I dagens dynamiska teknikvärld är det avgörande för mobiltillverkare att locka till sig användare från andra plattformar. Google har återigen markerat sin ambition att attrahera iPhone-användare med sin nya Pixel 9-serie. Designmässigt påminner dessa smartphones om de senaste iPhone-modellerna, vilket har skapat stort intresse. Det är dock viktigt att notera att trots det likartade utseendet drivs Pixel och iPhone av olika operativsystem och systemkretsar. Denna artikel ger en noggrann jämförelse av systemkretsarna: Tensor G4 i Pixel 9 Pro och A17 Pro i iPhone 15 Pro. Vi kommer att använda olika prestandatester som AnTuTu, Geekbench och 3DMark för att utvärdera vilken systemkrets som har bäst kapacitet.
Tensor G4 mot A17 Pro: Jämförelse av specifikationer
| Specifikationer | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| CPU | Åttakärnig CPU (1+3+4) | Sexkärnig CPU (2+4) |
| CPU-kärnor | 1x 3.10GHz (Cortex-X4) 3x 2.60GHz (Cortex-A720) 4x 1.95GHz (Cortex-A520) |
2x 3.78 GHz (Högpresterande kärnor) 4x 2.11GHz (Energieffektiva kärnor) |
| Processteknik | Samsung 4nm | TSMC 3nm (N3B) |
| GPU | Mali-G715 MC7 GPU Upp till 940MHz |
Apple 6-kärnig GPU Med hårdvaruaccelererad Ray Tracing |
| Maskininlärning och AI | Google Custom TPU (Kodnamn Rio) | 16-kärnig Neural Engine 35 TOPS |
| ISP | Google Custom DSP (Kodnamn Callisto) | Apple-designad Bildsignalprocessor |
| Anslutning | Wi-Fi 7 Bluetooth 5.3 |
Wi-Fi 6E Bluetooth 5.3 |
| Modem | Samsung Exynos 5400 5G-modem Upp till 14.79 Gbps nedladdning Satellite SOS |
Snapdragon X70 5G-modem Upp till 10 Gbps nedladdning Upp till 3,5 Gbps uppladdning |
| Övrigt | AV1 Encoder och Decoder Titan M2 säkerhetschip Ultra-wideband chip NavIC |
AV1 Decoder ProRes codec Ultra-wideband chip NavIC |
Tensor G4 mot A17 Pro: Geekbench 6 CPU
I vårt inledande test som mäter CPU-prestanda visar Google Tensor G4 svagare resultat. Den erhåller 1 897 poäng i single-core-testet och 3 721 poäng i multi-core-testet. Apple A17 Pro uppnår imponerande 2 897 poäng i single-core (34% förbättring) och 7 261 i multi-core (en kraftig ökning med 49%). Det är värt att notera att Apple uppnår dessa resultat med endast sex kärnor, medan Tensor G4 har åtta CPU-kärnor.
| Geekbench 6 Resultat | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Single-core | 1 897 | 2 897 |
| Multi-core | 3 721 | 7 261 |
Tensor G4 mot A17 Pro: AnTuTu Benchmark
I AnTuTu-testet får Tensor G4 1 253 407 poäng, medan Apple A17 Pro når 1 628 672 poäng. Den totala prestandaskillnaden är cirka 23%. När det gäller GPU-prestanda blir skillnaden ännu större, där A17 Pro:s GPU leder med 26%. Apples 6-kärniga GPU överträffar den 7-kärniga Mali-G715 GPU:n markant, men vi genomförde fler tester för att bekräfta dessa siffror.
| AnTuTu Benchmark | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| AnTuTu Poäng | 1 253 407 | 1 628 672 |
| CPU | 337 131 | 384 208 |
| GPU | 444 488 | 603 504 |
| Minne | 243 643 | 300 838 |
| UX | 228 145 | 340 122 |
Tensor G4 mot A17 Pro: 3DMark Wild Life Extreme Stress Test
I 3DMark Wild Life Extreme Stress-testet visar Tensor G4 återigen svagare resultat. Den äldre 7-kärniga ARM Mali-G715 GPU:n får den bästa loopen med 2 590 poäng och den lägsta loopen med 1 525 poäng. Stabiliteten ligger på 58,9%.
Apple A17 Pro å andra sidan uppnår den bästa loopen med 4 110 poäng och den lägsta med 2 820 poäng, med en stabilitet på 68,6%. I detta test presterar A17 Pro:s GPU 36% bättre än Tensor G4:s GPU.
| 3DMark Wild Life Extreme Stress Test | Tensor G4 | A17 Pro |
|---|---|---|
| Bästa loop poäng | 2 590 | 4 110 |
| Lägsta loop poäng | 1 525 | 2 820 |
| Stabilitet | 58.9% | 68.6% |
Tensor G4 mot A17 Pro: Geekbench AI Benchmark
I Geekbench AI-testet överträffar A17 Pro:s 16-kärniga Neural Engine Tensor G4:s TPU. Oavsett om det gäller Single Precision, Half Precision eller en kvantifierad poäng, överträffar A17 Pro Tensor G4 med en faktor 6 till 10 i alla dessa testkategorier.
Även om man beaktar AI-prestanda på CPU och GPU, levererar Apple A17 Pro betydligt bättre resultat än Tensor G4. Sammanfattningsvis är Neural Engine på A17 Pro mycket mer kraftfull än Googles mobila TPU.
| Geekbench AI | Tensor G4 CPU | A17 Pro CPU | Tensor G4 GPU | A17 Pro GPU | Tensor G4 TPU/NPU | A17 Pro Neural Engine/NPU |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Single Precision Poäng | 1 883 | 3 969 | 720 | 4 928 | 289 | 3 878 |
| Half Precision Poäng | 1 837 | 6 855 | 825 | 5 581 | 4 145 | 21 324 |
| Kvantifierad Poäng | 2 899 | 5 976 | 772 | 4 384 | 6 103 | 26 213 |
Tensor G4 mot A17 Pro: 5G Anslutningstest
När vi granskar 5G-hastighetstester framgår det att A17 Pro, som använder Qualcomms Snapdragon X70 5G-modem, levererar betydligt bättre mobilanslutning. Den uppnår en maximal nedladdningshastighet på 468 Mbps och en uppladdningshastighet på 20,1 Mbps.
Tensor G4, med det uppgraderade Samsung Exynos 5400 5G-modemet, når en maximal nedladdningshastighet på 174,8 Mbps och en maximal uppladdningshastighet på 35,1 Mbps. För mobilanslutning erbjuder både iPhones och telefoner med Snapdragon-chipset högre bandbredd än Pixel 9-serien.
Google Tensor G4 mot Apple A17 Pro: Slutsats
När det gäller ren prestanda har Apple A17 Pro den starkaste CPU:n bland alla mobila chipsets på marknaden, inte bara jämfört med Tensor G4. Dess 6-kärniga GPU är också betydligt kraftfullare än Tensor G4:s äldre Mali GPU. Dessutom är Apples Neural Engine klart överlägsen Googles TPU i Tensor G4.
Slutligen, även i mobilanslutning överträffar A17 Pro med Qualcomms 5G-modem. I alla avseenden visar A17 Pro en överlägsen prestanda jämfört med Tensor G4. Sammanfattningsvis finns det ingen egentlig konkurrens mellan A17 Pro och Tensor G4, varken på papper eller i praktiken. Om du önskar en smartphone med ett kapabelt chipset bör du välja en iPhone framför Pixel 9.