Tableau och Power BI utgör två framstående verktyg inom datavisualisering, som ger företag möjlighet att samla in, granska och presentera vital affärsinformation.
Båda plattformarna integrerar en rad funktioner för att smidigt underlätta insamling, lagring, analys och visualisering av skilda datatyper från olika källor.
Trots att de båda ger organisationer insikter från deras data, så uppvisar verktygen distinkta olikheter och likheter. Båda har sina egna styrkor och begränsningar, vilket belyses i en jämförelse mellan Tableau och Power BI.
Innan vi går in på skillnaderna, låt oss ge en kort översikt av varje verktyg, inklusive deras kapacitet och nyckelfunktioner.
Översikt av Tableau och dess Centrala Funktioner
Tableau är ett välkänt självbetjäningsverktyg för analys och rapportering, som gör det möjligt för användare att konstruera kraftfulla visualiseringar. Denna funktionsrika affärsintelligenslösning kan samla och kombinera olika datatyper från ett flertal källor.
Verktyget transformerar sedan datan till lättförståeliga visuella representationer som användare kan få tillgång till via en delad instrumentpanel eller andra metoder. Tableau ger generellt användare, inom hela organisationen, möjligheten att dra större nytta av data, dela insikter och fatta välgrundade affärsbeslut.
Centrala Funktioner i Tableau
Tableau förser företag med de nödvändiga verktygen för att upptäcka, analysera och visualisera data, samtidigt som detaljerade och delbara insikter tillhandahålls. Med en användarvänlig dra-och-släpp-funktion krävs inte högutbildad personal för att behärska och använda Tableau. Utöver detta, nedan följer några av de viktigaste funktionerna i Tableau.
Användarvänlig Instrumentpanel och Avancerade Visualiseringar
Tableau tillåter användare att skapa instrumentpaneler, grafer, tabeller, diagram, kartor och berättelser, vilket förenklar analys och visualisering av data och förbättrar därmed beslutsprocesserna. Verktyget presenterar vanligen sina resultat i lättförståeliga format som passar både affärsmässiga, tekniska och icke-tekniska användare.
Dess instrumentpaneler representerar data på ett enkelt sätt i olika format, inklusive text, visualiseringar med mera. Användare kan också anpassa vyer, layouter, format, filter och andra inställningar.
Anslutning till Många Datatyper och Källor
Detta flexibla och skalbara verktyg kan ansluta till en mängd datatyper från skilda källor. Det kan ansluta till datakällor som databaser på olika servrar, som Microsoft SQL Server, Tableau-server med mera. Dessutom kan det ansluta till ett stort utbud av filtyper, inklusive text, Excel, PDF, JSON med mera.
Datadelning och Samarbete
Tableau möjliggör för användare att omedelbart och säkert dela data från olika källor i tilltalande visualiseringar, instrumentpaneler, diagram, ark och andra format.
Företag kan till exempel enkelt och snabbt dela och samarbeta med hjälp av visualiseringar eller instrumentpaneler baserade på data från flera datakällor – i lokala miljöer, molnmiljöer och hybridmiljöer. Detta underlättar snabb återkoppling, granskning och datadrivna beslut.
Hög Användar- och Datasäkerhet
Tableau har en robust autentisering och rollbaserad behörighetsstruktur som säkerställer systemets, användarnas och datans säkerhet. Det kan dessutom integreras med andra säkerhetsprotokoll som Kerberos och Active Directory med mera.
Fråga Efter Data på Naturligt Språk
Funktionen ”Fråga data” låter användare ställa frågor om data med hjälp av naturligt eller vardagligt språk. Verktyget ger automatiskt de mest relevanta svaren med hjälp av lättförståelig text eller bilder.
Prediktiv Analys
Tableau har en dynamisk frontend och kraftfull backend som gör det enkelt för användare att skapa prognoser eller trendlinjer. Användaren behöver endast använda dra-och-släpp-funktionen för att ställa in specifika scenarier eller alternativ. Verktyget kommer sedan att ge dataprognoser baserat på de valda parametrarna.
Översikt av Microsoft Power BI och dess Centrala Funktioner
Power BI är en Microsoft-produkt som kombinerar flera datavisualiseringsfunktioner i en och samma lösning. Verktyget gör det möjligt för företag att skapa datadrivna rapporter och insikter, vilket öppnar upp för möjligheter att förbättra beslutsfattande, prestation och intäkter.
Det samlar in och sammanställer data från flera källor i molnet, på plats, e-post, sociala nätverk och andra kanaler. Det analyserar sedan datan och skapar attraktiva visualiseringar som är lätta att förstå.
Beroende på målet kan du dessutom visualisera datan så lite eller så mycket som behövs. Detta intelligenta affärsverktyg låter dig säkert dela insikter med både interna och externa användare.
Centrala Funktioner i Microsoft Power BI
Microsoft Power BI låter användare snabbt ansluta till en mängd olika datakällor, förbereda, visualisera och generera nya insikter. Några av dess nyckelfunktioner belyses nedan.
Tilltalande Visualiseringar
Power BI erbjuder ett brett utbud av visualiseringar för att ge detaljerade och visuellt tilltalande datarepresentationer. Användare kan skapa en mängd enkla till komplexa visualiseringar för att skapa instrumentpaneler och rapporter som representerar den analyserade datan.
Anpassningsbara och Delbara Instrumentpaneler
Power BI har anpassningsbara instrumentpaneler som låter användare skapa önskade visualiseringar, vilka ger insikter eller information baserat på målet. Verktyget har en mängd detaljerade och tilltalande visualiseringar, inklusive stapeldiagram, kolumndiagram, områdesdiagram, kombinationsdiagram med mera. Användare kan också dela och skriva ut instrumentpaneler, vilket underlättar samarbetet.
Mycket Informativa och Delbara Rapporter
Power BI tillhandahåller rapporter som kombinerar olika instrumentpaneler. Var och en av instrumentpanelerna kan ha olika visualiseringar baserat på anpassningen och analysens syfte. Rapporterna ger en sammanfattning av datan, som den kan presentera på olika sätt, samtidigt som insikter ges. Användare kan också dela rapporter med varandra.
Funktionen ”Hämta Data”
Power BI:s ”Hämta data”-funktion låter användare samla in data från olika källor, oavsett om det är en lokal, molnbaserad eller hybridinfrastruktur. Den ger också möjlighet att få relevant information från antingen strukturerade eller ostrukturerade källor.
Filtrering av Dataset
Power BI-användare kan filtrera dataset från enstaka eller flera datakällor innan visualisering. Filtreringen säkerställer att verktyget arbetar med mindre delmängder, som innehåller mer relevant data för målet. Power BI har ett flertal inbyggda dataanslutningar, inklusive SQL-databas, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook med mera.
Frågor och Svar på Naturligt Språk
Power BI kommer med en ”Fråga och Svar”-ruta för naturligt språk, som gör det möjligt för användare att ställa frågor på ett naturligt språk.
Skillnader Mellan Tableau och Power BI
Nedan följer några av de största skillnaderna mellan Tableau och Power BI.
Lätt att Lära
Power BI är betydligt lättare att lära sig och använda jämfört med Tableau. Tableau har däremot inte ett särskilt intuitivt gränssnitt och är därför lite svårare att förstå och använda för användare med begränsad dataanalyskompetens.
Datakapacitet
Power BI har en lägre datakapacitet på upp till 10 GB, som det kan hantera från lokala databaser. Företag kan dock lägga sin data i Azure-molnet om de behöver hantera större mängder än detta. Power BI importerar inte data för lokala databaser, utan hämtar den direkt från databasen.
Tableau kan hantera högre kapacitet utan att försämra prestandan. Den har en kolumnbaserad struktur som endast lagrar unika värden från varje kolumn. Denna funktion gör att den effektivt kan hämta miljarder rader, vilket gör det möjligt att analysera stora mängder data från flera källor.
Kostnad för Power BI vs. Tableau
Tableau är dyrare än Power BI. Tableau Pro-versionen kostar över 35 USD per månad och användare. Microsoft Power BI är dock billigare, då dess professionella version kostar 27,50 USD per månad och användare.
Kundsupport
Tableau har bättre support tack vare sin större kundbas och sina communityforum. Utöver forumen erbjuder Tableau support via e-post, telefon eller kundportal. Microsoft Power BI har däremot begränsad kundsupport. Användare kan dock skicka in supportärenden till Microsoft.
Datakällor som Stöds
Tableau kan komma åt ett stort utbud av servrar och databaser jämfört med Power BI. Det kan också ansluta till många datakällor och typer. Det kan till exempel komma åt data från textfiler, Excel, PDF, JSON med mera. Listan över servrar och databaser är betydligt längre jämfört med Power BI.
Power BI har ett begränsat antal datakällor som det kan komma åt. Dessa servrar och databaser inkluderar SQL Server Database, SQL Server Analysis Services databas, IBM DB2 databas, Oracle Database, Redshift, Google Big Query, Snowflake, SAP Business Warehouse Application Server med mera.
Prestanda för Tableau jämfört med Microsoft Power BI
Tableau ger snabbare och bättre prestanda, även vid hantering av stora datamängder.
Power BI ger å andra sidan snabb och bra prestanda, men endast vid hantering av små datamängder. Det fungerar långsammare vid hantering av stora datamängder.
Nedan följer en jämförelse av de största skillnaderna mellan Tableau och Power BI.
| Funktion/Alternativ | Tableau | Power BI |
| Typ av Verktyg | Verktyg för affärsintelligens och dataanalys som ger bra visualisering och rapporter. | Verktyg för affärsdataanalys som ger värdefulla insikter. |
| Kostnad | Dyrare – Över 35 USD per månad per användare | Billigare för 27,50 USD per månad per användare |
| Hastighet | Tableau är snabbare och skalbart, med kapacitet att snabbt hantera stora datamängder. | Power BI är snabb, men endast vid hantering av små mängder data. |
| Kundsupport | Bättre support | Begränsat stöd |
| Språkstöd | Stöder R-språk och Python | Stöder R-språkbaserade visualiseringar |
| Inbäddningsalternativ | Svårt att bädda in rapporter i olika miljöer | Enkelt att bädda in rapporter |
| Datakällor | Det stöder fler datakällor och typer | Ett mindre antal datakällor |
| Idealiska Målanvändare | Erfarna användare | Oerfarna och erfarna användare |
| Prestanda | Snabbare och bra prestanda hela tiden | Snabb och bra prestanda, men endast vid hantering av mindre mängder data |
| Lätt att Lära | Svårt | Lätt |
Vart och ett av de ovanstående visualiseringsverktygen har fantastiska funktioner, fördelar och begränsningar, beroende på verksamhetens behov. Båda har funktioner som gör dem mer lämpliga för specifika affärsapplikationer. Tableau är till exempel bra på grund av sin hastighet och sina möjligheter, medan Power BI är prisvärt och lätt att lära sig och använda.
Vad Gör Tableau Bättre än Power BI
- Kraftfulla funktioner för dataupptäckt och utforskning: Verktyget gör det möjligt för en användare att snabbt analysera data och därmed få bättre insikter och svar på olika affärsrelaterade frågor.
- Ansluter till många olika datakällor och typer: Möjlighet att ansluta till ett större antal olika datakällor och typer jämfört med andra verktyg.
- Mycket skalbar och kan hantera stora datamängder: Förutom att kunna ansluta till ett stort utbud av datatyper och källor, så kan Tableau hantera stora mängder data jämfört med Power BI.
- Hög hastighet och prestanda: Tableau erbjuder dataanalys och visualisering snabbare, med hög prestanda och tillförlitlighet – funktioner som är viktiga när man hanterar stora mängder data.
Vad Ger Power BI Högre Poäng än Tableau
- Användarvänligt gränssnitt: Power BI är lätt att lära sig och använda och kräver ingen avancerad teknisk kompetens.
- Bättre anpassning av datavisualisering: Det är mycket enklare att skapa anpassade visuella representationer med Power BI än i Tableau.
- Lägre kostnader. Microsoft Power BI kostar mindre än Tableau.
- Lokala och molndistributionsalternativ: Power BI tillåter användning av antingen skrivbordsversionen, molntjänsten eller en kombination av båda, beroende på kraven. Den lokala installationen gör det enklare att ansluta till affärsdata, analysera den och skapa rapporter. Användare kan sedan använda Power BI-molntjänsten för att dela rapporter online och samarbeta med andra.
Slutsats
Power BI tillhandahåller affärsintelligens till en bred publik, samtidigt som det hjälper företag att förbättra sin dataanalys. På grund av dess lägre kostnad samt enkelhet vad gäller inlärning och användning, är Power BI lämpligt för företag med begränsade budgetar och kunskaper inom datavetenskap. Det är idealiskt för privatpersoner, medelstora företag och stora företag som vill analysera begränsade mängder data.
Tableau har å andra sidan fler funktioner och möjligheter som ger djupare insikter. I allmänhet riktar det sig till avancerade användare med kunskaper om dataanalys. Det är mer lämpat för att hantera komplex data i stor skala och är därför idealiskt för medelstora och stora företag med tillräckliga budgetar och skickliga användare.