Utforska Dataanalysens Värld med AWS
Som enskild individ kan du utveckla förmågan att utforma och dra slutsatser från data genom praktiska exempel och en djupare förståelse för grunderna. AWS Data Analytics Certification (DAS-C01) erbjuder en väg in i dataexperternas värld.
AWS tillhandahåller ett omfattande utbud av analystjänster som är utformade för att uppfylla alla tänkbara behov inom dataanalys. Detta gör det möjligt för företag att ompröva och förbättra sina verksamheter genom datadrivna insikter.
AWS levererar specialanpassade tjänster som garanterar:
- Enastående pris-prestandaförhållanden.
- Flexibel skalbarhet.
- Minimerade kostnader, från datamigrering till datalagring, datasjöar, big data-analys, business intelligence och maskininlärning (ML).
AWS analystjänster är finjusterade för optimal prestanda, skalbarhet och kostnadseffektivitet. Detta säkerställer att du kan extrahera värdefulla datainsikter snabbt och effektivt, med rätt verktyg för varje uppgift.
AWS Data Analytics erbjuder ett brett spektrum av verktyg och tjänster för dataanalys. Genom att skaffa dig nödvändiga kunskaper och färdigheter kan du certifiera dig inom AWS Data Analytics (DAS-C01) och bli en kvalificerad dataanalytiker.
Den här artikeln ger en genomgång av grunderna och en studieväg för att bli AWS-certifierad inom dataanalys.
En Översikt av AWS Data Analytics Certifiering
AWS Data Analytics Certification – Specialty-examen, som namnet antyder, täcker ett brett spektrum av big data-principer. Det inkluderar metoder för dataöverföring och insamling, lagring, för- och efterbearbetning, analys och visualisering. Dessutom ingår även koncept för datasäkerhet på alla nivåer.
För att lyckas med AWS Data Analytics DAS-C01-certifieringsprovet krävs en strukturerad inlärningsplan. Provet är särskilt inriktat på individer som arbetar med dataanalys. Det syftar till att verifiera en kandidats omfattande kunskap om hur man skapar, utvecklar, säkrar och underhåller analyslösningar som genererar datainsikter med hjälp av AWS-tjänster.
Vad bekräftar AWS Data Analytics-certifieringen och hur länge är den giltig?
Certifieringens huvudsyfte är att bekräfta din expertis inom viktiga områden som AWS har definierat, nämligen förmågan att:
- Förstå AWS dataanalystjänster och hur de interagerar.
- Beskriva hur AWS dataanalystjänster används i datalivscykelns olika faser, inklusive insamling, lagring, bearbetning och visualisering.
- Visa din kompetens inom fem olika domäner, där varje domän representerar en del av ditt totala slutresultat.
Med denna certifiering kan företag identifiera och anställa personal med de nödvändiga färdigheterna för att hantera molnbaserade operationer. AWS Data Analytics Certification DAS C01-status är ett bevis på din kompetens att använda företagets analysverktyg och datasjöar för att fullfölja datarelaterade projekt.
Certifieringens Domäner och Kompetensområden
AWS Data Analytics-certifieringen omfattar fem nyckelområden: datainsamling, lagring och hantering, bearbetning, analys och visualisering samt säkerhet.
Eftersom cirka 80 % av provet fokuserar på tjänster som Glue, Kinesis och Redshift, är det viktigt att du har en gedigen förståelse för dessa tjänster och täcker dem grundligt i dina studier.
Du bör vara väl förtrogen med följande tjänster för att förstå de många scenarierna som kan dyka upp i provet:
Amazon Athena: Du bör kunna konfigurera och optimera prestandan i Amazon Athena samt analysera data lagrad i en S3-bucket.
Amazon CloudSearch: Ha kunskap om Amazon CloudSearchs funktioner och användningsområden.
Amazon Elasticsearch: Förstå Amazon Elasticsearch väl och hur man integrerar Elasticsearch och Kibana med andra AWS-tjänster.
Amazon EMR: Du bör veta hur man använder AWS Glue Data Catalog för tabellmetadata och förstå säkerhets-, hårdvaru- och mjukvarukraven för Amazon EMR-kluster.
Amazon Kinesis: Förstå hur de olika Kinesis-tjänsterna (Data Streams, Data Firehose och Data Analytics) används och hur de skiljer sig åt.
Amazon QuickSight: Kunskap om hur man kopplar Amazon QuickSight till applikationer och publicerar instrumentpaneler, rapporter, analyser och datauppsättningar.
Amazon Redshift: Du bör kunna använda Redshift Spectrum och de SQL-kommandon som finns i Amazon Redshift samt veta hur man undersöker data i ett datalager.
AWS Data Pipeline: Förstå koncepten och komponenterna i AWS Data Pipeline.
AWS Glue: Det är viktigt att ha koll på koncept som datakatalog, crawlers, workflows, triggers, jobs, job bookmarks och job metrics för att effektivt använda AWS Glue.
En Fullständig Översikt över AWS Data Analytics Certifieringsprovet
Det finns inga formella krav för att ansöka om denna certifiering. Vem som helst kan anmäla sig till provet oavsett tidigare AWS-certifieringar.
Det rekommenderas dock starkt att du har en AWS-certifiering på associate- eller practitioner-nivå. Detta underlättar förståelsen av grundläggande dataanalyskoncept snabbare.
Om du inte har bakgrund inom dataanalys (BigData, Hadoop, Spark), rekommenderas att lära sig grunderna i Hadoop, detta underlättar förståelsen av AWS tjänster och verktyg. Det finns flera Hadoop/BigData-kurser på Udemy.
Provens struktur
Provet består av 65 frågor som ska besvaras inom en tidsram på 170 minuter.
Godkänt betyg baseras på skalade poäng. Godkänt är 700 poäng för grundläggande prov, 720 för associate-prov och 750 för prov på professionell nivå och specialistnivå.
Provens poängsättning
Ditt resultat i provet presenteras som en poäng som visar om du har blivit godkänd eller inte. Skalade poäng används för att jämföra resultat från prov med olika svårighetsgrader.
AWS använder skalade poäng för certifieringsprover istället för det faktiska antalet korrekt besvarade frågor. Skalade poäng gör det möjligt att tolka poäng från olika provtyper på ett enhetligt sätt.
AWS använder flera provversioner för att upprätthålla provsäkerheten och byta ut frågor vid behov. Dessa versioner är statistiskt likställda för att säkerställa att alla provdeltagare bedöms enligt samma kompetensnivå, även om svårighetsgraden kan variera beroende på vilka frågor som ingår.
Till exempel, att svara rätt på sju av tio enkla frågor motsvarar inte samma kunskapsnivå som att svara rätt på sju av tio svåra frågor.
Den motsvarande poängen översätts sedan till en skalad poäng som presenteras för kandidaten, liknande hur man konverterar mellan temperaturskalor som Fahrenheit och Celsius. Detta säkerställer att samma poäng har samma tolkning oavsett vilken provversion kandidaten tar.
Provavgifter
Cloud Practitioner-provet kostar 100 USD. Prov på associate-nivå kostar 150 USD, medan prov på professionell nivå och specialistnivå kostar 300 USD.
Provens giltighet
Om du misslyckas med provet måste du vänta 14 dagar innan du får göra om det. Det finns ingen begränsning i antalet försök du kan göra, men du måste betala full avgift för varje provförsök.
När du har klarat provet får du inte göra om det igen förrän efter två år. Du kan dock ta den nya provversionen om den har uppdaterats med en ny provguide och kod.
Förväntat Löneintervall efter AWS Data Analytics Certifiering
Den genomsnittliga lönen för en AWS-certifierad dataanalytiker börjar på cirka 7 710 USD per år. Om du inte får möjlighet att arbeta för ett välrenommerat företag eller saknar relevant erfarenhet kan ingångslönen vara så låg som 4 866 USD per år. Beroende på region och arbetsgivare kan lönen öka upp till 19 500 USD per år.
Löneintervallet påverkas av faktorer som:
- Plats
- Erfarenhet
- Arbetsgivare
- Kompetens
Din erfarenhetsnivå spelar också en avgörande roll för din årslön. AWS-arkitekter med mindre än ett års erfarenhet kan tjäna cirka 6 000 USD per år, medan de med ett års erfarenhet kan tjäna upp till 10 000 USD.
För arkitekter på högre nivå med mycket mer ansvar och handledning finns ytterligare två erfarenhetsnivåer.
Proffs med sex till fjorton års erfarenhet kan tjäna upp till 22 000 USD per år. De med 15 års erfarenhet eller mer kan tjäna upp till 38 000 USD per år.
Om du har en senior position som lösningsarkitekt, relevant erfarenhet och arbetar för ett erkänt företag, kan din årslön uppgå till 63 000 USD.
Resurser för att Förbereda inför AWS Data Analytics Certifieringsprovet (DAS-C01)
Om du är nybörjare rekommenderas att börja med en AWS Learning Plan för att få en tydlig startpunkt för att utveckla din karriär inom dataanalys i AWS-molnet.
Du kan lära dig om datainsamling, intag, lagring, bearbetning och visualisering med denna samling av kurser. Dessa inlärningsplaner hjälper dig att förbereda dig inför AWS Certified Data Analytics – Specialty-provet.
AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 – Praktisk Kurs: Udemy
Kursen AWS Certified Data Analytics Specialty 2022 erbjuder flera möjligheter att stärka dina kunskaper genom praktiska övningar och quiz. Den innehåller också ett prov som är jämförbart med det riktiga provet vad gäller längd, svårighetsgrad och format. Detta gör att du kan bedöma din beredskap innan du anmäler dig till det riktiga provet. Dessutom får du värdefulla tips och strategier för att klara provet.
Provförberedelse | AWS Certified Data Analytics – Specialitet (DAS-C01): Udemy
Den här kursen är utformad för att ge dig de kunskaper och tekniker som krävs för att klara AWS DAS-C01-provet på första försöket. AWS Certified Data Analytics (DAS-C01)-kursen innehåller också flera övningsprov med flervalsfrågor för att testa din förmåga och förbereda dig inför certifieringen.
AWS Certified Data Analytics Specialty (DAS-C01): Testprep handledning
Handledningen för AWS Certified Data Analytics Specialty ger djupgående information om provets förutsättningar, avgifter, domäner och en detaljerad uppdelning av de moduler som täcks i provets specifikationer.
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01): Cloud Academy
Denna studieväg för AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) har skapats av en certifierad AWS-författare. Den hjälper dig att få de kunskaper och färdigheter som krävs för att klara de olika domänerna och utveckla en djup förståelse för varje ämne.
AWS Certified Data Analytics Study Guide: Specialty (DAS-C01) Exam
Denna omfattande studieguide hjälper dig att bedöma din tekniska förmåga och förbereda dig för det senaste AWS Certified Data Analytics-provet.
AWS Certified Data Analytics Study Guide finns tillgänglig på Amazon i både Kindle- och pocketversioner.
AWS Certified Data Analytics – Första upplagan – 2022
Tentamensanteckningarna är en komprimerad sammanfattning av anteckningar som täcker hela provets kursplan. Det här värdefulla häftet ger dig en snabb översikt över de tekniska begrepp som är relevanta för certifieringsprovet.
AWS Certified Data Analytics – Specialty: Exam Cram Notes finns tillgängliga på Amazon i Kindle- och pocketversioner.
Slutsats
Du har nu satt upp ett mål. Det är dags att ta din karriär till nästa nivå genom att lära dig nya saker och utveckla dina talanger. Ta en titt på dessa utbildnings- och certifieringsmaterial från AWS som är relevanta för AWS Data Analytics-certifieringen. De föreslagna resurserna ger dig möjlighet att lära av AWS-experter.
Oavsett din erfarenhetsnivå, utbildning eller bakgrund är AWS Data Analytics-certifieringen ett bra val. Oavsett om du är nyutexaminerad, expert inom ditt område eller har lärt dig på egen hand så kommer denna certifiering att stärka dina möjligheter.
Du kommer att ha större chans att få ditt drömjobb, kunna kräva högre lön och skaffa dig en branschgodkänd certifiering som utmärker dig som expert inom ämnet.
Du kan även utforska ytterligare AWS-övningsprov för att optimera dina förberedelser inför provet.