som är involverade i denna domän.

#3. Allt Dataanalys

De som vill börja sin karriär som dataanalytiker kommer att tycka att denna Amazon-bok är verkligt fördelaktig. Det hjälper till att bygga en solid grund och kommer med en gratis checklista för datavisualisering.

När du läser den kommer du att lära dig om datavetenskap, dataanalys, datainsamling, datarensning och -hantering, big data, vikten av business intelligence, effektiv datavisualisering och ML-algoritm.

#4. Certifieringsguide för Microsoft Power BI Data Analyst

Om du vill bli en certifierad Power BI-proffs, fungerar den här Amazon-boken som en omfattande guide för dig. Det låter dig samla de kunskaper och färdigheter som krävs för att få ut det mesta av Power BI-applikationen och bli en certifierad dataanalytiker för denna applikation.

Den här resursen är till för dataanalytiker och BI-proffs som vill ha djupgående kunskaper om Microsoft Power BI. Förutom att hjälpa dig att klara PL-300-examen, erbjuder den många andra applikationer.

Dessutom, även om du inte har någon tidigare erfarenhet av Power BI, kan du fortfarande läsa den här boken för att samla in nödvändig kunskap. Färdigheter du kan lära dig av den här boken är:

  • Samla in data från olika källor
  • Förvandla data för analys
  • Skapa och analysera datamodeller
  • Datavisualisering
  • Power BI-distribution och hantering

#5. Berättande med data

Denna Amazon-bok är här för att lära dig grunderna för datavisualisering och metoder för effektiv kommunikation med data. Med dess hjälp kommer du att få mer kraft i berättandet och göra data till den främsta punkten i det.

Denna resurs låter dig gå längre än de traditionella verktygen för datavisualisering. Den använder olika verkliga exempel för att få dig att förstå teorin. Från den kan du lära dig följande saker för att implementera din data för att utveckla en engagerande och fängslande historia.

  • Att välja rätt typ av graf efter situationen
  • Identifiera och eliminera onödig information
  • Att dirigera uppmärksamheten till de mest avgörande datasegmenten
  • Implementera designkoncepten i datavisualisering
  • Använd kraften i berättande för att få ditt budskap att nå publiken

I ett nötskal kommer boken att lära dig färdigheter att omvandla data till visuella berättelser med stor inverkan som kommer att ha en långvarig inverkan på din publik.

Avslutar

Nu känner du till onlinekurserna, YouTube-videorna och böckerna som hjälper dig att bli en sann dataanalytiker. Dessa kurser och resurser är verkligen tillgängliga, bekväma att lära sig och prisvärda. Så besök dessa förslag i enlighet med dina behov av kompetensutveckling.

Du kanske också är intresserad av att lära dig skillnaderna mellan datavetenskap och dataanalys. Följ även dessa datavetenskapliga influencers på YouTube för att lära dig de senaste trenderna och uppdateringarna när du är på språng.