Tableau och Power BI är två populära datavisualiseringsverktyg som gör det möjligt för företag att samla in, analysera och representera viktig affärsinformation.
Tableau och Power BI kombinerar olika funktioner för att effektivt underlätta insamling, lagring, analys och visualisering av olika datatyper från flera källor.
Trots att de gör det möjligt för organisationerna att få insikter från sina data, har verktygen vissa skillnader och likheter. Var och en har starka möjligheter och begränsningar, vilket framgår av jämförelsen Tableau vs Power BI.
Innan vi tittar på skillnaderna, låt oss kort överblicka var och en, inklusive dess kapacitet och nyckelfunktioner.
Innehållsförteckning
Översikt över Tableau och dess nyckelfunktioner
Tableau är ett populärt självbetjäningsverktyg för analys och rapportering som gör det möjligt för användare att skapa kraftfulla visualiseringar. Den kraftfulla, funktionsrika affärsintelligenta lösningen kan samla in och kombinera olika datatyper från flera källor.
Det förvandlar sedan data till lättbegripliga visuella representationer som användare kan komma åt med hjälp av en delad instrumentpanel eller på annat sätt. Generellt sett utrustar Tableau användare, över hela organisationen, med förmågan att få ut mer av data, dela insikter och fatta välgrundade affärsbeslut.
Huvuddragen i Tableau
Tableau utrustar företag med rätt verktyg för att upptäcka, analysera och visualisera data samtidigt som de ger detaljerade och delbara insikter. Med en dra-och-släpp-funktion kräver inte företag högutbildade medarbetare för att bemästra och använda Tableau. Förutom dessa, nedan är några av de viktigaste funktionerna i Tableau.
Intuitiv instrumentpanel och avancerade visualiseringar
Tableau låter användare skapa instrumentpaneler, grafer, tabeller, diagram, kartor och berättelser som gör det lättare att analysera och visualisera data och därmed förbättra beslutsprocesserna. Vanligtvis presenterar verktyget sina resultat i lättförståeliga format som lämpar sig för affärsmässiga, tekniska och icke-tekniska användare.
Dess instrumentpaneler representerar enkelt data i olika format, inklusive text, visualisering och mer. Dessutom kan användare ha olika vyer, layouter, format, filter och andra anpassningsalternativ.
Ansluter till många datatyper och källor
Det flexibla och skalbara verktyget kan ansluta till många datatyper från olika källor. Den kan ansluta till datakällor som databaser i olika servrar som Microsoft SQL Server, Tableau-server etc. Dessutom ansluter den till ett brett utbud av filtyper, inklusive men inte begränsat till text, excel, pdf, JSON och mer .
Datadelning och samarbete
Tableaus tillåter användare att omedelbart och säkert dela data från olika källor i tilltalande visualiseringar, instrumentpaneler, diagram, ark och andra format.
Till exempel kan företag enkelt och snabbt dela och samarbeta med hjälp av visualiseringar eller instrumentpaneler baserat på data från flera datakällor – i lokala, moln- och hybridmiljöer. Följaktligen stöder detta snabb feedback, recensioner och fatta datadrivna beslut.
Hög användar- och datasäkerhet
Tabeller har stark autentisering och rollbaserad behörighetsstruktur som säkerställer systemets säkerhet, användare och data. Dessutom kan du integrera med andra säkerhetsprotokoll som Kerberos, Active Directory, etc.
Fråga efter data på naturligt språk
Funktionen Fråga data låter användare fråga efter data med ett naturligt eller vanligt språk. Verktyget ger automatiskt de mest relevanta svaren med hjälp av lättförståelig text eller bilder.
Prediktiv analys
Tableau har en dynamisk frontend och kraftfull backend som låter användare enkelt skapa prognoser eller trendlinjer. Allt en användare behöver göra är att använda dra och släpp-funktionen för att ställa in specifika scenarier eller alternativ. Verktyget kommer sedan att tillhandahålla dataförutsägelser baserat på de valda parametrarna.
Översikt över Microsoft Power BI och dess nyckelfunktioner
Power BI är en Microsoft-produkt som omfattar flera datavirtualiseringsmöjligheter i en lösning. Verktyget gör det möjligt för företag att skapa datadrivna rapporter och insikter, vilket öppnar upp för olika möjligheter att förbättra beslutsfattande, prestanda och intäkter.
Den samlar in och sammanställer data från flera källor i molnet, på plats, e-postmeddelanden, sociala nätverk och andra kanaler. Den analyserar sedan denna data och skapar sedan en tilltalande visualisering som är lätt att förstå.
Dessutom, beroende på ditt mål, kan du visualisera data så lite eller så mycket som behövs. Det intelligenta affärsverktyget låter dig säkert dela insikter med interna och externa användare.
Viktiga funktioner i Microsoft Power BI
Microsoft Power BI låter användare snabbt ansluta till ett brett utbud av datakällor, förbereda, visualisera och ge nya insikter. Några av dess nyckelfunktioner markeras nedan.
Attraktiva visualiseringar
Power BI har ett brett utbud av visualiseringar för att ge detaljerade och visuellt tilltalande datarepresentationer. Användarna kan skapa olika enkla till komplexa visualiseringar för att skapa instrumentpaneler och rapporter som representerar data som analyseras.
Anpassningsbara och delbara instrumentpaneler
Power BI har anpassningsbara instrumentpaneler som låter användaren skapa önskade visualiseringar som ger insikter eller information baserat på deras mål. Verktyget har en mängd detaljerade och tilltalande visualiseringar, inklusive men inte begränsat till stapelvagnar, kolumndiagram, områdesdiagram, kombinationsdiagram, etc. Användare kan också dela och skriva ut instrumentpanelerna, vilket gör samarbetet enklare.
Mycket informativa och delbara rapporter
Power BI tillhandahåller rapporter som kombinerar olika instrumentpaneler. Var och en av instrumentpanelerna kan ha olika visualiseringar baserat på anpassningen och målet med analysen. Redovisningarna ger en sammanfattning av den data som den kan presentera på olika sätt samtidigt som den ger insikter. Dessutom kan användare dela rapporterna sinsemellan.
Hämta data-funktionen
Power BI Get Data-funktionen låter användarna samla in data från olika källor, oavsett om det är lokalt, molnet eller hybridinfrastruktur. Det ger dem också möjlighet att få relevant information från antingen strukturerade eller ostrukturerade källor.
Datasetfiltrering
Power BI-användare kan filtrera datamängderna från enstaka eller flera datakällor före visualisering. Filtreringen säkerställer att verktyget fungerar med mindre delmängder som innehåller mer relevant data med målet. Idealiskt sett har Power BI flera inbyggda dataanslutningar, inklusive men inte begränsat till SQL-databas, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook och mer.
Naturligt språk fråga och svar
Power BI kommer med en Natural Language Q & A-låda som gör det möjligt för användare att ställa frågor på naturligt språk.
Skillnader i tabell och Power BI
Nedan är några av de stora skillnaderna mellan Tableau och Power BI.
Lätt att lära
Det är mycket lättare att lära sig och använda Power Bi jämfört med Tableau. Omvänt har Tableau inte ett särskilt intuitivt gränssnitt; därför lite svårt att förstå och använda av användare med begränsade dataanalysfärdigheter.
Datakapacitet
Power PI har en lägre datakapacitet på upp till 10GB som den kan hantera från lokala databaser. Däremot kan företag lägga sina data i Azure-molnet om de behöver arbeta med större mängder utöver denna gräns. Power Bi importerar inte data för lokala databaser utan hämtar den från databasen.
Tableau kan hantera högre kapacitet utan att försämra prestandan. Den har en kolumnbaserad struktur som endast lagrar unika värden från varje kolumn. Funktionen gör att den effektivt kan hämta miljarder rader, vilket ger analys av stora mängder data från flera källor.
Power Bi vs. Tableau kostnad
Tableau är dyrare än Power BI. Tableau Pro-versionen kostar över $35 per månad och användare. Microsoft Power BI är dock billigare eftersom dess professionella version är $27,50 per månad och användare.
Kundsupport
Tableau har bättre support tack vare sin större kundbas och communityforum. Förutom forumen erbjuder Tableau support via e-post, telefon eller kundportal. Å andra sidan har Microsoft Power BI begränsad kundsupport. Användare kan dock fortfarande skicka in supportbiljetter till Microsoft.
Datakällor som stöds
Tableau kan komma åt ett brett utbud av servrar och databaser jämfört med Power BI. Dessutom kan den ansluta till många datakällor och typer. Till exempel kan den komma åt data från textfiler, excel, pdf, JSON och mer. Listan över servrar och databaser är mycket större jämfört med Power BI.
Power BI har ett begränsat antal datakällor den kan komma åt. Dessa servrar och databaser inkluderar SQL Server Database, SQL Server Analysis Services databas, IBM DB2 databas, Oracle Database, Redshift, Google Big Query, snowflake, SAP Business Warehouse Application Server, etc.
Tableau kontra Microsoft Power BI-prestanda
Tableau ger snabbare och bättre prestanda, inklusive vid hantering av bulkdata.
Å andra sidan ger Power BI snabb och bra prestanda men bara när man arbetar med låga datamängder. Men den fungerar långsammare vid hantering av massdata.
Nedan är en jämförelse av de stora skillnaderna mellan Tableau och Power BI.
Feature/OptionTableauPower BITyp av verktyg Verktyg för affärsintelligens och dataanalys som ger bra visualisering och rapporter. Verktyg för affärsdataanalys som ger värdefulla insikter. Kostnad dyrare – Över 35 USD per månad per användare Billigare för 27,50 USD per månad per användare Speed Tableau är snabbare och skalbar, med kapacitet att snabbt hantera stora datamängder. Power BI är snabb, men bara när man hanterar små mängder data. Kundsupport Bättre supportBegränsat stödSpråkstöd Stöder R-språk och Python Stöder R-språkbaserade visualiseringar Inbäddningsalternativ Svårt att bädda in rapporter i olika miljöer Enkelt att bädda in rapporter Datakällor Det stöder fler datakällor och typerEtt mindre antal datakällor Idealiska målanvändareErfarna användareOerfarna och erfarna användarePrestandaSnabbare och bra prestanda hela tiden Snabb och bra prestanda, men bara vid hantering av mindre mängder data Lätt att läraSvårLätt
Vart och ett av visualiseringsverktygen ovan har fantastiska funktioner, fördelar och begränsningar beroende på verksamhetens behov. Var och en har funktioner som gör den mer lämpad för specifika affärsapplikationer. Tableau är till exempel bra för sin hastighet och sina möjligheter, medan Power BI är prisvärt och lätt att lära sig och använda.
Vad gör Tableau bättre än Power BI
- Kraftfulla funktioner för dataupptäckt och utforskning -: Verktyget gör det möjligt för en användare att snabbt analysera data och därmed få bättre insikter och svar på olika affärsrelaterade frågor.
- Ansluter till många olika datakällor och typer: – möjlighet att ansluta till ett större antal olika datakällor och typer jämfört med andra verktyg.
- Mycket skalbar och kan hantera stora datamängder: – Förutom att ansluta till ett brett utbud av datatyper och källor kan Tableau hantera stora mängder data jämfört med Power BI.
- Hög hastighet och prestanda: Tableau erbjuder dataanalys och visualisering snabbare, med hög prestanda och tillförlitlighet – funktioner som är viktiga när man hanterar stora mängder data.
Vad gör Power BI-poängen högre än Tableau
- Användarvänligt gränssnitt: – Power BI är lätt att lära sig och använda och kräver inga höga tekniska färdigheter.
- Bättre anpassning av datavisualiseringen: – Det är mycket lättare att skapa anpassade visuella representationer med Power BI än i Tableau.
- Lägre kostnader. Microsoft Power BI kostar mindre än Tableau.
- Lokala och molndistributionsalternativ: – Power BI tillåter användning av antingen skrivbordsversionen, molntjänsten eller en kombination av båda, beroende på kraven. Den lokala installationen gör det enklare att ansluta till affärsdata, analysera den och skapa rapporter. Användare kan sedan använda Power BI-molntjänsten för att dela rapporter online och samarbeta med andra.
Slutsats
Power BI tillhandahåller affärsintelligens till den allmänna publiken samtidigt som det hjälper företag att förbättra sin dataanalys. På grund av dess lägre kostnad, enkla inlärning och användning är Power BI lämplig för företag med begränsade budgetar och kunskaper inom datavetenskap. Den är idealisk för privatpersoner, medelstora företag och stora företag som vill analysera begränsade mängder data.
Å andra sidan har Tableau fler funktioner och möjligheter som ger mer djupgående insikter. I allmänhet riktar det sig till avancerade användare med kunskaper om dataanalys. Den är mer lämpad för att hantera komplexa data i stor skala och därför idealisk för medelstora och stora företag med tillräckliga budgetar och skickliga användare.