Låt oss utforska framtiden för databaser – den serverlösa revolutionen!
En serverlös databas definieras av sin grundläggande princip: att följa serverlös databehandling. Den är skapad för dynamiska arbetsbelastningar som snabbt kan förändras och är svåra att förutse.
Serverlös betyder inte att servrar elimineras, utan att du som användare slipper hantera, provisionera eller betala för underliggande servrar.
Istället betalar du enbart för de resurser du faktiskt använder, baserat på processorkraft, minne och aktivitetstid.
Hur serverlösa databaser fungerar
Den serverlösa modellen bygger på en tydlig uppdelning mellan beräkning och lagring. Du skapar en anslutningspunkt och definierar en lägsta och högsta kapacitetsgräns.
Därefter skickar du frågor till anslutningspunkten. Den fungerar som en länk till en stor pool av databasresurser. Detta garanterar att dina anslutningar bibehålls, även när skalningsoperationer sker i bakgrunden.
Att separera lagring och beräkning har ytterligare fördelar. Beräkningen kan skalas ner till noll, vilket innebär att du endast betalar för lagring. Skalning kan ske inom loppet av sekunder, beroende på applikationens behov. Dessutom har du tillgång till en grupp ”varma” resurser, redo att hantera dina behov.
Fördelar med serverlösa databaser
Kostnadseffektivitet
Att underhålla ett fast antal servrar är dyrare och tar längre tid att sätta upp än en serverlös lösning. Det kan vara mer ekonomiskt än att konfigurera en automatisk skalningsgrupp, tack vare effektiv resursallokering.
Detta inkluderar kostnader för licenser, installation, underhåll, support och uppdateringar. Med en serverlös databas betalar du bara för den faktiska tiden och minnesanvändningen för din kod.
Automatisk skalbarhet
Utvecklare behöver inte konfigurera system för automatisk skalning. Molnleverantören ansvarar för att uppfylla de aktuella kraven med lämpliga resurser.
Snabba driftsättningar och uppdateringar
Serverlös infrastruktur eliminerar behovet av att ladda upp kod till servrar och konfigurera backendsystem. Utvecklare kan snabbt ladda upp små kodbitar och driftsätta nya produkter, eller uppdatera befintliga.
Detta gör det enkelt att snabbt uppdatera, rätta till buggar eller lägga till nya funktioner. Utvecklare kan göra små ändringar istället för att uppdatera hela applikationen.
Ökad produktivitet
Genom att lägga mindre tid på systemadministration och mer på utveckling, kan du uppnå bättre resultat med ett serverlöst system. Det minskar manuellt arbete och ger ditt team möjlighet att fokusera på sin kärnkompetens.
Nackdelar med serverlösa databaser
Kallstartsproblem
Kallstarter är en av de största utmaningarna inom serverlös databehandling. En oanvänd serverlös databas går i inaktivt läge för att spara resurser.
När systemet ”vaknar” behöver det tid för att starta om alla processer, vilket kan leda till fördröjningar och långsammare svarstider om du är den första användaren som interagerar med systemet.
Svårigheter att testa och felsöka
Det är svårt att replikera en serverlös miljö för att testa och övervaka prestanda innan driftsättning. Detta beror delvis på att utvecklare inte har direkt tillgång till backend-tjänster hos molnleverantören.
Det kan vara svårt att felsöka komplexa system effektivt med traditionella profilerare eller debuggers. Lösningen kan vara att använda tredjepartsverktyg.
Ökad övervakning
Serverlösa lösningar kräver mer noggrann övervakning för att identifiera prestandaproblem eller resursöveranvändning. Molnlösningar är sällan helt transparenta i sin funktion.
Leverantörslåsning
Att byta leverantör kan vara komplicerat eftersom varje leverantör har unika arbetsflöden och funktioner.
Funktioner i serverlösa databaser
Serverlösa databaser erbjuder flera spännande funktioner:
#1. Arkitektur för flera klienter
En enda resurspool kan användas för flera projekt i din organisation. Detta gör att utvecklare inte behöver skapa separata datakällor för varje applikation.
Arkitektur med flera klienter möjliggör att utvecklare kan konfigurera och driftsätta flera applikationer i ett enda databaskluster.
Bildkälla: AWS
#2. Geografisk distribution
Eftersom många företag är globala är det viktigt att data är tillgänglig globalt. Närheten till datacenter kan förbättra prestandan. En enda felpunkt elimineras också, vilket minskar risken för avbrott.
Serverlösa databaser låter dig replikera data globalt utan ytterligare verktyg eller anpassad utveckling.
#3. Minimal eller ingen manuell serveradministration
Serverlöst är lite av en felaktig benämning. Det handlar om en samling servrar som är abstrakta och automatiserade. Alla manuella uppgifter som provisionering, kapacitetsplanering, skalning, underhåll och uppdateringar utförs automatiskt i bakgrunden. De är användarvänliga och kräver minimal manuell hantering.
#4. Konsumtionsbaserad fakturering
Serverlösa databaser är mycket kostnadseffektiva eftersom avgifterna är baserade på användning. Du betalar bara för det du faktiskt använder. Du kan även sätta en utgiftsgräns för att undvika oväntade kostnader.
Relationella kontra icke-relationella serverlösa databaser
Data i den digitala tidsåldern kan delas in i operativa och analytiska data. Låt oss undersöka olika databasalternativ och jämföra dem.
De flesta företag behöver både OLTP-system (operativa) och OLAP-system (analytiska). De kan använda relationella eller icke-relationella databaser.
Relationell serverlös databas
En relationell databas organiserar data i enlighet med definierade relationer mellan nyckeldatapunkter. Det möjliggör för flera användare att hitta och sortera data utan att ändra den logiska datakategoriseringen.
Det eliminerar dataduplicering. SQL (Structured Query Language) är gränssnittet för en relationsdatabas.
Data presenteras i tabellform. Varje rad representerar en instans av en entitet, som en produkt eller en mobilapp. Kolumnerna innehåller attributen för datan. Det är möjligt att komma åt data utan att omorganisera tabellen.
NoSQL (icke-relationell) serverlös databas
Icke-relationella databaser (NoSQL) är mer distribuerade än SQL-databaser och används ofta i molnbaserade applikationer.
NoSQL-databaser används i webbapplikationer i realtid. De är enkla, hanterar stora datamängder och kan skalas horisontellt. De är idealiska för situationer med oklara scheman och höga dataintagsnivåer.
NoSQL-databaser lagrar data i många format, inklusive grafer, dokument, nyckel/värdepar och kolumnorienterade strukturer. Detta gör det enkelt för utvecklare att ändra datastrukturen.
Varför använda serverlösa databaser?
Serverlösa databaser är ett utmärkt val för små team som inte har resurser att hantera och skala traditionella databaser. De kräver minimal infrastruktur och underhåll, vilket ger ditt team mer tid för utveckling. Det är även enkelt att skapa nya tabeller och testa funktioner med en serverlös databas.
En annan viktig faktor är kostnaden. Du betalar bara för det du använder, utan att behöva konfigurera och finjustera kostnader som med traditionella databaser. Serverlösa databaser passar utmärkt för team som snabbt vill lansera nya funktioner.
Användningsområden för serverlösa databaser
#1. Nya applikationer
För applikationer som bara används några minuter under en dag eller vecka är serverlösa databaser idealiska. Om du har en blogg med låg trafik betalar du bara för den tid besökare interagerar med sidan. Du betalar per sekund för de databasresurser du använder.
#2. Elastisk storleksändring för videolivestreaming
Serverlös arkitektur gör det möjligt att hantera flera tittare i livestreamingscenarier. Värdar kan interagera med flera mikrofoner och visa flera deltagare på skärmen. En serverlös databas hanterar datatrafiken effektivt.
#3. Sällan använda applikationer
Om du har en app som du vill testa men är osäker på hur den kommer att tas emot är serverlösa databaser ett bra alternativ. Du skapar en anslutningspunkt och databasen skalar automatiskt efter behov.
#4. Internet of Things (IoT)
IoT innefattar enheter som ansluter till internet för olika funktioner. FaaS (Functions-as-a-Service) används alltmer av dessa enheter för att utföra sina uppgifter. De skickar och tar emot data endast när en händelse triggar dem.
Företag sparar pengar genom att inte betala för datorkraft som de inte använder. FaaS möjliggör snabb och automatisk skalning, vilket gör att utvecklare kan fokusera på utveckling istället för infrastruktur.
Slutsats
Serverlös arkitektur erbjuder många fördelar för utvecklare och företag. Serverlösa databaser kan förbättra prestanda och motståndskraft, samtidigt som de minskar kostnaderna och tiden för skalning. Det finns både relationella och icke-relationella serverlösa databaser. Alla har samma mål: att skala efter behov utan att öka administrativa uppgifter, och att reducera kostnaderna.