Internet kommer att vara cookiefritt! Så hur kommer du att mäta reklam-ROI? Använd bara ett datarenrum. Men hur, varför och vad? För att veta, läs vidare!
Onlinemarknadsförare och annonsörer är mycket beroende av tredjepartscookies. För datasekretess avbryter Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge), etc. tredjepartscookies.
Men PPC-annonsering behöver korrekt attribution och analys för att bevisa dess användbarhet. Om marknadsförare inte kan spåra cookies kommer det att bli svårt att hämta statistik för sådana kampanjer.
Det är en hållbar tjänst som kan fylla det kommande vakuumet av cookie-spårning. Läs vidare för att lära dig mer om det och dess allierade koncept från grunden.
Innehållsförteckning
Vad är Data Clean Room?
PPC-annonsering använder kunddata genom tredjepartscookies för mätning, personalisering, insikter och inriktning. Men det ständigt växande antalet cyberincidenter tvingade många regeringar och globala organisationer att begränsa spårning av användardata.
De ledande mjukvaruutvecklarna för webbläsare avslutar tredjepartsstödet för spårning av cookies. Detta är valet av verktyg för användarspårning i PPC-ekosystemet.
Renrumsteknik för data ersätter den riskabla metoden med spårning av användarkakor. Med denna nyare trend för åtkomst till kunddataplattformar kan företag få kontrollerad data, omfattande analyser och säkert datasamarbete. Du kan spåra din målgrupp samtidigt som du följer GDPR och California Consumer Privacy Act (CCPA).
Det är en sluten och krypterad miljö där varumärken kan komma åt publikdata från datalager och medieplattformar på ett säkert sätt. Renrummet samlar in data, rengör den, segmenterar data och maskerar den med kryptering.
Du kan fortfarande matcha tredje parts användardata med förstapartsdata utan att känna till rå användardata som namn, adress, plats och annan personlig identifierbar information (PII).
Varför behöver varumärken Data Clean Room Service?
Ett datarenrum är det lämpligaste alternativet för datasamarbete mellan företag som involverar kunddata utan att ställas inför integritetsprocesser.
Publiken använder nu muromgärdad trädgårdsinternet, tredjeparts cookieblockerare och andra sätt för att förhindra att personliga identifierare läcker ut på internet. Utöver det inaktiverar Google, Apple och andra tekniska jättar tredjepartsstöd för cookies i enheter, appar och webbläsare.
Därför behöver du datarena rum för att återskapa kundresor och upptäcka användarinsikter med hjälp av publikdata på ett ansvarsfullt sätt.
Ett populärt exempel på denna växande oro är att Apples iOS 14-uppdatering inte tillåter användarinsikter om Facebook-annonser. Därför kan Facebook-marknadsförare inte rikta in sig på iPhone 14-användare. Du kan dock använda den för att övervinna utmaningen samtidigt som du följer alla integritetsbestämmelser.
I ett nötskal behöver PPC-annonsörer och kampanjansvariga ett datarenrum för följande:
- PPC-kampanjmätning
- Kund- och publikanalys
- Målgruppssegmentering
- Ny användaraktivering
Hur fungerar ett datarenrum?
Den hanterade tjänsteleverantören (MSP) eller SaaS-baserade datarenrum bearbetar förstapartsdata från varumärken och publikdata från mediehus.
Arbetsflödet inkluderar kryptering, pseudonymisering, demografisk segmentering, begränsad åtkomst, brusinjektion och differentiell integritet. I slutändan får du datamängder som hjälper dig att spåra publikaktivitet, marknadstrender, PPC-framgångsfrekvenser etc., utan att bryta mot GDPR och CCPA.
Här är en sammanfattning av uppgifter:
Dataaggregation
MSP- eller SaaS-appen samlar förstapartsdata (attribution, CRM och webbplatser) och tredjepartsdata (partners, utgivare, varumärken och medianätverk) i en databas. Sedan använder den olika artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) koncept för att sortera data. Databasen behåller giltig data och kasserar värdelös data.
Anonymisering av data
Programvaran anonymiserar sedan uppgifterna så att marknadsföringsbyrån eller företaget som använder publikdata inte personligen kan hitta specifika individer. Sådan anonymisering påverkar inte marknadsförares slutmål negativt, som att spåra potentiella kunder, skicka e-postmeddelanden om varukorg övergivna eller återskapa användarresor.
Ansluter data
MSP:er använder också verktyg för databerikning från tredje part för att matcha förstapartsdata med målgruppen. Återigen är datan krypterad så det är praktiskt taget omöjligt att komma åt PII på denna nivå.
Dataanalys
Själva datarenrumsappen utför en del dataanalysarbete, som nämns nedan:
- Tillskrivningsspårning
- Korsningar och överlappningar med Python
- Benägenhetspoänganalys (PSA)
Tillämpningar inom digital marknadsföring
Slutligen kan marknadsförare använda olika datauppsättningar till bra användning enligt deras PPC-strategi. Till exempel kan du göra följande med rensade och matchade data från datarenrum:
- Nå ut till relevant publik
- Utveckla basen för intresserade leads och prospects
- Utför frekvens- och räckviddsmätning
Fördelar med Data Clean Room
Ersätt tredjepartscookies
Fler och fler företag inaktiverar användningen av tredjepartscookies. Marknadsförare kan dock fortfarande samla in nödvändig data genom ett datarenrum, vilket är ett säkert och bättre alternativ till cookies.
Efterlevnad av datasekretessbestämmelser
Många länder i världen har blivit oroade över sina medborgares dataintegritet. Som ett resultat har vi sett efterlevnad som GDPR och CCPA. Datarenrumstjänsten följer alla större integritetsbestämmelser om personlig användardata. Att använda data som produceras av den här tjänsten innebär att du följer alla överensstämmelser.
Upprätthålla Consumer Trust
Slutanvändare av dina produkter behöver också lite integritet. Genom att använda de insikter som samlats in från datarenrummet för marknadsföring och marknadsföring, kränker du inte deras integritet. På så sätt kan du bevisa att du är ett pålitligt företag.
Förstärka strategiska relationer
Att välja ett säkert och integritets-först samarbetssätt med dina strategiska partners hjälper dig att förbättra FoU, produktstrategi och värdeanalys. På så sätt kan du fortsätta utforska bättre möjligheter med dem.
Använd en mängd olika datauppsättningar
Annonsörer och marknadsförare kan skapa anpassade målgruppsgrupper från den insamlade användardatan. Med bättre användarsegmentering blir det möjligt att rikta in sig på rätt kategori av konsumenter.
Få trenddata
Från datarenrum kan marknadsförare få samlad användarinformation om trenderna inom olika sektorer. Oavsett om det handlar om olika användargrupper, demografi och branscher kan du få den information som krävs från tjänsteleverantörerna.
Data Clean Rooms utmaningar
Interoperabilitet
Stora renrumsleverantörer som Google och Facebook erbjuder endast samlad användarinformation för sina plattformar. Det är känt som den enkla plattformsmetoden eller den muromgärdade trädgården.
Denna metod hindrar dig från att kombinera data från flera plattformar tillsammans.
Brist på standardisering
Än så länge finns ingen standardisering inom denna teknik. Olika tjänsteleverantörer använder olika metoder och format för att aggregera och komma åt data. Därför kommer du att få data i olika format om du samlar dem från flera plattformar.
Avsaknad av kvalitetsdata
Eftersom marknadsförare inte har direkt tillgång till förstapartsdata beror datakvaliteten enbart på dataleverantörerna. Dessutom kan man inte självständigt verifiera data noggrannhet och kvalitet.
Inte lämplig för små användargrupper
Förutom alla ovan nämnda punkter, kan datarenrum inte erbjuda insikter om en liten grupp användare. Företagen satte till och med en minimigräns för antalet användare innan de delar resultaten med marknadsförare och företag.
Om du till exempel använder Google Ads Data Hub måste plattformen ha 50 användares data för att dela de kombinerade resultaten.
Risker med datarenrumstjänster
Dataintrång
Annonsörer måste dela förstapartsdata med datarenrumsplattformar för insikter. Om det inträffar en incident av dataintrång eller cyberattack kan data hamna i fel händer. Följaktligen måste företag drabbas av rejäla böter, dåligt rykte och en förlust av kundbas.
Mänskliga misstag
Om företag bestämmer sig för att hantera plattformarna manuellt kan processen bli utsatt för mänskliga fel. Felaktig frågeformatering, oavsiktlig dataåtkomst till obehöriga personer och dataöverföring via osäkra kanaler är några av de incidenter som kan göra datarens rum till en riskabel process.
säkerhet
Beroende på vilka företag man har att tillgodose, måste tjänsteleverantörerna upprätthålla säkerheten på olika nivåer. Annars kan ett dataläckage inträffa.
Typer av datarenrum
#1. Ren eller neutral
Dessa är renrum för hanterade data som erbjuds som SaaS-lösningar till företag, nystartade varumärken och mediehus. Eftersom MSP:er erbjuder tjänster behöver du ingen in-house dataforskare för att analysera data.
Sådana lösningar ger mer värde för din investering mot en säker och säker teknik för att erbjuda personliga annonser till din publik.
Du kan använda marknadsföringsdatauppsättningar från sådana lösningar i olika annonsekosystem som Google, Facebook, Amazon, Bing, etc.
#2. Muromgärdad trädgård
Det är den mest populära och mest använda typen. Stora IT-företag som Google, Facebook och Amazon äger sådana datarenrum. Du kan bara använda förstaparts- och tredjepartsannonseringsdata inom ett utvalt annonsekosystem.
Till exempel är Google Ads Data Hub (ADH) endast för Google Ads ekosystem och kommer inte att fungera på Amazon eller Facebook.
#3. Icke-standard
Molnmarknadsföring och leverantörer av datalagringstjänster har skapat nischade datarenrum. Till exempel är BlueConic en CDP-tjänsteleverantör och har tillkännagett denna tjänst. Du kan bara använda lösningen inom BlueConic.
Likaså har cloud-datorplattformen Snowflake och marknadsföringsprogramvaruleverantören Epsilon liknande individuella lösningar för sina befintliga eller nya kunder.
Sådana lösningar tillåter inte heller att du exporterar datamängder till murade trädgårdslösningar och vice versa.
Kunddataplattform vs. Data Clean Room
Annonsörer och mediehus använder CDP:er för att hantera och samla in publikdata. Datarenrum kan utöka och förbättra användningsfallen för CDP:er i marknadsföringsdatahantering. Det finns dock några skillnader, och dessa är:
FunktionerCDPData Clean RoomAnvändardatasekretessNominell, benägen för hacks och läckage Nästan omöjligt att hacka eller bryta datasekretessDatatypFörstapartsanvändardata med PIIFFörstaparts- och tredjepartsmatchade data utan PIISäkerhetsnivåerGrundläggande som behörighetsbaserad åtkomst Högnivåsäkerhet med krypteringsnycklarCross och Företag KompatibilitetCDP-data är företagscentreradDatauppsättningar som finns i dessa verktyg är användbara för alla företag som väljer onlinemarknadsföring
Data Clean Room: Alternativ
Här är några alternativ:
#1. Universella ID:n
Eftersom det är ett perfekt alternativ till cookies kommer det att hjälpa annonsörer att göra attribution över nätverk enklare. Den använder e-post-ID för att skapa hashade ID:n och samla in data från alla större annonsplattformar anonymt.
#2. Innehållsinriktning
Den här gamla annonsinriktningsmetoden är tillbaka på scenen och låter marknadsförare visa annonser baserat på kontexten på sidan som användaren besöker. Man kan till och med göra denna strategi mer effektiv genom att införliva annan data från utgivaren.
#3. Googles sekretesssandlåda
Denna plattform anonymiserar användardata och samlar kunderna baserat på delade attribut. Det är bättre på att skydda användarnas integritet samtidigt som det låter annonsörer köra och mäta sina marknadsföringskampanjer.
Future of Data Clean Room
I framtiden kommer denna teknik att bli den bästa tjänsten för annonsörer att skicka riktade annonser till sin publik. De kommer också att använda hanterade datauppsättningar från den här tjänsten för att mäta kampanjresultat, samla in insikter och göra prognoser.
Gartner säger att 80 % av onlineannonsörer med enorma mediebudgetar kommer att gå över till datarenrum till 2023. För att tillgodose detta enorma krav har teknikjättar investerat i denna teknik sedan 2017.
Befintliga tjänster på den här domänen är Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales och mer.
Ovanstående företag har redan förmedlat sitt intresse av att öka budgeten för utveckling, underhåll och marknadsföring av datarenrum.
Författarens anteckning om Data Clean Room
Enligt Data Intelo kommer PPC-annonseringsmarknaden att växa med 10 % CAGR fram till 2030. Den har legat i intervallet 14,5 miljarder dollar under 2017. Men den befintliga tekniken för att skicka personliga annonser och spåra kundresor kommer snart att sjunka.
Data clean room kommer att bli det enskilt mest använda verktyget för att optimera PPC så som du gör det nu. Därför kan du förvänta dig miljarder dollar i intäkter inom denna domän på den globala scenen. Om du är en fräschare marknadsföring eller digital marknadsföringsbyrå måste du anamma den nu!
Avslutar
Om du är en digital marknadsförare, reklambyråägare, enskild företagare eller entusiast av aktuell kunddataåtkomstteknik, måste du känna till datarenrummet.
Den här tekniken hjälper dig att navigera i din framtida ansträngning för PPC-kampanjanalys. Dessutom kommer du också att få hanterade tjänster när du väljer dataren rumsservice.
Nästa upp är de bästa CIAM-verktygen och beprövade datarensningsstrategier.