I dagens snabbt föränderliga tekniklandskap är det av stor betydelse för mobiltelefonstillverkare att attrahera användare från konkurrerande plattformar. Google har återigen bevisat sin avsikt att vinna över iPhone-användare genom att introducera den nya Pixel 9-serien. Med en design som påminner om de nyligen lanserade iPhone-enheterna, väcker dessa smartphones stort intresse. Men trots likheterna i utseende, är det viktigt att förstå att Pixel och iPhone drivs av olika operativsystem och chipsets. I denna artikel får du en djupgående jämförelse av chipsets: Tensor G4 i Pixel 9 Pro och A17 Pro i iPhone 15 Pro. Vi kommer att använda en mängd olika benchmarktester som AnTuTu, Geekbench och 3DMark för att avgöra vilket chipset som är mer kapabelt.
Innehållsförteckning
Tensor G4 vs A17 Pro: Specifikationer Jämförelse
| Specifikationer | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| CPU | Åttakärnig CPU (1+3+4) |
Sexkärnig CPU (2+4) |
| CPU-kärnor | 1x 3.10GHz (Cortex-X4) 3x 2.60GHz (Cortex-A720) 4x 1.95GHz (Cortex-A520) |
2x 3.78 GHz (Högpresterande kärnor) 4x 2.11GHz (Högeffektiva kärnor) |
| Process-teknologi | Samsung 4nm | TSMC 3nm (N3B) |
| GPU | Mali-G715 MC7 GPU Upp till 940MHz |
Apple Pro-klass 6-kärnig GPU Hårdvaruaccelererad Ray Tracing |
| Maskininlärning och AI | Google Custom TPU (Kodnamn Rio) | 16-kärnig Neural Engine 35 TOPS |
| ISP | Google Custom DSP (Kodnamn Callisto) | Apple-designad Bildsignalprocessor |
| Anslutning | Wi-Fi 7 Bluetooth 5.3 |
Wi-Fi 6E Bluetooth 5.3 |
| Modem | Samsung Exynos 5400 5G-modem Upp till 14.79 Gbps Pig download Satellite SOS |
Snapdragon X70 5G-modem Upp till 10 Gbps Pig download Upp till 3,5 Gbps Pig upload |
| Övrigt | AV1 Encoder och Decoder Titan M2 säkerhetschip Ultra-wideband chip NavIC |
AV1 Decoder ProRes codec Ultra-wideband chip NavIC |
Tensor G4 vs A17 Pro: Geekbench 6 CPU
I vårt första test som utvärderar CPU-prestanda presterar Google Tensor G4 inte särskilt bra. Den får 1,897 i single-core testet och 3,721 i multi-core testet. I jämförelse dominerar Apple A17 Pro och uppnår en single-core poäng på 2,897 (34% ökning) och en multi-core poäng på 7,261 (en massiv 49% ökning). Tänk på att Apple når denna prestationen med endast sex kärnor medan Tensor G4 har åtta CPU-kärnor.
| Geekbench 6 Poäng | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Single-core | 1,897 | 2,897 |
| Multi-core | 3,721 | 7,261 |
Tensor G4 vs A17 Pro: AnTuTu Benchmark
I AnTuTu-benchmarket får Tensor G4 1,253,407 poäng medan Apple A17 Pro uppnår 1,628,672 poäng. Skillnaden i övergripande prestanda landar alltså på 23%. När det kommer till GPU-prestanda blir gapet ännu större där A17 Pros GPU leder med 26%. Apples 6-kärniga GPU slår enkelt den 7-kärniga Mali-G715 GPU:n, men vi har utfört fler tester för att verifiera detta resultat.
| AnTuTu Benchmark | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| AnTuTu Poäng | 1,253,407 | 1,628,672 |
| CPU | 337,131 | 384,208 |
| GPU | 444,488 | 603,504 |
| Minne | 243,643 | 300,838 |
| UX | 228,145 | 340,122 |
Tensor G4 vs A17 Pro: 3DMark Wild Life Extreme Stress Test
Nästa steg i de intensiva 3DMark Wild Life Extreme Stress testerna visar återigen att Tensor G4 presterar sämre. Den äldre 7-kärniga ARM Mali-G715 GPU:n lyckas få den bästa loopen med 2,590 poäng och den lägsta loopen med 1,525 poäng. Stabiliteten ligger på 58.9%.
Apple A17 Pro å sin sida får den bästa loopen med 4,110 och den lägsta med 2,820 med en stabilitet på 68.6%. I detta test presterar A17 Pros GPU 36% bättre än Tensor G4 GPU:n.
| 3DMark Wild Life Extreme Stress Test | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Bästa loop poäng | 2,590 | 4,110 |
| Lägsta loop poäng | 1,525 | 2,820 |
| Stabilitet | 58.9% | 68.6% |
Tensor G4 vs A17 Pro: Geekbench AI Benchmark
I Geekbench AI-benchmarket krossar den 16-kärniga Neural Engine på A17 Pro TPU:n på Tensor G4. Vare sig det gäller Single Precision, Half Precision eller en kvantifierad poäng, överträffar A17 Pro Tensor G4 med mellan 6x och 10x i alla dessa tester.
Även om vi beaktar AI-prestanda på CPU och GPU, levererar Apple A17 Pro mångdubbla vinster jämfört med Tensor G4. Sammanfattningsvis är Neural Engine på A17 Pro mycket mer kapabel än Googles mobil TPU.
| Geekbench AI | Tensor G4 CPU | A17 Pro CPU | Tensor G4 GPU | A17 Pro GPU | Tensor G4 TPU/NPU | A17 Pro Neural Engine/NPU |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Single Precision Poäng | 1,883 | 3,969 | 720 | 4,928 | 289 | 3,878 |
| Half Precision Poäng | 1,837 | 6,855 | 825 | 5,581 | 4,145 | 21,324 |
| Kvantifierad Poäng | 2,899 | 5,976 | 772 | 4,384 | 6,103 | 26,213 |
Tensor G4 vs A17 Pro: 5G Anslutningstest
När vi går vidare till vårt 5G hastighetstest, är det tydligt att A17 Pro använder Qualcomms Snapdragon X70 5G-modem, vilket resulterar i mycket bättre radioanslutning. Den uppnår en maximal nedladdnings-/uppladdningshastighet på 468 Mbps och 20.1 Mbps, respektive.
Tensor G4 har nu det uppgraderade Samsung Exynos 5400 5G-modemet och lyckas nå 174.8 Mbps i maximal nedladdningshastighet och 35.1 Mbps i maximal uppladdningshastighet. För mobilanslutning fortsätter både iPhones och Snapdragon-drivna telefoner att erbjuda bättre bandbredd än Pixel 9-serien.
Google Tensor G4 vs Apple A17 Pro: Domen
Vad gäller rå prestanda har Apple A17 Pro den mest kraftfulla CPU:n bland alla mobila chipsets på marknaden, inte bara Tensor G4. Dess 6-kärniga GPU är också avsevärt mer kapabel än Tensor G4:s äldre Mali GPU. Dessutom är Apples Neural Engine snabbt mycket överlägsen Googles TPU i Tensor G4.
Till slut, även i mobilanslutning överträffar A17 Pro med Qualcomms 5G-modem. I alla segment visar A17 Pro en överlägsen prestanda jämfört med Tensor G4. Så för att sammanfatta finns det helt enkelt ingen konkurrens mellan A17 Pro och Tensor G4, varken på papper eller i verkligheten. Om du vill ha en smartphone med ett kapabelt chipset bör du välja iPhone framför Pixel 9.